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一種空間分辨激光誘導(dǎo)擊穿光譜
分析
系統(tǒng)及其
分析
方法
一種空間分辨激光誘導(dǎo)擊穿光譜分析系統(tǒng),包括脈沖激光器,激光束變換聚焦光學(xué)系統(tǒng),位移臺(tái),激光誘導(dǎo)等離子體信號(hào)采集裝置,光譜儀,計(jì)算機(jī);激光誘導(dǎo)等離子體信號(hào)采集裝置包括夾持器和光纖探針,夾持器的弧形導(dǎo)軌上至少有一個(gè)滑塊,滑塊可在弧形導(dǎo)軌上滑動(dòng),滑塊中央的孔中有可沿弧形導(dǎo)軌徑向移動(dòng)的套筒;光纖探針固定在套筒的圓孔中。
四川大學(xué)
2017-12-28
2024年度國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目申請(qǐng)集中接收與受理情況
分析
經(jīng)形式審查,共受理項(xiàng)目申請(qǐng)383123項(xiàng),不予受理項(xiàng)目申請(qǐng)1441項(xiàng)。
國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)
2024-07-11
疊層制備結(jié)構(gòu)熱應(yīng)力
分析
本書(shū)內(nèi)容包括:熱彈性力學(xué)基礎(chǔ);疊層梁;疊層板;疊層圓柱殼和球殼;疊層扁殼和深殼;壓電材料疊層結(jié)構(gòu).
江蘇海洋大學(xué)
2021-05-06
語(yǔ)義Web和大數(shù)據(jù)
分析
與華為技術(shù)有限公司開(kāi)展互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)義分析合作研究,雙方共同研發(fā)了“電商知識(shí)圖譜自動(dòng)化構(gòu)建和電商評(píng)論分析系統(tǒng)”,該系統(tǒng)可以自動(dòng)化將不同電商網(wǎng)站的數(shù)據(jù)抽取和集成,形成一個(gè)龐大的電商知識(shí)圖譜,并且利用這個(gè)知識(shí)圖譜來(lái)對(duì)電商評(píng)論做語(yǔ)義分析。該項(xiàng)目中的技術(shù)已經(jīng)被華為公司用于大數(shù)據(jù)中的視頻分析,并且產(chǎn)生了良好的經(jīng)濟(jì)效益。另外,與百度簽訂了“本體及知件技術(shù)構(gòu)建醫(yī)療領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)和應(yīng)用研究”項(xiàng)目,提交并審核通過(guò)一項(xiàng)專(zhuān)利“一種醫(yī)療知識(shí)庫(kù)中保健品與疾病的關(guān)聯(lián)構(gòu)建方法”,并且提出一種word embedding的方式挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中實(shí)體關(guān)系的方法,項(xiàng)目成果被百度用于醫(yī)療保健品的搜索中,取得了很好的社會(huì)效應(yīng)。
東南大學(xué)
2021-04-11
中醫(yī)醫(yī)案管理與智能
分析
系統(tǒng)
中醫(yī)理論和臨證經(jīng)驗(yàn)是通過(guò)傳承、實(shí)踐以及創(chuàng)新而形成的具有特色的知識(shí)體系,包含在中醫(yī)辨證施治過(guò)程之和醫(yī)案之中。中醫(yī)醫(yī)案蘊(yùn)含著豐富的臨證經(jīng)驗(yàn)、診療技能、技巧和訣竅,醫(yī)案包含的結(jié)構(gòu)與關(guān)系非常復(fù)雜很難用計(jì)算機(jī)來(lái)分析處理。在多年工作積累的基礎(chǔ)上,經(jīng)過(guò)“十五”國(guó)家科技攻關(guān)計(jì)劃 “基于信息挖掘技術(shù)的名老中醫(yī)臨床診療經(jīng)驗(yàn)及傳承方法研究”課題的深化,我們提出了基于語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的中醫(yī)知識(shí)獲取技術(shù),并開(kāi)發(fā)了中醫(yī)醫(yī)案管理與智能分析系統(tǒng)。系統(tǒng)以中醫(yī)理論知識(shí)為基礎(chǔ),利用人工智能、中醫(yī)自然語(yǔ)言理解技術(shù),提供多種方法與工具對(duì)臨床醫(yī)案進(jìn)行多層次解析和挖掘,以獲取醫(yī)案中隱含的診療知識(shí)和臨證經(jīng)驗(yàn)。系統(tǒng)以中醫(yī)基礎(chǔ)理論為知識(shí)源,通過(guò)對(duì)中醫(yī)專(zhuān)家的醫(yī)案進(jìn)行實(shí)例化,提取醫(yī)案中的診療規(guī)律和臨證經(jīng)驗(yàn),醫(yī)案分析結(jié)果可以用語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)、表格以及可視化的形式展現(xiàn)出來(lái)。 系統(tǒng)包括領(lǐng)域知識(shí)建模、Ontology的形式化與存儲(chǔ)、信息資源語(yǔ)義描述與存儲(chǔ)、語(yǔ)義分析等多個(gè)組件。通過(guò)這些組件的有機(jī)結(jié)合,知識(shí)工程師可以利用領(lǐng)域本體中的詞匯來(lái)描述WORD文檔、文本文檔等多種形式的信息資源;用戶可以瀏覽領(lǐng)域知識(shí)樹(shù)查找相關(guān)醫(yī)案,查看領(lǐng)域本體中的概念描述,并通過(guò)語(yǔ)義查詢接口進(jìn)行語(yǔ)義查詢。將相關(guān)技術(shù)集成開(kāi)發(fā)完成了中醫(yī)智能信息處理系統(tǒng),系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)了以下功能:①醫(yī)案管理:對(duì)醫(yī)案進(jìn)行存儲(chǔ)、檢索、刪除、修改。②文本預(yù)處理:對(duì)文本進(jìn)行分詞、標(biāo)注、抽取特征詞和特征詞的標(biāo)準(zhǔn)化。③知識(shí)管理:對(duì)本體知識(shí)庫(kù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化存儲(chǔ)、更新和檢索。④知識(shí)獲?。簩?duì)醫(yī)案進(jìn)行實(shí)例化映射,建立語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò),獲取中醫(yī)知識(shí)。⑤數(shù)據(jù)挖掘:對(duì)醫(yī)案進(jìn)行常規(guī)的數(shù)據(jù)挖掘。⑥數(shù)據(jù)可視化:把知識(shí)模型以可視化的形式展現(xiàn)出來(lái)。本系統(tǒng)可用于國(guó)家中醫(yī)藥管理局、醫(yī)療機(jī)構(gòu)等行業(yè)。
北京科技大學(xué)
2021-04-11
鑄造合金凝固特性
分析
儀
用于鑄造生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)準(zhǔn)確評(píng)價(jià)鑄鐵、鑄鋼、鋁合金、銅合金等線收縮、內(nèi)應(yīng)力、熱裂的新型儀器。測(cè)試時(shí),液態(tài)合金澆入濕型砂砂型中,系統(tǒng)可自動(dòng)鑒別被測(cè)合金的凝固特性參數(shù)。該系統(tǒng)具有體積小、造型和砂箱定位簡(jiǎn)單準(zhǔn)確、測(cè)量準(zhǔn)確率高、可靠性好、抗干擾性強(qiáng)和操作方便等優(yōu)點(diǎn)。
哈爾濱理工大學(xué)
2021-05-04
基于圖的反欺詐
分析
框架
本項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的流量預(yù)測(cè)系統(tǒng),主要功能是預(yù)測(cè)未來(lái)某一天的資金流量,設(shè)計(jì)了一套深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)用來(lái)精確預(yù)測(cè)未來(lái)某天的資金流量
中山大學(xué)
2021-04-10
社會(huì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)
分析
系統(tǒng)
社會(huì)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為覆蓋用戶最廣、傳播影響最大、商業(yè)價(jià)值最高的 Web2.0 業(yè)務(wù),在世界范圍內(nèi),最著名的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)代表是 Facebook、Twitter,用戶量分別達(dá)到 12 億、5 億;國(guó) 內(nèi)使用人數(shù)最多的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)工具是新浪微博和騰訊微博,其中新浪微博用戶達(dá)到 5 億,騰訊 微博用戶超過(guò) 8 億。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的巨大用戶群每天產(chǎn)生海量的用戶數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)和信息數(shù) 據(jù),若能夠?qū)A繑?shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確、及時(shí)的分析,則會(huì)在精確營(yíng)銷(xiāo)、輿情探測(cè)以及網(wǎng)絡(luò)安全等方面創(chuàng)造巨大價(jià)值。然而由于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)特性以及分析方面要求準(zhǔn)確、及時(shí),目前缺 乏融合多項(xiàng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)的、成熟的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)是一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),也是一項(xiàng)熱門(mén)的研究,涵蓋了社會(huì)學(xué)、人類(lèi)學(xué)、社 會(huì)語(yǔ)言學(xué)、地理、社會(huì)心理學(xué)、通信研究、資訊科學(xué)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與探勘、組織研究、經(jīng) 濟(jì)學(xué)以及生物學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域,是一項(xiàng)多學(xué)科交叉技術(shù)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)要求具有堅(jiān) 實(shí)的數(shù)據(jù)支撐,即數(shù)據(jù)獲取全面、更新及時(shí)、獲取數(shù)量大,也強(qiáng)調(diào)多維度、多粒度的分析手 段相結(jié)合,并對(duì)分析速度、可視化以及人機(jī)交互等方面都提出很高的要求?;谏鲜霈F(xiàn)狀和挑戰(zhàn),在國(guó)家科技支撐項(xiàng)目的資助下,實(shí)現(xiàn)基于新浪微博、Twitter 等 主要社會(huì)網(wǎng)絡(luò)交流工具的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),系統(tǒng)完成從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、 消息中心、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果可視化展示的閉環(huán)處理流程,支持多種社會(huì)網(wǎng)絡(luò)(Twitter、新浪 微博等)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、不間斷獲取,獲取數(shù)據(jù)量在國(guó)內(nèi)外同研究領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位;實(shí)現(xiàn)整 體、個(gè)體、群體以及事件的多層次、多粒度分析模式;同時(shí)具備良好的人機(jī)交互操作界面以 及優(yōu)秀的分析展示效果。
清華大學(xué)
2021-04-11
新冠肺炎傳播風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)
分析
在2003年成功預(yù)測(cè)SARS流行趨勢(shì)的基礎(chǔ)上,西安交通大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院生物數(shù)學(xué)團(tuán)隊(duì)與陜西師范大學(xué)生物數(shù)學(xué)團(tuán)隊(duì)、加拿大吳建宏教授團(tuán)隊(duì)合作,基于新型冠狀病毒的傳播機(jī)理、密切跟蹤隔離和封城等策略,建立了傳播動(dòng)力學(xué)模型,對(duì)新型冠狀病毒肺炎傳播風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了預(yù)測(cè)分析,此項(xiàng)研究成果“Estimation of the transmission risk of 2019-nCov and its implication for public health interventions”。 研究中利用2020年1月10日至1月22日的報(bào)告疫情數(shù)據(jù),采用動(dòng)力學(xué)模型和統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法預(yù)測(cè)武漢新型冠狀病毒肺炎傳播的基本再生數(shù)為6.47 (95%置信區(qū)間為5.71-7.23),給出了疫情的達(dá)峰時(shí)間和峰值以及最終感染規(guī)模(若繼續(xù)1月22日前的控制措施,疫情將在3月10日左右達(dá)到峰值)。研究中進(jìn)一步采用似然函數(shù)方法加以驗(yàn)證,得到了與模型估計(jì)值一致的結(jié)果。如果續(xù)代時(shí)間大于6天或潛伏期越長(zhǎng),基本再生數(shù)可能更大,該結(jié)論說(shuō)明了疫情傳播的速度快。與23至25日的疫情數(shù)據(jù)相比,模型預(yù)測(cè)結(jié)果與報(bào)告疫情數(shù)據(jù)基本一致。 研究中進(jìn)行敏感性分析,討論了1月22日前武漢采取的防控措施的有效性以及在降低再生數(shù)中的重要作用。預(yù)測(cè)結(jié)果顯示從23日起加強(qiáng)控制措施,報(bào)告病例數(shù)會(huì)在一個(gè)周后出現(xiàn)明顯的下降,即加強(qiáng)的控制措施會(huì)在一個(gè)周后產(chǎn)生明顯效果。進(jìn)一步分析1月23日后武漢封城策略對(duì)其它地區(qū)疫情的影響,基于武漢到北京的航班、鐵路等信息,計(jì)算武漢封城前后對(duì)北京疫情的影響,表明武漢封城(即北京無(wú)來(lái)自武漢輸入病例)后,北京在未來(lái)7天的病例數(shù)將降低91.14%,這說(shuō)明了武漢封城對(duì)全國(guó)疫情防控的關(guān)鍵作用。SSRN 截圖 密切跟蹤隔離措施的敏感性分析點(diǎn)擊查看原文
西安交通大學(xué)
2021-04-10
時(shí)間分辨熒光測(cè)控
分析
儀
一、項(xiàng)目簡(jiǎn)介時(shí)間分辨熒光免疫分析法(TRFIA)具有靈敏度高、特異性強(qiáng)、不受背景熒光干擾等特點(diǎn),在 POCT 領(lǐng)域有極高的發(fā)展?jié)摿ΑD壳?,市?chǎng)上的 TRFIA 分析儀以中大型為主,手持式極少。本項(xiàng)目圍繞小型化、低成本等理念,將 TRFIA 技術(shù)應(yīng)用到 POCT 領(lǐng)域。該小型化 TRFIA 測(cè)控模塊, 尺寸小、成本低、檢測(cè)速度快、 重復(fù)性好、適用于多種稀土螯合物。在無(wú)濾光片條件下, 基本達(dá)到了小型化 TRFIA 測(cè)控模塊的性能的極限。二、產(chǎn)品性能優(yōu)勢(shì)((((1)使用雙自由度調(diào)光法,更優(yōu)良;2)單次采樣即可滿足精度要求,采樣時(shí)間更短;3)單/雙通道可節(jié)省兩塊濾光片,成本低一半;4)采用基于多點(diǎn)采樣數(shù)據(jù)擬合法的熒光物質(zhì)濃度測(cè)定法。檢測(cè)方法適用探針多點(diǎn)采樣擬合法稀土螯合物;激發(fā)波長(zhǎng):365nm~405nm;發(fā)射波長(zhǎng):可見(jiàn)光范圍;可檢最短熒光壽命約 400us調(diào)光法LED 電流峰值+LED 電流脈寬檢測(cè)時(shí)間最大采樣時(shí)間范圍為 0~2ms;單次采樣時(shí)間小于 3ms以 Eu(TTA)3phen 為檢測(cè)對(duì)象,檢測(cè)限< 0.185mg/L;信號(hào)值小于熒光檢測(cè)限精密度1.5%熒光光強(qiáng)變異系數(shù) CV
西安交通大學(xué)
2021-04-10
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