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本發(fā)明公開了一種三維多輸入多輸出下行多用戶傳輸系統(tǒng)調(diào)度方法，采用均勻平面天線陣的三維多輸入多輸出下行多用戶傳輸系統(tǒng)中兩種用戶調(diào)度方法，兩種方法中均為每一個(gè)用戶設(shè)置一個(gè)優(yōu)先級(jí)，初始狀態(tài)時(shí)將所有用戶優(yōu)先級(jí)均設(shè)置0，隨后每一調(diào)度時(shí)隙首先將調(diào)度出的服務(wù)用戶集合初始化為空集并將全部用戶加入未調(diào)度用戶集合，然后利用統(tǒng)計(jì)信道信息計(jì)算信干比度量或信漏比度量進(jìn)行用戶調(diào)度，用戶調(diào)度完畢后將集合中用戶的優(yōu)先級(jí)均設(shè)置為0，將未調(diào)度用戶集合中的用戶優(yōu)先級(jí)均加1直至達(dá)到最高優(yōu)先級(jí)Q。本發(fā)明具有所需信道信息量小，計(jì)算復(fù)雜度低的優(yōu)點(diǎn)，可靈活設(shè)置不同門限滿足不同的用戶服務(wù)質(zhì)量，能夠同時(shí)兼顧用戶的公平性和系統(tǒng)吞吐量。

本發(fā)明公開了一種多用戶大規(guī)模 MIMO 混合預(yù)編碼能效優(yōu)化方法，首先松弛約束條件，迭代求得基站能效的理論上限。然后以逼近理論上限為目標(biāo)設(shè)計(jì)基帶預(yù)編碼矩陣和射頻預(yù)編碼矩陣。具體做法是，在基帶，將基帶預(yù)編碼的求解轉(zhuǎn)化為可以用內(nèi)點(diǎn)法求解的標(biāo)準(zhǔn)的半正定松弛問題，在射頻，將射頻預(yù)編碼的求解轉(zhuǎn)化為可以用相位旋轉(zhuǎn)求解的向量逼近問題。使用交替最小化的方法，迭代逼近理論上限。

本發(fā)明公開了一種多用戶 MIMO 廣播信道在混合 CSI 下的自 由度優(yōu)化方法，包括：(1)根據(jù)靜態(tài)接收器組的信道參數(shù) Hs 設(shè)計(jì)預(yù)編 碼矩陣 W，<img file=""DDA0000731125240000011.GIF"" wi=""380"" he=""87""/>(2)通過靜態(tài)接收器的目標(biāo)信號(hào) d和預(yù)編碼矩陣W 獲得靜態(tài) 接收器組的編碼信號(hào) Xs，<img file=""DDA0000731125240000013.GIF"" wi=""534"" he=""88""/> 其 中 xi ＝ Wdi ∈ CK × 1 ， <img file=""DDA0000731125240000014.GIF"" wi=""501"" he=""85""/>(3) 對(duì) 動(dòng)態(tài)用戶的目標(biāo)信號(hào) Xd 和靜態(tài)接收器組的編碼信號(hào) Xs 進(jìn)行格拉斯曼 -歐氏疊乘，得到疊乘信號(hào)<img file=""DDA0000731125240000012.GIF"" wi=""364"" he=""142""/>基站發(fā)送此疊乘信號(hào)；(4)各用戶對(duì)接收信號(hào)進(jìn) 行解碼。本發(fā)明方法對(duì)于動(dòng)態(tài)用戶來說，疊乘并不改變它與基站間的通信，就好像沒有靜態(tài)用戶存在一樣，其自由度是沒有變化的；對(duì)于 靜態(tài)用戶來說，基站發(fā)送疊乘信號(hào)時(shí)，可以讓它獲得額外的自由度增 益。