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TE應變網格自動測量分析系統是一套自動化應變網格采集分析系統，采用CCD攝象機進行應變網格的自動測量，輕便快捷，利用先進的電腦成象與自動化數字圖像識別技術，能自動測量網格應變，迅速生成FLD圖形，以及進行各種應變分析，為板材成形性應變分析提供直觀可靠的數據與報告，直接指導模具調節及零件生產。 該系統是專門用于完成成形極限圖FLD的有效工具，特別是配合我中心研制的通用板材成形性能試驗機，在進行剛模漲形試驗或者液壓漲形試驗后，能夠迅速準確地測量出材料的成形極限圖。 測量系統配置了兩種測量鏡頭，分別針對?2.5mm、?5mm的網格基圓進行自動測量，應變測量范圍分別為0～5mm、0～10mm，分辨率達到0.01mm、0.02mm，軟件具有自動分析、自動測量功能，測量準確度高，并具有測量結果自動語音播報功能，系統能自動生成FLD圖，并有n-r、n-t等模擬FLC方式，能對多種材料進行比較。

在2003年成功預測SARS流行趨勢的基礎上，西安交通大學數學與統計學院生物數學團隊與陜西師范大學生物數學團隊、加拿大吳建宏教授團隊合作，基于新型冠狀病毒的傳播機理、密切跟蹤隔離和封城等策略，建立了傳播動力學模型，對新型冠狀病毒肺炎傳播風險進行了預測分析，此項研究成果“Estimation of the transmission risk of 2019-nCov and its implication for public health interventions”。 研究中利用2020年1月10日至1月22日的報告疫情數據，采用動力學模型和統計計算方法預測武漢新型冠狀病毒肺炎傳播的基本再生數為6.47 (95%置信區間為5.71-7.23)，給出了疫情的達峰時間和峰值以及最終感染規模（若繼續1月22日前的控制措施，疫情將在3月10日左右達到峰值）。研究中進一步采用似然函數方法加以驗證，得到了與模型估計值一致的結果。如果續代時間大于6天或潛伏期越長，基本再生數可能更大，該結論說明了疫情傳播的速度快。與23至25日的疫情數據相比，模型預測結果與報告疫情數據基本一致。 研究中進行敏感性分析，討論了1月22日前武漢采取的防控措施的有效性以及在降低再生數中的重要作用。預測結果顯示從23日起加強控制措施，報告病例數會在一個周后出現明顯的下降，即加強的控制措施會在一個周后產生明顯效果。進一步分析1月23日后武漢封城策略對其它地區疫情的影響，基于武漢到北京的航班、鐵路等信息，計算武漢封城前后對北京疫情的影響，表明武漢封城（即北京無來自武漢輸入病例）后，北京在未來7天的病例數將降低91.14%，這說明了武漢封城對全國疫情防控的關鍵作用。SSRN 截圖 密切跟蹤隔離措施的敏感性分析點擊查看原文

火焰檢測裝置適用于各種煤、油、天然氣等燃料燃燒的監視，廣泛用于電力、石油、化工、冶金等行業動力鍋爐火焰監視與保護。鍋爐燃燒分析系統通過對火焰圖象信號的分析、辯識，提供燃燒狀態，為鍋爐安全運行提供有力保證。 產品特點： 1、對于檢測器與信號處理器的工作狀態可進行自動檢測； 2、采用固態組件和硅半導體元器件，電氣性能穩定； 3、寬動態范圍使其具備極大的燃燒火焰適應能力，調整容易； 4、安裝容易，粉塵污染致盲性小，維修方便； 5、燃燒分析系統采用先進的工控技術； 6、具有先進的實時畫面監控和操作功能； 7、具有歷史記憶功能； 8、具有開放性，可與數據采集系統、分散控制系統兼容。

本實用新型提供了一種液體肥縱向分析取樣裝置，包括套管A和套管B，其中所述的套管A為不銹鋼材料，其特征在于，所述的套管A上方設置有手柄，手柄與套管A上儲液容器固定在一起，儲液容器內設置有若干隔板，通過所述隔板把儲液容器分割成多個儲液室，在所述每個儲液室側壁上端設置有進液孔，其中所述的套管B可以束縛在套管A的外部，其特征在于，所述的套管B由硬質材料和彈性材料構成，在所述彈性材料上設置有與套管A上的進液孔相配套的孔洞。本實用新型所提供的液體肥縱向分析取樣裝置，結構簡單，操作方便，可以實現定點取樣同時進行，精確度高，實用性強，耐用。

針對電器電磁元件問題，如接觸器、脫扣器、各種導電回路、觸頭系統等，開發了專用的電器電磁元件設計分析軟件。

研發階段/n內容簡介：酵母是一類與人類生產生活密切相關的真核微生物，啤酒酵母細胞壁厚約25nm，約占細胞干重的25-30％，主要由D-葡萄聚糖和D-甘露聚糖兩類多糖組成，含有少量的蛋白質、脂類和礦物質。大約等量的葡萄聚糖和甘露聚糖占細胞壁干重的85％。這些酵母細胞壁多糖在人的消化道中難以被消化，可作為膳食纖維發揮作用，并具有增強細胞免疫力、提高巨噬細胞活性、抗病毒及抗癌等功效。本課題研究了啤酒廠廢酵母泥中酵母胞壁多糖的提取與純化方法。提出了最佳提取工藝路線；確定出最佳提取劑種類；探索出提取劑濃度、提

目前國內的CRH系列動車組中，CRH1 、CRH3和CRH5 均采用基于TCN 標準構成的列車通信與控制網絡系統，大功率貨運電力機車、城市軌道車輛也都在采用基于MVB標準的網絡控制系統，MVB的應用日益廣泛，滿足列車通信網絡標準的多功能車輛總線的產品市場正在逐步擴大。但目前尚未有專門用于分析總線的功能強大，較為便攜的協議分析工具，使得在狀態檢測、故障診斷以及車載設備開發調試時存在諸多不便。因此，對MVB網絡數據進行分析監測是列車設計、調試、運營維護以及檢修維修的必備手段。便攜式協議分析儀結構     硬件系統：采用 Samsung 基于 ARM920T 核的 S3C2440 處理器作為處理核心，核心頻率高達400MHz，并配備64MB 的 Flash 和 64MB 的 RAM。這是一個低功耗、高度集成的微處理器，內含一個 ARM920T 內核并包含有豐富的外圍接口：LCD 控制器，3 個通道的 UART，USB主從設備，SPI 總線、AC'97 編解碼器接口等等。     操作系統：采用WinCE5.0嵌入式操作系統，微軟公司的WinCE嵌入式操作系統具備了豐富的圖形界面開發工具，繼承了桌面Windows很多優良特性，在移動電話、手持設備方面具有很多成功應用，選用WinCE作為軟件開發平臺。     便攜式協議分析儀功能：     1.新設備入網后的狀態確認      2. 網絡故障分析：節點丟失檢測     3. 網絡性能分析：實時性，可靠性分析     4.網絡數據交換機制分析：周期掃描表合理性     5. 配合一致性測試     6.便攜性：接口豐富，USB主從，串口，觸摸屏，SD卡，外設按鍵等等。      界面模塊的基本功能：     1. 網絡狀態界面：顯示目前在線的設備及其狀態     2. 數據監控界面：實時顯示網絡數據，具備端口過濾功能，包括過程數據和消息數據。端口吞吐量繪圖等直觀模式。     3. 數據存檔和讀檔：包括配置數據及網絡數據的存檔和讀檔。     4. 網絡診斷，優化功能：分析網絡配置，提出建議優化響應時間和網絡可靠性（根據數據優先級，實時性的要求）。應用范圍：     1.新設備入網后的狀態確認     2.網絡故障分析：節點丟失檢測     3. 網絡性能分析：實時性，可靠性分析     4. 網絡數據交換機制分析：周期掃描表合理性     5. 配合一致性測試

多功能圖像/視頻分析比對系統是一套可以和視頻硬件無縫結合的計算機軟件系統，它提供了強大的圖像采集、編輯、標注、圖像處理、分析和檢索比對功能。不僅能處理靜態圖像—靜態圖像之間的檢索、比對和分析；還能處理動態視頻圖像，動態視頻和靜態圖像的檢索、比對和分析。   具體功能包括： 1、各種圖像視頻設備的輸入。系統兼容WDM采集卡，USB數字攝像頭以及多種數碼照相機和攝像機的視頻采集。 2、強大的圖像處理功能。包括了圖像變換，圖像色彩，圖像增強和圖像分析的基本算法和許多特色算法。 3、圓柱體表面的二元展開。 4、引入圖像的編輯、標注、測量等對象，以對象作圖層的形式存在于圖像表面。 5、圖像—圖像/圖像—視頻相似度的檢索，重影比對，切割對接，線條比對。 6、圖像的分割線自動對接。 7、視頻的RGB圖像塊分析。    技術創新： 1、圓柱體展開擴展為二元展開，即同時可以對目標物體的兩個位置進行展開，用于生成圓柱體的平面展開； 2、圖像—圖像（或視頻）的線條比對，用于圖像和圖像，圖像與視頻局部之間的精確比對； 3、圖像—圖像的分割線自動對接，能自動尋找定位圖像最相似的部分； 4、視頻塊RGB分析，能對圖像的顏色成分進行分析。 同類技術產品或成果比較： 目前市場上類似產品存在兩方面問題： 1、功能單一。靜態圖像處理，視頻圖像處理，圖像增強和變換等功能不能兼顧，往往某一方面全面而其他方面薄弱，不能滿足用戶的全方位要求。本產品則綜合圖像和視頻處理的眾多功能于一身。 2、個別處理功能薄弱，人工參與多。本產品的運動模糊復原和散焦模糊復原算法都是結合最新算法，效果較好。另外圖像自動對接、自動比對等功能實現了自動化，減少了勞動強度。    能為產業解決的關鍵技術： 能與企業的視頻采集系統相結合，完成全套的視頻/圖像分析和比對功能，完成眾多圖像處理功能并生成報告。    行業發展水平： 以豐富的圖像處理功能和圖像/視頻比對功能為特色，在專業的圖像處理系統中處于較領先水平。    項目主要應用范圍： 應用于刑偵圖像比對、檔案文書的比對以及視頻監控和分析的系統平臺等。    預期效果： 實現以下模塊功能： 1、各種圖像視頻設備的輸入。系統兼容WDM采集卡，USB數字攝像頭以及多種數碼照相機和攝像機的視頻采集。 2、強大的圖像處理功能。包括了圖像變換，圖像色彩，圖像增強和圖像分析的基本算法和許多特色算法。 3、柱體表面的二元展開。 4、引入圖像的編輯、標注、測量等對象，以對象作圖層的形式存在于圖像表面。 5、圖像—圖像/圖像—視頻相似度的檢索，重影比對，切割對接，線條比對。 6、圖像的分割線自動對接。 7、視頻的RGB圖像塊分析。 可以獨立制作系統平臺也可植入現有的相關平臺，預計創造產值50-300萬元。