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離心泵振動故障融合診斷方法及振動信號采集裝置
一種離心泵振動故障融合診斷方法及振動信號采集裝置,其特點是:它通過離心泵振動信號采集裝置采集離心泵的正常狀態(tài),質(zhì)量不平衡,轉(zhuǎn)子不對中和基礎(chǔ)松動振動信號;利用小波包分解,重構(gòu)技術(shù)實現(xiàn)離心泵振動信號的特征量提取,并將特征向量分別輸入子模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)I和II,由模糊模式識別子系統(tǒng)預處理后代替相應(yīng)的傳感器信度函數(shù)分配的相關(guān)系數(shù),整個子模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括數(shù)據(jù)模糊化層,輸入層,隱含層和輸出層,利用D-S證據(jù)理論的組合規(guī)則,求得融合后信度函數(shù)分配,從而實現(xiàn)離心泵的正常,不平衡,不對中和基礎(chǔ)松動狀態(tài)的融合診斷.其方法科學合理,診斷效率高,診斷結(jié)果準確;信號采集裝置具有結(jié)構(gòu)簡單,性能可靠,信號采集全面,真實有效優(yōu)點.
東北電力大學
2021-04-30
一種基于小波差分算法的電纜故障測距方法
發(fā)明專利 “ 一種基于小波差分算法的電纜故障測距方法應(yīng)用于電力電纜在線故障定位 ” ，證書證號 955827 ，專利號 ZL 2010 1 0235507.7 。該方法用于電力電纜的在線故障測距。
西安科技大學
2021-04-11
智能化嵌入式軟件隨機故障分析再現(xiàn)與診斷技術(shù)
針對特定的故障現(xiàn)象（尤其是隨機故障、間歇性故障等），通過綜合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、FMEA、FTA等多種故障分析方法、融合多元故障相關(guān)信息（故障現(xiàn)象、故障案例、專家經(jīng)驗、故障模型等），進行系統(tǒng)深入的故障分析、找出可能的故障原因；利用智能化的方法（如遺傳算法、群智能算法等），結(jié)合強度和異常等測試理念，自動生成滿足多目標（如各種覆蓋率、故障現(xiàn)象的匹配度等）的測試用例，借助自主構(gòu)建的通用嵌入式軟件仿真測試環(huán)境，實現(xiàn)故障的快速再現(xiàn)和基于貝葉斯的動態(tài)故障定位。 通過智能化的嵌入式軟件隨機故障分析再現(xiàn)與診斷，可以在故障分析、故障再現(xiàn)、故障定位等方面，利用智能化方法進行系統(tǒng)性、啟發(fā)式的故障診斷研究，形成一系列的智能故障診斷分析工具包、進而形成嵌入式軟件故障診斷分析專家系統(tǒng)，可有效提高故障診斷與定位分析的效率。
北京航空航天大學
2021-04-13
基于Kriging模型的風力機齒輪箱故障診斷方法
成果簡介：本發(fā)明公開了一種基于Kriging模型的風力機齒輪箱故障診斷方法。本發(fā)明具有診斷結(jié)果快速準確、非線性擬合效果好、使用靈活、計算量小的優(yōu)點，能夠為實現(xiàn)風力機齒輪箱故障在線診斷奠定基礎(chǔ)。市場預測：2015年全國（除臺灣地區(qū)外）新增安裝風電機組16740臺，新增裝機容量30753MW，同比增長32.6%；累計安裝風電機組92981臺，累計裝機容量145362MW，同比增長26.8%。同時，隨著風電機組運營時間累積，
長沙理工大學
2021-01-12
一種電力系統(tǒng)故障錄波格式轉(zhuǎn)換方法
本發(fā)明公開了一種電力系統(tǒng)故障錄波格式轉(zhuǎn)換方法，讀取數(shù)據(jù) 信息文件，從文件中獲取當前數(shù)據(jù)的格式特征；根據(jù)格式特征判斷當 前數(shù)據(jù)格式；根據(jù)當前數(shù)據(jù)格式獲取數(shù)據(jù)的通道總數(shù) Sum、模擬量通 道總數(shù) nASum、狀態(tài)量通道總數(shù) nDSum；獲取選擇的通道號 nID，根 據(jù) nID 查詢數(shù)據(jù)文件對應(yīng)的通道信息；將數(shù)據(jù)歸一化；獲取信息文件 中的錄波開始時間及用戶自定義的開始時間，獲取用戶自定義的頻率， 對數(shù)據(jù)進行時間及頻率的變換；獲取用戶選擇轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)格式，將數(shù) 據(jù)轉(zhuǎn)化指定格式。本發(fā)明可以克服故障錄波器來自不同
華中科技大學
2021-04-14
基于網(wǎng)絡(luò)的大型機電裝備遠程運行監(jiān)視和故障診斷
重點圍繞實施大型機電設(shè)備預測性的狀態(tài)檢修需要，建立設(shè)備狀態(tài)劣化監(jiān)測模型，在線評價設(shè)備健康狀態(tài)。采用自動邏輯推理的自主故障診斷方法，結(jié)合專家人機交互方式進行觀察、推理的人工診斷方式，形成更準確全面的故障原因分析和故障定位。根據(jù)狀態(tài)評價和故障定位結(jié)果，自動給出設(shè)備維修建議的方法。利用長期積累的設(shè)備試驗、運行、故障前后的各種狀態(tài)數(shù)據(jù)，進行設(shè)備狀態(tài)劣化模型、故障診斷模型的更新和修正方法。基于Internet的遠程協(xié)作診斷機制，遇到疑難問題時邀請多領(lǐng)域?qū)＜疫M行在線會商。可以用于機電設(shè)備、水電機組、風力發(fā)電機組
揚州大學
2021-04-14
一種繼電保護系統(tǒng)的多模式隱藏故障風險分析方法
本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)繼電保護和風險分析領(lǐng)域，公開了一種繼 電保護系統(tǒng)的多模式隱藏故障風險分析方法，包括建立繼電保護系統(tǒng) 的多模式隱藏故障模型；根據(jù)多模式隱藏故障模型對由繼電保護隱藏 故障導致的電網(wǎng) N-k 故障進行風險分析，獲得繼電保護系統(tǒng)隱藏故障 的風險指標值。本發(fā)明對保護系統(tǒng)的隱藏故障進行簡化建模分析；分 析不同種典型模式的保護隱藏故障特點，建立多種模式的隱藏故障模 型；針對隱藏故障的風險分析問題，提出一種電網(wǎng) N-k 故障分析方法。 分析中采用了基于改進功能組分解法和事件樹分析方法的 N-k 故
華中科技大學
2021-04-14
軌道交通供電系統(tǒng)故障預測與健康管理（PHM）系統(tǒng)
本成果來自國家級、省部級科技計劃項目和有重大應(yīng)用前景的橫向項目，已登記軟件著作權(quán)1項，公開發(fā)明專利4項，知識產(chǎn)權(quán)屬于西南交通大學。該系統(tǒng)通過利用各類傳感器采集供電系統(tǒng)中關(guān)鍵設(shè)備的狀態(tài)數(shù)據(jù)及服役環(huán)境信息，借助信號處理、信息融合及智能推理算法對系統(tǒng)進行故障預測與健康狀態(tài)管理，在短時間尺度上進行故障預測與快速診斷、在中時間尺度上進行健康評估與剩余壽命預測、在長時間尺度上進行系統(tǒng)可靠性評估與風險評估，并根據(jù)健康狀態(tài)制定系統(tǒng)的狀態(tài)維修策略，保障軌道交通系統(tǒng)的安全可靠、經(jīng)濟高效運行。
西南交通大學
2016-06-27
二進制遞歸網(wǎng)絡(luò)的隨機多故障條件診斷性分析
項目簡介： 隨著并行計算系統(tǒng)中處理器數(shù)目的快速 增加， 系統(tǒng)
西華大學
2021-04-14
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實時智能監(jiān)測與故障診斷專家系統(tǒng)的研究開發(fā)
項目是國家科技攻關(guān)計劃“先進控制與優(yōu)化軟件及綜合自動化軟件平臺產(chǎn)業(yè)化關(guān)鍵技術(shù)”子課題，項目在PCS層（過程控制層）與實時信息集成系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，實時智能監(jiān)測與故障診斷專家系統(tǒng)充分利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計算機技術(shù)、控制技術(shù)、通訊技術(shù)以及人工智能技術(shù)將分散的PCS層信息進行集成，實現(xiàn)信息管理的智能化。系統(tǒng)實現(xiàn)從已有的PCS層通訊網(wǎng)絡(luò)獲得數(shù)據(jù)，進行高一層次的綜合和處理，進行安全監(jiān)督、故障診斷和預報，而不改變使用人員已經(jīng)熟悉的操作程序和規(guī)則，因而可達到更好的安全監(jiān)控與管理的效果。
南京工業(yè)大學
2021-01-12