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公共建筑能源監管與性能提升技術體系
基于國家示范城市建設和國家科技支撐計劃課題、重點研發計劃課題，研究 團隊在能耗監管層面確定了建筑能源監測平臺能耗拆分模型與指標，構建了公共 建筑能耗監管平臺監測分析模型，提出并構建了重慶市典型公共建筑建筑特征信 息庫；組織編寫“重慶市國家機關辦公建筑和大型公共建筑節能監管體系"能耗 管理軟件，建立了 “國家機關辦公建筑和大型公共建筑節能監管體系"，指導完 成重慶市公共建筑能源監管平臺建設；編制了重慶市《公共建筑能耗限額標準》、重慶市《機關辦公建筑能耗限額標準》等標準。
基于數據平臺，在既有建筑改造與性能提升層面建立了既有建筑節能改造技 術體系，形成建筑節能量核算機理，建立既有公共建筑室內物理環境等級與評 價體系，研發室內物理環境綜合提升集成技術，開發室內環境監測與調控動態響 應裝備，實施既有公共建筑室內物理環境綜合改善工程示范。開發了 “既有公共 建筑室內環境質量數據庫平臺軟件”；申請了 “一種動態新風系統及多參數調節 控制方法”、“一種基于送風空氣品質預警的新風系統的智能控制方法"、“基 于室內熱舒適狀態的空調系統啟?？刂蒲b置及控制方法"、“一種集中空調節能 控制系統及其控制策略”等發明專利；編寫了《公共建筑節能改造技術與應用一 一以重慶市為例》、《既有公共建筑室內物理環境改造技術指南》等專著；制定 《公共建筑節能改造節能量核定導則》、《公共建筑能源管理技術規程》、《多 參數室內環境監測儀器》、重慶市《公共建筑節能改造節能量核定辦法》等政策 辦法、標準等。
研究成果獲得2011年重慶市科學技術成果、2012年“重慶市科學技術獎科技 進步三等獎”與2012年度“華夏建設科學技術三等獎"，并得到課題驗收專家組 一致好評，解放軍后勤工程學院少將劉安田教授專家組認為：“研究成果為本市 公共建筑的節能運行管理和節能改造提供了依據，具有指導意義，并建議對課題 取得的成果積極組織推廣應用”。
重慶大學
2021-04-11
中國建筑第四工程局有限公司
中國建筑第四工程局有限公司（以下簡稱“中建四局”）1962年成立于貴州省，2002年局總部搬遷至廣東省廣州市。全局擁有2萬余名員工，是世界500強企業“中國建筑”旗下主力公司，中央駐粵大型綜合投資、建設集團。業務涵蓋房建、基礎設施、房地產開發、投資建設等領域。從 1991 年起，中建四局連續30年被評為“廣東省守合同重信用企業”，獲評“首批全國建筑業AAA級信用企業”。
目前，中建四局及下屬企業擁有4個國家房屋建筑工程總承包特級資質、1個市政公用工程施工總承包特級資質，2個工程設計甲級資質。此外，企業還擁有機電安裝、基礎設施、裝飾、鋼結構、建筑幕墻等一級資質，具備勘察設計、投資開發、建筑施工、運營管理“全產業鏈”一體化運作能力。
中國建筑第四工程局有限公司
2022-02-28
中國建筑第八工程局有限公司
"中國建筑第八工程局有限公司（以下簡稱：中建八局）是世界500強排名13位、 全球最大的投資建設集團 中國建筑集團有限公司的全資子公司，位居上海市百強企業第7位，綜合實力位居中建集團前列，已發展成為國內著名、國際知名的 現代化綜合投資建設集團。中建八局現有二十四家下屬單位、五大分局，擁有“國 內、國外”兩大市場，國內經營區域遍及31個省、市、自治區，海外經營區域主要 分布在“一帶一路”沿線等41個國家和地區。重點發展高端房建、基礎設施、地產 開發、投資運營、新興業務五大板塊，持續深耕城市更新、數字建造、智慧運營、 生態環保等建筑行業前沿領域.
中建八局以承建“髙、大、特、精、尖”工程著稱于世，形成了機場航站樓、 會議會展、體育場館、醫療衛生、文化旅游五大優勢領域，是中國獲得國家級工程獎項最多的建筑企業，榮獲魯班獎230項、國優工程獎263項、詹天佑土木工程大 獎28項，且具有雄厚的科技實力，連續多年被評為“國家級高新技術企業”，榮獲國家級工法55項、省部級工法2100余項、國家授權專利10079項、國家科技進步 獎15項，其中國家科技進步一等獎7項.
中建八局一直以來高度重視校企合作深化工作，著力打造校企發展命運共同體, 與淸華大學、哈爾濱工業大學、同濟大學、上海交通大學等12所高校建立了全方位 的戰略合作伙伴關系，并積極與重點高校高層年度會晤機制、校企定期互訪機制、 院系常態化交流機制和大學生實習實踐機制等多層次互聯互動體系，為促進校企雙 方深入合作做出積極貢獻。"
中國建筑第八工程局有限公司
2022-02-28
汽車覆蓋件模具高速高精加工理論及應用研究
項目針對汽車覆蓋件模具的高速高精加工，提出了面向加工特征的模具型面粗加工策略、面向刀具序列的分片加工策略和基于微觀幾何仿真和瞬時切削力模型的進給速度優化方法，使每臺設備加工效率提高20%以上；提出了三維刃口輪廓的螺旋線插補加工方法，改變了以往靠手工調整的不足，實現了三維刃口輪廓的高效數控自動加工，不僅使加工效率提高了30%以上，而且防止了加工過程中可能出現的干涉現象，保證了加工質量。針對刃口空檔背銑刀加工過程中缺乏專門的CAM模塊、加工編程繁瑣、精度不易保證的缺點，提出新的刃口空檔背銑刀數控加工策略，能根據輸入的參數，偏置刃口線后計算出加工軌跡，在計算過程中考慮了刀具的干涉，保證了程序的安全性。 該項目成果已在天津汽車模具股份有限公司得到了推廣應用，并創造了顯著的經濟效，三年來為企業增加利潤1300多萬元。經天津市高新技術成果轉化中心組織專家鑒定，結論為國際先進水平。
天津職業技術師范大學
2021-04-10
汽車零部件內高壓液力成形設備及工藝
1. 項目概述內高壓液力成形（Hydroforming）是近年來在德國，美國等發達國家發展起來的一種先進的制造技術，它利用高壓液體使工件進行塑性成形，特別適合沿軸向截面變化的異形截面空心構件的加工。這類零件在汽車行業有大量應用，如轎車副車架，汽車排氣系統異型管，底盤、車身框架，儀表盤橫梁，散熱器支撐架，座椅架等。這類零件約占汽車總重量15%~25%。除了汽車行業，內高壓成形也可廣泛應用于高檔自行車，摩托車，航空、航天、化工、醫療、衛浴等行業，其市場潛力是極大的。南京工業大學以機床制造與有限元技術為基礎，開發了我國具有自主知識產權的，具有國際先進水平的緊湊型大噸位內高壓液力成形設備，并已應用到汽車零件的生產中。2. 技術優勢（1）高壓液體壓力達150-400MPa；（2）合模力1000-5000噸；（3） 工作臺1.2米×1.5米 或按零件尺寸定；（4）工作頻率：2.5分/件 ；（5）設備總體尺寸：6米 × 6米 ×2.8米。
南京工業大學
2021-04-13
單件小批量五軸加工螺旋傘齒輪制造技術
王小椿教授開發的用于解決加工單件小批量螺傘的配套軟件。該軟件可以利用普通的立銑刀和角度銑刀在五軸聯動加工中心上加工高質量的螺旋傘齒輪。采用該軟件包加工的螺旋傘齒輪和采用Gleason制銑齒機加工的螺旋傘齒輪具有完全相同的齒面幾何參數，保證了樣機或維修后的設備與原設計具有完全的同一性。由于采用通用刀具，縮短了加工準備周期，減少了刀具的初次投入費用，降低了單件小批量螺旋傘齒輪的制造成本、縮短了制造周期。 本軟件包包括齒坯設計/齒坯參數輸入模塊、干涉檢驗模塊、承載能力計算模塊、采用立銑刀的齒輪粗加工CAM模塊、采用立銑刀的齒輪精加工CAM模塊、采用角度銑刀的齒輪粗加工CAM模塊、采用角度銑刀的齒輪精加工CAM模塊和齒面接觸分析模塊（TCA），可以滿足生產、產品開發和設備維修的需要。 主要應用范圍： 該軟件可以利用普通的立銑刀和角度銑刀在五軸聯動加工中心上加工高質量的螺旋傘齒輪。
北京交通大學
2021-04-13
面向大尺寸零件的組合式精密測量技術
面向工程中的大尺寸零件高精度測量（如飛機、風電葉片、汽車、發動機的反求測量、大型裝備制造、裝配中精度檢測等），以遠距離全局測量設備（Leica AT901-LR 激光跟蹤儀、iGPS）建立全局坐標控制與約束，再輔以近距離終端測量設備（FARO P12 測量臂、激光三維掃描儀）構建組合式測量系統，實現大范圍、不同類型被測點（如盲點、密集點云、形貌特征等）的高精度測量。組合式測量方法很好地解決了大尺寸零件整體尺寸大與局部空間復雜、測量特征多樣之間的矛盾，具有測量精度高、測量效率高及適應性好的特點。
西安交通大學
2021-04-11
一種起吊裝置用螺栓式連接件
本實用新型公開了一種起吊裝置用螺栓式連接件，其特征在于，包括吊柄以及與吊柄配合的吊釘,所述吊釘通過半球形橡膠芯模預埋在構件內,所述吊釘包括預埋在構件內部的釘尾,部分預埋在構件內部的直桿部分和位于構件外的長條形頭部,所述吊柄包括吊耳和中空的配合管,所述吊耳上部設有孔一,下部延伸有延長桿,所述延長桿的底部設有抵緊頭，所述延長桿上設有外螺紋,所述配合管的內部靠上位置設有與延長桿配合的內螺紋通道,所述配合管的內部靠下位置設有止擋,所述止擋上設有與長條形頭部配套的長形凹孔,所述止擋的上表面還設有與長條形頭部配
安徽建筑大學
2021-01-12
一種封閉桿件內預埋螺栓的連接結構
本實用新型公開了一種封閉桿件內預埋螺栓的連接結構，該節點連接結構包括節點體、節點端板、桿件端板、桿件、螺栓；所述節點端板焊接在節點體的端部，所述桿件端板焊接在桿件的端部，所述節點端板上開有螺紋孔，所述桿件端板上開有通孔，所述螺栓穿過通孔與螺紋孔旋接，所述螺栓上旋接有兩個或三個螺母。通過在中螺母或內螺母施加正扭矩或負扭矩，中螺母或外螺母施加負扭矩，可以實現預埋螺栓擰進或擰出節點。從而實現桿件不削弱的矩形鋼管單層網殼結構節點拼裝方式。本實用新型的工藝簡單高效，生產成本較低，受力機理明確，便于推廣應用。
浙江大學
2021-04-13
語義協同中間件的關鍵技術及商業應用推廣
該成果 2012 年獲中國商業聯合會科學技術獎一等獎。本項目軟件中間件技術為突破口，重點解決分布式語義集成、領域知識形式化表示及智能推理等關鍵問題，提出了一種基于自然語言交互方式，并以引導方式使問題確定化，采用基于領域本體的知識庫和問題解決方案庫，通過推理技術進行問題的自動診斷與解決的基于語義的智能客服與交互系統(KMLC)。
揚州大學
2021-04-14