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一種基于改進(jìn)的 SVD-Krylov 算法的數(shù)控機(jī)床進(jìn)給系統(tǒng)建模方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于改進(jìn)的 SVD-Krylov 算法的數(shù)控機(jī)床進(jìn)給 系統(tǒng)建模方法，該算法包括如下步驟：基于動(dòng)力學(xué)方程建立數(shù)控機(jī)床 進(jìn)給系統(tǒng)的狀態(tài)空間方程模型；獲得原始系統(tǒng)狀態(tài)空間矩陣，原始系 統(tǒng)和傳遞函數(shù)模型；設(shè)定降階系統(tǒng)階次，啟動(dòng)多點(diǎn)矩匹配 SVD-Krylov·112·算法進(jìn)行降階；輸出降階系統(tǒng)狀態(tài)空間矩陣，降階系統(tǒng)及相應(yīng)降階傳 遞函數(shù)模型；采用正交實(shí)驗(yàn)方法和時(shí)間響應(yīng)法進(jìn)行降階算法仿真驗(yàn)證。 提出的降階建模算法降階后的模型能夠保證漸近穩(wěn)定，計(jì)算效率高， 同時(shí)采用迭代
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于電機(jī)模擬加載的數(shù)控系統(tǒng)性能在線測(cè)試方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于電機(jī)模擬加載的數(shù)控系統(tǒng)性能的在線測(cè) 試方法及系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括被測(cè)數(shù)控系統(tǒng)、陪測(cè)數(shù)控系統(tǒng)、遠(yuǎn)程數(shù)據(jù) 采集單元和遠(yuǎn)程服務(wù)器，該陪測(cè)數(shù)控系統(tǒng)為被測(cè)數(shù)控系統(tǒng)提供負(fù)載， 同時(shí)作為被測(cè)數(shù)控系統(tǒng)的測(cè)量工具，所述陪測(cè)數(shù)控系統(tǒng)與被測(cè)數(shù)控系 統(tǒng)通過(guò)彈性聯(lián)軸器相連，上述兩個(gè)數(shù)控系統(tǒng)分別與遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集單元 相連。所述測(cè)試方法包括:被測(cè)數(shù)控系統(tǒng)負(fù)載的加載、被測(cè)數(shù)控系統(tǒng) G 代碼的在線運(yùn)行測(cè)試、實(shí)際數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)獲取以及數(shù)控系統(tǒng)性能的在 線分析等步驟。本發(fā)明的測(cè)試系統(tǒng)及測(cè)試方法具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于二維 FFT 處理器的行轉(zhuǎn)置架構(gòu)設(shè)計(jì)方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種二維 FFT 處理器的行轉(zhuǎn)置架構(gòu)，具有以下特點(diǎn)：FFT 處理器包含片上行轉(zhuǎn)置存儲(chǔ)器，用于保存圖像行變換結(jié)果。當(dāng)行變換結(jié)果超過(guò)該片上存儲(chǔ)器容量時(shí)，每行變換結(jié)果的前 2k 個(gè)數(shù)據(jù)寫入片上行轉(zhuǎn)置存儲(chǔ)器，剩余數(shù)據(jù)寫入片外 SDRAM，k 根據(jù)行變換結(jié)果和片上行轉(zhuǎn)置存儲(chǔ)器容量計(jì)算得到。此時(shí)，將片上行轉(zhuǎn)置存儲(chǔ)器一分為二，記為存儲(chǔ)器 A、B，用于保存行變換部分結(jié)果以及暫存片外SDRAM 讀出數(shù)據(jù)。在從存儲(chǔ)器 A 或
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于包芯結(jié)構(gòu)復(fù)合相變儲(chǔ)熱層的動(dòng)力電池冷卻系統(tǒng)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于包芯結(jié)構(gòu)復(fù)合相變儲(chǔ)熱層的動(dòng)力電池冷卻系統(tǒng)，包括系統(tǒng)殼體、彼此層狀交錯(cuò)分布在殼體中的電池單體模塊和儲(chǔ)熱模塊，以及執(zhí)行裝配和定位的上蓋板和鎖緊螺桿；其中各個(gè)儲(chǔ)熱模塊整體呈包芯結(jié)構(gòu)，并包括處于各模塊外層且由高分子材料制成的密封外殼、以及真空灌裝在該密封外殼內(nèi)腔且由導(dǎo)熱材料和石蠟類相變材料共同混合而成的復(fù)合相變材料，所述高分子材料的固化溫度被設(shè)定為高于復(fù)合相變材料的相變溫度，并且在由其制成的密封外殼
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于超連續(xù)譜的波長(zhǎng)可調(diào)諧相干光檢測(cè)系統(tǒng)及方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于超連續(xù)譜的波長(zhǎng)可調(diào)諧相干光檢測(cè)系統(tǒng)， 包括高非線性光纖、可調(diào)諧光濾波器、光譜儀、90°混頻器、四個(gè)光 電平衡探測(cè)器、模數(shù)轉(zhuǎn)換單元和信號(hào)處理單元；飛秒脈沖光經(jīng)過(guò)高非 線性光纖后獲取覆蓋 C 波段、光譜平坦、具有相干性的超連續(xù)譜；通 過(guò)可調(diào)諧光濾波器對(duì)該超連續(xù)譜進(jìn)行濾波，獲取到中心波長(zhǎng)和光譜寬 度可調(diào)的脈沖光，將其作為本地采樣脈沖，與待測(cè)光信號(hào)在 90°混頻 器中發(fā)生偏振相干混頻；將相干混頻后的光信號(hào)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于運(yùn)算放大器的憶阻器編程電路及其操作方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于運(yùn)算放大器的憶阻器編程電路及其操作 方法，編程電路包括：阻變?cè)⑦\(yùn)算放大器、脈沖開(kāi)關(guān)、第一電阻； 運(yùn)算放大器的反相輸入端作為編程電路的輸入端，同時(shí)連接阻變?cè)?的一端；阻變?cè)牧硪欢诉B接脈沖開(kāi)關(guān)的一端，同時(shí)連接第一電阻 的一端；第一電阻的另一端作為編程電路的輸出端，同時(shí)連接運(yùn)算放 大器的輸出端；脈沖開(kāi)關(guān)的另一端作為脈沖輸入端；運(yùn)算放大器的同 相輸入端接地。本發(fā)明利用阻變?cè)拈撝惦妷盒再|(zhì)，通過(guò)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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基于廣義量子超聲陷阱的顆粒物聚集方法、聚集處理方法和聚集處理系統(tǒng)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于廣義量子超聲陷阱的顆粒物聚集方法、聚集處理方法和聚集處理系統(tǒng)。本發(fā)明顆粒物聚集方法首先通過(guò)向空間中發(fā)射超聲波生成超聲陷阱；然后，超聲陷阱使和超聲陷阱感應(yīng)的顆粒物，向超聲陷阱的中心聚集，在超聲陷阱中心形成高濃度顆粒物聚集處，即超聲陷阱中心。本發(fā)明所述的顆粒物聚集處理方法在經(jīng)過(guò)前面所述的步驟形成高濃度顆粒物聚集處后，對(duì)高濃度顆粒物聚集處的顆粒物進(jìn)行吸附處理，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境中顆粒物的收集。進(jìn)一步地，本發(fā)明還提出了一套基于上述方法的系統(tǒng)，來(lái)配合本發(fā)明所述方法的特定需求。本發(fā)明所述的方法和系統(tǒng)可應(yīng)用于對(duì)各類與超聲陷阱感應(yīng)的顆粒物的收集處理，比如對(duì)環(huán)境空氣中PM2.5、PM10等顆粒物的聚集、吸附和處理。
浙江大學(xué)
2021-04-13
一種基于多個(gè)工作電極的飲用水重金屬自動(dòng)檢測(cè)裝置
本實(shí)用新型公開(kāi)了一種基于多個(gè)工作電極的飲用水重金屬自動(dòng)檢測(cè)裝置，包括水路模塊、微處理器、多傳感器模塊、電化學(xué)檢測(cè)模塊和信號(hào)采集模塊；多傳感器模塊包括多個(gè)工作電極、一個(gè)參比電極和一個(gè)對(duì)電極；電化學(xué)檢測(cè)模塊包括恒電位模塊、有源屏蔽電路、電極自檢模塊和局部自檢模塊；信號(hào)采集模塊包括多量程I/V變換電路、濾波調(diào)零及電壓放大電路、16位A/D變換電路、16位D/A變換電路和16位電平轉(zhuǎn)換電路；水路模塊包括測(cè)試腔和電磁閥控制模塊；該檢測(cè)裝置實(shí)現(xiàn)了飲用水多種重金屬的長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定檢測(cè)，方便飲用水安全的長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)，應(yīng)用前景巨大。
浙江大學(xué)
2021-04-13
基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波灰度圖的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波灰度圖的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法，其包括以下步驟：(1)將振動(dòng)位移傳感器及振動(dòng)速度傳感器設(shè)置在旋轉(zhuǎn)機(jī)械上，利用所述振動(dòng)位移傳感器及所述振動(dòng)速度傳感器采集所述旋轉(zhuǎn)機(jī)械的振動(dòng)信號(hào)；(2)對(duì)采集到的所述振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行多尺度小波分解，以得到小波灰度圖；(3)按照預(yù)先訓(xùn)練過(guò)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入形式，對(duì)所述小波灰度圖進(jìn)行預(yù)處理；(4)將預(yù)處理后的所述小波灰度圖輸入到所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)接收到的所述小波灰度圖進(jìn)行分析診斷，以得到所述旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障診斷結(jié)果。
華中科技大學(xué)
2021-04-13
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一種基于 OPGW 光偏振態(tài)的輸電線路雷擊點(diǎn)定位新方法
本發(fā)明涉及一種輸電線路雷擊點(diǎn)故障定位方法，尤其是涉及一種基于 OPGW 光偏振態(tài)的輸電線路 雷擊點(diǎn)定位新方法。本發(fā)明通過(guò)進(jìn)行雷擊 OPGW 試驗(yàn)，采用迭代奇異值分解（SVD）算法結(jié)合廣義數(shù) 學(xué)形態(tài)學(xué)、小波分析等方法提取雷擊點(diǎn)處 OPGW 內(nèi)部傳輸光的偏振態(tài)突變信息傳到偏振解調(diào)設(shè)備中的 時(shí)刻來(lái)進(jìn)行故障點(diǎn)精確定位。本發(fā)明將法拉第效應(yīng)用于輸電線路故障測(cè)距中，避免了傳統(tǒng)故障測(cè)距方法 中定位精度受過(guò)渡電阻、線路參數(shù)、系統(tǒng)運(yùn)行方式、行波傳輸色散及行波波速等因素干擾的影響，具有 極高的定位精度。定位時(shí)只需在線路兩端進(jìn)行監(jiān)測(cè)，降低了投入成本。
武漢大學(xué)
2021-04-13