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可以量產/n成果簡介：近年來，中國工程院院士鄧秀新教授率領的研究團隊通過自主創新與引進相結合，以國家柑橘育種中心為依托，保存柑橘無病毒良種100多個，包括臍橙、寬皮橘、雜柑、柚子、葡萄柚、檸檬等類型，自主培育了10多個優質柑橘新品種，在湖北省等8個主產區覆蓋率達到80％以上，每年向柑橘生產基地提供10多萬棵脫毒優質種苗和10多萬枝接穗。與此同時，該團隊積極開展新品種及配套栽培技術研究，為我國江西贛南、湖北宜昌等柑橘主產區提供技術支撐，先后開發出橘園生草栽培、臍橙留樹保鮮、柑橘設施栽培、大苗預植栽培等

本項目挖掘水稻優質、高產、多抗等關鍵基因及其優異等位變異，建立水稻優質、抗稻飛虱、抗稻瘟病、氮高效利用等多基因聚合育種技術體系，利用該技術體系，培育優質高產綠色高效粳稻新品種，并研制配套栽培技術，進行新品種的應用與推廣。 一、項目分類 重大科學前沿創新 二、成果簡介 目前，我國南方主栽粳稻品種優質食味特性相對較差，且主推的優質食味水稻品種稻瘟病抗性普遍較差、氮肥利用率低并高感稻飛虱。此外，稻飛虱、穗莖瘟等病蟲害的防治，仍以化學農藥為主，以及化肥的過度使用，不但增加生產成本，污染環境，且嚴重影響了稻米品質，制約了我國水稻發展。因此，急需培育優質、多抗、氮高效水稻新品種。然而，優質、抗病蟲、氮高效等育種性狀，受表型鑒定等因素的制約，育種效率低、盲目性大、周期長，導致抗病蟲、氮高效育種進展緩慢，優質、抗病蟲、氮高效水稻品種嚴重匱乏。因此，迫切需要構建優質、抗病蟲、氮高效利用育種技術體系，創制突破性新種質，培育優質多抗高效新品種，以滿足市場需求。本項目在前期工作基礎上，挖掘水稻優質、高產、多抗等關鍵基因及其優異等位變異，建立水稻優質、抗稻飛虱、抗稻瘟病、氮高效利用等多基因聚合育種技術體系，利用該技術體系，培育優質高產綠色高效粳稻新品種，并研制配套栽培技術，進行新品種的應用與推廣。本項目成果，將顯著提升我國南方粳稻優質、抗病蟲、氮高效利用優異基因在育種上的利用效率和水平，加快突破性優質高產綠色高效粳稻新品種的培育；優質高產綠色高效粳稻新品種的育成和推廣應用，將產生顯著的社會經濟效益，同時為我國優質食味粳稻品種的綠色安全生產提供品種支撐。

先后獲得教育部科技進步一等獎、 揚州市科技進步一等獎、中國產學研合作創新成果一等獎、國家科技進步二等獎。在成功育成京海黃雞的基礎上，創建了標準化、綠色化、品牌化生產技術體系和產學研協同聯動服務帶動型模式，推動了肉雞產業提質增效。 自 2014 年起，京海黃雞連續 3 年被農業部確定為全國主導品種，目前已在全國 11個省市推廣種苗 2.69 億只，取得了重大經濟、社會和生態效益。

針對于我國方竹屬重要經濟竹種種苗缺乏、造林周期長、產量低下、培育技術落后等問題，以金 佛山方竹、合江方竹、刺黑竹為研究對象，集成國家科技支撐、重點研發、林業行業公益專項、林業科技推廣等項目成果，優化構建了方竹屬重要經濟竹種高效生態培育技術 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 針對于我國方竹屬重要經濟竹種種苗缺乏、造林周期長、產量低下、培育技術落后等問題，以金 佛山方竹、合江方竹、刺黑竹為研究對象，集成國家科技支撐、重點研發、林業行業公益專項、林業科技推廣等項目成果，優化構建了方竹屬重要經濟竹種高效生態培育技術，核心內容從以下四個方面開展： （1）系統開展了方竹屬重要經濟竹種的生物學特性研究，包括解剖學特性、筍芽分化機制、竹筍-幼竹高生長、枝-葉形態建成、氣生根及稈芽的發育、遺傳多樣性等，揭示了方竹屬重要經濟竹種的基本生物生態學特性，為方竹屬重要經濟竹種的高效生態培育提供了理論依據； （2）揭示了金佛山方竹種子萌發機制，分析了不同種源金佛山方竹實生苗的差異，提出了金佛山方竹實生苗質量評價體系， 并制定了金佛山方竹實生苗種子質量標準、質量評價標準和苗木分級標準；確定了金佛山方竹適宜 AM真菌菌株，初步制定金佛山方竹菌根化育苗生產標準，為后期提高造林成活率提供了科技支撐； （3）開展了不同種源實生苗造林發筍、地下鞭生長與天然林的差異研究，運用生態系統空間結構理論，采用誘導擴鞭、留筍養竹技術，促使金佛山方竹實生苗造林 4 年內滿園并產生經濟效益，為后期推動方竹產業發展奠定了基礎； （4）系統調查不同適生條件下金佛山方竹的生長狀況，分析金佛山方竹生長與各環境因子（海拔、土壤類型、坡度、坡向、坡位及混交比例等）的關系，確定主導因子，進行立地類型劃分；通過采用調整混交比例、立竹度、年齡結構、鉤梢、采筍措施等，對不同生長條件下金佛山方竹的生長情況分別從生物學特性、高生長過程、各部分生物量及生產力等幾個方面進行了調查研究，根據發筍量、立竹空間位置坐標建立 Cartesian 坐標系，進行 K 函數分析，明確了金佛山方竹生。

一、技術(成果)簡介 “梅花鹿和馬鹿雜交技術的研究”項目獲得2006年度懷柔區科學技術獎勵二等獎。該項目通過用高產的馬鹿種公鹿凍精給梅花母鹿人工授精，即實行花馬雜交以獲得花馬F1代雜種，且后代F1和F2的公母鹿都能繁殖。這種雜交后代鹿具有明顯的雜種優勢，生命力強，其茸質好，屬珍貴的梅花鹿茸形狀，產茸量高，比母本的梅花鹿高出2~3倍，肉質鮮美，高于父本和母本，大大提高了鹿場的經濟效益。梅花鹿母鹿個體較小，體重平均達50kg，而馬鹿種公鹿個體大，平均個體

SSSII-2 基因是開展稻米品質改良的一個良好靶點。為進一步將 SSSII-2 應用到育種實踐中，一方面我們創建了去除潮霉素抗性標記的 SSSII-2 RNAi 水稻；另一方面，利用最新的 CRISPR/Cas9 技術在受體品種中敲除 SSSII-2 基因，以獲得去除轉基因痕跡的水稻品種。通過這兩種途徑，我們可以逐步應用并推廣這種培育優良食味和外觀品質水稻的方法。

研發階段/n主要花壇花卉種質創新及新品種培育與應用。　　成果簡介：以包滿珠教授領銜的華中農業大學園林植物遺傳與育種團隊自1999年開始對矮牽牛、三色堇、孔雀草、萬壽菊、百日草、石竹等6種占有我國城市花壇用花80%以上的主要種類進行育種研究。1.種質資源創新與基因資源挖掘。利用秋水仙素加倍首次獲得了矮牽牛等草花的純合四倍體材料70份；利用高溫誘變和輻射誘變首次獲得2 個核不育的孔雀草株系；選用三色堇和角堇，萬壽菊和孔雀草進行種間雜交，創造出一系列種間雜交材料；利用分子生物學手段，挖掘與開花時間、花型、

本項目創造性提出符合中藥特點的制藥工業大腦模型，將中藥傳統工藝與最新智能技術相融合，改革中藥粗放型生產制造方式，建成符合高效能生產優質中成藥要求的中藥智能制造平臺，成為信息化、網絡化、智能化制造中成藥的開拓者，為中藥制藥企業高效營運、提質降本、高質量發展提供了關鍵核心技術體系，實現了科學、嚴謹、智能、精準管控中藥制藥過程的技術跨越。   關鍵技術1：中藥制藥關鍵物料屬性智能辨識技術 本項目在中醫藥理論指導下，將現代醫學分子實驗方法與知識網絡分析等智能技術相融合，科學認知中成藥臨床優勢特色和中藥產品質量屬性。 研發了3種辨識方劑化學物質的新方法，整合方劑藥材組成、化學成分、中醫證候和臨床療效等知識單元，從方-藥-病-證入手，提出三個層次的知識關聯網絡構建方法。根據“病證結合、方證對應、理法方藥一致”研究理念，構建了涵蓋藥材-證候、藥材-疾病、成分-疾病三個層次的方劑關聯知識網絡。在此基礎上，整合中醫遣方用藥規律、現代分離分析與高通量篩選技術，發展了基于知識發現的方劑活性物質智能認知新策略，研究發現小青龍湯類方宣肺平喘、助陽解表功效物質組以及一系列具有潛在抗病毒活性的方劑活性物質，不僅為詮釋方劑組方的科學內涵提供了技術工具，也為智能認知中成藥質量屬性探索了新路。 以中醫氣血理論認識心腦血管疾病及2型糖尿病的共同特征，針對疾病發生發展的關鍵病理環節，以糖脂代謝、血管功能、血液流變等為重點，構建心腦血管疾病共有生物分子網絡模型；創新設計靶向PTP1B等關鍵靶點的熒光探針，用于辨識具有抗脂質累積、改善胰島素抵抗等生物效應的中藥活性物質，在此基礎上建立了“成分-靶點-通路-疾病”多層次網絡整體分析方法。 以芪參益氣滴丸、冠心寧片、丹紅注射液等品種為研究載體，通過系統總結中成藥化學、生物及臨床應用信息，梳理中藥生產制造中所涉及的知識實體類、實體類屬性及屬性數據來源，并詳細描述各類實體間的關系，從而構建中藥制藥知識圖譜，科學認知中成藥臨床特色和中成藥質量屬性。   關鍵技術2：中藥產品質量多屬性同時檢測技術 本項目發明了可同時檢測中藥質量及其生物活性成分的方法以及中藥產品化學屬性與生物屬性同時檢測法，并建立了基于深度學習與計算視覺的中藥理化屬性與生物屬性高光譜同時檢測法，實現了中藥化學-生物屬性融合檢測、化學-生物-物理屬性融合檢測以及生物活性多重檢測，為多方位快速檢測中藥產品質量開辟了技術新路。 創新設計中藥化學-生物融合檢測原理，通過在能夠特異性識別生物靶標的肽段上修飾易離子化的標簽分子，合成制備靶向質譜響應探針，用于多靶標高靈敏同步檢測，再使用DART-MS對中藥質譜指紋圖譜與多靶酶活性進行融合檢測，從而建立了基于質譜響應探針的中藥質量多屬性同時檢測法，可快速、靈敏、準確地同時檢測中藥產品化學成分一致性與生物活性，相關研究成果發表在國際分析技術領域頂級期刊《Analytical Chemistry》（IF=6.7）。 首次將微流控芯片應用于中成藥質量評價，針對心腦血管疾病相關的兩個關鍵靶酶（凝血酶與血管緊張素轉化酶），發明并研制出多功能的微流控芯片，將其用于評價芪參益氣滴丸等中成藥的生物活性，實現了對正常與異常批次產品的準確識別，且效果優于色譜指紋圖譜方法。這種微流控芯片不僅可用于評價中藥產品生物活性，而且能夠同時篩選出中藥產品內具有酶抑制活性的化合物。 將新一代人工智能技術與高光譜分析技術相融合，用于智能處理高光譜（可見光和短波近紅外）數據，研制出一種可同時檢測中藥注射劑化學、生物及物理質量屬性的在線分析方法。該方法包括一個端到端的多輸出深度學習模型和一種新的雙尺度異常檢測算法，前者以光譜數據為輸入，可同時測定多個化學成分含量和生物活性指標；后者通過對圖像數據進行邊緣檢測、角點檢測以及曲率計算，能檢測出最小直徑為60 μm的可見異物，實現了總黃酮、總內酯、抗氧化活性、抗凝血活性、色度及可見異物的同時檢測。   關鍵技術3：中藥制藥過程多維度智能感知技術 本項目建立了中藥制藥過程多維度智能感知技術，從不同方位表征制藥過程物料信息與時變特性，為智能認知制藥過程規律提供關鍵信息。 采用高光譜和高速攝像等技術獲取不均勻藥材表面上光學數據，優選數據融合及分類方法，依靠計算機視覺準確感知藥材真偽、產地、質量等級；進一步與常規液相色譜檢測等技術相結合，從物理性狀、指標成分和大類成分等多個維度綜合精準感知藥材品質。針對致病微生物快速檢測，研制了基于SERS的生物傳感器，利用拉曼光譜儀快速檢測中藥產品中微生物，攻克微生物檢測時間長、靈敏度低的現場感知難題。 針對提取過程等中藥制藥關鍵工序中有效成分時變信息檢測，采集并比對正常及異常工況時的提取動態光譜數據，采用機器學習算法建立監測模型，在線實時獲取過程中有效成分提出情況，通過提取數據積累，不斷提升模型精度，準確感知提取過程工藝品質。 為有效降低異常工況發生率，提出中藥制藥過程軌跡監測方法，采用Hotelling T2、DModX和主成分得分等多維統計量綜合表征過程狀態，快速靈敏感知制藥過程狀態異常；根據狀態特征控制后續工況操作參數，提前排除潛在擾動因素，保持過程軌跡始終處于控制限內，攻克了中藥生產制造狀態無法測控的難題，并成功應用于丹紅注射液生產現場。 運用所建立的適用于中藥復雜體系并體現整體觀的中藥制藥過程多維度智能感知技術，將制藥分析技術從以往的“檢測指標成分”創新發展為“監控制藥過程狀態”，科學測判中藥制藥過程狀態一致性，開創了中藥制藥過程一致性管控的技術先河。   關鍵技術4：中藥制藥過程智能認知與優化技術 本項目在中醫藥理論指導下，聚焦中藥先進制藥與信息化融合中的重大技術挑戰，創造性提出符合中藥特點的制藥工業大腦模型以及中成藥生產制造知識圖譜構建方法，建立了制藥過程智能認知與優化技術，打通“信息孤島”，從而能利用中藥工業大數據來發現中藥制藥知識，提升中藥制造智能化程度。 建立藥材關鍵性質和關鍵過程參數范圍與過程產物品質之間的定量關系，明確制藥過程對藥材質量波動的承受能力大小，建立與之相匹配的投料藥材質控標準；進而采用不同批號藥材按比例混勻投料等均一化質控手段嚴控藥材關鍵指標成分含量波動在預設質控標準范圍內，顯著減少原料批次間差異，從制藥過程源頭保障了中藥質量。   創建了風險分析和統計分析相結合的中藥制藥關鍵工藝單元辨析及工藝關鍵參數辨識技術，提出加權決定系數法綜合制藥工藝對有效成分含量、風險物質限量和生產效率等的多目標需求，自主開發計算機軟件并獲軟件著作權，為精準設定制藥過程控制目標參數提供了有效認知工具。

通過選種選配、合理搭配飼料營養、光控技術提高繁殖率和疫病控制等綜 合配套技術建立水貂育種核心群，育種核心群水貂斷奶時平均成活率達 5 只以 上，毛絨品質提高 20%以上。