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本發(fā)明提供一種食品熱加工設(shè)備及加工方法。設(shè)備包括安裝架、半導(dǎo)體加熱模塊、氣缸組件、多個(gè)模具和自動供料設(shè)備；氣缸組件包括第一子氣缸、第二子氣缸、第三子氣缸和第四子氣缸；半導(dǎo)體加熱模塊包括外罩、隔熱罩和半導(dǎo)體制冷片，隔熱罩與安裝架之間形成U型通道，U型通道具有進(jìn)口和出口，外罩固定在隔熱罩的外部，外罩與隔熱罩之間形成風(fēng)道，風(fēng)道具有進(jìn)風(fēng)口和出風(fēng)口，半導(dǎo)體制冷片的熱端面位于U型通道中，半導(dǎo)體制冷片的冷端面位于風(fēng)道中；模具包括鉸接在一起的上模板和下模板。自動供料設(shè)備包括安裝框架、出料嘴、噴氣嘴、主料筒和升降氣缸。實(shí)現(xiàn)降低食品熱加工設(shè)備的制造成本并實(shí)現(xiàn)自動加工食品。

將腦電信號作為信息源，可以最大限度的利用肢體殘疾者的大腦活動功能，采集腦電信號，直接傳遞人腦的控制信息，將腦電信號作為假肢的驅(qū)動源，以此對假肢進(jìn)行控制。實(shí)現(xiàn)殘疾人利用自己的“意念”來對假肢進(jìn)行控制。對殘疾人的生活狀態(tài)及生活信心都有極大的提高。 1、利用干電極對腦皮層特定區(qū)域進(jìn)行信號采集，更有效、準(zhǔn)確的獲得腦電信號。 2、利用基于小波變換的人手動作腦電特征提取方法，結(jié)合 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提高了動作的識別率。 3、制定了符合人手動作的控制策略，驅(qū)動控制系統(tǒng)根據(jù)控制策略對假肢進(jìn)行控制，實(shí)現(xiàn)了假肢操作的擬人化。 4、對假手進(jìn)行基本動作的腦電信號識別及擬人化驅(qū)動控制，離線識別率可達(dá)到 85%，在線識別率可達(dá)到 67%。

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控制從未如此輕松…… 使用拖放式功能創(chuàng)建自定義控制界面，無需任何編程 從無限的云端設(shè)備驅(qū)動器庫中選擇 無需提前學(xué)習(xí)了解 完全自定義 控制系統(tǒng)的建立變得前所未有的輕松 特點(diǎn)： 智能IP基礎(chǔ)架構(gòu) 您可通過利用現(xiàn)有的IP網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)隨意進(jìn)行擴(kuò)展，無需投資于擴(kuò)展或更換現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)。 數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)更新 無需逐個(gè)更新數(shù)據(jù)庫，升級軟件，可從云端自動地更新克萊默數(shù)據(jù)庫和固件。 編程、控制無地域限制 云架構(gòu)無需進(jìn)行現(xiàn)場編程。可以在任何地點(diǎn)更改、設(shè)置及控制系統(tǒng)。 自動數(shù)據(jù)采集 不同于傳統(tǒng)的手動系統(tǒng)，Kramer Control能夠從所有受控設(shè)備自動收集數(shù)據(jù)。 設(shè)備狀態(tài)和警報(bào) 實(shí)時(shí)識別、上報(bào)發(fā)生在連接設(shè)備上的狀態(tài)和問題。 隨時(shí)可用的Dashboard 無需將時(shí)間用在分析數(shù)據(jù)上。Kramer Control提供基于云端的Dashboard。

　　您的教學(xué)資源建設(shè)得力助手 　　通過大量、集中式課程錄制，幫助學(xué)校積累豐富的教學(xué)資源;通過巡課、點(diǎn)播與教學(xué)數(shù)據(jù)分析，幫助教務(wù)人員提升教學(xué)質(zhì)量;通過實(shí)訓(xùn)輔助，幫助學(xué)生動手操作。同時(shí)，高自動化的系統(tǒng)，可將管理人員工作量減少到最低，是您不可多得的教學(xué)能手。 　　統(tǒng)一管理、集中監(jiān)控 　　BS架構(gòu)管控中心，完成整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行所需的參數(shù)設(shè)置和管理項(xiàng)配置，通過CS/BS架構(gòu)的巡課系統(tǒng)，進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)看與控制，無需跑路，坐在辦公室即可完成日常的巡課與考場監(jiān)督。 　　批量錄制，自動上傳 　　僅需一次配置，即可完成日后大批量的課程自動錄制，同時(shí)自動發(fā)送直播信號，并將錄制后的課程上傳至平臺點(diǎn)播，與資源平臺無縫互聯(lián)。 　　業(yè)內(nèi)獨(dú)有“出勤率”統(tǒng)計(jì)分析 　　采用上洋自主研發(fā)的圖像分析技術(shù)，推出業(yè)內(nèi)獨(dú)有的學(xué)生出勤率分析功能 　　智能分析每節(jié)課中學(xué)生的出勤情況，并反饋給督導(dǎo)人員，督促學(xué)習(xí) 　　系統(tǒng)監(jiān)控，數(shù)據(jù)分析 　　教室數(shù)量過多，課程數(shù)據(jù)龐大，管理人員怎么查? 　　SoCluster通過系統(tǒng)監(jiān)控模塊，教室、服務(wù)器工作狀態(tài)一覽無余，通過課后每日的錄制統(tǒng)計(jì)，對課程資源建設(shè)進(jìn)行宏觀把控。幫助學(xué)校總結(jié)教學(xué)規(guī)律，分析學(xué)員行為，提升教育培訓(xùn)的核心價(jià)值。 　　嵌入式跟蹤系統(tǒng) 　　繼承了上洋獨(dú)創(chuàng)的電視語言，采用嵌入式跟蹤架構(gòu)，在課程記錄的同時(shí)兼顧錄制效果，通過跟蹤、切換等錄制策略，將教學(xué)資源更好地呈現(xiàn)。 　　實(shí)訓(xùn)教學(xué)輔助 　　無論是教學(xué)實(shí)驗(yàn)、動手實(shí)踐，學(xué)生可通過實(shí)訓(xùn)輔助更好的觀看到教師操作示范 　　做到課前預(yù)習(xí)，課后鞏固，并可自行錄制操作視頻，供教師檢驗(yàn)審核。

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