基于知識發現創新技術的專家系統新構造及 在鋁電解等領域中的應用
本項目是新興的自動化系統與計算機技術等多學科交叉領域前沿重大問題的研究,屬人工智能、知識工程技術領域。早期專家系統中知識的自動獲取與知識匱乏成為其瓶頸問題,一直制約著專家系統的發展。本項目找到了解決這一瓶頸問題的有效途徑與方法,即用知識發現創新技術來實現知識的自動獲取與解決知識匱乏這一難題;有望將專家系統的發展推向新階段。 本項目提出了一種基于知識發現創新技術的專家系統,簡記作ESKD,它采用了自主研發的知識發現創新技術,實現了ESKD的全新總體架構:第一,把知識發現系統視為認知系統,研究其自身的內在認知機理(涵蓋4個機制),由機理的研究導致7個新模型與11種新技法;第二,以知識發現創新技術作成專家系統新的知識自動獲取構件,并形成了全新的動態知識庫系統;第三,其推理機中集成了多種不確定性推理形式與方法;第四,它以多個知識源、多種知識融合、多抽象級與多知識層次結構為特征形成了具有豐富內涵的專家系統總體構架,提高了實用化功能,推動其向新一代專家系統的發展;第五,通過在鋁電解生產等領域中的應用,解決了過去憑經驗與簡單技法難于解決的控制過程與參數等優化問題。 ESKD突顯其技術先進與學科領域促進作用的根源,就是作為其理論基礎的KDTICM(我們獨立提出的基于內在認知機理的知識發現理論)及其載體(軟件系統ICCKDSS)是原創性的與自主的。這一點由2項國際獲獎及其評價書、國際著名科學家與國內5院士評價、8項國家發明專利(詳見附件)、教育部鑒定、國內外著名刊物發表的論著等證實。
北京科技大學
2021-04-11