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智慧校園是大數(shù)據(jù)時代、人工智能時代發(fā)展的產物,藍鴿AI一體化智慧校園以物聯(lián)網(wǎng)為基礎，充分應用5G/人工智能技術經(jīng)過一體化的設計

奧威亞——人工智能教育服務商 20年：深耕教育行業(yè)                         7萬余：所學校成功案例 近500項：自主知識產權                     33個：本地化服務中心        廣州市奧威亞電子科技有限公司（以下簡稱：奧威亞）是中國國新所屬成員企業(yè)國新文化的全資子公司。憑借自主研發(fā)經(jīng)驗，構筑了全鏈條自主研發(fā)能力，涵蓋FPGA芯片級設計能力、硬件設計、視音頻傳輸算法、實時通訊算法、人工智能算法與教育平臺等環(huán)節(jié)，有效確保了產品的完整性、兼容性與穩(wěn)定性。        秉承“讓更多師生共享優(yōu)質教育”的理念，奧威亞推動教育多模態(tài)分析模型與國產通用大模型深度融合，構建了“數(shù)據(jù)采集-證據(jù)挖掘-策略生成-教學實踐”的閉環(huán)體系，為普教AI循證教學、高職教AI督導巡課與教師教學技能實訓提供成熟方案。不斷拓寬應用邊界，已服務智慧警訓、黨建培訓等數(shù)十個行業(yè)領域；大力開拓海外教育市場，攜手更多合作伙伴共創(chuàng)教育美好未來。

 富奧威泰克汽車底盤系統(tǒng)有限公司是一家專業(yè)從事汽車前后副車架等底盤零部件及前后橋底盤系統(tǒng)開發(fā)和制造的汽車零部件企業(yè)集團，由國內知名上市公司富奧汽車零部件股份有限公司（FAWER，證券代碼 000030）與日本威泰克株式會社（Y-TEC）合資成立的合資公司。股比為FAWER 70%，Y-TEC 30%。         目前，公司總部及研發(fā)中心設在長春，于青島、成都、長春三地設有五個生產基地，占地面積13.8萬平米，注冊資本4.7億元，現(xiàn)有員工1400余人，銷售收入30余億元，預計2023年突破60億元。         公司擁有20多年生產制造經(jīng)驗，先后與美國Tower、日本Y-TEC以及國內外多所高校（上海交通大學、吉林大學、哈爾濱工業(yè)大學）、研究機構（德國IAMT、TU Dresden，法國A2mac1）建立合資與合作，具備沖壓、焊接、涂裝、裝配、機加五大汽車制造行業(yè)核心制造工藝，為大眾、豐田、奧迪、福特、寶馬、一汽紅旗、一汽奔騰等整車企業(yè)提供從產品同步開發(fā)到產品模塊化供貨的全過程服務，并成為各車企的核心供應商。         公司主要生產前后副車架、控制臂、縱臂、拉桿等總成產品，涵蓋汽車底盤所有結構件，沖壓、焊接、裝配等工藝技術處于國際領先水平，為客戶提供一站式解決方案。公司建立了世界頂級的產品對標系統(tǒng)、具備完善的底盤系統(tǒng)及部件開發(fā)能力，在系統(tǒng)動力學，結構件線性及非線性分析，工藝可行性分析等方面擁有較強實力，并獲得多項技術專利。公司正深入開展電動底盤和底盤系統(tǒng)的開發(fā)，持續(xù)開展高強度板材成型、鋁成型及復合材料的研究。         秉承“和諧帶來發(fā)展，實力創(chuàng)造未來”理念，公司力求打造一個和諧、公平、透明、人性化的企業(yè)環(huán)境，旨在將公司建設成為具有國際競爭力的汽車底盤部件供應商，參與國際化競爭。公司與員工共同成長，攜手并進，靠實力贏得業(yè)界認可。         特邀請有識之士加入我們團隊，共創(chuàng)底盤事業(yè)美好未來。

影像學檢查在新冠肺炎的診療中具有非常重要的參考價值，《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案（試行第五版）》將“疑似病例具有肺炎影像學特征者”作為臨床診斷標準，但在臨床實踐中存在一定局限，疫情爆發(fā)導致待閱片數(shù)量激增，醫(yī)生閱片壓力巨大；新冠肺炎屬于新發(fā)疾病，各地醫(yī)療機構特別是基層機構缺乏閱片經(jīng)驗，且由于“異病同影”，容易造成漏診或誤診；該病病程發(fā)展快，患者需要接受多次胸部CT檢查以監(jiān)測病情發(fā)展、評估治療效果等，單憑閱片醫(yī)生肉眼很難快速對比并識別病灶變化。 在接診量高峰期，亟待建立更精準高效的人工智能影像輔助診斷方法。孫逸仙紀念醫(yī)院林天歆教授組織醫(yī)院呼吸內科、急診科、放射科、大數(shù)據(jù)與人工智能團隊開展科研攻關，在廣州再生醫(yī)學與健康廣東省實驗室、廣東省科技廳的支持下，聯(lián)合清華大學、澳門科技大學以及廣州康睿智能科技有限公司，使用50萬份臨床影像學大數(shù)據(jù)，開發(fā)了基于胸部CT的新型冠狀病毒肺炎AI篩查和輔助診斷系統(tǒng)。 該系統(tǒng)能對新冠肺炎進行快速診斷，判定新冠肺炎的分級和嚴重程度，協(xié)助醫(yī)療機構加速辨別感染者，為快速隔離、診斷、治療爭取時間。其優(yōu)勢主要體現(xiàn)在：快速、準確地診斷新冠肺炎。有經(jīng)驗的影像科醫(yī)生看完1個患者的胸部CT圖像約15-30分鐘。該AI系統(tǒng)可在20秒內完成1個患者CT圖像的檢測及診斷過程，診斷準確率達90%以上。進行病情嚴重程度分級和重癥危重癥預測功能。該系統(tǒng)可對胸部CT圖像每一切面的小結節(jié)、磨玻璃影和實變進行自動分割、標注及定量分析，可預測患者的吸氧頻率、血氧飽和度、全身代謝情況、其他器官損傷程度，預測病人發(fā)展為重癥、危重癥的概率和時間，以便醫(yī)生及時干預，降低患者死亡率。協(xié)助醫(yī)務人員進行藥物效果評估，指導用藥。系統(tǒng)可對同一位患者用藥前后的CT圖像進行對比分析，通過定量計算病灶在用藥前后的變化，判別藥物是否有效，指導臨床用藥。

本項目研發(fā)了一套完整的現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集服務支撐技術，提供了數(shù)據(jù)采集集成服務的商業(yè)運營新模式。針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設過程中普遍存在的現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集需求，整合了綜合感知、AI智能處理、網(wǎng)絡安全傳輸、數(shù)據(jù)質量管理和標準化輸出等多個環(huán)節(jié)，把經(jīng)過質量分析和標準化處理后的實時數(shù)據(jù)，作為產品對接到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用平臺的數(shù)據(jù)池，供后續(xù)數(shù)據(jù)處理和應用分析。整套技術包括4大模塊：1）智能網(wǎng)關：基于具有AI能力CPU的智能網(wǎng)關，完成對多種傳感信息的有效采集，并安全傳輸給數(shù)據(jù)前置云服務器；重點研究基于小目標的AI圖像分類算法。2）AI模型管理系統(tǒng)：實現(xiàn)對智能網(wǎng)關中視覺AI感知中的模型計算和管理，該系統(tǒng)可以統(tǒng)一部署也可以部署的用戶指定的內網(wǎng)服務器中。3）數(shù)據(jù)管理和標準化處理：數(shù)據(jù)有效性管理、數(shù)據(jù)質量評估、數(shù)據(jù)標準化和數(shù)據(jù)安全機制。4）智能運維：開發(fā)一套基于移動APP的智能運維系統(tǒng)，為運維人員提供有效幫助，提高效率、降低成本、保證系統(tǒng)運行質量和數(shù)據(jù)的有效性。 如圖所示，項目完成了對于現(xiàn)場數(shù)據(jù)的傳感、傳輸、管理、輸出和設備運維等一系列工程實現(xiàn)。應用范圍: 1、智能網(wǎng)關： 開發(fā)基于具有AI能力CPU的智能網(wǎng)關，完成對多種傳感信息的有效采集，并安全傳輸給數(shù)據(jù)前置服務器。 綜合接入能力： 包括有線傳感器和特定的無線傳感器、與現(xiàn)有系統(tǒng)的對接 有效感知能力： 實現(xiàn)基于圖像的AI視覺感知能力，重點研究基于小目標的圖像分類算法 安全傳輸能力： 提供4G、5G、NB-IOT的上行傳輸模塊化替換 提供安全的加密手段，保證數(shù)據(jù)安全 現(xiàn)場調試配置能力： 具有現(xiàn)場WiFi調試功能，方便安裝和運維人員現(xiàn)場配置和檢測 軟件和通信標準版本現(xiàn)場升級 2、AI模型管理系統(tǒng) 需要實現(xiàn)對智能網(wǎng)關中視覺AI感知中的模型計算和管理，該系統(tǒng)可以統(tǒng)一部署也可以部署的用戶指定的內網(wǎng)服務器中。 樣本管理能力 原始樣本管理、樣本實例庫分類和管理、檢測樣本管理等 模型計算和管理 算力管理：對算力的統(tǒng)籌，外部算力的對接等 算法管理：自主開發(fā)算法的管理和調動，外部算法的調用和對接 模型管理：包括模型的功能屬性和已經(jīng)應用的情況的統(tǒng)計分析 設備管理 設備的AI模型配置能力、AI推演過程的監(jiān)控、AI推演結果的跟蹤采集和分析 3、數(shù)據(jù)管理和標準化處理 數(shù)據(jù)有效性管理 監(jiān)測數(shù)據(jù)是否按時上傳、上傳數(shù)據(jù)是否符合要求、是否為非法數(shù)據(jù) 告警輸出：把告警信息進行分類，并推送給相關的運維系統(tǒng) 數(shù)據(jù)質量評估 按照標準對現(xiàn)場采集數(shù)據(jù)進行多維度的質量分析，為后續(xù)數(shù)據(jù)應用提供參考依據(jù) 數(shù)據(jù)標準化 格式標準化：完善采集時間、地點、單位等屬性， 輸出標準化：按照標準協(xié)議與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)池進行對接 數(shù)據(jù)安全 區(qū)域性部署：可以應用戶要求部署在其內網(wǎng) 并行部署：可以通過并行部署，網(wǎng)關上聯(lián)多個服務器，確保用戶的可靠性需求 數(shù)據(jù)回滾能力：可以應工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺要求對數(shù)據(jù)進行一定期限內的回滾，保證數(shù)據(jù)在一定時間段內不丟失 4、智能運維 開發(fā)一套基于移動APP的智能運維系統(tǒng)，為運維人員提供有效幫助，提供效率、降低人員成本、保證系統(tǒng)運行質量和數(shù)據(jù)的有效性。 運維人員管理 對運維人員的信息、定位、工作狀況管理 巡檢任務管理 對部署的硬件和相關工作環(huán)境定期巡查的任務制定、下發(fā)、執(zhí)行過程和結果的記錄和管理 臨時故障處理 對系統(tǒng)自動告警和現(xiàn)場突發(fā)狀況的應急處理能力，包括人員調配、處理流程提示和建議、相關情況處置參考案例、后續(xù)統(tǒng)計追蹤等。網(wǎng)關核心板實物照片

基于大數(shù)據(jù)和 AI 的應用，可實現(xiàn)復雜場景下的網(wǎng)絡問題識別、多場景優(yōu)化方案的協(xié)同策略方案的動態(tài)和自動化執(zhí)行?？梢詷嫿ㄖ悄芫W(wǎng)絡規(guī)劃及運維平臺，以實現(xiàn)極致性能和極簡運維，使能新業(yè)務的自動化覆蓋優(yōu)化、移動性優(yōu)化、負載均衡優(yōu)化、節(jié)能優(yōu)化、故障分析與定位。同樣可以基于無線數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)融合的用戶個體及群體行為在多場景應用下，充分發(fā)揮5G的優(yōu)勢，創(chuàng)造巨大的社會效益。

本項目研發(fā)了一套完整的現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集服務支撐技術，提供了數(shù)據(jù)采集集成服務的商業(yè)運營新模式。針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設過程中普遍存在的現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集需求，整合了綜合感知、AI智能處理、網(wǎng)絡安全傳輸、數(shù)據(jù)質量管理和標準化輸出等多個環(huán)節(jié)，把經(jīng)過質量分析和標準化處理后的實時數(shù)據(jù)，作為產品對接到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用平臺的數(shù)據(jù)池，供后續(xù)數(shù)據(jù)處理和應用分析。整套技術包括4大模塊：1）智能網(wǎng)關：基于具有AI能力CPU的智能網(wǎng)關，完成對多種傳感信息的有效采集，并安全傳輸給數(shù)據(jù)前置云服務器；重點研究基于小目標的AI圖像分類算法。2）AI模型管理系統(tǒng)：實現(xiàn)對智能網(wǎng)關中視覺AI感知中的模型計算和管理，該系統(tǒng)可以統(tǒng)一部署也可以部署的用戶指定的內網(wǎng)服務器中。3）數(shù)據(jù)管理和標準化處理：數(shù)據(jù)有效性管理、數(shù)據(jù)質量評估、數(shù)據(jù)標準化和數(shù)據(jù)安全機制。4）智能運維：開發(fā)一套基于移動APP的智能運維系統(tǒng)，為運維人員提供有效幫助，提高效率、降低成本、保證系統(tǒng)運行質量和數(shù)據(jù)的有效性。 如圖所示，項目完成了對于現(xiàn)場數(shù)據(jù)的傳感、傳輸、管理、輸出和設備運維等一系列工程實現(xiàn)。

人工智能語音交互實驗套件是一款用于人工智能語音方向的AI實驗套件。開發(fā)板搭建Linux系統(tǒng)，可自主進行嵌入式生態(tài)系統(tǒng)的應用軟件開發(fā)，支持深度的語音識別、語音喚醒、語音合成等諸多人工智能領域的應用開發(fā)。通過這套設備的學習，可以認識了解 AI 人工智能嵌入式設備的架構、硬件部署、軟件在 AI 領域中語音識別、語音合成等應用上的實現(xiàn)，是一套 AI 前端實踐性極強的學習套件。        套件配套實驗清單（含知識點），由資深工程師編寫，全面涵蓋語音交互技術的實驗過程。并提供教學指導、實驗視頻、實驗手冊、實驗PPT等，便于師生更好的理解實驗項目，是高職、本科院校相關專業(yè)在 AI 智能語音方向課題的專用教學實驗套件。 

我校物理與電子工程學院李印威副教授與美國卡耐基研究所的劉寒雨博士、劍橋大學Simon Redfern教授，以及吉林大學馬琰銘教授等人合作，在高壓下聚合氮高能量密度材料研究領域取得新進展，相關研究成果發(fā)表在SCI頂級期刊《Nature Communications》上，江蘇師范大學為第一單位。這是繼李印威副教授于2015年在物理學頂級刊物《Physical Review Letters》上發(fā)表本領域相關研究成果后取得的又一新突破，標志著物電學院在這一領域的科研水平上了一個新臺階。 據(jù)李印威副教授介紹，由N-N單鍵構成的聚合氮是較好的高能量密度材料，然而，在純氮材料中，聚合氮的形成需要極高的壓強（高于100萬大氣壓），而且無法保留到常壓下，限制了其作為高能密度材料的應用。針對這個難題，李印威副教授和合作者通過理論計算設計了合成聚合氮的新途徑，首先通過惰性氣體氦（He）和氮氣（N2）混合，在高壓下形成新型穩(wěn)定化合物HeN4，再通過對He原子的抽離，從而獲得純的聚合氮，計算表明，通過此方法獲得的聚合氮可以穩(wěn)定保留到常壓下，推進了聚合氮的實際應用。該研究結果于2018年2月19日在線發(fā)表在《Nature Communications》上。 該項工作得到國家自然科學基金優(yōu)秀青年科學基金的資助。 李印威副教授是物電學院2011年引進的優(yōu)秀博士，2017年獲國家自然科學基金優(yōu)秀青年科學基金資助，研究的主要領域為利用第一性原理計算設計新型功能材料（超導、超硬和高能密度材料等），目前，李印威副教授已經(jīng)在新材料研究領域取得了一系列的突破，在Nature，Nature Communications，PRL，PNAS，PRB，JCP等國際著名期刊發(fā)表SCI論文共48篇，被引用1500余次，H指數(shù)21,科研成果豐碩，有力支撐了物電學院的學科建設。