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大規(guī)模風電、光伏等可再生能源的接入是新能源電力系統(tǒng)的重要特征，其發(fā)電、負荷、設備故障以及天氣等因素的多重不確定性交互滲透，對信息控制系統(tǒng)產生嚴重依賴，使系統(tǒng)安全面臨嚴峻的挑戰(zhàn)。 　　為全面提升新能源電力系統(tǒng)防御風險的能力，華北電力大學劉文霞和張建華教授團隊在 2007 至 2016 年間 ，承擔了國家科技部和國家自然科學基金委等 5 個縱向課題，同時與貴州、海南和吉林省等多家電力公司合作，從電網規(guī)劃、運行、應急和信息四個應用領域入手本項目從電網規(guī)劃、運行、應急和信息四個應用領域入手，開展風險評估理論及其應用關鍵技術研究。取得的創(chuàng)新性成果如下： 　　（1）創(chuàng)新提出了表征新能源不確定性影響的電壓波動風險量化評價方法，突破了復雜大電網風險評價效率和風電場模型精度低的技術難題，研發(fā)了計及多重風險的大規(guī)模風電并網規(guī)劃方案輔助決策系統(tǒng)（見圖1、圖2a）； 　　（2）提出了大規(guī)模風電并網下電力系統(tǒng)小信號穩(wěn)定性與運行風險評估新方法，建立了融合運行風險的優(yōu)化調度框架，率先研發(fā)了電網短期和超短期風險評估系統(tǒng)（見圖2b），填補了國內外該應用領域空白； 　　（3）提出了電力系統(tǒng)大停電風險的辨識與預警方法，解決了大規(guī)模風電接入情況下電網自組織臨界態(tài)的辨識難題，首次建立了區(qū)域電網大停電風險的應急管理體系； 　　（4）系統(tǒng)地提出了設備、廠站及廣域系統(tǒng)三個層面的電力信息安全評估方法，突破了信息-物理域耦合帶來的安全性量化難題，為新能源電力系統(tǒng)的安全經濟運行提供了信息安全技術支撐。 　　基于此項目，研究團隊共申請發(fā)明專利 11 項，已授權 7 項；軟件著作權 3 項；發(fā)表論文 76 篇，其中 SCI 論文 10篇、 EI 期刊論文 46 篇，總被引用量 29237 次；專著 1 冊。同時，此項目成功應用于北京、華北電網的安全和應急體系建設，有利支撐了奧運保電；研發(fā)的應用系統(tǒng)應用于貴州、海南和吉林等省，創(chuàng)造了巨大的經濟效益。

本發(fā)明公開了一種不確定環(huán)境下考慮安全校驗的電網魯棒規(guī)劃方法。首先，輸入電網信息，建立不確定環(huán)境下考慮安全校驗的電網魯棒規(guī)劃模型；其次，采用Benders分解法，將電網魯棒規(guī)劃模型分解為規(guī)劃主問題和運行子問題的求解；然后，求解規(guī)劃主問題，得到電網魯棒規(guī)劃方案；求解正常狀態(tài)下的運行子問和緊急狀態(tài)下的運行子問題；最后，校驗運行子問題的可行性，得到最終的電網魯棒規(guī)劃方案。本發(fā)明彌補了現(xiàn)有技術存在的各種缺陷，同時考慮了“N?K”安全校驗情況和負荷需求與可再生能源發(fā)電的不確定性，可以適應在正常狀態(tài)和緊急情況下由不確定度定義的不確定變量的所有可能的實現(xiàn)。

作為中國信通院可信區(qū)塊鏈聯(lián)盟理事單位、全國信息安全標準化技術委員會成員單位、北京金融科技產業(yè)聯(lián)盟會員單位、四川省區(qū)塊鏈協(xié)會理事單位、區(qū)塊鏈金融聯(lián)盟理事單位，中國信通院區(qū)塊鏈安全檢測唯一的技術合作單位、國家互聯(lián)網應急中心的“區(qū)塊鏈安全技術檢測中心”的技術合作單位，鏈安科技參與了工信部多項區(qū)塊鏈安全標準和白皮書的撰寫，參與《四川省區(qū)塊鏈產業(yè)白皮書（2019年）》撰寫，并入選工信部2018、2019《中國區(qū)塊鏈產業(yè)白皮書》。鏈安科技以網絡安全、形式化驗證、人工智能和大數(shù)據(jù)分析四大技術為核心，打造了面向區(qū)塊鏈全生態(tài)安全的『Beosin一站式區(qū)塊鏈安全服務平臺』。『Beosin一站式區(qū)塊鏈安全服務平臺』包含『四大核心安全產品』和『八大明星安全服務』，為區(qū)塊鏈企業(yè)提供安全審計、虛擬資產追溯與AML反洗錢、安全防護、威脅情報、安全咨詢和應急等全方位的安全服務與支持，實現(xiàn)區(qū)塊鏈系統(tǒng)『研發(fā)→運行→監(jiān)管』全生命周期的安全解決方案。申請軟件發(fā)明專利和著作權16項，并以用戶需求為根本，致力于搭建起我國“自主創(chuàng)新、自主可控”的區(qū)塊鏈安全技術和保障體系，已經成為政府、公安、工信部、網信辦、金融、軍隊、執(zhí)法監(jiān)管部門等的首選品牌。榮獲『2018全國首屆中小微企業(yè)『SaaS』應用創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽冠軍』、『2018中國區(qū)塊鏈企業(yè)百強榜』、『2018年度最專業(yè)安全服務機構』、『2019中國區(qū)塊鏈安全領軍企業(yè)』、『2019最佳區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)安全團隊』、『2019年度區(qū)塊鏈安全服務機構』、『2019年度區(qū)塊鏈技術突破獎』、『2019產業(yè)區(qū)塊鏈安全衛(wèi)士』、『2019中國區(qū)塊鏈技術創(chuàng)新典型企業(yè)』、『2019最佳安全服務機構』、『2019區(qū)塊鏈百強企業(yè)』、2020首屆人民網內容科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽全國總決賽『創(chuàng)業(yè)人氣獎』等榮譽。點擊上方按鈕聯(lián)系科轉云平臺進行溝通對接！

我國電氣化鐵道牽引變電所二次設備的技術水平與國外同行先進水平相比有不小差距，本項目的研制為我們提供了追趕國際水平的契機，將為牽引變電所的設計、施工、運營管理、維修體制帶來全方位的巨大變革：1、簡化設計；2、工廠化施工；3、無人值守；4、借助于保護測控單元的透明化設計和一次設備的駐所檢測技術，可實現(xiàn)設備遠程診斷。

本發(fā)明公開了一種過程控制系統(tǒng)信息安全防護的異常檢測方法，首先根據(jù)失效事件建立故障樹；然后根據(jù)預設的分區(qū)原則對故障樹的葉子事件進行分區(qū)隔離；再利用各區(qū)域的信息，分別對系統(tǒng)同一關鍵狀態(tài)信號進行描述，建立關鍵狀態(tài)信號的數(shù)學模型；并通過對該數(shù)學模型的參數(shù)進行擬合求取最佳擬合系數(shù)，獲得關鍵狀態(tài)信號的數(shù)據(jù)表達式；根據(jù)關鍵性狀態(tài)的數(shù)學表達式計算關鍵狀態(tài)信號的描述距離，根據(jù)該描述距離計算任意兩個區(qū)域對關鍵狀態(tài)信號的描述距離；根據(jù)

本發(fā)明公開了一種污水處理系統(tǒng)信息安全在線風險分析方法及系統(tǒng)。本發(fā)明先建立系統(tǒng)模型，包括資產損失分析模型、人員損失分析模型、環(huán)境損失分析模型、效益損失分析模型、安全事件模型、功能支撐模型以及貝葉斯攻擊圖；然后各網絡節(jié)點作為從節(jié)點，監(jiān)測其功能運行情況，并將監(jiān)測結果發(fā)送給作為主節(jié)點的工程師工作站；最后主節(jié)點根據(jù)監(jiān)測結果，利用建立的系統(tǒng)模型，分析系統(tǒng)損失。系統(tǒng)包括設置在工程師工作站上的主節(jié)點，設置在各網絡節(jié)點上的從節(jié)點，

本發(fā)明公開了一種適用于備份系統(tǒng)的安全數(shù)據(jù)去重方法，包括： 接收用戶提交的備份請求，對需要備份的每個文件進行分塊，以得到 多個不同大小的數(shù)據(jù)塊，使用哈希算法計算每個數(shù)據(jù)塊的哈希值 F¹來作為數(shù)據(jù)塊的加密密鑰，再次使用哈希算法計算每個 數(shù)據(jù)塊哈希值 F¹的哈希值 F²作為該數(shù)據(jù)塊的 指紋來識別重復數(shù)

本發(fā)明公開了一種空中往復移動式機構，用于對煤礦斜井鋼帶機進行安全監(jiān)控。本發(fā)明機構包括導向輪、行走輪、車體和抓繩器；導向輪和行走輪安裝在車體上；行走輪與導軌的傾斜面接觸，在導軌上滾動；導向輪與導軌的豎直平面接觸，抓繩器安裝在車體上。該空中往復移動式機構吊裝在煤礦斜井的壁面上方，運行時不會與斜井內的人員設備發(fā)生干涉，可以保證鋼帶機、人員及設備的安全運行，降低安全事故造成的損失。本發(fā)明具有結構簡單，使用方便，運行靈活、可靠的特點。

本發(fā)明公開了一種適用于 RFID 安全通信的橢圓曲線加密協(xié)處 理器，所述協(xié)處理器包括寄存器陣列、模算術邏輯單元和 ECC 協(xié)處理 器指令控制器，所述寄存器陣列用于存儲橢圓曲線加密計算過程中的 橢圓曲線參數(shù)、私鑰、計算過程數(shù)據(jù)以及計算結果；所述模算術邏輯 單元包括加法電路、乘法電路、平方電路、控制單元和寄存器 T，用 于完成加法、乘法、平方運算；所述 ECC 協(xié)處理器指令控制器用于對 所述模算數(shù)邏輯單元發(fā)送加法、乘法、

本發(fā)明公開了一種 Android 應用程序第三方代碼的安全增強方 法，包括：在應用程序進程內利用系統(tǒng)異常堆棧數(shù)據(jù)獲取涉及用戶隱 私數(shù)據(jù)的調用鏈，系統(tǒng)根據(jù)調用鏈信息獲取發(fā)起調用的主體信息，利 用進程間通信機制將調用發(fā)起者的主體信息發(fā)送到系統(tǒng)訪問控制評估 引擎，評估引擎根據(jù)主體信息與第三方代碼包列表判斷調用來源，根 據(jù)調用來源執(zhí)行相應的用戶策略，根據(jù)用戶選擇與應用程序權限實施 該次調用的權限評估，將評估結果進行緩存，根據(jù)