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本實用新型公開了一種機房設備安全監(jiān)控系統(tǒng)，包括與數(shù)據(jù)采集前端、視頻采集前端連接的遠程監(jiān)控終端，數(shù)據(jù)采集前端包括溫濕度傳感器、煙霧傳感器、電池巡檢儀；視頻采集前端包括網(wǎng)絡攝像機和無線網(wǎng)絡視頻編碼器；遠程監(jiān)控終端包括數(shù)據(jù)存儲服務器、應用服務器、客戶端主機、短信貓以及聲光報警器；通過對現(xiàn)場監(jiān)控點的各種設備實現(xiàn)了全方位的統(tǒng)一集中監(jiān)控管理，發(fā)現(xiàn)異常情況即可通過現(xiàn)場聲光報警器、手機短信等方式實現(xiàn)自動遠程報警，確保系統(tǒng)的可靠運行，減輕維護人員負擔，實現(xiàn)了監(jiān)控場所的科學管理，真正做到動力環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)管理的實時化、智

本研究針對汽渡行業(yè)自身的生產(chǎn)經(jīng)營的特殊性，基于《企業(yè)安全生產(chǎn)標準化基本規(guī)范》（AQ/T9006-2010）和交通部制定頒布的交通運輸企業(yè)安全生產(chǎn)標準化達標考評指標，構建了南京市汽渡行業(yè)安全生產(chǎn)標準化指標體系，該體系共涉及16項一級要素、53項二級要素及144項達標標準。基于系統(tǒng)分析和系統(tǒng)綜合的方法可以提煉出安全生產(chǎn)標準化系統(tǒng)的五方主體要素架構。基于霍爾三維結(jié)構模型，構建安全生產(chǎn)標準化系統(tǒng)“345”運行機制模型。

裝備傳統(tǒng)充氣輪胎的車輛存在爆胎、刺破泄氣等安全隱患，嚴重影 響車輛行駛安全性和機動性。據(jù)統(tǒng)計，高速公路46%的交通事故是由輪 胎發(fā)生故障引起，僅爆胎一項就占輪胎事故總量的70%,車輛時速在160 公里以上發(fā)生爆胎造成的死亡率接近100%。 項目圍繞研發(fā)高可靠性汽車防爆安全輪胎系統(tǒng)，釆用非充氣安全車 輪和內(nèi)支撐安全輪胎兩種技術路線，解決傳統(tǒng)充氣輪胎的車輛存在爆 胎、刺破泄氣等安

成果簡介：由于Oracle 數(shù)據(jù)庫本身安全性的不足，攻擊者可能通過非正常 途徑來訪問數(shù)據(jù)庫，甚至實施緩沖區(qū)溢出或 SQL 注入來攻擊數(shù)據(jù)庫，從而 造成敏感信息的泄漏，危害數(shù)據(jù)安全以及系統(tǒng)的安全。為保障數(shù)據(jù)庫以及系 統(tǒng)的安全，在應用系統(tǒng)和 Oracle數(shù)據(jù)庫之間增加一個透明數(shù)據(jù)庫安全加固 系統(tǒng)，所有操作必須通過該系統(tǒng)才能到達數(shù)據(jù)庫，達到加固數(shù)據(jù)庫安全的目的。系統(tǒng)提供強大的在線審計功能，完善數(shù)據(jù)庫安全的防護能力。

成果簡介：由于數(shù)據(jù)庫本身安全性的不足，攻擊者可能通過非正常途徑來訪問數(shù)據(jù)庫，甚至實施緩沖區(qū)溢出或 SQL 注入來攻擊數(shù)據(jù)庫，從而造成敏感信息的泄漏，危害數(shù)據(jù)安全以及系統(tǒng)的安全。數(shù)據(jù)庫安全審計與防火墻監(jiān)控 數(shù)據(jù)庫訪問，阻斷危險操作。 項目來源：自行開發(fā) 技術領域： 軟件，數(shù)據(jù)庫 應用范圍：信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫安全。 現(xiàn)狀特點： （1）程序采用 B/S 模式，通

成果簡介：無線傳感器網(wǎng)作為以數(shù)據(jù)為中心的任務型網(wǎng)絡，要進行數(shù)據(jù)的采 集、傳輸、融合、處理等工作。如果直接部署，而不采取有效地安全通信措 施，攻擊者可以獲取傳感器的各種信息并進行篡改；可以通過 DoS 攻擊癱瘓 整個網(wǎng)絡；也可以在俘獲一個節(jié)點之后，冒充原節(jié)點，阻塞真實信息、傳輸 虛假信息，這都嚴重的威脅著整個無線傳感器網(wǎng)的安全性與采集數(shù)據(jù)的真實客觀性。本項目在傳感器節(jié)點上實現(xiàn)了基于橢圓曲線密碼體制的加密算法、 數(shù)字簽名算法、密鑰

成果簡介：本項目的研究內(nèi)容屬于火工品專業(yè)起爆藥、點火藥等火工藥劑的范疇。本項目研制的微晶共沉淀安全點火藥主要應用于電引火類火工品中，是電引火藥頭的核心藥劑，應用于軍用橋絲式電火工品和工業(yè)電雷管中。 項目來源：自行開發(fā) 技術領域：新材料 應用范圍：軍用火工品和民用爆破器材用點火藥劑 現(xiàn)狀特點：該技術獲得了發(fā)明專利，已經(jīng)通過會議鑒定和生產(chǎn)定型，并已在多家工廠獲得了工業(yè)規(guī)模的應用，目前處于大規(guī)模

1.痛點問題 在大數(shù)據(jù)應用領域，當前普遍存在數(shù)據(jù)隱私安全、數(shù)據(jù)孤島和終端設備計算能力受限等問題。如何在保障數(shù)據(jù)安全、隱私安全和安全合規(guī)的條件下，聯(lián)合使用跨機構或跨設備中的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的深度挖掘和流通是亟待解決的行業(yè)問題。 2.解決方案 本技術在現(xiàn)有聯(lián)邦學習框架的基礎上提出一系列改進方案，綜合提升了聯(lián)邦學習的安全、效率和模型質(zhì)量。首先，基于縱向聯(lián)邦學習具有突破數(shù)據(jù)孤島和保護數(shù)據(jù)安全的優(yōu)點，采用自編碼信息混淆技術實現(xiàn)標簽隱私信息的保護，在不影響聯(lián)邦建模效果的前提下，構建了一種新的數(shù)據(jù)高效、安全、合規(guī)的使用范式，該技術可應用于縱向聯(lián)邦學習場景中實現(xiàn)多方安全聯(lián)合建模。其次，通過結(jié)合聯(lián)邦學習打破數(shù)據(jù)孤島和保護數(shù)據(jù)安全，預訓練大模型可實現(xiàn)知識持續(xù)積累，有選擇的知識蒸餾技術可實現(xiàn)保護隱私、模型壓縮和知識遷移等方面的優(yōu)勢，構建一種新的數(shù)據(jù)高效、安全、合規(guī)的使用范式。即在服務器端充分利用豐富的計算資源，打造出更為強大的模型，并通過有選擇的知識蒸餾策略，實現(xiàn)知識在服務器端的持續(xù)正向積累，來提升資源受限的終端設備和擁有大模型的服務器兩端模型的整體表現(xiàn)，從而實現(xiàn)一種“數(shù)據(jù)、模型不動，知識動”的效果。 合作需求 本技術與孵化產(chǎn)品在金融、醫(yī)療、制藥和政務等數(shù)據(jù)敏感行業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)使用和多方協(xié)同建模應用上有合作需求，可服務于政府與企業(yè)等機構： 1）金融領域合作 本技術與孵化產(chǎn)品可服務于金融科技各級（部委與地市級）主管單位，以及各類銀行、保險等金融機構。可應用于金融領域中高敏感數(shù)據(jù)的合規(guī)使用和跨機構間聯(lián)合建模應用場景，例如銀行征信、反欺詐等應用，以降低金融欺詐、騙保等事件發(fā)生，產(chǎn)生積極的社會效益。 2）醫(yī)療和制藥領域合作 本技術與孵化產(chǎn)品可服務于醫(yī)療和制藥領域各類政府主管單位、醫(yī)院和制藥企業(yè)等。可推動醫(yī)療和制藥領域數(shù)據(jù)安全協(xié)作利用，為醫(yī)療領域有效監(jiān)管、AI制藥和輔助診療等智能應用提供數(shù)據(jù)安全協(xié)作基礎，提高制藥效率，降低制藥成本和周期、促進新藥研制等。 3）智慧政務領域合作 本技術與孵化產(chǎn)品可服務于科技、工信和大數(shù)據(jù)等各級（部委與地市級）主管單位。可為政府建立數(shù)據(jù)要素市場提供數(shù)據(jù)安全流通技術保障，促進數(shù)據(jù)要素安全有序流通，也可支撐政務服務水平提升，協(xié)同推進地方政府的數(shù)字政府建設。

該課題完成了國家高技術發(fā)展計劃（863計劃）的北方地區(qū)安全飲用水保障技術課題中的分項課題“去除微量有機物、氨氮、藻和藻毒素的技術與工藝”及“水蚤、紅蟲等水生動物的滅活及去除技術”研究工作。 本項目的創(chuàng)新點在于采用強化氣浮工藝，研究了顆粒物－混凝劑－氣泡－水的相互作用機理，明確了決定因素，優(yōu)化了工藝參數(shù)，建立了高效氣浮系統(tǒng)，滿足高藻水、低溫低濁水處理的要求，該工藝已成功用于天津芥園水廠改造。對自來水中出現(xiàn)的紅蟲進行了培育、繁殖和殺滅實驗，明確鑒定該紅蟲為顫蚓類并提出殺滅紅蟲的工藝技術。