基于Bayes信息更新的渦輪盤概率故障物理壽命預(yù)測(cè)方法
該發(fā)明充分考慮了航空發(fā)動(dòng)機(jī)輪盤全壽命周期中的現(xiàn)有知識(shí)和信息,減少不必要的試驗(yàn)次數(shù)和成本,避免了航空發(fā)動(dòng)機(jī)輪盤的“小樣本”而導(dǎo)致故障信息少的問題; 揭示了航空發(fā)動(dòng)機(jī)輪盤全壽命周期內(nèi)不確定性的分散性和隨機(jī)性對(duì)其壽命和可靠性的影響規(guī)律,獲得了綜合考慮故障物理建模中的不同目標(biāo)或不同程度的不確定因素影響的預(yù)測(cè)壽命分布以及不確定性范圍,提高了試驗(yàn)結(jié)果的精度,因此能顯著地提高航空發(fā)動(dòng)機(jī)輪盤的壽命可靠性。
電子科技大學(xué)
2021-04-10