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本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)粒子群的有源配電網(wǎng)故障定位方法，具體包含兩個(gè)部分：離線區(qū)域劃分和在線故障定位；其中，離線區(qū)域劃分包括如下步驟：(1)根據(jù)配網(wǎng)中已有量測(cè)裝置形成網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，從經(jīng)濟(jì)性、可靠性和風(fēng)險(xiǎn)性三個(gè)方面進(jìn)行配電網(wǎng)區(qū)域靜態(tài)劃分；(2)考慮DG接入，建立新的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行DG接入的配網(wǎng)區(qū)域動(dòng)態(tài)調(diào)整；在線故障定位包括如下步驟：(1)根據(jù)區(qū)域邊界節(jié)點(diǎn)處的故障信息進(jìn)行冗余信息處理，剔除無(wú)效區(qū)域；(2)對(duì)處理后的故障信息進(jìn)行變量?jī)?yōu)化；(3)采用改進(jìn)粒子群算法實(shí)現(xiàn)故障全局性定位；本發(fā)明采用區(qū)域劃分和改進(jìn)粒子群算法實(shí)現(xiàn)了故障區(qū)域的定位，能夠高效、準(zhǔn)確的解決含分布式電源的配電網(wǎng)故障定位問(wèn)題。

本發(fā)明公開了一種起重機(jī)在線監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)，包括：信號(hào)拾取子系統(tǒng)，用于獲取起重機(jī)運(yùn)行過(guò)程中的多種狀態(tài)信息；數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)，用于采集信號(hào)拾取子系統(tǒng)獲取的信息并進(jìn)行預(yù)處理后輸出；現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)與報(bào)警子系統(tǒng)，用于對(duì)數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)輸出的信息進(jìn)行分析處理，進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)和故障報(bào)警；無(wú)線通信子系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)起重機(jī)的定位，并傳輸輸入到現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)與報(bào)警子系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)；遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)與診斷子系統(tǒng)，用于接收無(wú)線通信子系統(tǒng)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)并進(jìn)行分析處理，以在遠(yuǎn)程進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)、故障報(bào)警、故障診斷和趨勢(shì)分析。本發(fā)明具有在線監(jiān)測(cè)、提前預(yù)警和報(bào)警、分析和診斷、無(wú)線通信遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)等功能，可以為起重機(jī)的安全運(yùn)行提供可靠的依據(jù)，避免或減少出現(xiàn)安全事故。

在DCS與實(shí)時(shí)信息集成系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，實(shí)時(shí)智能故障診斷與專家系統(tǒng)充分利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、控制技術(shù)、通訊技術(shù)以及人工智能技術(shù)將分散的DCS系統(tǒng)進(jìn)行集成，實(shí)現(xiàn)信息管理的智能化。實(shí)時(shí)智能故障診斷與專家系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)從已有的DCS通訊網(wǎng)絡(luò)獲得數(shù)據(jù)，進(jìn)行高一層次的綜合和處理，進(jìn)行監(jiān)督、診斷和預(yù)報(bào)。主要內(nèi)容：通訊網(wǎng)關(guān)：DCS數(shù)據(jù)高速公路和IFDES通過(guò)網(wǎng)關(guān)交換數(shù)據(jù)和信息。數(shù)據(jù)處理：從DCS、PLC和傳感器送來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，如數(shù)據(jù)工程化，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和壓縮。知識(shí)庫(kù)：存放專家知識(shí)，用于工況監(jiān)督、故障診斷、事故預(yù)報(bào)、提供在線操作指導(dǎo)；采用多種智能處理方法及軟測(cè)量技術(shù)用于煉油生產(chǎn)過(guò)程的專家系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建。推理系統(tǒng)：集成了前向推理機(jī)和反向推理機(jī)等，操作經(jīng)驗(yàn)和事故教訓(xùn)將用于指導(dǎo)問(wèn)題的解決。多媒體顯示及操作手冊(cè)的開發(fā)。與綜合自動(dòng)化平臺(tái)集成。技術(shù)優(yōu)勢(shì)：1、 系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)器和數(shù)據(jù)處理器2、 數(shù)據(jù)庫(kù)和服務(wù)器3、 IFDES專家系統(tǒng)4、 超媒體顯示系統(tǒng)5、 IFDES與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)接口的實(shí)現(xiàn)位號(hào)顯示與趨勢(shì)圖模塊  應(yīng)用實(shí)例：已在煉油廠加氫裂解裝置、烯烴廠鍋爐裝置等現(xiàn)場(chǎng)成功投運(yùn)  投資規(guī)模及設(shè)備需求：  硬件環(huán)境（機(jī)型及CPU、內(nèi)存、硬盤容量）：機(jī)型：運(yùn)行Microsoft Windows操作系統(tǒng)；CPU: Intel 1.3GHz 及以上；內(nèi)存：512M及以上；硬盤：80G及以上。  軟件環(huán)境（操作系統(tǒng)、支持軟件的名稱及版本號(hào)）：操作系統(tǒng)：Microsoft Windows2000及以上版本；Web服務(wù)器：Microsoft IIS；數(shù)據(jù)庫(kù)：Oracle 8.0以上；開發(fā)工具：Microsoft .Net Framework 1.1。實(shí)時(shí)智能監(jiān)測(cè)與故障診斷專家系統(tǒng)軟件（IFDES）  經(jīng)濟(jì)效益分析：本系統(tǒng)采用一系列先進(jìn)的技術(shù)與開發(fā)集成手段。系統(tǒng)設(shè)計(jì)合理，使用方便，人機(jī)界面友好、開發(fā)周期短、擴(kuò)充與二次開發(fā)便捷。性能價(jià)格比較高。它是低成本推廣應(yīng)用計(jì)算機(jī)及新技術(shù)的一次成功的嘗試。使管理操作人員加強(qiáng)了工藝管理，及時(shí)捕捉到了裝置運(yùn)行過(guò)程中的事故隱患，確保了整個(gè)裝置始終能處于高負(fù)荷、長(zhǎng)周期穩(wěn)定運(yùn)行。使企業(yè)在最經(jīng)濟(jì)的成本下，產(chǎn)生最大的效益，減少事故的發(fā)生、原材的浪費(fèi)與對(duì)環(huán)境的污染。經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益顯著。

本發(fā)明公開了一種電網(wǎng)故障下雙饋感應(yīng)風(fēng)力發(fā)電機(jī)暫態(tài)電流跟 蹤控制方法，屬于風(fēng)力發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域。通過(guò)在轉(zhuǎn)子側(cè)變流器的電流環(huán) 中附加與轉(zhuǎn)子暫態(tài)電流指令相關(guān)的轉(zhuǎn)子電流指令前饋分量，來(lái)提高原 電流環(huán)對(duì)交流指令的跟蹤能力，從而將該暫態(tài)電流指令所對(duì)應(yīng)的特性 充分發(fā)掘出來(lái)，以增強(qiáng)雙饋感應(yīng)風(fēng)力發(fā)電機(jī)的低電壓穿越能力。本發(fā) 明所提的控制方法結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、易于實(shí)現(xiàn)，并且不會(huì)改變?cè)娏鳝h(huán)的穩(wěn) 定性，此外對(duì)電網(wǎng)頻率波動(dòng)和雙饋感應(yīng)風(fēng)力發(fā)電機(jī)參數(shù)漂移也具有較 高的魯棒性。 

本發(fā)明公開了一種 MMC-HVDC 系統(tǒng)直流側(cè)單極接地故障的非 對(duì)稱運(yùn)行控制方法。對(duì)于基于單極對(duì)稱接線的 MMC-HVDC 系統(tǒng)，發(fā) 生直流側(cè)單極接地故障之后，不需要閉鎖換流器，通過(guò)將故障極橋臂 輸出電壓直流分量設(shè)置為零即可快速消除交、直流側(cè)過(guò)電壓和故障電 流，從而消除對(duì)交、直流系統(tǒng)的絕緣威脅；通過(guò)調(diào)整不同橋臂電壓交 流分量的相角，使系統(tǒng)在隔離直流側(cè)單極接地故障的同時(shí)還能繼續(xù)傳 輸一半的額定有功功率并且為交流系統(tǒng)提供無(wú)功支撐，對(duì)連接的交、 直流系統(tǒng)穩(wěn)定性有積極意義；故障期間換流器不需要退出運(yùn)行，系統(tǒng)

本發(fā)明公開了一種抽水蓄能機(jī)組故障預(yù)測(cè)與健康管理系統(tǒng)和方法，其中，系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)包括：設(shè)備監(jiān)測(cè)模塊、處理中心模塊和決策支持模塊；方法的實(shí)施包括：使用狀態(tài)監(jiān)測(cè)傳感器和機(jī)內(nèi)自檢設(shè)備對(duì)抽水蓄能機(jī)組各子系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，得到抽水蓄能機(jī)組各子系統(tǒng)的狀態(tài)特征數(shù)據(jù)；對(duì)各子系統(tǒng)的狀態(tài)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，得到抽水蓄能機(jī)組維修決策建議；利用抽水蓄能機(jī)組維修決策建議，通過(guò)綜合分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)抽水蓄能機(jī)組的故障預(yù)測(cè)與健康管理。本發(fā)明系統(tǒng)完善合理，方法有效可行，可用于對(duì)抽水蓄能機(jī)組實(shí)施預(yù)防性狀態(tài)維修，提高抽水蓄能機(jī)組整體運(yùn)

采用自動(dòng)邏輯推理的自主故障診斷方法，結(jié)合專家人機(jī)交互方式進(jìn)行觀察、推理的人工診斷方式，形成更準(zhǔn)確全面的故障原因分析和故障定位。根據(jù)狀態(tài)評(píng)價(jià)和故障定位結(jié)果，自動(dòng)給出設(shè)備維修建議的方法。利用長(zhǎng)期積累的設(shè)備試驗(yàn)、運(yùn)行、故障前后的各種狀態(tài)數(shù)據(jù)，進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)劣化模型、故障診斷模型的更新和修正方法。基于 Internet的遠(yuǎn)程協(xié)作診斷機(jī)制，遇到疑難問(wèn)題時(shí)邀請(qǐng)多領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行在線會(huì)商。

本發(fā)明公開了一種云環(huán)境下的分布式系統(tǒng)多級(jí)故障容錯(cuò)方法， 包括：基于虛擬機(jī)磁盤快照的分布式應(yīng)用協(xié)同備份算法，能夠?qū)?I/O 狀態(tài)以及所依賴的操作系統(tǒng)環(huán)境進(jìn)行備份；分層故障檢測(cè)和恢復(fù)機(jī)制， 能夠?qū)崟r(shí)地檢測(cè)物理層、虛擬化層、云平臺(tái)層、虛擬機(jī) OS 層和應(yīng)用 層故障，針對(duì)不同的故障采用相匹配的故障恢復(fù)方法。使得故障檢測(cè) 和恢復(fù)細(xì)化到模塊，采用自頂向下逐級(jí)恢復(fù)的策略，做到恢復(fù)開銷最 小化；基于模板的虛擬容錯(cuò)集群服務(wù)部署策略，用

本發(fā)明公開了一種基于行波多尺度信息的輸電線路故障單端定位方法，根據(jù)不同的故障類型選擇不同的相作為基準(zhǔn)相，對(duì)輸電線路故障電流行波信號(hào)進(jìn)行相模變換，得到用于故障定位的故障電流行波模信號(hào)；對(duì)模信號(hào)進(jìn)行連續(xù)小波變換，提取各小波變換系數(shù)上第1、2個(gè)行波波頭的模極大值及其對(duì)應(yīng)時(shí)刻，并根據(jù)小波變換模極大值判斷故障發(fā)生的區(qū)段、確定定位用的第1、2個(gè)行波波頭的頻率分量，得到兩個(gè)不同頻率分量的行波模波速度、波頭到達(dá)時(shí)刻；最后結(jié)合兩個(gè)行波的模波速度和到達(dá)時(shí)刻，綜合計(jì)算輸電線路的故障距離。該方法利用行波的多尺度信息準(zhǔn)確地確定行波波頭的頻率分量、模波速度和到達(dá)時(shí)刻，從而能夠準(zhǔn)確地計(jì)算出輸電線路的故障距離。

本發(fā)明涉及一種雷擊干擾與雷擊故障識(shí)別方法，尤其是涉及一種基于 PSO 改進(jìn)的原子分解法的雷 擊干擾與故障識(shí)別方法。本發(fā)明利用原子分解法對(duì)故障線路保護(hù)安裝處的電壓電流信號(hào)進(jìn)行頻率成分分 析，提出基于零序電流穩(wěn)態(tài)工頻分量有無(wú)的雷擊干擾識(shí)別方法;提出基于電流線模分量原子分解能量比 值與基于故障相電流電磁暫態(tài)特征的雙重故障類型識(shí)別判據(jù)，提高了故障識(shí)別的準(zhǔn)確率。本發(fā)明在過(guò)完 備冗余原子庫(kù)的基礎(chǔ)上自適應(yīng)地尋找信號(hào)的最佳匹配原子及其參數(shù)，從而使信號(hào)的自適應(yīng)表達(dá)簡(jiǎn)潔，分 解結(jié)果稀疏，極大地提高了