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科研成果：復(fù)雜地層鉆探取心工藝技術(shù)及實(shí)驗(yàn)裝置，2016年，高等學(xué)校科學(xué)研究?jī)?yōu)秀成果獎(jiǎng)技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。

本項(xiàng)目是用于一次性心電檢測(cè)認(rèn)證及出廠檢測(cè)的智能檢測(cè)裝置。目前一次性心電電極檢測(cè)完全是手動(dòng)操作，檢測(cè)項(xiàng)目涉及設(shè)備多，包括高壓發(fā)生器，高精度電流源等，測(cè)試耗時(shí)長(zhǎng)（其中“偏置電路耐受度需8小時(shí)”），本項(xiàng)目研發(fā)的裝置可以一次完成《YY_T 0196-2005 一次性使用心電電極》所規(guī)定的電氣檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)。被測(cè)電極一次安裝，自動(dòng)測(cè)試完成，自動(dòng)打印保存測(cè)試結(jié)果，測(cè)試精度高，安全可靠，便攜，可應(yīng)用于檢測(cè)所，生產(chǎn)廠家，認(rèn)證咨詢(xún)機(jī)構(gòu)等。

XM-D015心的神經(jīng)支配電動(dòng)模型 ? XM-D015心的神經(jīng)支配電動(dòng)模型由微電腦集成電路控制配以燈光演示，示人體心臟的神經(jīng)支配、傳導(dǎo)和血壓調(diào)節(jié)關(guān)系。 ? 一、顯示內(nèi)容： ■ 感覺(jué)神經(jīng)傳導(dǎo)：心肌→脊髓后角，主動(dòng)脈弓→孤束核→網(wǎng)狀結(jié)構(gòu) ■ 交感神經(jīng)傳導(dǎo)： 脊髓側(cè)角→頸上、中、下節(jié) 〉 →心肌（心跳快） 胸1、2、3、4節(jié) ■ 副交感神經(jīng)傳導(dǎo)： 迷走神經(jīng)脊核→ 心上支 〉 → 心肌（慢） 心下支 ■ 牽涉性痛反射途徑： 心→交感干 〉 → 脊髓后角→脊髓→丘腦束→丘腦→皮質(zhì) 胸內(nèi)側(cè)→脊神經(jīng) ■ 血壓調(diào)節(jié)： 頸動(dòng)脈弓→舌咽神經(jīng) 〉 → ↗ 迷走神經(jīng)脊核→心肌 主動(dòng)脈弓→迷走神經(jīng) ↘ 網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)→脊髓側(cè)后角→心肌 ? 二、技術(shù)參數(shù)： ■ 尺寸：51×23×86cm ■ 材質(zhì)：PVC材料+木框 ? 三、標(biāo)準(zhǔn)配置： ■ XM-D015心的神經(jīng)支配電動(dòng)模型：1臺(tái) ■ 電源線(xiàn)：1根 ■ 說(shuō)明書(shū)：1冊(cè) ■ 保修卡合格證：1張

XM-D015心的神經(jīng)支配電動(dòng)模型 ? XM-D015心的神經(jīng)支配電動(dòng)模型由微電腦集成電路控制配以燈光演示，示人體心臟的神經(jīng)支配、傳導(dǎo)和血壓調(diào)節(jié)關(guān)系。 ? 一、顯示內(nèi)容： ■ 感覺(jué)神經(jīng)傳導(dǎo)：心肌→脊髓后角，主動(dòng)脈弓→孤束核→網(wǎng)狀結(jié)構(gòu) ■ 交感神經(jīng)傳導(dǎo)： 脊髓側(cè)角→頸上、中、下節(jié) 〉 →心肌（心跳快） 胸1、2、3、4節(jié) ■ 副交感神經(jīng)傳導(dǎo)： 迷走神經(jīng)脊核→ 心上支 〉 → 心肌（慢） 心下支 ■ 牽涉性痛反射途徑： 心→交感干 〉 → 脊髓后角→脊髓→丘腦束→丘腦→皮質(zhì) 胸內(nèi)側(cè)→脊神經(jīng) ■ 血壓調(diào)節(jié)： 頸動(dòng)脈弓→舌咽神經(jīng) 〉 → ↗ 迷走神經(jīng)脊核→心肌 主動(dòng)脈弓→迷走神經(jīng) ↘ 網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)→脊髓側(cè)后角→心肌 ? 二、技術(shù)參數(shù)： ■ 尺寸：51×23×86cm ■ 材質(zhì)：PVC材料+木框 ? 三、標(biāo)準(zhǔn)配置： ■ XM-D015心的神經(jīng)支配電動(dòng)模型：1臺(tái) ■ 電源線(xiàn)：1根 ■ 說(shuō)明書(shū)：1冊(cè) ■ 保修卡合格證：1張

一種部件軸向?qū)π臋z測(cè)裝置的成像系統(tǒng)，屬于機(jī)器視覺(jué)成像系統(tǒng)，解決現(xiàn)有成像系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、操作繁瑣、精度不佳、影響對(duì)心操作問(wèn)題。本發(fā)明中，支撐臂位于底座上并能夠相對(duì)于底座上下調(diào)節(jié)，旋合連接的電子攝像機(jī)和光學(xué)鏡頭固定于支撐臂一端，固定于支座的平面鏡和光源，連接于支撐臂另一端；光學(xué)鏡頭、平面鏡和光源幾何中心處于同一平面，平面鏡與電子攝像機(jī)的成像平面呈 45°角；光源出射光線(xiàn)與電子攝像機(jī)的成像平面平行。本發(fā)明操作簡(jiǎn)單、無(wú)需過(guò)多調(diào)節(jié)、變換，可同時(shí)呈現(xiàn)物體兩垂直方向的圖像，不影響對(duì)心物體的空間結(jié)構(gòu)及其操作過(guò)程，提高

本發(fā)明公開(kāi)一種基于相機(jī)的對(duì)心檢測(cè)方法，具體為：向待測(cè)物體與基準(zhǔn)物體投射光，表面反射的光對(duì)稱(chēng)分為兩路光束，其同時(shí)被相機(jī)捕獲完成雙視角成像；在第一束光對(duì)應(yīng)的成像區(qū)域內(nèi)，確定待測(cè)物體中心與基準(zhǔn)物體中心的水平間距 a 和垂直間距 h；在第二束光對(duì)應(yīng)的成像區(qū)域內(nèi)，確定待測(cè)物體中心與基準(zhǔn)物體中心的水平間距 c 和垂直間距 h；進(jìn)而確定待測(cè)物體中心 A 相對(duì)于基準(zhǔn)物體中心 B 的圖像空間偏差為（a,c,h）；將圖像空間偏差（a,c,h）轉(zhuǎn)換為物理空間偏差（m,n,h），即得同心判定結(jié)果。本發(fā)明還提供了實(shí)現(xiàn)上述方法

本發(fā)明公開(kāi)一種基于相機(jī)的對(duì)心檢測(cè)方法，具體為：向待測(cè)物 體與基準(zhǔn)物體投射光，表面反射的光對(duì)稱(chēng)分為兩路光束，其同時(shí)被相 機(jī)捕獲完成雙視角成像；在第一束光對(duì)應(yīng)的成像區(qū)域內(nèi)，確定待測(cè)物 體中心與基準(zhǔn)物體中心的水平間距 a 和垂直間距 h；在第二束光對(duì)應(yīng)的 成像區(qū)域內(nèi)，確定待測(cè)物體中心與基準(zhǔn)物體中心的水平間距 c 和垂直 間距 h；進(jìn)而確定待測(cè)物體中心 A 相對(duì)于基準(zhǔn)物體中心 B 的圖像空間 偏差為（a,c,h）；將圖像空間偏差（a,c,h）轉(zhuǎn)換為物理空間偏差（m,n,h）， 即得同心判定結(jié)果。本發(fā)明還提供

上海悅心健康集團(tuán)股份有限公司（原上海斯米克控股股份有限公司）系外商投資企業(yè)，注冊(cè)資本92,650萬(wàn)元。公司成立于1993年6月。于2007年8月在深圳證券交易所掛牌上市（股票代碼002162）。 公司創(chuàng)立初期，是專(zhuān)業(yè)生產(chǎn)和銷(xiāo)售玻化石和釉面磚系列產(chǎn)品的企業(yè)。「斯米克磁磚」以“中西合璧”的時(shí)尚理念為設(shè)計(jì)源泉，選用意大利、瑞士全套專(zhuān)業(yè)瓷磚生產(chǎn)線(xiàn)，通過(guò)智能仿真技術(shù)，精選環(huán)保原料，生產(chǎn)出自然亮麗的瓷磚產(chǎn)品。經(jīng)過(guò)20多年在磁磚領(lǐng)域的精心耕耘，「斯米克磁磚」已成為磁磚領(lǐng)域的知名品牌，獲得60余項(xiàng)國(guó)家專(zhuān)利，先后被評(píng)為“上海名牌產(chǎn)品”、“工程建設(shè)推薦產(chǎn)品”。2019年斯米克負(fù)離子健康板入選“上海品牌”。 應(yīng)社會(huì)發(fā)展需求，2015年10月起，公司在鞏固既有磁磚業(yè)務(wù)的同時(shí)，通過(guò)整合兩岸醫(yī)療和養(yǎng)老資源，積極拓展大健康產(chǎn)業(yè)，提供高質(zhì)量的大健康服務(wù)體系，打造“智慧醫(yī)療”和“智慧護(hù)理”的產(chǎn)業(yè)平臺(tái)。

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于極點(diǎn)對(duì)稱(chēng)模態(tài)分解和非局部均值方法的心電信號(hào)濾波算法，該方法包括以下幾個(gè)步驟：首先對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行極點(diǎn)對(duì)稱(chēng)模態(tài)分解，得到一序列本征模態(tài)函數(shù) IMF，然后對(duì)各 IMF 進(jìn)行非局部均值濾波，再對(duì)各階 IMF 與殘差項(xiàng)進(jìn)行疊加，最后對(duì)疊加信號(hào)進(jìn)行非局部均值平滑處理，得到心電信號(hào)最終降噪結(jié)果。本發(fā)明由于采用了極點(diǎn)對(duì)稱(chēng)模態(tài)分解和非局部均值濾波方法的有機(jī)結(jié)合，有效改善了傳統(tǒng)非局部均值算法在噪聲污染程度較高時(shí)易產(chǎn)生的信號(hào)削弱問(wèn)題，可在有效抑制心電信號(hào)噪聲的同時(shí)很好地保護(hù)信號(hào)的尖峰等細(xì)節(jié)信息。

一中心是全校教學(xué)數(shù)據(jù)交換中心，教師教學(xué)空間平臺(tái)、學(xué)生學(xué)習(xí)空間平臺(tái)等覆蓋教與學(xué)全過(guò)程，教師端、學(xué)生端、小組屏、教師屏等搭建強(qiáng)交互教學(xué)場(chǎng)景，輕交互教學(xué)平臺(tái)覆蓋智慧教室外的教學(xué)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)全校智慧教學(xué)。