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高等教育領域數字化綜合服務平臺
GD（鋼絲加強型）+J
【產品特點】
★ 彈性式穿刺，不刺破硬脊膜。不損傷血管、神經
★ 不堵塞的管腔
★ 抗斷裂
★ 柔軟，消除病人置管后的“感覺異常”
★ 導管接頭易安裝且不易脫落
★ 材料安全可靠，生物相容性、親和性高
★ 特別適合長期留置人體
★ X光下顯影，幫助醫生定位
★ 透明視窗，便于觀察回血等
【國內獨家生產，品質堪比國外品牌，甚至超越】
1、記憶鋼特性。懸掛時整條管身筆直垂直于地面，好比有吊墜的墨線，而且對這種筆直形態有“記憶性”，無論怎樣被彎曲，都會竭盡全力恢復“筆直”狀態，臨床使用時，不易蜷曲、打結。同時能減少藥物通行阻力，并防止導管盤曲于病人身上，影響舒適度，也不易與病人衣物、頭發等纏繞，還可保證導管有效長度，方便各種體位的給藥和病人運轉。
2、管體可更柔細。管腔的內徑不變的情況下，外徑還可根據客戶需求，精密調節大小，甚至可遠遠小于其他品牌，適合不同人群，使病人“無置管感”，打造好的醫療服務質量。
3、量身定做。四種導管型號，多種視窗位置可選擇。可以按臨床要求量身定做
4、服務便捷、專業、周到。專業銷售隊伍，竭誠為您服務；生產廠家近在咫尺，可在短時間內實現改進。
一條小導管，匯聚大學問，無數大智慧，一顆中國心。
適用于：
1、所有硬脊膜外腔麻醉置管術。
2、實施剖宮產或無痛分娩的孕婦，靜脈易怒張者。
3、老人或兒童，血管脆弱者。
4、凝血功能有障礙，易出血者。
5、非首次硬膜外麻醉，硬膜外腔可能有疤痕、增生者。
6、先天椎管狹窄，置管有難度者。
7、需要長時間留置麻醉導管，比如癌痛或術后鎮痛者。
8、特殊要求：如擇時分娩、VIP病人或病情體位等原因，需要確保一次性置管成功以及滿足后續治療等。
臨沂興華醫用器材有限公司
2021-09-01
新一代基座大模型GLM-4
項目負責人：唐杰，清華大學計算機系WeBank講席教授、大模型研究中心主任，國家級人才，ACM/AAAI/IEEE Fellow。研究興趣包括人工智能、知識圖譜、數據挖掘、社交網絡、大語言模型等。曾獲ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳論文）、IEEE ICDM研究貢獻獎、國家科技進步二等獎。
運營團隊：2019年，智譜AI成立，迅速形成以清華大學計算機系98級張鵬為CEO、高文院士弟子劉德兵為董事長、清華創新領軍博士王紹蘭等為核心的運營團隊。
清華大學計算機系知識工程實驗室李涓子、唐杰、許斌等人建立了完全自主知識產權的科技情報挖掘與智能服務平臺，申請專利40余項。2019年，通過科技成果轉化，北京智譜華章科技股份有限公司（以下簡稱“智譜AI”）成立，致力于打造新一代認知智能大模型，與學校合作研發了雙語千億級超大規模預訓練模型GLM-130B，并基于此千億基座模型打造了對話模型ChatGLM，具有雙語、高精度、快速推理、可復現、跨平臺等核心優勢，在此基礎上開源單卡版模型ChatGLM-6B，全球下載量已超過1000萬次。
2024年1月，新一代基座大模型GLM-4正式推出，整體性能相比上一代大幅提升，比肩世界先進水平。它支持更長上下文，具備更強多模態能力，推理速度更快，支持更高并發，大大降低推理成本。同時，GLM-4的智能體能力得到大幅提升，可根據用戶意圖，自動理解、規劃指令以完成復雜任務。GLMs個性化智能體定制功能亦同時上線，用戶用簡單提示詞指令即能創建屬于自己的GLM智能體，由此任何人都能實現大模型的便捷開發。
清華大學
2025-05-16
面向軌跡挖掘的數據預處理方法及系統
本發明提供了一種面向軌跡挖掘的數據預處理方法及系統，該方法包括：在原始數據庫中提取離散的軌跡點，對軌跡點進行歸類提取后形成若干個獨立的軌跡段集合；對每一軌跡段集合中的軌跡點進行重復定位點檢測，若判斷該重復定位點為歷史定位點，則刪除；對每一軌跡段集合中的軌跡點進行定位異常點檢測，若判斷為定位異常點，則刪除該軌跡點，得到若干條完整的軌跡；對所述完整的軌跡進行簡化壓縮，得到壓縮軌跡；存儲所述壓縮軌跡；同時對系統運行狀態進行監控，保證系統可以持續、穩定運行。本發明提供的方法通過對提取出的軌跡點進行重復定位點以及定位異常點清除，保證了軌跡數據的正確性和完整性，提高了軌跡數據挖掘的準確度。
中國農業大學
2021-04-11
面向軌跡挖掘的數據預處理方法及系統
本實用新型公開了一種苜蓿播種機用開溝器，主要由開溝裝置、開溝器架、導肥裝置和導種裝置組成。開溝裝置主要由側翼鏟、滑刀和擴溝板組成，旨在開出適宜苜蓿種子發芽的高質量種溝；導肥裝置由導肥管和散肥器組成，用于將肥料導入種溝側面；導種裝置主要由導種管組成，旨在將苜蓿種子導入由開溝裝置形成的種溝內。本實用新型能夠滿足苜蓿播種開溝的要求，可以開出高質量種溝，利于苜蓿種子出苗及第二年返青。本實用新型適用于大部分地區的苜蓿播種，特別是寒冷、干旱地區。
中國農業大學
2021-04-11
面向生物醫學文獻的數據挖掘平臺
將計算機自然語言處理方法和生物本體學方法結合起來，發展一套面向生物醫學文獻的數據挖掘技術，建立了一個文獻挖掘平臺。該平臺可以對生物醫學文獻進行數據挖掘，發現隱含在文獻中的生物學實體及其聯系，發現深層次的生物醫學知識，自動獲取大量的第一手生物醫學數據。例如，挖掘與人類基因相關的信息，挖掘蛋白質相關信息，發現基因的功能，發現基因與疾病之間，發現蛋白質之間的相互作用等。/line對于一組給定的文獻，該平臺首先進行句法分析和生物學術語標定，然后進行語義分析，提煉每條語句的生物學含義，提取文獻中的生物醫學關聯特性，以發現文獻中的基因、蛋白質、疾病以及它們的關系。
東南大學
2021-04-10
超聲波雙向交叉振動土壤挖掘裝置
本實用新型涉及農業機械領域，尤其是一種超聲波雙向交叉振動土壤挖掘裝置。包括縱梁，還包括超聲波發生器、縱向超聲振動換能器、垂向超聲振動換能器、縱向超聲振動變幅桿和垂向超聲振動變幅桿，所述縱向振動變幅桿的一端與縱向超聲振動換能器固定連接，縱向超聲振動變幅桿的另一端與變幅式鏟刀的一端固定連接，所述垂向超聲振動變幅桿的一端與垂向超聲振動換能器固定連接，垂向超聲振動變幅桿的另一端與縱向超聲振動變幅桿固定連接，縱向超聲振動變幅桿與垂向超聲振動變幅桿之間呈垂直設置，所述超聲波發生器分別通過信號電纜線將信號傳遞給縱向超聲振動換能器和垂向超聲振動換能器。有效地解決了土壤切削挖掘作業中阻力大、耗能高等問題。
青島農業大學
2021-04-13
一種基于張量的用戶軌跡挖掘方法
本發明公開了一種基于張量的用戶軌跡數據挖掘方法，包括： (1)獲取用戶的歷史軌跡數據；(2)將歷史軌跡數據中時間差超過設定時 間閾值的數據分割，形成多段連續的軌跡數據；(3)針對每段連續的軌 跡數據，提取用戶在每段軌跡上的停留點；(4)將停留點劃分為起始點 和目的點，通過地圖匹配方法獲取對應的路段序列；(5)將停留點數據 與路段序列組建成一個三維張量；(6)對于一個用戶查詢請求(S,D)找到 起始點和目的點之間的關聯
華中科技大學
2021-04-14
具有能量回饋功能的挖掘機液壓系統
成果描述：本發明公開了一種具有能量回饋功能的挖掘機液壓系統，包括系統主泵、主要執行元件：行走馬達、回轉馬達、動臂油缸、斗桿油缸和鏟斗油缸及相應用于控制執行元件的動作的多路閥。液壓系統接入能量回饋模塊，所述能量回饋模塊包含了兩個子模塊子模塊Ⅰ、子模塊Ⅱ；本發明針對液壓系統，尤其是針對車體和作業裝置的運動、節流調速控制方面提出一種新型的液壓裝置，該裝置作為模塊，可以安裝到挖掘機系統并獨立于挖掘機系統，形成一種新的獨立的能量回饋作業模式。模式根據負載的載荷和速度需求情況，能夠自動調整工作點，最大限度回收了無用能量，并自動反饋到液壓系統中，模塊通用性強。市場前景分析：新型工程機械領域。與同類成果相比的優勢分析：技術先進，性價比較高。
西南交通大學
2021-04-10
一種自動化數據挖掘預處理方法
本發明公開了一種自動化數據挖掘預處理方法，其特征在于， 包括：建立數據庫和預處理規則庫，在該數據庫中新建數據表且標準 化命名，將待預處理數據進行抽樣后導入新建數據表中，同時對抽樣 后的預處理數據的每一個字段的值進行數理統計；提取數據表的關鍵 字 A、B 和 C，在預處理規則庫中查詢是否存在這些關鍵字，如果不 存在則將數據表的關鍵字和所有字段添加到預處理規則庫中，然后采 用分箱法和數據平滑法對所有預處理數據進行處理，以生成新的規則， 并將其添加到原有規則庫中。本發明通過對預處理結果進行評分和反 饋，調整字段映射函數，提高預處理的質量。
華中科技大學
2021-04-11
醫療保險違規和欺詐行為的數據挖掘平臺
項目簡介 “醫療保險違規和欺詐行為的數據挖掘平臺”屬計算機軟件與其他學科交叉領域， 是數據挖掘技術在醫療保險業一個典型的應用。平臺具備挖掘項目的自定義，使數據挖 掘過程直接面向業務問題，降低醫療保險業內部業務人員對醫療違規欺詐行為進行監管 的技術門檻。通過將業務問題關聯的數據挖掘結構、對應的算法、關聯參數、結果界定 規則及評估方法進行固化配置，降低了使用者在挖掘項目構建時的難度。通過對挖掘結 果的界定規則及評估，監管及執法提供了定量依據。通過自定義展示
江蘇大學
2021-04-14