一種評價降相關(guān)算法效果的方法
本發(fā)明公開了一種評價降相關(guān)算法效果的方法,首先通過對原始協(xié)方差陣進行 Cholesky 下三角(LLT) 分解,選擇 L 矩陣作為規(guī)約基計算原始協(xié)方差陣的長度缺陷。其次,對原始協(xié)方差陣進行降相關(guān),然后得 到降相關(guān)后的協(xié)方差陣,再對其進行 Cholesky 下三角(LZLZT)分解,同樣利用分解后的 LZ矩陣計算其長 度缺陷,計算方法簡單且顧及了矩陣維數(shù)。最后,降相關(guān)前的長度缺陷和降相關(guān)后的長度缺陷進行做差,得 到的數(shù)值越大,表明降相關(guān)效果越好。該方法可以有效的評價降相關(guān)效果,同時長度缺陷考慮了協(xié)方差陣的 維數(shù)問題,且計算簡單,克服了耗時等問題。從而有效的提高了評價方法的穩(wěn)定性和實時性。
武漢大學(xué)
2021-04-13