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上高博會(huì)寄語—東北大學(xué)校長趙繼
東北大學(xué)校長趙繼寄語云上高博會(huì),積極推進(jìn)中國高等教育博覽會(huì)“線上+線下”融合發(fā)展。
云上高博會(huì) 2020-09-22
上高博會(huì)寄語—蘭州大學(xué)校長嚴(yán)純?nèi)A
蘭州大學(xué)校長嚴(yán)純?nèi)A寄語云上高博會(huì),積極推進(jìn)中國高等教育博覽會(huì)“線上+線下”融合發(fā)展。
云上高博會(huì) 2020-09-22
上高博會(huì)寄語—西北大學(xué)校長郭立宏
西北大學(xué)校長郭立宏寄語云上高博會(huì),積極推進(jìn)中國高等教育博覽會(huì)“線上+線下”融合發(fā)展。
云上高博會(huì) 2020-09-22
一種計(jì)算平臺(tái)環(huán)境下的動(dòng)態(tài)任務(wù)調(diào)度方法及裝置
成果描述:本發(fā)明申請(qǐng)要解決的問題是,云計(jì)算平臺(tái)中的動(dòng)態(tài)任務(wù)調(diào)度問題。本專利針對(duì)動(dòng)態(tài)任務(wù)調(diào)度問題的特點(diǎn),引入了排隊(duì)論對(duì)任務(wù)分配、執(zhí)行前的狀態(tài)進(jìn)行快速建模、結(jié)構(gòu)化處理;針對(duì)現(xiàn)有以任務(wù)高度值(粒度)來作為主要參考因素的任務(wù)調(diào)度算法所存在的嚴(yán)重不足,本專利提出了任務(wù)-計(jì)算資源分配矩陣,用以描述任務(wù)(或虛擬機(jī))與計(jì)算資源(節(jié)點(diǎn))之間的關(guān)系,并結(jié)合人工免疫理論給出了運(yùn)算模式,保證能以概率1搜索到問題的最優(yōu)解,能有效提高收斂速度和精度,快速搜索到合理配置,提高集群資源利用率市場前景分析:本發(fā)明為云計(jì)算平臺(tái)下的動(dòng)態(tài)任務(wù)調(diào)度研究提供了一種新的途徑,本發(fā)明首先利用排隊(duì)論對(duì)任務(wù)進(jìn)行排隊(duì)處理,然后用人工免疫理論中的免疫克隆選擇策略對(duì)集群中的計(jì)算資源進(jìn)行合理配置,再利用負(fù)載均衡調(diào)整抗體基因,使得集群資源的配置更加滿足任務(wù)處理的需要,本發(fā)明能適應(yīng)云平臺(tái)的動(dòng)態(tài)變化和虛擬化的環(huán)境,快速搜索出最優(yōu)配置,提高集群資源利用率。與同類成果相比的優(yōu)勢分析:本專利提出了任務(wù)-計(jì)算資源分配矩陣,用以描述任務(wù)(或虛擬機(jī))與計(jì)算資源(節(jié)點(diǎn))之間的關(guān)系,并結(jié)合人工免疫理論給出了運(yùn)算模式,保證能以概率1搜索到問題的最優(yōu)解,能有效提高收斂速度和精度,快速搜索到合理配置,提高集群資源利用率。
電子科技大學(xué) 2021-04-10
哈爾濱工程大學(xué)攻防對(duì)抗演練終端采購項(xiàng)目競爭性磋商公告
哈爾濱工程大學(xué)攻防對(duì)抗演練云終端采購項(xiàng)目競爭性磋商
哈爾濱工程大學(xué) 2022-06-07
一種基于計(jì)算的數(shù)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集及處理方法
本發(fā)明公開了一種基于云計(jì)算的數(shù)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集及處理系統(tǒng), 包括由遠(yuǎn)程服務(wù)器集群搭建而成的云平臺(tái),該云平臺(tái)包括計(jì)算服務(wù)器 集群和存儲(chǔ)服務(wù)器集群,計(jì)算服務(wù)器集群中集成有虛擬機(jī)集群,且分 別與數(shù)控系統(tǒng)和存儲(chǔ)服務(wù)器集群連接通信,虛擬機(jī)集群具有多個(gè)分布式并行計(jì)算單元,用于執(zhí)行數(shù)據(jù)采集與并行計(jì)算,存儲(chǔ)服務(wù)器集群中 用于對(duì)采集或分析處理后的車間數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)。本發(fā)明還公開 了相應(yīng)的方法。本發(fā)明以虛擬機(jī)代替實(shí)體機(jī)實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算,并通過虛 擬化管理平臺(tái)對(duì)虛擬機(jī)集群進(jìn)行管理,使車間服務(wù)器資源不再受單點(diǎn) 配置的限制,并
華中科技大學(xué) 2021-01-12
一種環(huán)境下的分布式系統(tǒng)多級(jí)故障容錯(cuò)方法
本發(fā)明公開了一種云環(huán)境下的分布式系統(tǒng)多級(jí)故障容錯(cuò)方法, 包括:基于虛擬機(jī)磁盤快照的分布式應(yīng)用協(xié)同備份算法,能夠?qū)?I/O 狀態(tài)以及所依賴的操作系統(tǒng)環(huán)境進(jìn)行備份;分層故障檢測和恢復(fù)機(jī)制, 能夠?qū)崟r(shí)地檢測物理層、虛擬化層、云平臺(tái)層、虛擬機(jī) OS 層和應(yīng)用 層故障,針對(duì)不同的故障采用相匹配的故障恢復(fù)方法。使得故障檢測 和恢復(fù)細(xì)化到模塊,采用自頂向下逐級(jí)恢復(fù)的策略,做到恢復(fù)開銷最 小化;基于模板的虛擬容錯(cuò)集群服務(wù)部署策略,用
華中科技大學(xué) 2021-04-14
一種針對(duì)平臺(tái)虛擬機(jī)度量的主動(dòng)遠(yuǎn)程證明方法
本發(fā)明提供一種針對(duì)云平臺(tái)虛擬機(jī)度量的主動(dòng)遠(yuǎn)程證明方法,包括遠(yuǎn)程證明客戶端主動(dòng)操作過程和 云管理端的服務(wù)器可信驗(yàn)證過程,在云平臺(tái)虛擬機(jī)啟動(dòng)后進(jìn)行靜態(tài)度量和運(yùn)行后周期性的動(dòng)態(tài)度量,度 量完成后,進(jìn)行主動(dòng)的遠(yuǎn)程證明,云管理端獲得度量的值和度量報(bào)告后,通過與基線值的對(duì)比,驗(yàn)證虛 擬機(jī)的狀態(tài)是否被篡改。該方法改變了傳統(tǒng)的被動(dòng)式遠(yuǎn)程證明方法,由度量模塊主動(dòng)觸發(fā)遠(yuǎn)程證明客戶 端,實(shí)時(shí)將度量結(jié)果發(fā)送給云管理服務(wù)器端,無需將度量值保存在 TPM 的 PCR 中,
武漢大學(xué) 2021-04-14
一種環(huán)境下基于信任模型的跨租戶訪問控制方法
本發(fā)明公開了一種云環(huán)境下基于信任模型的跨租戶訪問控制方 法,針對(duì)云計(jì)算多租戶架構(gòu)特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)一個(gè)租戶的用戶經(jīng)過相應(yīng)授權(quán) 可以訪問其他租戶的資源,解決租戶之間協(xié)作帶來的資源安全性和隱 私性問題。通過定義兩種類型的租戶信任關(guān)系,將租戶信任關(guān)系概念 引入訪問控制模型中,反映在兩個(gè)租戶之間的訪問控制需求。通過模 型元素的定義和模型函數(shù)的形式化描述,構(gòu)造了租戶信任模型,以適 應(yīng)云計(jì)算多租戶的特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)跨租戶訪問控制。
華中科技大學(xué) 2021-04-14
一種存儲(chǔ)下基于糾錯(cuò)碼的數(shù)據(jù)恢復(fù)方法
本發(fā)明公開了一種云存儲(chǔ)下基于糾錯(cuò)碼的數(shù)據(jù)恢復(fù)方法,屬于 云存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明首先將數(shù)據(jù)對(duì)象按塊進(jìn)行處理,在分布式云 存儲(chǔ)系統(tǒng)中的各遠(yuǎn)程存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)塊、復(fù)制塊以及校驗(yàn)塊。當(dāng) 遠(yuǎn)程存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí),通過相關(guān)數(shù)據(jù)塊所在存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算,將 數(shù)據(jù)傳輸?shù)教鎿Q節(jié)點(diǎn)中重組數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)恢復(fù)。本發(fā)明通過使用 RS 校驗(yàn)碼及利用存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)自身的計(jì)算性能,減少了網(wǎng)絡(luò)通訊的數(shù)據(jù)量, 能夠在極低帶寬的情況下進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù),同時(shí)僅使用一個(gè)
華中科技大學(xué) 2021-04-14
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