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本發明涉及一種像元解混逆過程：規格化多端元分解的高光譜重構方法,其特征在于：包括多光譜圖像的反射率圖像進行規格化多端元分解獲得高光譜數據,多光譜影像中提取的地物光譜可分解為光譜形狀和像元值兩本分的線性組合,規格化多端元分解的高光譜重構方法就是根據光譜庫中純端元進行不同性質的混合來獲取混合場景中最優的端元組分,從而避免端元過多帶來的噪聲放大和端元過少造成的精度下降現象,并在精確解混的基礎上考慮端元的時空變化,在減少計算量同時準確重構高光譜數據。

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采用現代先進分析技術，利用熒光分析、庫倫分析等工作原理，進行微量、恒量元素的分析檢測。可廣泛應用于環境、大氣、試樣中硫、氯、氮、碳、氫等元素含量的檢測。具有TSN-5000硫氮分析儀、WK-3000庫侖分析儀、WCH2000碳氫分析儀等系列。企業委托研發。

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大小鼠步態通過足印圖像增強技術采用高速攝像機可以清晰地采集大小鼠行走過程的足印信息，本儀器可廣泛應用于腦缺血、阿爾茨海默病、帕金森氏病、腦外傷、脊髓損傷、疼痛疾病、關節炎等多種疾病動物模型步態的研究。

學習分析系統采用數理統計的方法來處理成績數據、行為數據，通過對成績數據、行為數據的科學分析與評估，輔助、推進教學研究，提高教學質量。

可以私有化部署的用戶行為分析平臺 輕松上手十大分析模型，靈活組合、秒級響應，探索不同業務中的關鍵行為，洞察指標背后的增長點。

一、產品概述 文香行為分析系統支持人工智能技術，實時洞察教學場景變化，通過智能行為分析盒可以自動抓拍并分析教師和學生的行為活動，并自動生成報告，例如：舉手人數、低頭人數、情緒占比率統計分析等，對課堂教師和學生行為進行分析，了解學生對學習的狀態。通過人工智能及大數據個性化精準分析，從單一到多元，從封閉到開放，助力學校個性化教學的發展。對學校基礎信息管理和學生行為相關數據進行收集，并將采集到的數據進行數字化存儲，為智慧學校建設提供重要資源。 二、產品特點 課表一鍵導入 課表一鍵導入 多種可視化圖表 智能統計分析 三、智能行為分析盒 無嗓音：采用嵌入式ARM架構，無風扇設計，使用時無噪音 支持本地輸出：HDMI支持本地輸出查看分析畫面，畫面中標注實時分析結果 網絡視頻流接入：支持不小于2路網絡視 頻流接入，實現教師、學生行為實時分析 標準接口對接：采用1路千兆網口，支持標 準的HTTP接口，與學校信息化系統對接 適應大場景分析：支持云臺巡視功能，可 在行為分析盒配置巡視，適應大場景分析 安全供電：為保證產品使用安全，行為分 析盒采用12V安全供電