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健康機器人
睿爾曼大健康機器人可根據紅外熱成像智能生成按摩軌跡,配合機械臂柔性力控以及自動控溫,復現大師級真人按摩手法,帶給您全面細膩呵護。 傳感器數據采集,記錄客戶健康狀態,實現個性化定制理療方案,實時更新理療療程進度,改善亞健康。 專業的按摩手法,以及按摩頭微電流促進精油有效成分滲透與吸收,實現細胞激活,美白祛痘,緊致肌膚等功能。
睿爾曼智能科技(北京)有限公司
2022-06-13
長牡蠣“海
大
1號”、“海
大
2號”和“海
大
3號”新品種繁育及養殖技術
項目成果/簡介:長牡蠣“海大1號”是我國培育的第一個牡蠣新品種,填補了我國牡蠣良種培育的空白。中國海洋大學自2006年在國內率先開始了長牡蠣快速生長系的選擇育種,以山東乳山海區自然采苗養殖的長牡蠣為基礎群體,基于群體選育、輔以分子標記輔助育種,采用有效繁殖親本數量控制、選育群體世代遺傳參數與選擇效應評估以及選育世代遺傳多樣性監測等多項關鍵技術,通過連續6代成功培育出長牡蠣“海大1號”新品種。該新品種具有生長速度快、殼型規則等特性,目前在山東、遼寧、江蘇等地養殖面積超過20萬畝,取得了顯著的經濟和社會效益,有力推動了我國牡蠣養殖業的良種化進程。長牡蠣“海大2號” 新品種是中國海洋大學繼培育我國第一個生長性狀優良的長牡蠣“海大1號”新品種的基礎上培育的長牡蠣第二個新品種。長牡蠣“海大2號” 新品種是以金黃殼色和生長速度作為選育目標性狀,采用家系選育和群體選育相結合的混合選育技術,輔以分子標記輔助育種,經過4代培育而成。該新品種體重和出肉率可分別提高38%和25%以上,左右殼和外套膜均為色澤亮麗的金黃色(養殖戶喜稱“金牡蠣”“金蠔”),在北方沿海進行了示范養殖,深受育苗企業和廣大養殖戶的喜愛,大大提高了我國養殖牡蠣的品質和檔次。長牡蠣“海大3號”新品種是以2010年從山東沿海長牡蠣野生群體中篩選出的左殼為黑色的個體為基礎群體,以殼黑色和生長速度為目標性狀,采用家系選育和群體選育相結合的混合選育技術,經連續6代選育而成。在相同養殖條件下,與未經選育的長牡蠣相比,10月齡貝殼高平均提高9%,軟體部重平均提高64.5%,左右殼和外套膜均為黑色,黑色性狀比例達100%。適宜在山東和遼寧人工可控的海水水體中養殖。項目階段:工業化生產階段效益分析:牡蠣是世界上養殖產量最大的海水養殖種類,世界年產量為400多萬噸,產值近40億美元,也是消費量最多的貝類產品。我國是牡蠣的故鄉,牡蠣居我國四大經濟貝類之首,年產量480多萬噸,占世界牡蠣產量的4/5。我國牡蠣產量雖然很大,但產值僅占世界的1/4左右。在我國牡蠣價格僅為2-4元/kg,而在美國和歐盟國家的牡蠣價格卻高達1~2 美元/個。雖然國外牡蠣價格昂貴,但我國每年卻要從美國、澳大利亞等國家進口大量的牡蠣,來滿足各大城市高檔市場的需求。長牡蠣“海大1號”、“海大2號”和“海大3號”新品種品質優良,可作為進口牡蠣的替代產品,具有廣闊的市場前景。預期投資500萬元,養殖規模2000畝,產值2000~3000萬元。知識產權類型:發明專利 、 軟件著作權知識產權編號:GS-01-005-2013 GS-01-007-2016 ZL201410120162.9 GS-01-007-2018技術成熟度:通過中試技術先進程度:達到國內領先水平成果獲得方式:獨立研究獲得政府支持情況:無
中國海洋大學
2021-04-11
長牡蠣“海
大
1號”、“海
大
2號”和“海
大
3號”新品種繁育及養殖技術
長牡蠣“海大1號”是我國培育的第一個牡蠣新品種,填補了我國牡蠣良種培育的空白。中國海洋大學自2006年在國內率先開始了長牡蠣快速生長系的選擇育種,以山東乳山海區自然采苗養殖的長牡蠣為基礎群體,基于群體選育、輔以分子標記輔助育種,采用有效繁殖親本數量控制、選育群體世代遺傳參數與選擇效應評估以及選育世代遺傳多樣性監測等多項關鍵技術,通過連續6代成功培育出長牡蠣“海大1號”新品種。該新品種具有生長速度快、殼型規則等特性,目前在山東、遼寧、江蘇等地養殖面積超過20萬畝,取得了顯著的經濟和社會效益,有力推動了我國牡蠣養殖業的良種化進程。 長牡蠣“海大2號” 新品種是中國海洋大學繼培育我國第一個生長性狀優良的長牡蠣“海大1號”新品種的基礎上培育的長牡蠣第二個新品種。長牡蠣“海大2號” 新品種是以金黃殼色和生長速度作為選育目標性狀,采用家系選育和群體選育相結合的混合選育技術,輔以分子標記輔助育種,經過4代培育而成。該新品種體重和出肉率可分別提高38%和25%以上,左右殼和外套膜均為色澤亮麗的金黃色(養殖戶喜稱“金牡蠣”“金蠔”),在北方沿海進行了示范養殖,深受育苗企業和廣大養殖戶的喜愛,大大提高了我國養殖牡蠣的品質和檔次。 長牡蠣“海大3號”新品種是以2010年從山東沿海長牡蠣野生群體中篩選出的左殼為黑色的個體為基礎群體,以殼黑色和生長速度為目標性狀,采用家系選育和群體選育相結合的混合選育技術,經連續6代選育而成。在相同養殖條件下,與未經選育的長牡蠣相比,10月齡貝殼高平均提高9%,軟體部重平均提高64.5%,左右殼和外套膜均為黑色,黑色性狀比例達100%。適宜在山東和遼寧人工可控的海水水體中養殖。
中國海洋大學
2021-05-09
南開團隊首次
揭示
霍亂大流行菌株起源和完整進化途徑的研究成果,被寫入美國微
生物
學會出版的權威教科書《微
生物
》
近日,南開大學王磊教授團隊首次揭示霍亂大流行菌株起源和完整進化途徑的研究成果,被寫入美國微生物學會出版的權威教科書《微生物》(Microbe,3rd Edition)。該書由美國密歇根大學米歇爾·斯旺森教授等編寫,介紹微生物領域最基礎和核心的知識及原理,是國際上最經典和暢銷的微生物學教科書之一。
南開大學
2023-07-12
生物
組織攤片烤片機
1.微電腦控制,中文界面,液晶顯示,觸摸鍵操作,簡潔、直觀、方便。全程電腦自動控制,開機自動加熱并恒溫。2.分攤片、烤片、烘片三個功能區。3.溫度控制:0-99 ℃預設,恒溫精度±1℃
孝感奧華醫療科技有限公司
2025-01-21
基于維基百科與文本的知識單元
挖掘
軟件
成果描述:本軟件面向文本,對知識單元關聯關系進行挖掘,從而實現對海量數據信息的合理利用。現在已經能夠根據文本挖掘出文本所含知識單元對的對應關系,實現了從海量信息中的知識關系提取。市場前景分析:隨著計算機網絡的迅速發展和日益普及,因特網上的信息以指數增長。信息時代帶來了海量的數字化文本,日益積累的數據使得信息的獲取越來越困難。人們的時間和精力是有限的,面對如此巨大的數字資源,無法從大量數據中迅速而準確地找到有用的信息,因而需要自動化的抽取工具,來幫助人們檢索海量數據。與同類成果相比的優勢分析:本軟件相對于其他同類成果,自動化程度更高,挖掘關系的正確性有相對提高,對海量數據中知識單元關系的挖掘有很大的用處。
電子科技大學
2021-04-10
液壓
挖掘
機執行機構的速度調定系統
成果描述:本發明公開了一種液壓挖掘機執行機構的速度調定系統,用于電控先導液壓挖掘機執行機構的速度特性調定,可編程控制器(1)上設置一個電控手柄回路(100)和兩個電流變換回路(200);電流變換回路(200)控制步進電機(3)帶動指針電刷(4)在圓環形精密電阻體(5)上轉動,從而改變指針電刷(4)輸給可編程控制器(1)的電流信號,進而調節挖掘機執行機構的速度。本發明設置有兩個電流變換回路(200),可以對挖掘機單個執行機構運動或兩個執行機構復合運動的速度進行調定,并用調定后的速度曲線替換挖掘機控制器(20)中的速度曲線,實現挖掘機執行機構的速度調定,使其符合工作要求和駕駛員的操縱習慣,不需要更換多路閥閥芯,方便高效且精確穩定。市場前景分析:工程機械領域。與同類成果相比的優勢分析:技術先進,性價比較高。
西南交通大學
2021-04-10
一種鏟-篩互振式木薯
挖掘
機
本發明涉及一種鏟?篩互振式木薯挖掘機,包括:機架、仿壟輪組件、挖掘鏟組件、動力傳動機構和振動篩組件;所述機架由方形鋼管焊接而成,機架的前部上方焊接有懸掛裝置,機架的前橫梁上焊接有兩個三點懸掛掛接板、兩個仿壟輪掛接板和三個挖掘鏟掛接板,機架的中部橫梁兩側和后橫梁兩側分別焊接有振動篩掛接板;兩個三點懸掛掛接板分別位于懸掛裝置的兩端,機架上的三點懸掛掛接板和懸掛裝置通過銷軸與拖拉機的三點懸掛裝置連接;所述仿壟輪組件通過銷軸與機架上的仿壟輪掛接板掛接,所述挖掘鏟組件通過銷軸與機架上的挖掘鏟掛接板掛接,所述振動篩組件通過銷軸與機架上的振動篩掛接板掛接,所述動力傳動機構通過螺栓與機架連接。
中國農業大學
2021-04-11
一種基于信息
挖掘
的智能決策支持構造方法
本發明公開了一種基于信息挖掘的智能決策支持構造方法( IDSSIM ) ,該方法完善并擴充了現有智能決策支持系統的功能,改變了現有智能決策支持系統固有的運行機制,將決策推理機制、 WEB 挖掘和 KDD *挖掘和領域專家知識獲取有效地融入智能決策支持系統中,從而形成了一類具有“雙網”、“五庫”、綜合集成、多層遞階結構模型的新型智能決策支持系統。此系統在結構和功能上相對現有系統而言是一個開放的、優化的擴體,并對智能決策系統的主流發展起著重要的推動作用,有望形成新一代的智能決策支持系統概型。
北京科技大學
2021-04-11
一種基于信息
挖掘
的智能決策支持構造方法
本發明公開了一種基于信息挖掘的智能決策支持構造方法( IDSSIM ) ,該方法完善并擴充了現有智能決策支持系統的功能,改變了現有智能決策支持系統固有的運行機制,將決策推理機制、 WEB 挖掘和 KDD *挖掘和領域專家知識獲取有效地融入智能決策支持系統中,從而形成了一類具有“雙網”、“五庫”、綜合集成、多層遞階結構模型的新型智能決策支持系統。此系統在結構和功能上相對現有系統而言是一個開放的、優化的擴體,并對智能決策系統的主流發展起著重要的推動作用,有望形成新一代的智能決策支持系統概型。
北京科技大學
2021-04-11
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