|
搜索
搜 索
高等教育領域數(shù)字化綜合服務平臺
基于機器學習的多模態(tài)醫(yī)學影像信息處理與分析
多模態(tài)醫(yī)學影像信息處理與分析，具有重大的應用背景，是國家和社會當 前高度重視的研究領域之一。 本項目擬基于機器學習方法，主要研究醫(yī)學影像的特征描述、設備無關性 的特征評價與特征選擇、基于內容的多模態(tài)醫(yī)學影像檢索、醫(yī)學影像信息挖掘、 參考庫建設與算法輔助研究平臺的設計與開發(fā)等內容。研究目標為： （1）建立統(tǒng)一的特征描述模型，實現(xiàn)跨模態(tài)醫(yī)學影像的統(tǒng)一特征描述； （2）提出有效解決特征提取層面上醫(yī)學影像信息處理與分析算法的設備無 關性問題的通用框架； （3）在醫(yī)學影像標注數(shù)據(jù)有限、數(shù)據(jù)庫為海量等條件下，實現(xiàn)高效率單模 50 態(tài)影像檢索，有效提高多模態(tài)、跨模態(tài)醫(yī)學影像檢索的精度，實現(xiàn)用戶友好的 檢索結果展示； （4）從結構復雜的多模態(tài)醫(yī)學影像數(shù)據(jù)中，挖掘有用的知識，構建有效的 輔助診斷模型、實現(xiàn)個人疾病風險預警； （5）完成首期參考庫建設與算法輔助研發(fā)平臺的開發(fā)，為項目研究內容的 開展提供有效數(shù)據(jù)和環(huán)境支撐。本項目獲得國家自然科學基金重點項目資助，項目執(zhí)行期 2013.1-2017.12。
山東大學
2021-04-13
作物生產主要農情信息多平臺快速無損監(jiān)測關鍵技術
該技術針對當前作物生產過程中主要農情信息快速提取問題，以衛(wèi)星影像、無人機和高光譜數(shù)據(jù)為支撐， 運用“星-機-地”遙感協(xié)同監(jiān)測技術， 準確監(jiān)測作物 LAI、 氮素、 生物量等長勢參數(shù)以及品質參數(shù)和產量。
揚州大學
2021-04-14
基于物聯(lián)網技術和多信息融合的煤炭生產計量監(jiān)控系統(tǒng)
本技術整合了土地復墾學、土壤學、生物學、地質學、化學和信息技術科學等相關學科，采用物理模擬實驗與數(shù)學模型相結合、理論分析與實際觀測相結合的研究方法，通過模型建立、GIS 完全結合和系統(tǒng)開發(fā)，實現(xiàn)不同重構措施下的不同年限的復墾農田作物動態(tài)預報，揭示重構措施-復墾年限-復墾質量（作物產量）的動態(tài)響應機制，為礦山土地資源可持續(xù)利用提供技術支撐。（1）建立復墾土壤水氮運移和作物生長聯(lián)合模型。聯(lián)合模型包括作物生長發(fā)育、土壤水分運移、土壤氮素運移三個子模塊；（2）在 GIS 的基礎上進行二次開發(fā)，確定數(shù)據(jù)庫管理的結構、數(shù)據(jù)調運和追加的程序，編寫用計算機程序。開發(fā)能與 GIS 完全結合的水氮運移和作物生長模擬聯(lián)合模型組件及其配套的數(shù)據(jù)庫，構建基于 GIS 和模型的復墾農田土壤作物產量預測系統(tǒng)；（3）采用智能化土壤作物系統(tǒng)模型和 GIS 結合的耦合模型，實現(xiàn)不同重構措施下的不同年限的復墾農田作物動態(tài)預報，揭示重構措施-復墾年限-復墾質量（作物產量）的動態(tài)響應機制。
安徽理工大學
2021-04-13
基于行波多尺度信息的輸電線路故障單端定位方法
本發(fā)明公開了一種基于行波多尺度信息的輸電線路故障單端定位方法，根據(jù)不同的故障類型選擇不同的相作為基準相，對輸電線路故障電流行波信號進行相模變換，得到用于故障定位的故障電流行波模信號；對模信號進行連續(xù)小波變換，提取各小波變換系數(shù)上第1、2個行波波頭的模極大值及其對應時刻，并根據(jù)小波變換模極大值判斷故障發(fā)生的區(qū)段、確定定位用的第1、2個行波波頭的頻率分量，得到兩個不同頻率分量的行波模波速度、波頭到達時刻；最后結合兩個行波的模波速度和到達時刻，綜合計算輸電線路的故障距離。該方法利用行波的多尺度信息準確地確定行波波頭的頻率分量、模波速度和到達時刻，從而能夠準確地計算出輸電線路的故障距離。
西南交通大學
2016-10-19
農田信息地-空-星多尺度獲取與精準管理關鍵技術及裝備
農田信息的快速準確獲取與精準管理是實現(xiàn)化肥和農藥減施增效的重要途徑。該成果針對農作物生長環(huán)境及不同生長階段水分、養(yǎng)分和病蟲害等關鍵信息難以適時、全域、準確獲取的瓶頸問題，在國家及省部級項目的資助下，攻克了"地-空-星"多尺度信息快速獲取與融合及肥水藥精準管理關鍵技術。
浙江大學
2021-04-10
一種多模態(tài)信息融合的足球視頻事件檢測與語義標注方法
本發(fā)明公開一種多模態(tài)信息融合的足球視頻事件檢測與語義標注方法，包括：利用潛在語義分析方法檢測互聯(lián)網賽況報道文本描述語句的事件類型；檢測足球視頻中級語義對象，劃分場地區(qū)域并進行攻防轉換析，確定視頻事件片段的邊界；根據(jù)中圈和哨聲檢測結果確定比賽開始時間，利用貝葉斯網絡實現(xiàn)攻防片段的初始語義分類；在文本描述中的粗粒度時間信息的約束下，根據(jù)文本和視頻片段的語義同步文本描述和視頻事件，實現(xiàn)足球視頻事件的語義標注。本發(fā)明方法融合互聯(lián)網文本信息和視頻內在視聽特征分析足球視頻，提高了視頻事件及其邊界檢測的準確率，實
華中科技大學
2021-04-14
農田信息地－空－星多尺度獲取與精準管理關鍵技術及裝備
農作物生長環(huán)境及不同生長階段水分、養(yǎng)分和病蟲害等關鍵信息難以適時、全域、快速準確獲取，地面定點測試、無人機低空監(jiān)測和衛(wèi)星大面積遙感的地－空－星三位一體多源信息獲取與融合技術體系，充分發(fā)揮了地面定位涓星的靈活精確、無人機檢測主動快速、衛(wèi)星遙感高效面廣等綜合優(yōu)勢，滿足了全周期、全天候、大面積、低成本信息獲取與肥水藥精準管理要求，在農業(yè)生產中具有重要意義。傳統(tǒng)農田信息的地面點測量效率低、成本高，無人機監(jiān)測載荷小、作業(yè)面積有限，衛(wèi)星遙感分辨率低、受周期性和云霧影響，單一檢測手段難以滿足精準生產管理要求。
浙大團隊研發(fā)了農田定點信息地面車載動態(tài)快速獲取技術與裝備、田塊尺度作物信息無人機低空遙感高效獲取技術與裝備、區(qū)域尺度農田信息衛(wèi)星遙感解析和多源融合技術與系統(tǒng)，解決了地面實測信息、無人機低空感知與衛(wèi)星遙感信息的時空融合難題，在省域土壤缺水量與墑情預測、省／市／縣三級耕地地力管理與測士配方施肥、田塊肥水藥精準管理進行了廣泛應用。
該成果總體達到了國際同類研究先進水平，其中在多尺度農田信息快速獲取與融合技術、無人機變量噴藥作業(yè)技術及肥水藥一體化變頻控制和噴施技術等方面處于國際領先水平。
近三年在全國20多個省市（區(qū)）推廣應用，累計綜合效益13.7億元，社會、經濟和生態(tài)效益顯著。
浙江大學
2023-05-11
空調網關（一控多）
本產品可將多聯(lián)式空調連接至智能家居系統(tǒng)，以實現(xiàn)智能化監(jiān)控與控制。
浙江瑞瀛物聯(lián)科技有限公司
2024-12-30
用于 GIS 矢量建筑物多邊形的多尺度表達信息生成方法
本發(fā)明提供一種用于 GIS 矢量建筑物多邊形的多尺度表達信息生成方法，包括輸入不同尺度下的同 名矢量建筑物多邊形，然后對起始圖形和目標圖形分別轉為轉向角函數(shù)表達形式；基于轉向角函數(shù)分析 建筑物多邊形的邊特征，獲得邊的變換規(guī)律，包括將特征點匹配得到的邊集分別與目標圖形對應邊進行 轉向角匹配，劃分同邊和異邊；融合得到任意中間尺度下多邊形的轉向角函數(shù)，轉為坐標串表達形式， 得到中間尺度的插值圖形。本發(fā)明能在有效保持矢量建筑物多邊形直角化邊界特征的前提
武漢大學
2021-04-14
海嘉船舶綜合信息系統(tǒng)
海嘉船舶綜合信息系統(tǒng)（簡稱“海嘉PMS管理系統(tǒng)”）是由廈門大學科考船運行管理中心自主開發(fā)并獲得中國船級社（CCS）型式認可證書的船舶綜合信息系統(tǒng)。該系統(tǒng)針對國內船舶管理高校、公司的船舶管理特點，堅持“以人為本”的管理理念，全方位覆蓋船舶管理各項業(yè)務。系統(tǒng)構建的數(shù)字化安全管理體系平臺可有效協(xié)助船東和船舶管理單位進行船舶管理；通過數(shù)字化維修保養(yǎng)體系使得船舶主管機構的監(jiān)督檢查效率和質量更高；PMS型式認可證書是貨方指定的第三方評審（如RightShip檢查）機構對船舶運營提出檢查清單并進行評分時必須查看的一項證書。
PMS型式認可證書
核心功能
廈門大學
2025-02-07