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大規(guī)模風(fēng)電、光伏等可再生能源的接入是新能源電力系統(tǒng)的重要特征，其發(fā)電、負(fù)荷、設(shè)備故障以及天氣等因素的多重不確定性交互滲透，對(duì)信息控制系統(tǒng)產(chǎn)生嚴(yán)重依賴，使系統(tǒng)安全面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。 　　為全面提升新能源電力系統(tǒng)防御風(fēng)險(xiǎn)的能力，華北電力大學(xué)劉文霞和張建華教授團(tuán)隊(duì)在 2007 至 2016 年間 ，承擔(dān)了國(guó)家科技部和國(guó)家自然科學(xué)基金委等 5 個(gè)縱向課題，同時(shí)與貴州、海南和吉林省等多家電力公司合作，從電網(wǎng)規(guī)劃、運(yùn)行、應(yīng)急和信息四個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域入手本項(xiàng)目從電網(wǎng)規(guī)劃、運(yùn)行、應(yīng)急和信息四個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域入手，開(kāi)展風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理論及其應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)研究。取得的創(chuàng)新性成果如下： 　　（1）創(chuàng)新提出了表征新能源不確定性影響的電壓波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)價(jià)方法，突破了復(fù)雜大電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)效率和風(fēng)電場(chǎng)模型精度低的技術(shù)難題，研發(fā)了計(jì)及多重風(fēng)險(xiǎn)的大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)規(guī)劃方案輔助決策系統(tǒng)（見(jiàn)圖1、圖2a）； 　　（2）提出了大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)下電力系統(tǒng)小信號(hào)穩(wěn)定性與運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估新方法，建立了融合運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的優(yōu)化調(diào)度框架，率先研發(fā)了電網(wǎng)短期和超短期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)（見(jiàn)圖2b），填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)外該應(yīng)用領(lǐng)域空白； 　　（3）提出了電力系統(tǒng)大停電風(fēng)險(xiǎn)的辨識(shí)與預(yù)警方法，解決了大規(guī)模風(fēng)電接入情況下電網(wǎng)自組織臨界態(tài)的辨識(shí)難題，首次建立了區(qū)域電網(wǎng)大停電風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)急管理體系； 　　（4）系統(tǒng)地提出了設(shè)備、廠站及廣域系統(tǒng)三個(gè)層面的電力信息安全評(píng)估方法，突破了信息-物理域耦合帶來(lái)的安全性量化難題，為新能源電力系統(tǒng)的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行提供了信息安全技術(shù)支撐。 　　基于此項(xiàng)目，研究團(tuán)隊(duì)共申請(qǐng)發(fā)明專利 11 項(xiàng)，已授權(quán) 7 項(xiàng)；軟件著作權(quán) 3 項(xiàng)；發(fā)表論文 76 篇，其中 SCI 論文 10篇、 EI 期刊論文 46 篇，總被引用量 29237 次；專著 1 冊(cè)。同時(shí)，此項(xiàng)目成功應(yīng)用于北京、華北電網(wǎng)的安全和應(yīng)急體系建設(shè)，有利支撐了奧運(yùn)保電；研發(fā)的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)用于貴州、海南和吉林等省，創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。

本發(fā)明公開(kāi)了一種不確定環(huán)境下考慮安全校驗(yàn)的電網(wǎng)魯棒規(guī)劃方法。首先，輸入電網(wǎng)信息，建立不確定環(huán)境下考慮安全校驗(yàn)的電網(wǎng)魯棒規(guī)劃模型；其次，采用Benders分解法，將電網(wǎng)魯棒規(guī)劃模型分解為規(guī)劃主問(wèn)題和運(yùn)行子問(wèn)題的求解；然后，求解規(guī)劃主問(wèn)題，得到電網(wǎng)魯棒規(guī)劃方案；求解正常狀態(tài)下的運(yùn)行子問(wèn)和緊急狀態(tài)下的運(yùn)行子問(wèn)題；最后，校驗(yàn)運(yùn)行子問(wèn)題的可行性，得到最終的電網(wǎng)魯棒規(guī)劃方案。本發(fā)明彌補(bǔ)了現(xiàn)有技術(shù)存在的各種缺陷，同時(shí)考慮了“N?K”安全校驗(yàn)情況和負(fù)荷需求與可再生能源發(fā)電的不確定性，可以適應(yīng)在正常狀態(tài)和緊急情況下由不確定度定義的不確定變量的所有可能的實(shí)現(xiàn)。

作為中國(guó)信通院可信區(qū)塊鏈聯(lián)盟理事單位、全國(guó)信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)成員單位、北京金融科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟會(huì)員單位、四川省區(qū)塊鏈協(xié)會(huì)理事單位、區(qū)塊鏈金融聯(lián)盟理事單位，中國(guó)信通院區(qū)塊鏈安全檢測(cè)唯一的技術(shù)合作單位、國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心的“區(qū)塊鏈安全技術(shù)檢測(cè)中心”的技術(shù)合作單位，鏈安科技參與了工信部多項(xiàng)區(qū)塊鏈安全標(biāo)準(zhǔn)和白皮書的撰寫，參與《四川省區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)白皮書（2019年）》撰寫，并入選工信部2018、2019《中國(guó)區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)白皮書》。鏈安科技以網(wǎng)絡(luò)安全、形式化驗(yàn)證、人工智能和大數(shù)據(jù)分析四大技術(shù)為核心，打造了面向區(qū)塊鏈全生態(tài)安全的『Beosin一站式區(qū)塊鏈安全服務(wù)平臺(tái)』。『Beosin一站式區(qū)塊鏈安全服務(wù)平臺(tái)』包含『四大核心安全產(chǎn)品』和『八大明星安全服務(wù)』，為區(qū)塊鏈企業(yè)提供安全審計(jì)、虛擬資產(chǎn)追溯與AML反洗錢、安全防護(hù)、威脅情報(bào)、安全咨詢和應(yīng)急等全方位的安全服務(wù)與支持，實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈系統(tǒng)『研發(fā)→運(yùn)行→監(jiān)管』全生命周期的安全解決方案。申請(qǐng)軟件發(fā)明專利和著作權(quán)16項(xiàng)，并以用戶需求為根本，致力于搭建起我國(guó)“自主創(chuàng)新、自主可控”的區(qū)塊鏈安全技術(shù)和保障體系，已經(jīng)成為政府、公安、工信部、網(wǎng)信辦、金融、軍隊(duì)、執(zhí)法監(jiān)管部門等的首選品牌。榮獲『2018全國(guó)首屆中小微企業(yè)『SaaS』應(yīng)用創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽冠軍』、『2018中國(guó)區(qū)塊鏈企業(yè)百?gòu)?qiáng)榜』、『2018年度最專業(yè)安全服務(wù)機(jī)構(gòu)』、『2019中國(guó)區(qū)塊鏈安全領(lǐng)軍企業(yè)』、『2019最佳區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)安全團(tuán)隊(duì)』、『2019年度區(qū)塊鏈安全服務(wù)機(jī)構(gòu)』、『2019年度區(qū)塊鏈技術(shù)突破獎(jiǎng)』、『2019產(chǎn)業(yè)區(qū)塊鏈安全衛(wèi)士』、『2019中國(guó)區(qū)塊鏈技術(shù)創(chuàng)新典型企業(yè)』、『2019最佳安全服務(wù)機(jī)構(gòu)』、『2019區(qū)塊鏈百?gòu)?qiáng)企業(yè)』、2020首屆人民網(wǎng)內(nèi)容科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽全國(guó)總決賽『創(chuàng)業(yè)人氣獎(jiǎng)』等榮譽(yù)。點(diǎn)擊上方按鈕聯(lián)系科轉(zhuǎn)云平臺(tái)進(jìn)行溝通對(duì)接！

我國(guó)電氣化鐵道牽引變電所二次設(shè)備的技術(shù)水平與國(guó)外同行先進(jìn)水平相比有不小差距，本項(xiàng)目的研制為我們提供了追趕國(guó)際水平的契機(jī)，將為牽引變電所的設(shè)計(jì)、施工、運(yùn)營(yíng)管理、維修體制帶來(lái)全方位的巨大變革：1、簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)；2、工廠化施工；3、無(wú)人值守；4、借助于保護(hù)測(cè)控單元的透明化設(shè)計(jì)和一次設(shè)備的駐所檢測(cè)技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)設(shè)備遠(yuǎn)程診斷。

本發(fā)明公開(kāi)了一種過(guò)程控制系統(tǒng)信息安全防護(hù)的異常檢測(cè)方法，首先根據(jù)失效事件建立故障樹(shù)；然后根據(jù)預(yù)設(shè)的分區(qū)原則對(duì)故障樹(shù)的葉子事件進(jìn)行分區(qū)隔離；再利用各區(qū)域的信息，分別對(duì)系統(tǒng)同一關(guān)鍵狀態(tài)信號(hào)進(jìn)行描述，建立關(guān)鍵狀態(tài)信號(hào)的數(shù)學(xué)模型；并通過(guò)對(duì)該數(shù)學(xué)模型的參數(shù)進(jìn)行擬合求取最佳擬合系數(shù)，獲得關(guān)鍵狀態(tài)信號(hào)的數(shù)據(jù)表達(dá)式；根據(jù)關(guān)鍵性狀態(tài)的數(shù)學(xué)表達(dá)式計(jì)算關(guān)鍵狀態(tài)信號(hào)的描述距離，根據(jù)該描述距離計(jì)算任意兩個(gè)區(qū)域?qū)﹃P(guān)鍵狀態(tài)信號(hào)的描述距離；根據(jù)

本發(fā)明公開(kāi)了一種污水處理系統(tǒng)信息安全在線風(fēng)險(xiǎn)分析方法及系統(tǒng)。本發(fā)明先建立系統(tǒng)模型，包括資產(chǎn)損失分析模型、人員損失分析模型、環(huán)境損失分析模型、效益損失分析模型、安全事件模型、功能支撐模型以及貝葉斯攻擊圖；然后各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)作為從節(jié)點(diǎn)，監(jiān)測(cè)其功能運(yùn)行情況，并將監(jiān)測(cè)結(jié)果發(fā)送給作為主節(jié)點(diǎn)的工程師工作站；最后主節(jié)點(diǎn)根據(jù)監(jiān)測(cè)結(jié)果，利用建立的系統(tǒng)模型，分析系統(tǒng)損失。系統(tǒng)包括設(shè)置在工程師工作站上的主節(jié)點(diǎn)，設(shè)置在各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)上的從節(jié)點(diǎn)，

本發(fā)明公開(kāi)了一種適用于備份系統(tǒng)的安全數(shù)據(jù)去重方法，包括： 接收用戶提交的備份請(qǐng)求，對(duì)需要備份的每個(gè)文件進(jìn)行分塊，以得到 多個(gè)不同大小的數(shù)據(jù)塊，使用哈希算法計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)塊的哈希值 F¹來(lái)作為數(shù)據(jù)塊的加密密鑰，再次使用哈希算法計(jì)算每個(gè) 數(shù)據(jù)塊哈希值 F¹的哈希值 F²作為該數(shù)據(jù)塊的 指紋來(lái)識(shí)別重復(fù)數(shù)

本發(fā)明公開(kāi)了一種空中往復(fù)移動(dòng)式機(jī)構(gòu)，用于對(duì)煤礦斜井鋼帶機(jī)進(jìn)行安全監(jiān)控。本發(fā)明機(jī)構(gòu)包括導(dǎo)向輪、行走輪、車體和抓繩器；導(dǎo)向輪和行走輪安裝在車體上；行走輪與導(dǎo)軌的傾斜面接觸，在導(dǎo)軌上滾動(dòng)；導(dǎo)向輪與導(dǎo)軌的豎直平面接觸，抓繩器安裝在車體上。該空中往復(fù)移動(dòng)式機(jī)構(gòu)吊裝在煤礦斜井的壁面上方，運(yùn)行時(shí)不會(huì)與斜井內(nèi)的人員設(shè)備發(fā)生干涉，可以保證鋼帶機(jī)、人員及設(shè)備的安全運(yùn)行，降低安全事故造成的損失。本發(fā)明具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，使用方便，運(yùn)行靈活、可靠的特點(diǎn)。

本發(fā)明公開(kāi)了一種適用于 RFID 安全通信的橢圓曲線加密協(xié)處 理器，所述協(xié)處理器包括寄存器陣列、模算術(shù)邏輯單元和 ECC 協(xié)處理 器指令控制器，所述寄存器陣列用于存儲(chǔ)橢圓曲線加密計(jì)算過(guò)程中的 橢圓曲線參數(shù)、私鑰、計(jì)算過(guò)程數(shù)據(jù)以及計(jì)算結(jié)果；所述模算術(shù)邏輯 單元包括加法電路、乘法電路、平方電路、控制單元和寄存器 T，用 于完成加法、乘法、平方運(yùn)算；所述 ECC 協(xié)處理器指令控制器用于對(duì) 所述模算數(shù)邏輯單元發(fā)送加法、乘法、

本發(fā)明公開(kāi)了一種 Android 應(yīng)用程序第三方代碼的安全增強(qiáng)方 法，包括：在應(yīng)用程序進(jìn)程內(nèi)利用系統(tǒng)異常堆棧數(shù)據(jù)獲取涉及用戶隱 私數(shù)據(jù)的調(diào)用鏈，系統(tǒng)根據(jù)調(diào)用鏈信息獲取發(fā)起調(diào)用的主體信息，利 用進(jìn)程間通信機(jī)制將調(diào)用發(fā)起者的主體信息發(fā)送到系統(tǒng)訪問(wèn)控制評(píng)估 引擎，評(píng)估引擎根據(jù)主體信息與第三方代碼包列表判斷調(diào)用來(lái)源，根 據(jù)調(diào)用來(lái)源執(zhí)行相應(yīng)的用戶策略，根據(jù)用戶選擇與應(yīng)用程序權(quán)限實(shí)施 該次調(diào)用的權(quán)限評(píng)估，將評(píng)估結(jié)果進(jìn)行緩存，根據(jù)