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本發(fā)明公開(kāi)了一種聚焦電流法地質(zhì)前探視電阻掃描測(cè)量系統(tǒng)， 該系統(tǒng)包括由雙向恒流驅(qū)動(dòng)電路、電壓與功率控制電路、電壓 V 測(cè)量 電路、電流表、測(cè)量電極、屏蔽電極所構(gòu)成。雙向恒流驅(qū)動(dòng)電路給屏 蔽電極供以恒定的電流，然后經(jīng)電流表從護(hù)盾上引電流至不同半徑滾 刀入地質(zhì)體，同時(shí)測(cè)量護(hù)盾與地質(zhì)體之間的電壓 V，隨著滾刀的轉(zhuǎn)動(dòng)， 可以實(shí)現(xiàn)滾刀橫截面上的地質(zhì)體的掃描測(cè)試。按照本發(fā)明，可以實(shí)現(xiàn) 視電阻的掃描測(cè)試，且結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、安裝便捷、易于實(shí)現(xiàn)，可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、不中斷地視電阻的測(cè)量。 

實(shí)現(xiàn)半乳甘露低聚糖酶法制備技術(shù)的規(guī)?；a(chǎn)，總體技術(shù)達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先、國(guó)際先進(jìn)水平。 一、項(xiàng)目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、成果簡(jiǎn)介 田菁種子、皂莢等酶法制備半乳甘露低聚糖集成技術(shù)主要由低甘露糖苷酶活力甘露聚糖酶調(diào)控合成等5個(gè)關(guān)鍵技術(shù)組成，該技術(shù)體系突破了半乳甘露聚糖酶法制備半乳甘露低聚糖選擇性低、得率低、高生物活性組分含量低和工業(yè)適應(yīng)性差的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了半乳甘露低聚糖酶法制備技術(shù)的規(guī)模化生產(chǎn)，總體技術(shù)達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先、國(guó)際先進(jìn)水平。半乳甘露低聚糖具有顯著的免疫增強(qiáng)活性和調(diào)整人或動(dòng)物腸道微生態(tài)的生物活性，可作為保健品、食品添加劑，以及作為抗生素替代品的飼料添加劑。在食品、保健品以及飼料行業(yè)應(yīng)用前景廣闊。

項(xiàng)目研究?jī)?nèi)容： 鎂及鎂合金是迄今在工程中應(yīng)用的最輕金屬結(jié)構(gòu)材 料，其比強(qiáng)度高、且具有優(yōu)良的消震吸濕和電磁干擾屏蔽性能。鎂的深加 工和鎂合金的推廣應(yīng)用都離不開(kāi)質(zhì)優(yōu)價(jià)廉的鎂。 硅熱法是一套復(fù)雜而高效 的工藝，本項(xiàng)目通過(guò)全面研究還原過(guò)程， 嚴(yán)格控制煅燒質(zhì)量、 配料及制團(tuán)， 在大量的皮江法煉鎂硅熱還原工藝參數(shù)與生產(chǎn)效率和出鎂率關(guān)系的試驗(yàn) 基礎(chǔ)上，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法等人工智能技術(shù)優(yōu)化工藝過(guò)程，達(dá)

產(chǎn)品詳細(xì)介紹KY-DRX-RW導(dǎo)熱系數(shù)測(cè)試儀（瞬變平面熱流法）   采用先進(jìn)的瞬變平面熱流法，具有方便、快捷、精確的特點(diǎn)，可用來(lái)測(cè)量各種不同類型材料的熱導(dǎo)率、熱擴(kuò)散率以及熱熔，適用的熱導(dǎo)系數(shù)范圍0.015～100 w/m·k之間,適用樣品類型：固體、粉末、涂層、薄膜、液體、各向異性材料等多種材料。參照標(biāo)準(zhǔn)：GB5598-85,GB3399-82,GB11205-89 主要技術(shù)參數(shù)： 1、            導(dǎo)熱系數(shù)范圍：0.005～10.0 w/m·k.(金屬材料范圍可達(dá)到0.1～100w/m·k) 2、            樣品:直徑:30mm或50mm,厚:0.01mm～2mm或0.1mm～45mm 3、            采用高精度18位A/D，高分辨率，1μv的數(shù)據(jù)采集卡，對(duì)試樣數(shù)據(jù)進(jìn)行采集分析。 4、            操作采用全自動(dòng)熱分析測(cè)試軟件，快速準(zhǔn)確對(duì)樣品進(jìn)行試驗(yàn)過(guò)程參數(shù)分析和報(bào)告輸出。 5、            精度≤±3%,重復(fù)性≤±1% 6、            熱擴(kuò)散率測(cè)量精度：5% 7、            比熱測(cè)量精度：7% 8、            測(cè)量溫度范圍20～1000℃。亦可定制-200℃～600℃ 規(guī)格。 9、配有完整的測(cè)試系統(tǒng)及軟件平臺(tái)。 10、操作采用全自動(dòng)熱分析測(cè)試軟件，快速準(zhǔn)確對(duì)樣品進(jìn)行試驗(yàn)過(guò)程參數(shù)分析和報(bào)告輸出。 11、可配接不同的接頭滿足多種環(huán)境下的檢測(cè)。  

【發(fā) 明 人】邵江娟；吳昊；王昱灃；陳建偉；趙雅秋 【摘要】 本發(fā)明公開(kāi)一種利用離子液體從丹參水提液中萃取分離丹參總酚酸的方法，以咪唑類疏水性離子液體為萃取劑，通過(guò)萃取的方式從丹參水提液中提取丹參總酚酸，并與鞣質(zhì)、多糖、蛋白等雜質(zhì)分離；待萃取分層分離后，將萃取劑層通過(guò)高溫或堿化劑進(jìn)行反萃處理，得到高濃度的丹參總酚酸的水溶液或其鹽溶液，作為進(jìn)一步精制的原料，而離子液體經(jīng)過(guò)反萃處理后可重新作為萃取劑循環(huán)使用。本發(fā)明采用不揮發(fā)、不易燃易爆的離子液體提取丹參總酚酸，通過(guò)反萃實(shí)現(xiàn)丹參總酚酸的富集濃縮與萃取劑的再生，具有提取過(guò)程簡(jiǎn)單、安全、易于規(guī)?；a(chǎn)的優(yōu)點(diǎn)，為解決丹參總酚酸提取過(guò)程中大量使用易燃易爆的強(qiáng)揮發(fā)性有機(jī)溶劑產(chǎn)生的生產(chǎn)難題提供了一種有效解決方案。

項(xiàng)目背景：目前國(guó)產(chǎn)小麥“質(zhì)差量不足、品質(zhì)不穩(wěn)定、 種植效益低”問(wèn)題突出，特別是畝產(chǎn)效益低下，農(nóng)戶種植積 極性不高。由于我國(guó)過(guò)去科研和生產(chǎn)上長(zhǎng)期追求高產(chǎn)，缺乏 對(duì)優(yōu)質(zhì)小麥新品種及其產(chǎn)業(yè)的系統(tǒng)研究，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)出現(xiàn)了優(yōu) 質(zhì)小麥進(jìn)口數(shù)量逐年增多的現(xiàn)象，普通小麥價(jià)格疲靡，而優(yōu) 質(zhì)小麥卻價(jià)格緊俏，供不應(yīng)求。因此，亟需小麥品質(zhì)改良、 穩(wěn)產(chǎn)增效和產(chǎn)業(yè)協(xié)同攻關(guān)與突破，滿足市場(chǎng)不同的需求，提 高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。本項(xiàng)目計(jì)劃以特色優(yōu)質(zhì)小麥為技術(shù)核心， 建立示范基地 50 畝，通過(guò)科研、生產(chǎn)和企業(yè)緊密結(jié)合，根 據(jù)市場(chǎng)需求選擇優(yōu)質(zhì)小麥新品種、建立節(jié)本高效配套栽培技 術(shù)，構(gòu)建“定單”式種加融合模式，實(shí)現(xiàn)加養(yǎng)融合增值增效， 助力實(shí)現(xiàn)西海岸新區(qū)打造全國(guó)強(qiáng)筋、中強(qiáng)筋小麥的“品種優(yōu) 質(zhì)化、種植區(qū)域化、銷售定單化”種植先行區(qū)，從根本上解 決國(guó)產(chǎn)優(yōu)質(zhì)小麥“質(zhì)量較差，指標(biāo)不穩(wěn)，數(shù)量不足”的問(wèn)題， 扭轉(zhuǎn)優(yōu)質(zhì)小麥依賴大量進(jìn)口的被動(dòng)局面。 所需技術(shù)需求簡(jiǎn)要描述：1.聯(lián)合選育或引進(jìn)特色高產(chǎn)優(yōu) 質(zhì)小麥新品種（系）。聯(lián)合選育或引進(jìn)推廣具有廣闊市場(chǎng)前 景的營(yíng)養(yǎng)健康、優(yōu)質(zhì)高效小麥新品種（系），通過(guò)建立核心 示范區(qū)并大面積輻射推廣種植。2.研發(fā)新品種水肥一體化技 術(shù)，配套適宜于不同肥水條件和地力水平的綠色高效、高產(chǎn) 優(yōu)質(zhì)特色小麥栽培技術(shù)，達(dá)到節(jié)本增效、綠色豐產(chǎn),保障糧食安全。3.創(chuàng)新小麥全產(chǎn)業(yè)鏈提質(zhì)增效機(jī)制。建立起種子為 芯片、龍頭企業(yè)為核心、產(chǎn)學(xué)研一體化的特色小麥全產(chǎn)業(yè)鏈 融合升級(jí)協(xié)同機(jī)制，開(kāi)發(fā)特色優(yōu)質(zhì)小麥高附加值新產(chǎn)品，助 力健康中國(guó)和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。  對(duì)技術(shù)提供方的要求:1.項(xiàng)目所用優(yōu)質(zhì)小麥新品種及技 術(shù)為自主培育和研發(fā)。2.提供集成肥水高效，水肥一體化栽 培技術(shù)和綠色高優(yōu)種植技術(shù)的品種環(huán)境協(xié)同調(diào)控方案。3.構(gòu) 建特色專用小麥高效耕作制度，并建立技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，創(chuàng)建國(guó)內(nèi) 特色優(yōu)質(zhì)小麥節(jié)本增效生產(chǎn)新途徑。 

針對(duì)國(guó)內(nèi)拉削裝備在加工效率、加工精度和表面質(zhì)量等關(guān)鍵性能指標(biāo)與國(guó)際水平存在較大差距，以及智能制造技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的未來(lái)巨大市場(chǎng)需求空間，在國(guó)家中小企業(yè)創(chuàng)新基金、國(guó)家重點(diǎn)新產(chǎn)品、國(guó)家科技部科技人員、浙江省重大科技專項(xiàng)等項(xiàng)目的支持下，通過(guò)產(chǎn)學(xué)研合作方式，對(duì)拉削方式與機(jī)床結(jié)構(gòu)、擠光拉削集成工藝與設(shè)備、工作臺(tái)及刀座安裝結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與工藝適應(yīng)性、數(shù)控拉削裝備CPS 多領(lǐng)域統(tǒng)一建模與優(yōu)化設(shè)計(jì)、拉床專用數(shù)控系統(tǒng)軟硬件等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入的研究。研發(fā)了伺服驅(qū)動(dòng)工件移動(dòng)拉削工藝和"一擠光兩拉削"的三工位加工工藝，研制了共底座雙立柱多工位機(jī)床、雙工位工件移動(dòng)式立式外拉床和自動(dòng)擠光拉削專用機(jī)床，提高了拉削效率和精度；設(shè)計(jì)了可承載側(cè)向重切削力的轉(zhuǎn)位工作臺(tái)、雙工位液控翻轉(zhuǎn)工作臺(tái)以及子母刀座液壓鎖緊裝置，減少了上下料和換刀的輔助時(shí)間；研制了多工位協(xié)調(diào)優(yōu)化的控制系統(tǒng)和工件在線檢測(cè)裝置，提高了拉削過(guò)程的穩(wěn)定性和自動(dòng)化程度；開(kāi)發(fā)了CPS 多領(lǐng)域統(tǒng)一建模與優(yōu)化設(shè)計(jì)技術(shù)，支持?jǐn)?shù)控拉削裝備的綜合分析和優(yōu)化。

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于拉曼光譜技術(shù)的藻種分類識(shí)別方法，包括：取相同藻種的多個(gè)樣本，每個(gè)樣本均為當(dāng)前藻種的活體藻液，采用拉曼光譜儀獲取各個(gè)樣本的拉曼光譜原始信息；對(duì)采集的拉曼光譜原始信息進(jìn)行預(yù)處理，得到對(duì)應(yīng)的預(yù)處理譜圖，然后采用偏最小二乘法從各預(yù)處理譜圖中提取主因子；更換藻種，獲得與不同藻種相對(duì)應(yīng)的主因子；以所有藻種的主因子作為輸入，以與各主因子相對(duì)應(yīng)的藻種分類為輸出，建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；取待鑒別活體藻液，獲得該待鑒別活體藻液的主因子并輸入所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，獲得待鑒別活體藻液中所包含的藻種分類。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了基于拉曼光譜技術(shù)的藻種快速準(zhǔn)確分類，大大簡(jiǎn)化了操作步驟，縮短了檢測(cè)時(shí)間。

本發(fā)明提供一種石墨烯包覆的納米銀陣列柔性表面增強(qiáng)拉曼基 底材料，它由柔性濾膜及組裝于其表面的納米銀陣列和緊密包覆于納 米銀陣列表面的石墨烯三部分組成。本發(fā)明提供上述材料的制備方法 及其作為表面增強(qiáng)拉曼基底的應(yīng)用。本發(fā)明提供的石墨烯包覆的納米 銀陣列柔性表面增強(qiáng)拉曼基底材料，具有良好的拉曼增強(qiáng)效果和優(yōu)異 的化學(xué)穩(wěn)定性，同時(shí)方便采樣測(cè)定。因此，本發(fā)明提供的高穩(wěn)定、大 面積均勻的石墨烯包覆的納米銀陣列，它可作為表面增強(qiáng)拉曼

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于拉曼光譜分析的煤質(zhì)快速檢測(cè)方法，包括：(1)建立煤質(zhì)-拉曼關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)；(2)對(duì)待檢測(cè)原煤進(jìn)行拉曼光譜測(cè)試，并對(duì)得到的待測(cè)原煤的拉曼光譜進(jìn)行分峰計(jì)算，獲得待檢測(cè)原煤拉曼光譜特征參數(shù)；(3)將待檢測(cè)原煤的拉曼光譜特征參數(shù)與已建立的煤質(zhì)-拉曼關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)比對(duì)，根據(jù)對(duì)應(yīng)的拉曼光譜特征參數(shù)與煤質(zhì)成分特征參數(shù)的映射關(guān)系，獲得待檢測(cè)原煤的煤質(zhì)成分特征參數(shù)，確定煤質(zhì)。該方法簡(jiǎn)單、快速、可靠、成本低、實(shí)用性強(qiáng)，可同時(shí)