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基于Bayes信息更新的渦輪盤概率故障物理壽命預(yù)測(cè)方法
成果簡(jiǎn)介： 該發(fā)明充分考慮了航空發(fā)動(dòng)機(jī)輪盤全壽命周期中的現(xiàn)有知識(shí)和信息，減少不必要的試驗(yàn)次數(shù)和成本，避免了航空發(fā)動(dòng)機(jī)輪盤的“小樣本”而導(dǎo)致故障信息少的問題； 揭示了航空發(fā)動(dòng)機(jī)輪盤全壽命周期內(nèi)不確定性的分散性和隨機(jī)性對(duì)其壽命和可靠性的影響規(guī)律，獲得了綜合考慮故障物理建模中的不同目標(biāo)或不同程度的不確定因素 影響的預(yù)測(cè)壽命分布以及不確定性范圍，提高了試驗(yàn)結(jié)果的精度，因此能顯著地提高航空發(fā)動(dòng)機(jī)輪盤的壽命可靠性。
電子科技大學(xué)
2017-10-23
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一種電力系統(tǒng)故障錄波回放方法
本發(fā)明公開了一種電力系統(tǒng)故障錄波回放方法，采用雙 Picturebox 交互繪圖，其中畫布 Picturebox1 用于繪制波形圖， Picturebox2 用于繪制放大矩形框和定位光標(biāo)，并且采用雙緩沖技術(shù)， 在繪制多面板、多通道時(shí)，先將所有面板繪制在緩沖區(qū)里，然后一次 性在 Picturebox 上繪制；顯示全局圖時(shí)，減小采樣率；查看局部時(shí)， 按真實(shí)采樣點(diǎn)數(shù)繪制；波形放大平移后，只繪制用戶可見時(shí)間區(qū)間內(nèi) 的點(diǎn)。這樣可以避免在繪制放大矩形框或拖動(dòng)光標(biāo)時(shí)不斷重繪波形圖， 提高流暢度。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種差分式脈沖磁體絕緣故障探測(cè)裝置
本發(fā)明公開了一種差分式脈沖磁體絕緣故障探測(cè)裝置，包括第 一探測(cè)線圈、第二探測(cè)線圈、電阻分壓器、高通濾波器和高采樣率的 示波器；兩個(gè)探測(cè)線圈均沿脈沖磁體中心軸線設(shè)置，一個(gè)設(shè)于脈沖磁 體內(nèi)，靠近脈沖磁體上端口，另一個(gè)設(shè)置在脈沖磁體外；電阻分壓器 的兩個(gè)固定端分別與第一探測(cè)線圈的正負(fù)兩端相連；第二探測(cè)線圈的 負(fù)端與第一探測(cè)線圈信號(hào)的負(fù)端相連；高通濾波器的輸入正端連接電 阻分壓器的可移動(dòng)端，輸入負(fù)端連接第二探測(cè)線圈的正端；兩個(gè)探測(cè) 線圈與電阻分壓器形成差分結(jié)構(gòu)，對(duì)兩個(gè)探測(cè)信號(hào)進(jìn)行差分處理，并 對(duì)輸出信號(hào)進(jìn)行
華中科技大學(xué)
2021-04-14
多端柔性直流輸電系統(tǒng)的直流故障判斷方法及控制方法
本發(fā)明公開了種多端柔性直流輸電系統(tǒng)的直流故障控制方法， 其通過增大直流電感值從而減小直流故障時(shí)直流電流上升率，防止 MMC 閉鎖，或者直流故障期間將 MMC 的交流電流指令值置零從而降 低橋臂電流防止 MMC 閉鎖；或者直流故障期間短期閉鎖 MMC 但不 開斷 MMC 的交流斷路器從而提高故障清除后恢復(fù)供電的速度；本發(fā) 明還公開了一種多端柔性直流輸電系統(tǒng)直流故障判斷方法，通過量測(cè) 直流電感線路側(cè)直流電壓突變率，在突變率的絕對(duì)值超過一定閾值時(shí) 即判斷發(fā)生了直流故障。本發(fā)明可防止直流故障時(shí)開斷 MMC
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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城市污泥厭氧發(fā)酵產(chǎn)酸及產(chǎn)酸發(fā)酵液強(qiáng)化污水生物脫氮除磷技 術(shù)
將城市污水處理廠的脫水污泥利用中水調(diào)制到適當(dāng)濃度，然后對(duì)污泥進(jìn)行熱堿預(yù)處理，使污泥細(xì)胞破壁，充分釋碳。在中溫條件下進(jìn)行堿性厭氧發(fā)酵生產(chǎn)VFAs（揮發(fā)性脂肪酸），發(fā)酵后污泥在利用木屑和氯化鎂聯(lián)合調(diào)理后通過板框壓濾機(jī)進(jìn)行高干脫水實(shí)現(xiàn)發(fā)酵液的回收并去除發(fā)酵液中部分的氮和磷。回收得到的 富含 VFAs 的發(fā)酵液添加到城市污水處理廠的生物處理單元，作為補(bǔ)充碳源，強(qiáng)化污水的生物脫氮除磷，從而達(dá)到去除污染物的目的。具體技術(shù)內(nèi)容包括污泥預(yù)處理、污泥厭氧發(fā)酵產(chǎn)酸、污泥深度脫水以及有機(jī) 酸強(qiáng)化污水脫氮除磷技術(shù)。
江南大學(xué)
2021-04-13
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用于五相OWFTFSCW-IPM電機(jī)的匝間短路故障檢測(cè)方法
本發(fā)明公開了一種用于五相OW FTFSCW?IPM電機(jī)的匝間短路故障檢測(cè)方法，包括以下步驟：步驟1：采用電流傳感器檢測(cè)到的五相繞組中的實(shí)際電流；步驟2：利用轉(zhuǎn)矩計(jì)算公式得到電機(jī)的估算轉(zhuǎn)矩值；步驟3：通過轉(zhuǎn)矩傳感器測(cè)得此時(shí)電機(jī)的實(shí)際轉(zhuǎn)矩輸出值；步驟4：將電機(jī)的實(shí)際輸出轉(zhuǎn)矩與估算轉(zhuǎn)矩進(jìn)行相減，得到轉(zhuǎn)矩偏差；步驟5：將轉(zhuǎn)矩偏差通過濾波器濾除交流分量，得到轉(zhuǎn)矩偏差中的直流分量，如果有直流分量的存在則判斷發(fā)生了匝間短路故障。本發(fā)明提供的方法實(shí)現(xiàn)比較簡(jiǎn)單，對(duì)控制器要求不高，計(jì)算量小，有利于工程實(shí)現(xiàn)；該方法可以在電機(jī)動(dòng)態(tài)過程中有效地檢測(cè)出匝間短路故障的發(fā)生，操作簡(jiǎn)單，誤判率低。
東南大學(xué)
2021-04-11
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離心泵振動(dòng)故障融合診斷方法及振動(dòng)信號(hào)采集裝置
一種離心泵振動(dòng)故障融合診斷方法及振動(dòng)信號(hào)采集裝置,其特點(diǎn)是:它通過離心泵振動(dòng)信號(hào)采集裝置采集離心泵的正常狀態(tài),質(zhì)量不平衡,轉(zhuǎn)子不對(duì)中和基礎(chǔ)松動(dòng)振動(dòng)信號(hào);利用小波包分解,重構(gòu)技術(shù)實(shí)現(xiàn)離心泵振動(dòng)信號(hào)的特征量提取,并將特征向量分別輸入子模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)I和II,由模糊模式識(shí)別子系統(tǒng)預(yù)處理后代替相應(yīng)的傳感器信度函數(shù)分配的相關(guān)系數(shù),整個(gè)子模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括數(shù)據(jù)模糊化層,輸入層,隱含層和輸出層,利用D-S證據(jù)理論的組合規(guī)則,求得融合后信度函數(shù)分配,從而實(shí)現(xiàn)離心泵的正常,不平衡,不對(duì)中和基礎(chǔ)松動(dòng)狀態(tài)的融合診斷.其方法科學(xué)合理,診斷效率高,診斷結(jié)果準(zhǔn)確;信號(hào)采集裝置具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,性能可靠,信號(hào)采集全面,真實(shí)有效優(yōu)點(diǎn).
東北電力大學(xué)
2021-04-30
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基于信息融合的傳感器故障的智能在線診斷技術(shù)
該項(xiàng)目以基于信息融合的故障診斷技術(shù)為背景，研究傳感器故障診斷相對(duì)于一般故障診斷的特殊性及其已有的各種方法的內(nèi)在聯(lián)系，建立能夠融合主要診斷方法、具有廣泛適應(yīng)性的診斷框架體系。主要研究?jī)?nèi)容包括：故障診斷的對(duì)象由單個(gè)傳感器變?yōu)閭鞲衅飨到y(tǒng)；故障診斷的技術(shù)由單一方法轉(zhuǎn)變?yōu)檫m應(yīng)傳感器不同過程的相應(yīng)方法共同作用；為傳感器故障的在線檢測(cè)與信號(hào)恢復(fù)提供一致的方法；對(duì)可能的故障傳感器，利用正常工作的傳感器信息，恢復(fù)其性能。
武漢工程大學(xué)
2021-04-11
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一種基于小波差分算法的電纜故障測(cè)距方法
發(fā)明專利 “ 一種基于小波差分算法的電纜故障測(cè)距方法應(yīng)用于電力電纜在線故障定位 ” ，證書證號(hào) 955827 ，專利號(hào) ZL 2010 1 0235507.7 。該方法用于電力電纜的在線故障測(cè)距。
西安科技大學(xué)
2021-04-11
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智能化嵌入式軟件隨機(jī)故障分析再現(xiàn)與診斷技術(shù)
針對(duì)特定的故障現(xiàn)象（尤其是隨機(jī)故障、間歇性故障等），通過綜合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、FMEA、FTA等多種故障分析方法、融合多元故障相關(guān)信息（故障現(xiàn)象、故障案例、專家經(jīng)驗(yàn)、故障模型等），進(jìn)行系統(tǒng)深入的故障分析、找出可能的故障原因；利用智能化的方法（如遺傳算法、群智能算法等），結(jié)合強(qiáng)度和異常等測(cè)試?yán)砟睿詣?dòng)生成滿足多目標(biāo)（如各種覆蓋率、故障現(xiàn)象的匹配度等）的測(cè)試用例，借助自主構(gòu)建的通用嵌入式軟件仿真測(cè)試環(huán)境，實(shí)現(xiàn)故障的快速再現(xiàn)和基于貝葉斯的動(dòng)態(tài)故障定位。 通過智能化的嵌入式軟件隨機(jī)故障分析再現(xiàn)與診斷，可以在故障分析、故障再現(xiàn)、故障定位等方面，利用智能化方法進(jìn)行系統(tǒng)性、啟發(fā)式的故障診斷研究，形成一系列的智能故障診斷分析工具包、進(jìn)而形成嵌入式軟件故障診斷分析專家系統(tǒng)，可有效提高故障診斷與定位分析的效率。
北京航空航天大學(xué)
2021-04-13