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化工上常見的分離過程包括蒸餾、吸收、萃取和結(jié)晶等，其中蒸餾是分離液體混合物的典型單元操作，應用最為廣泛，約占全部化工工業(yè)分離過程的75%。在精細化工、制藥、香精香料、油脂、天然產(chǎn)物提取等工業(yè)過程中，經(jīng)常用到精餾分離過程，所分離的物系通常為熱敏性物系或難分離物系，對分離的要求很高，采用普通的精餾過程難于達到分離要求，需要對精餾過程進行強化或采用特殊的精餾分離方法。因此，天津大學經(jīng)過多年的研究，開發(fā)出了組合精密精餾技術(shù)。蒸餾過程耗能巨大，化工過程中40%~70%的能耗用于分離，而蒸餾能耗又占其中的90%，所以蒸餾過程節(jié)能是目前蒸餾領(lǐng)域研究的熱點。精餾塔再沸器的加熱采用降(升)膜加熱技術(shù)可以降低傳熱溫差，提高熱能利用率，并可減少物料的受熱時間，特別適用于熱敏性物系的分離。對于減壓精餾等過程，其液體負荷通常很低，填料表面不能充分潤濕，使得傳質(zhì)效率降低。通過采用填料表面處理技術(shù)，可以改善填料表面的潤濕性能。外加磁場對物系的精餾過程有一定的影響，總體上呈正效應。其原因如下：一是物系在磁場作用下，汽液平衡關(guān)系發(fā)生變化，組分間的性對揮發(fā)度加大；另一是物系在磁場作用下，黏度和表面張力等下降，改善了液體在填料表面的潤濕性能，使傳質(zhì)效率得到提高。蒸餾過程的強化包括設備的強化和過程的強化。蒸餾設備的強化主要是采用新型高效塔板或采用新型高效塔填料和高性能液體分布器，達到提高分離效率和減小壓降的目的。

本發(fā)明公開了桂花精油在抗齲齒中的應用，它是以桂花精油為有效成分，輔助以其他輔料，桂花精油添加量為質(zhì)量分數(shù) 0.25%-6%，其優(yōu)選范圍為 0.25%-4%；所述桂花精油的品質(zhì)要求為澄清的棕黃色流動液體，具有天然桂花的香氣；相對密度（25/25℃）0.900-0.986，折光指數(shù)（20℃）1.440-1.496，酯值≥25，重金屬（以 Pb 計）≤40mg/kg，含砷量（As）≤3mg/kg，且特征組分二氫-β-紫羅蘭酮≥0.5%，紫羅蘭酮≥0.06%。可開發(fā)成為抗齲齒產(chǎn)品，對齲齒的治療效果好，且桂花

成果描述：本發(fā)明申請要解決的問題是，對環(huán)境噪聲較大的場合，根據(jù)對象的結(jié)構(gòu)進行實時識別。本專利建立一種實時的智能物體檢測算法，根據(jù)動態(tài)區(qū)域連通性提取物體的結(jié)構(gòu)特征，通過矩函數(shù)映射得到特征進行識別。市場前景分析：本發(fā)明最主要的任務是弱化了形態(tài)的特征，強調(diào)結(jié)構(gòu)，從而加強的了抗噪能力，并通過概率模型，給出了精確的數(shù)據(jù)概率分析。已在實際的應用（自然生態(tài)保護區(qū)的熊貓識別）當中取得顯著效果。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：本發(fā)明主要面向復雜環(huán)境中顏色特征明顯的對象，從對象的顏色特征出發(fā)得到結(jié)構(gòu)，對結(jié)構(gòu)進行判斷從而進行識別。

天津大學醫(yī)學工程與轉(zhuǎn)化醫(yī)學研究院與中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團中電云腦（天津）科技有限公司合作，充分發(fā)揮國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)試點工程天津“云腦”中心自身的大數(shù)據(jù)平臺及計算技術(shù)優(yōu)勢，連日來針對疫情發(fā)現(xiàn)、分析和預警技術(shù)，以及遠程診療方案取得多項重要成果。據(jù)悉，作為健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院、智能醫(yī)學工程教育部工程研究中心的依托建設單位，天津大學與中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團于2017年聯(lián)手組建國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)試點工程天津“云腦”中心，中心現(xiàn)已搭建起醫(yī)療大數(shù)據(jù)服務云腦平臺，開展醫(yī)療數(shù)據(jù)的遠程收集、處理工作，并研發(fā)了面向醫(yī)療大數(shù)據(jù)的優(yōu)化處理和利用技術(shù)。在疫情預測預警方面，基于國家相關(guān)部門發(fā)布的經(jīng)濟行為、人口分布及遷徙等統(tǒng)計數(shù)據(jù)，集合當前的疫情病例數(shù)據(jù)，應用人工智能和科學計算技術(shù)，“云腦”重點實現(xiàn)了：城市人口流動輸入性疫情預警：以日為周期監(jiān)測城市流入人口的數(shù)量、來源分布以及來源城市疫情狀況，對各市的輸入性疫情進行預測和預警；城市疫情預警：融合經(jīng)濟數(shù)據(jù)、疫情狀況、人口流動分布以及病毒感染特點對未來一周的疫情進行預警；疫情狀況與經(jīng)濟行為指數(shù)相關(guān)度追蹤：基于政府部門發(fā)布的經(jīng)濟相關(guān)數(shù)據(jù)，分析經(jīng)濟行為與疫情的相關(guān)程度，為政府相關(guān)部門開展疫情防控工作提供科學參考數(shù)據(jù)。天津“云腦”在面向新冠肺炎的遠程診療方面已準備就緒，即將進入臨床測試階段。“云上診室”基于物聯(lián)網(wǎng)、遠程通信、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段，實時將來自醫(yī)療科室、影像科的新冠肺炎患者的診療數(shù)據(jù)經(jīng)由高速網(wǎng)絡同步傳輸?shù)綍\中心，并可向醫(yī)療系統(tǒng)共享疫情醫(yī)療數(shù)據(jù)，集合呼吸科、感染科、內(nèi)科、重癥醫(yī)學科、反射科等專家進行網(wǎng)絡會診，進而實現(xiàn)專家與病患、專家與醫(yī)務人員之間異地“面對面”的互動，減少院內(nèi)聚集性感染，緩解疫情下緊張的醫(yī)療資源，為疑似病患提供就診空間，為確診患者爭取救治時間。“云上診室”相關(guān)成果將用于：遠程影像診斷：構(gòu)建實用高效、穩(wěn)定可靠的遠程醫(yī)療影像服務平臺，存儲區(qū)域內(nèi)的影像資料索引信息，并能夠直接調(diào)用新冠肺炎的患者信息與CT等影像診斷報告；遠程重癥監(jiān)護：實時在線監(jiān)護新冠肺炎病患信息、影像、視頻資料，并通過線上會診室，對病患出具診斷治療指導意見；新冠肺炎智能輔助診斷：實時采集病患的生理數(shù)據(jù)，構(gòu)建針對新冠肺炎的數(shù)據(jù)病例庫，利用機器學習等技術(shù)，輔助臨床診斷；提供第三方對接標準接口：為多媒體設備、應用、網(wǎng)絡平臺等提供第三方的對接標準接口，實現(xiàn)可擴展、模塊化。

2020年2月19日，中山大學團隊與廣東疾病預防控制中心聯(lián)手在國際頂級醫(yī)學期刊新英格蘭醫(yī)學雜志NEJM 在線發(fā)表題為"SARS-CoV-2 Viral Load in Upper Respiratory Specimens of Infected Patients"的研究。 該研究分析了從17例有癥狀患者獲得的鼻拭子和咽拭子中的病毒載量與任何癥狀發(fā)作日的關(guān)系。癥狀發(fā)作后不久就檢測到較高的病毒載量（與Ct值成反比），鼻子中的病毒載量高于喉嚨。研究分析表明，感染SARS-CoV-2的患者的病毒核酸改變模式與流感的患者相似，并且看起來與感染SARS-CoV的患者不同。在無癥狀患者中能檢測到病毒載量，與有癥狀患者相似，表明無癥狀或癥狀輕微患者的傳播潛力。 這些發(fā)現(xiàn)與有關(guān)傳播可能在感染過程中早期發(fā)生的報道相一致，這表明病例的發(fā)現(xiàn)和隔離可能需要與控制SARS-CoV所需要的策略不同的策略。對口咽中癥狀很少或沒有癥狀且可檢測病毒RNA水平適中的患者至少持續(xù)5天的鑒定表明，需要更好的數(shù)據(jù)來確定傳播動態(tài)并為我們的篩查實踐提供信息。 2020年2月19日，中山大學團隊與廣東疾病預防控制中心聯(lián)手在國際頂級醫(yī)學期刊新英格蘭醫(yī)學雜志NEJM 在線發(fā)表題為"SARS-CoV-2 Viral Load in Upper Respiratory Specimens of Infected Patients"的研究。 該研究分析了從17例有癥狀患者獲得的鼻拭子和咽拭子中的病毒載量與任何癥狀發(fā)作日的關(guān)系。癥狀發(fā)作后不久就檢測到較高的病毒載量（與Ct值成反比），鼻子中的病毒載量高于喉嚨。研究分析表明，感染SARS-CoV-2的患者的病毒核酸改變模式與流感的患者相似，并且看起來與感染SARS-CoV的患者不同。在無癥狀患者中能檢測到病毒載量，與有癥狀患者相似，表明無癥狀或癥狀輕微患者的傳播潛力。 

隨著我國石油勘探和開發(fā)程度的提高，低滲透油田儲量所占的比例越來越大。在當前石油 后備儲量緊張的形勢下，更好地開發(fā)低滲透油田儲量，對我國石油工業(yè)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展具有十 分重要的現(xiàn)實意義。 為了提高低滲透油氣藏的油井產(chǎn)量，可以向油井中注入含有支撐劑的高壓水基壓裂液凝 膠，在高壓下，含油巖層會被壓裂產(chǎn)生縫隙，壓裂液凝膠裹挾著支撐劑進入裂縫中將其支撐開 來，之后關(guān)閉油井，使壓裂液凝膠在破膠劑作用下裂解，隨后將裂解后的壓裂液從井中返排出 來，由于支撐劑的存在，使油層中形成具有很好導流能力的裂縫，從而有利于油井產(chǎn)量提高。 目前常用的水基壓裂液凝膠是以瓜爾膠及其衍生物為基礎(chǔ)的高分子凝膠。瓜爾膠作為一種 天然的半乳甘露聚糖，其主鏈由甘露糖通過β-1,4-糖苷鍵連接而成，利用甘露聚糖酶可以催化 主鏈上β-1,4-糖苷鍵的水解，從而降低其溶液的黏度。 本項目從土壤中分離獲得一株嗜熱菌，并從中克隆獲得一個高活性的嗜熱甘露聚糖酶，該 酶在80℃下的半衰期為46 h。與進口的商品化耐高溫生物酶破膠劑Pyrolase?160相比，我們的 甘露聚糖酶具有高溫下破膠活性好，而室溫條件下破膠活性低(不到80℃環(huán)境中的5%)的突出優(yōu) 點，從而可以有效地防止配制的水基壓裂液凝膠在沒有達到預定位置之前過早地破膠，降低壓 裂效果。 目前，國內(nèi)石油供應嚴重依賴進口，自給率不斷下降，能源供給存在潛在隱患，嚴重威脅 國家安全。創(chuàng)新研發(fā)中國自主品牌和知識產(chǎn)權(quán)的高溫型生物破膠酶制劑，促進其在高溫油氣藏 三次采油領(lǐng)域的廣泛應用，提高我國油氣田的采收率，將具有重大戰(zhàn)略意義和經(jīng)濟價值。

配電低壓臺區(qū)泛在感知解決方案，創(chuàng)新提出“變-線-表”一體化拓撲辨識方法，可實現(xiàn)故障定位和主動推送、戶內(nèi)外停電責任研判、搶修痕跡化管理、分支線路阻抗監(jiān)測等創(chuàng)新功能，完整實現(xiàn)中低壓配電網(wǎng)一張圖的解決方案。

研發(fā)階段/n內(nèi)容簡介：本項目采用高速混合機以JM磷酸酯復合超分散劑和AS流變調(diào)節(jié)劑對納米CaCO3進行包覆處理，再用高速渦輪式氣流分級機對納米CaCO3功能母料進行再分散和分級，控制其細度，獲得高度分散的納米CaCO3功能母料并填充改性PVC塑料，采用注塑法生產(chǎn)建筑用硬PVC閥門、給水管件。也可用擠出法生產(chǎn)窗框用硬PVC型材等產(chǎn)品。本技術(shù)為國內(nèi)首創(chuàng)，用戶反映良好。產(chǎn)品的力學性能如模量、沖擊強度和外觀光亮度有較大的提高，大大改善了產(chǎn)品的質(zhì)量和檔次。經(jīng)湖北省產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗所檢驗，納米碳酸鈣改性PVC-

發(fā)展出一種能夠有效克服上述兩個問題的新型隱寫術(shù)——彩色圖像中的納米隱寫術(shù)。該團隊在此前發(fā)展出的全彩等離激元彩色印刷理論與技術(shù)（Nat. Commun. 6: 8906, 2015）的基礎(chǔ)上，將等離激元彩色印刷品作為信息隱藏的載體，其納米級別的像素大小帶來了接近100,000d.p.i.的超高分辨率（達到光學衍射極限），極大的擴充了可隱藏的信息容量。另一方面，該團隊發(fā)展出了利用結(jié)構(gòu)微擾（即不對結(jié)構(gòu)顯示顏色造成可見影響的微小結(jié)構(gòu)變化）來隱藏信息的新型隱寫策略。其實驗結(jié)果表明，利用此策略隱藏的信息無論在光譜上還是在掃描電鏡中都不能被發(fā)現(xiàn)，這就對信息實現(xiàn)了幾近完美的隱藏，具有極高的安全性。?  該團隊利用兩步微擾的方法提出了具有自我反監(jiān)察功能的納米隱寫術(shù)（如上圖所示）。首先，信息發(fā)送者利用微擾1將重要信息近完美地隱藏在彩色圖形中。在目標接收者收到信息載體后，他們需要先對其加載微擾2使得隱藏信息與背景之間出現(xiàn)微小的光譜偏移，然后才能利用特定的光學濾波片將信息讀取出來，而微擾2的加載過程將對作為偽裝的彩圖帶來不可逆的圖形變化，這就使得信息偽裝載體同時能夠作為自我反監(jiān)察的指示器，即當接收者在收到信息載體時，如果偽裝圖形發(fā)生變化，則說明隱藏的信息已經(jīng)被人竊取。       以上研究成果將隱寫術(shù)推進到了納米尺度,這賦予了物理隱寫術(shù)更大的應用與發(fā)展?jié)摿Γ哂兄匾母镄伦饔谩Ｑ芯恐刑岢龅慕昝离[藏和自我反監(jiān)察功能的概念，對于發(fā)展新型的信息安全防護方法也具有重要的啟發(fā)意義。此外，結(jié)構(gòu)微擾能夠被“變廢為寶”地用于信息隱藏，這為微納光學領(lǐng)域揭示了一個新的結(jié)構(gòu)調(diào)控維度——微擾，為新型光學微納結(jié)構(gòu)的設計提供一種新的思路。