新葡京娱乐场-大陆娱乐场开户注册

產(chǎn)品詳細(xì)介紹  商貿(mào)服裝鞋帽管理軟件、服裝進銷存軟件 用友軟件成立于1988年，致力于把基于先進信息技術(shù)的最佳管理與業(yè)務(wù)實踐普及到客戶的管理與業(yè)務(wù)創(chuàng)新活動中，全面提供具有自主知識產(chǎn)權(quán)的企業(yè)管理/ERP軟件、服務(wù)與解決方案，是中國最大的管理軟件、ERP軟件、集團管理軟件、人力資源管理軟件、客戶關(guān)系管理軟件及小型企業(yè)管理軟件提供商。目前，中國及亞太地區(qū)超過80萬家企業(yè)與機構(gòu)通過使用用友軟件，實現(xiàn)降低成本、提高效率，加快市場響應(yīng)速度，提升績效的業(yè)務(wù)價值。         如果您是中小型的快速消費品批發(fā)商、批發(fā)兼零售的中間商、小型加盟連鎖店、小型超市、小型商貿(mào)公司，關(guān)注全面業(yè)務(wù)管理，對于審核流程、業(yè)務(wù)員考核、會員管理、價格管理、分析類信息收集、財務(wù)報表上報需要進行深入管控，同時經(jīng)營者多家批發(fā)點、零售網(wǎng)點、賣場柜臺的多點經(jīng)營請采用連鎖加盟版軟件，如果渠道資源匯集顧客、經(jīng)銷商、加盟商等多種形式，請采用連鎖加盟版和加盟商管理插件（分銷通）的打包產(chǎn)品。 應(yīng)用價值     服裝鞋帽版產(chǎn)品解決小型鞋服批發(fā)零售企業(yè)的聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，實現(xiàn)了企業(yè)多點批發(fā)統(tǒng)一管理的要求，具體表現(xiàn)在：   n         實現(xiàn)服裝鞋帽企業(yè)多點批發(fā)，匯總查庫的需求；   n        訂購、入庫、出庫、退貨、換貨、委托、受托，全部業(yè)務(wù)采用標(biāo)準(zhǔn)打印樣式，即安全又準(zhǔn)確；   n        預(yù)置了商品屬性管理、服裝退換貨管控、品牌管理、會員管理、業(yè)務(wù)員考核，多種特色商業(yè)管理功能；   n         顏色尺碼銷售排行榜、品牌查詢、退換貨額度控制、顏色尺碼銷售庫存分布、滯銷暢銷品查詢等信息，幫助鞋服行業(yè)的老板在最短的時間內(nèi)控制到企業(yè)的經(jīng)營情況。 功能介紹   n        行業(yè)商品屬性管理：提供被服類商品的統(tǒng)一管理平臺，多維度記錄商品的顏色、尺碼、品牌、質(zhì)地、季節(jié)、規(guī)格型號、條碼信息；   n        業(yè)務(wù)管理：訂購、進貨入庫、銷售出庫、退貨、換貨、委托、受托、零售、低值易耗品管理、往來款管理；   n        特色功能：顏色尺碼二維錄入、會員卡管理、業(yè)務(wù)員提成管理、顏色尺碼銷售排行版、顏色尺碼銷售庫存分布、按照顏色尺碼查詢庫存   n        門店數(shù)據(jù)自動傳輸；   n        預(yù)置了手機信息、電子郵件、uu通三種信息工具，解決業(yè)務(wù)流程協(xié)同、客戶關(guān)懷、信息發(fā)布等管理難題。   咨詢顧問：侯俊松 咨詢電話：13791038104 E-mail:[email protected] Q    Q：249180469

智教高校報修管理系統(tǒng)優(yōu)化校園設(shè)施維修流程，提升服務(wù)效率與質(zhì)量，滿足學(xué)校師生及后勤管理部門的需求，維修完成后，能對維修服務(wù)質(zhì)量（如維修效果、維修人員態(tài)度）進行打分評價，并可填寫反饋意見，以便學(xué)校改進服務(wù)。 教師、學(xué)生可以通過手機端，點擊報修服務(wù)、我要報修后，可以根據(jù)實際報修情況進行問題描述、上傳圖片等。學(xué)生可以實時跟蹤維修進度，并對維修結(jié)果進行線上打分、評價。

凌云多店鋪進銷存系統(tǒng)零售版主要針對零售店鋪日常業(yè)務(wù)的商品入庫、采購?fù)素洝N售出庫、銷售退換貨、盤點、財務(wù)管理等工作。全面反映門店的采購、銷售、損耗、財務(wù)情況，為多店鋪的決策提供了正確的支持平臺，幫助門店更有效、更全面地管理商品，是一款適合零售型的服裝、箱包、裝飾品、童裝、內(nèi)衣店等單店鋪或多店鋪使用的零售店鋪進銷存。

450mm×250mm×300mm，八大行星模型，大致區(qū)分大小（直徑），有公轉(zhuǎn)軌道，可手動操作。

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)興起，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長，傳統(tǒng)計算系統(tǒng)的算力難以滿足海量數(shù)據(jù)的計算需求。與此同時，摩爾定律逐漸放緩，單純依靠提高集成度、縮小晶體管尺寸來提升芯片及系統(tǒng)性能的路徑正面臨技術(shù)極限，通過引入憶阻器新器件、模擬計算新范式、存算一體新架構(gòu)，將拓展出全新的高性能人工智能芯片與系統(tǒng)，實現(xiàn)計算能力的飛躍。 目前被廣泛使用的經(jīng)典馮·諾依曼計算架構(gòu)下數(shù)據(jù)存儲與處理是分離的，存儲器與處理器之間通過數(shù)據(jù)總線進行數(shù)據(jù)傳輸，在面向大數(shù)據(jù)分析等應(yīng)用場景中，這種計算架構(gòu)已成為高性能低功耗計算系統(tǒng)的主要瓶頸之一：數(shù)據(jù)總線的有限帶寬嚴(yán)重制約了處理器的性能與效率，且存儲器與處理器之間存在嚴(yán)重性能不匹配問題。憶阻器存算一體系統(tǒng)把傳統(tǒng)以計算為中心的架構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為中心的架構(gòu)，其直接利用阻變器件進行數(shù)據(jù)存儲與處理，通過將器件組織成為交叉陣列形式，實現(xiàn)存算一體的矩陣向量乘計算。憶阻器存算一體系統(tǒng)可以避免數(shù)據(jù)在存儲和計算中反復(fù)搬移帶來的時間和能量開銷，消除了傳統(tǒng)計算系統(tǒng)中的“存儲墻”與“功耗墻”問題，可以高效、并行的完成基礎(chǔ)的矩陣向量乘計算，未來極有潛力成為支撐人工智能等新興應(yīng)用的核心技術(shù)。 清華大學(xué)吳華強教授團隊實現(xiàn)了材料與器件、電路設(shè)計、架構(gòu)和算法的軟硬件協(xié)同等多方面原始創(chuàng)新，解決了系統(tǒng)精度損失等被廣泛關(guān)注的難題： 材料與器件創(chuàng)新。科研團隊選擇了電學(xué)特性穩(wěn)定的二氧化鉿作為憶阻層核心材料，提出了通過插入少量氧化鋁層來固定離子分布、抑制晶粒間界形成的新理論，提出了引入熱增強層的新原理器件結(jié)構(gòu)，成功抑制了憶阻器非理想特性的產(chǎn)生。 電路設(shè)計創(chuàng)新。開發(fā)了一套憶阻器與晶體管的混合電路設(shè)計方法，提出“差分電阻”設(shè)計思想，采取源線電流鏡限流設(shè)計，抑制了憶阻器電路中可能產(chǎn)生的各種計算誤差。 算法創(chuàng)新。提出了混合訓(xùn)練算法，僅用小數(shù)據(jù)量訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并只更新最后一層網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重，即可將存算一體硬件系統(tǒng)的計算精度達到與軟件理論值相同的水平。 “技術(shù)鏈”創(chuàng)新。從“單點技術(shù)突破”拓展到“技術(shù)鏈突破”，開發(fā)了針對憶阻器存算一體芯片的電子設(shè)計自動化（EDA）工具，打通了從電路模塊設(shè)計到系統(tǒng)綜合再到芯片驗證的設(shè)計全流程。 上述理論和方法發(fā)表于《自然》《自然·納米技術(shù)》《自然·通訊》等國際頂級期刊，以及被譽為“集成電路奧林匹克”的“國際固態(tài)電路大會”等頂級學(xué)術(shù)會議。研究成果被“國際半導(dǎo)體技術(shù)路線圖”和30多部綜述文章長篇幅引用。團隊已在該研究方向申請國內(nèi)外專利72項，其中30項已獲得授權(quán)，知識產(chǎn)權(quán)完全自主可控。 團隊已研制出全球首款憶阻器存算一體芯片和系統(tǒng)，集成了8個憶阻器陣列和完整的外圍控制電路，以更小的功耗和更低的硬件成本大幅提升了計算設(shè)備的算力。全系統(tǒng)的計算能效比當(dāng)前主流的人工智能計算平臺——圖形處理器（GPU）高兩個數(shù)量級。團隊還設(shè)計了一款基于130nm工藝研制的完整憶阻器存算一體芯片，在MNIST數(shù)據(jù)集上計算速度已超過市面上28nm工藝的四核CPU產(chǎn)品近20倍，能效有近千倍的優(yōu)勢。

項目成果/簡介:隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)興起，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長，傳統(tǒng)計算系統(tǒng)的算力難以滿足海量數(shù)據(jù)的計算需求。與此同時，摩爾定律逐漸放緩，單純依靠提高集成度、縮小晶體管尺寸來提升芯片及系統(tǒng)性能的路徑正面臨技術(shù)極限，通過引入憶阻器新器件、模擬計算新范式、存算一體新架構(gòu)，將拓展出全新的高性能人工智能芯片與系統(tǒng)，實現(xiàn)計算能力的飛躍。

本發(fā)明提出了一種軟硬件協(xié)同管理的 DRAM-NVM 層次化異構(gòu) 內(nèi)存系統(tǒng)。該系統(tǒng)把 NVM 作為大容量的非易失內(nèi)存使用，而 DRAM 視為 NVM 的緩存。有效利用 TLB 和頁表結(jié)構(gòu)中的一些預(yù)留位，消除 了傳統(tǒng)硬件管理的層次化異構(gòu)內(nèi)存架構(gòu)中的硬件開銷，將異構(gòu)內(nèi)存系 統(tǒng)中緩存管理問題轉(zhuǎn)移到軟件層次，同時降低了最后一級 cache 缺失 后的訪存時延。考慮到大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境中，很多應(yīng)用數(shù)據(jù)局部性比較 差，在 DRAM 緩