新葡京娱乐场-大陆娱乐场开户注册

本發明公開了一種基于微流控芯片粒子捕獲式單粒子散射測量 方法，包括微流控芯片的設計制作、測量環境配置、對準、單粒子的 捕獲和單粒子環境的構建以及單粒子大角度的散射分布的測定等相關 方法。與現有技術相比，由于結合了微流控芯片粒子捕獲技術，克服 了單粒子的大角度散射、大動態范圍內的光散射特性測量方法的不足， 實現了單粒子大角度散射分布的測量

1. 痛點問題 化學工業是我國國民經濟的支柱產業，集中于生產基礎和大宗化工原料，而面向高端制造業和戰略性新興產業的產品，其比重不足10%。化工產業正受到國外技術壁壘和國內消費結構升級及生態環境保護要求提高的多重壓力，需要加快轉型升級，邁向高端化和綠色化。 針對傳統醫藥中間體、精細化工生產設備技術革新的研究方向，微反應器和微流控技術的研究和應用成為國內外研究機構的研究熱點。微反應器和微流控技術自上世紀九十年代提出，就受到學術界和產業界的廣泛關注。微反應連續化生產技術是一項在新世紀中具有革命性的技術，是生物、化學、化工等交叉前沿的方向；2009年，25家國際著名跨國公司和研究機構將微化工技術列入化工產業發展新方向，聯合啟動了構建所謂靈活、快速、未來化工廠的“F3計劃”。醫藥中間體、精細化工產品由于產量小，目前普遍采用傳統的反應釜等設備，單批次生產，存在原料利用率低、污染排放量大,生產過程安全性較差，難以適應可持續發展的需要。解決醫藥中間體、精細化工生產的環保、安全、效率等問題，是目前廣大中小型生產企業實現跨越式發展的關鍵。 2. 解決方案 微反應器/微流控技術：以微結構元件為核心，在微米或亞毫米受限空間內進行的流動、傳遞和反應過程，它通過減小體系的分散尺度強化混合、分散與傳遞，提高過程可控性和效率，以“數量放大”為基本準則，將實驗室成果可靠地運用于工業過程，實現大規模生產。 目前，微反應器/微流控技術已經從研究階段向工業化生產階段發展，相關技術及產品的應用正處于快速增長的階段，在生物醫藥、化妝品、環保等領域，都有著廣泛的應用需求。采用微反應器成套技術，在實現化學品生產的連續化同時，具有低能耗，高效率，低排放，高安全性等一系列優勢。 1) 本項成果基于微化工技術，結合先進的生產裝備自動化技術，提供面向生物醫藥制造領域的綠色高效的微流控技術生產方案。 2) 同時，結合先進智能制造技術，可以構建全自動的集成化工藝平臺，實現智能化、綠色化的生產工藝及裝備的整體應用。

美國Lake Shore 350控溫儀 產品介紹：   美國Lake Shore 350控溫儀是LakeShore公司*一個新一代的溫度測量和控制解決方案，具有很多先jin的特點，可以提供豐富的功能和可靠的服務，成為世界低溫測量領域的領導產品。350控溫儀有四個溫度計輸入通道、四個控制輸出和1W低噪音加熱功率。兩個獨立的、輸出功率分別為100W和W的加熱器輸出通道可以與四路輸入溫度計中的任何一路相關聯，在PID模式下實現閉環控制。被改善的自動調節功能可以使350自動的計算PID參數，這樣您可以花費很少的時間來調整控溫儀參數，節約更多的時間用于您的試驗。 美國 Lake Shore 350控溫儀支持各種LakeShore公司制造的工業上*先jin的低溫溫度傳感器產品，包括硅二極管、電阻、熱電偶溫度計。控溫儀的自動調節功能使其可以完成從300mK和15K的連續控溫和測溫，當溫度超出了使用溫度計的量程時，Zone調節功能可以自動切換溫度計輸入通道。報警、延遲及±10 V 模擬輸出可以幫助控溫儀實現二級控制功能。 Lake Shore控溫儀低溫測量控制儀器CE認證 LakeShore另一項重要的*新是增加了輸入溫度計的標簽功能，這樣就減少了猜測工作或者說對每個溫度計位置的判斷工作。為了能完成越來越多和要求越來越高的測量工作，控溫儀的易用性和從世界上任何地方都可以保持連接成為其關鍵的屬性。帶有標準以太網、USB、IEEE 488、和直觀的菜單結構與邏輯，在350的設計中考慮了使用的高效性、連接的可靠性及易于使用的特點。當你需要離開你的實驗室，以太網確保你總是能連接到你的實驗。新的直觀的前面板設計、鍵盤布局、圖形顯示和LED顯示器增加350前面板用戶界面的友好性。 在許多應用中，無與*比的350可以取代好幾塊低溫儀表，節省了時間，金*和實驗室空間。350控溫儀可以傳遞更多的反饋、進行更嚴格的控制，提供更快的循環周期，能跟上日益復雜的溫度測量和控制應用要求。它對于一般用途的先jin實驗室是理想的選擇。使用350在您的實驗室，讓它更好的滿足您的要求。 Lake Shore控溫儀低溫測量控制儀器CE認證 主要特點 • 使用合適的負溫度系數溫度計，*低溫度可以到300mK • 四路溫度計輸入，四個獨立的控制輸出 • 兩路PID控制，100W和W,負載為或25Ω • 自動修訂PID參數 • 使用ZONE功能，自動切換傳感器的輸入通道，進行連續測量，溫度范圍從300mK到15K •用戶可以給每路的傳感器輸入通道加標簽 •以太網、USB、IEEE-488接口 •支持硅二極管、電阻、熱電偶溫度傳感器 •控溫儀帶電流帶翻轉功能，可以消除電阻型溫度傳感器的熱電動勢誤差 •模擬輸出±10V、報警、延時 •CE認證   溫度控制 美國 Lake Shore 350是當今zui強大的控溫儀，可提供總計1W的加熱功率，具有測量可靠性高、效率高、產出高等特點，在整個溫度范圍內都可以進行精*的控制溫度。兩個獨立的輸出功率分別為100W和W的加熱器輸出通道可以與四路輸入溫度計中的任何一路相關聯，精*的控制輸出計算依據溫度設定點和控制傳感器的反饋。參數可在較寬范圍內調整，使350適用于實驗室普遍使用的低溫制冷系統和小型高溫爐。為了更好的控溫，PID控制參數可以手動設置或者通過自動功能自動修改控制參數。自動ZONE 功能可以計算PID參數，并提供PID參數建立ZONE表格。設定點的ramp功能可以提供連續、平滑的設定點變換，無需擔心設定點過沖或花費過多的穩定時間。此功能與Zone功能配合使用，可以自動進行傳感器輸入通道切換，根據zone中的10個激勵電流量程來變換傳感器的激勵電流，這樣350控溫儀可以完成從300mK到15K的連續測溫和控溫。 控制回路1和2是可變的直流恒流源。回路1連接25Ω加熱器可提供100W的功率，或連接Ω加熱器提供W的功率. 回路2連接25Ω或Ω加熱器可提供W的功率.回路3和4是可變的直流電壓源，提供2個±10V的模擬輸出。在手動控制下，模擬電壓的輸出能作為其它應用的電壓源。 溫度限制設定保護了控溫儀免受損壞。每一個輸入通道可以設定溫度限制值，如果任一個輸入通道的溫度超過了設定的溫度限制值，所有的輸入通道將被關閉。   接口 美國Lake Shore 350帶有以太網、串行USB口、IEEE-488接口。此外有數據收集功能，幾乎每一個功能都可以通過儀器的計算機接口來控制。用戶可以下載LakeShore公司提供的Curve Handler軟件，這樣就可以方便容易的將校準曲線直接通過軟件寫入到350控溫儀的記憶芯片中。      

本發明提供了一種基于InDel分子標記鑒定辣椒雄性不育三系配套雜交種真實性和純度的方法。其方法為：將辣椒雜交種和親本培育至芽苗期，提取DNA，應用核心引物對雜交種和親本進行篩選，只有共顯性標記的引物可以作為該雜交種真實性鑒定的分子標記。若辣椒雜交種和親本在核心引物庫中無法篩選出共顯性標記，則結合次級核心引物庫中繼續篩選，直至篩選出共顯性標記。本發明建立的快速、同時鑒定辣椒雄性不育三系配套雜交種真實

清華大學化學工程系魏飛團隊在亞納米尺度下原位研究分子吸附擴散機制領域取得重要進展。該團隊采用皮米電鏡原位成像策略，實現了分子篩中小分子吸脫附行為和分子篩骨架結構動態演變的原位實時觀測，首次發現了剛性分子篩的亞單胞拓撲柔性結構特點，揭示了分子擴散突破孔徑限制的微觀機制，豐富了對分子篩擇形催化與限域效應的理解。

清華大學電機系易陳誼課題組采用真空熱蒸發鍍膜與傳統溶液法相結合的工藝制備高質量鈣鈦礦薄膜，突破了目前無甲胺銫甲脒鉛鹵鈣鈦礦（銫甲脒鈣鈦礦）太陽能電池效率的最高記錄。

高校科技成果盡在科轉云

自疫情發生以來，對于勞動密集型的制造業企業來說，盡可能減少工人聚集和交叉接觸成為企業復工復產的重要保障。但在生產經營活動中，必要的溝通、協同、信息互通和反饋指導不可避免，這其中涉及了離散制造的多個部門（銷售、采購、計劃、生產、倉庫、財務等）、多個生產工序以及多個工種。北大信息技術高等研究院智能工廠實驗室利用工業領域企業級數據中臺的優勢，全面整合企業生產經營環節的關鍵數據，并利用數據智能對齊、行業知識圖譜等關鍵技術，實現面向制造業的全流程可溯源的透明管控線上生產鏈，迅速幫助企業集中獲得每一個線下關鍵生產環節的實時進度，并且能夠細化到訂單、生產設備、運行情況等細節，同時根據挖掘算法提供有效的智能輔助決策建議，在高效保障生產經營管控的同時，最大化地減少不必要的人員聚集，實現數據中臺的指揮室作用，快速實現復工復產，有效提升生產效能。 擬解決的核心問題： 1、無法在生產環境外遠程下單，下單效率低； 2、工廠遠程管控困難，無法掌握訂單的詳細生產進度，并預測交期，難以面向JIT及時交貨； 3、對生產缺少全維度統計掌握，需要跨系統反復查詢； 4、在線實時分析困難，缺少必要的預測輔助參考； 5、生產環節無法自下而上進行反饋； 6、多源異構數據融合困難； 7、缺少人工智能的輔助決策。 預期實施效果： 1、移動端遠程下單，基于混合云架構，實現內外網數據互通； 2、移動端跟單進度，多源異構數據融合，實現生產環節全流程線上實時可見； 3、生產數據實時監控，關鍵指標實時匯總，實現工作進度量化可見； 4、形成線上閉環數據看板，在線輔助指導生產經營； 5、沉淀大數據資產，形成工業領域企業級數據中臺； 6、實現訂單生產智能逾期預警、訂單銷量智能預測、原材料動態庫存優化。