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南京智農云芯大數據科技有限公司(簡稱AgriBrain)是一家專注農業領域大數據分析與人工智能解決方案的高科技公司，基于自主研發的無代碼AI平臺GrowthBrain、自動化表型引擎PhenoBrain和高精度全基因組選擇算法平臺GSBrain，旨在為科研、教育和企業用戶提供低成本、高效率、智能化的AI解決方案。 GrowthBrain無需編程簡單拖拽即可實現海量算法訓練和分析，傻瓜式設計無需用戶具備算法背景，旨在降低AI應用門檻讓用戶更專注自身業務領域。PhenoBrain可以使得客戶根據自身場景進行快速的本地分析、調用或集成,同時相比業內高昂的表型平臺，具備低成本、高個性化等優勢；GSBrain中的全基因組選擇算法，經三組數據實驗數據驗證比當前國際開源算法穩定提升 9%~45%，可更高效的進行子代篩選和更精準的指導基因編輯。 公司核心團隊由美國上市公司的研發、南農等頂尖高校的機器學習、表觀遺傳、農學等專業背景成員組成，合作客戶包括上海交大、中國農大、上海農科院等知名單位。 

中國科學技術大學教授潘建偉及其同事陳宇翱、徐飛虎等利用多光子量子糾纏在國際上首次實現分布式量子相位估計的實驗驗證，這為將來構建基于量子網絡的高精度量子傳感奠定基礎。該成果于11月30日在國際學術知名期刊《自然·光子學》上在線發表。 分布式傳感是一種可用于同時執行遠程空間多個節點上精密測量任務的重要手段，在日常生活、科學研究和工程等領域有著廣泛的應用。例如，該項技術可用于橋梁、飛機等大型結構的應力場分布和溫度場分布的有效監測。隨著量子技術的不斷發展，傳感技術也邁進了量子化時代。量子網絡作為量子信息和量子計算的重要組成，在執行各類遠程多節點任務中起著重要作用。當對多個空間分布的參量進行測量時，分布式量子傳感能夠實現超越經典統計極限的測量精度。然而，分布式量子傳感面對的一個重要問題是：如何選擇并制備能夠實現對多個參量最優的測量精度的量子糾纏態。研究表明，對于某類分布式的最大糾纏態，理論上能夠達到最優測量精度，即海森堡極限。 研究團隊設計了最優的測量方案，基于多光子量子糾纏，通過操縱六光子干涉儀，實驗演示了多個獨立的相移及其平均值測量。實驗結果顯示，利用分布式糾纏態進行測量，其精度可以超越經典傳感器的理論極限。基于光子糾纏和相干性組合的方案，研究團隊進一步實驗演示了多個空間相移的線性組合測量（參數數量總個數達到21個），與僅利用粒子糾纏的方案對比，該組合式方案不僅能夠增加可測量參數數量，還能提高測量精度。 該項工作成功實現了多參量分布式量子傳感的原理性實驗驗證，評估了不同糾纏結構情況下的測量精度，驗證了糾纏結構對測量精度的增強效果，擴展了資源利用率和可測量的參量數量，朝分布式量子傳感的實際應用邁出了重要一步。《自然·光子學》雜志的審稿人對該工作給予高度評價，稱贊這是一項“重要的里程碑工作”（constitutes a significant milestone）。

項目成果/簡介:中國科學技術大學教授潘建偉及其同事陳宇翱、徐飛虎等利用多光子量子糾纏在國際上首次實現分布式量子相位估計的實驗驗證，這為將來構建基于量子網絡的高精度量子傳感奠定基礎。該成果于11月30日在國際學術知名期刊《自然·光子學》上在線發表。 分布式傳感是一種可用于同時執行遠程空間多個節點上精密測量任務的重要手段，在日常生活、科學研究和工程等領域有著廣泛的應用。例如，該項技術可用于橋梁、飛機等大型結構的應力場分布和溫度場分布的有效監測。隨著量子技術的不斷發展，傳感技術也邁進了量子化時代。量子網絡作為量子信息和量子計算的重要組成，在執行各類遠程多節點任務中起著重要作用。當對多個空間分布的參量進行測量時，分布式量子傳感能夠實現超越經典統計極限的測量精度。然而，分布式量子傳感面對的一個重要問題是：如何選擇并制備能夠實現對多個參量最優的測量精度的量子糾纏態。研究表明，對于某類分布式的最大糾纏態，理論上能夠達到最優測量精度，即海森堡極限。 研究團隊設計了最優的測量方案，基于多光子量子糾纏，通過操縱六光子干涉儀，實驗演示了多個獨立的相移及其平均值測量。實驗結果顯示，利用分布式糾纏態進行測量，其精度可以超越經典傳感器的理論極限。基于光子糾纏和相干性組合的方案，研究團隊進一步實驗演示了多個空間相移的線性組合測量（參數數量總個數達到21個），與僅利用粒子糾纏的方案對比，該組合式方案不僅能夠增加可測量參數數量，還能提高測量精度。 該項工作成功實現了多參量分布式量子傳感的原理性實驗驗證，評估了不同糾纏結構情況下的測量精度，驗證了糾纏結構對測量精度的增強效果，擴展了資源利用率和可測量的參量數量，朝分布式量子傳感的實際應用邁出了重要一步。《自然·光子學》雜志的審稿人對該工作給予高度評價，稱贊這是一項“重要的里程碑工作”（constitutes a significant milestone）。

貴州醫科大學(原貴陽醫學院)神奇民族醫藥學院是由貴州醫科大學(原貴陽醫學院)和貴州神奇集團聯合舉辦，2004年經教育部批準成立的普通高等本科全日制教育的獨立學院，國標代碼為13676。學院以貴州醫科大學的優勢學科為基礎，依托校本部雄厚的師資力量、良好的辦學條件，由貴州醫科大學統一教學、統一管理，旨在培養基礎扎實、具有專業技能和創新精神的復合型應用型高級醫藥人才。學院納入國家教育部全國統一招生計劃，自2005年起，面向全國15個省、市、區招生。學生畢業證書和學位證書的發放按教育部有關獨立學院的規定執行。 貴州神奇集團創立于一九八六年，現有職工6000多人，資產總值50多億元，年平均上繳國家稅收1億元以上。依靠科技、人才與市場競爭機制，經過二十多年的發展，神奇集團現擁有20多家下屬企業、1個上市公司，躋身于全國大型制藥企業行列，成為以制藥為龍頭，跨多個行業經營的企業集團，并沿著集團化、多元化、國際化的方向快速發展。 2001年,貴州神奇集團經國家人事部批準設立企業博士后科研工作站;2002年，"神奇"商標榮膺中國馳名商標。 2003年，由貴州省科技廳批準，在神奇科技工業園內設立"貴州苗藥制劑工程技術中心"，被科學技術部認定為"十五"國家863成果產業化基地。 神奇集團將積極筑巢引鳳，匯聚精英，加強對外聯系，爭取與國內外著名大學合作，把貴州醫醫科大學神奇民族醫藥學院創辦成一所新型的綜合性大學，為實施科技興國，大力培育現代人才戰略作出新貢獻。 貴州醫科大學神奇民族醫藥學院新校址坐落于貴州省省會貴陽市，貴陽市城在林中，四季常青，冬暖夏涼，氣候宜人，人居舒適。2004年11月被國家林業部授予"森林之城"，2007年又被授予"避暑之都"稱號。貴州醫科大學神奇民族醫藥學院地處貴陽國際機場大道旁，青山綠水的龍洞堡魚梁河畔，交通方便，風景秀麗。學院規劃占地總面積1100余畝，現已建成的筍子林校區，占地面積492畝，是一個已具有辦公、教學、學生學習、生活，開展文體活動等功能齊全的環境優美的校園。目前校舍房屋面積18萬多平方米，其中教學大樓8棟共計建筑面積52980平方米，具有500平方米的學術報告廳1個，16個階梯教室，30余間多媒體教室，200多間普通教室、100多間教研室、辦公室、資料室。學生宿舍5棟22235平方米，運動場17000平方米，學生食堂面積7874平方米，綜合辦公大樓15200平方米，綜合圖書大樓15100平方米。可滿足10000名在校學生的學習生活需要，校園整潔美麗、儀器設備先進、人才實力雄厚。 學院現有全日制在校生人數為6814人，為辦學達到8000人以上的規模，學院已制定了“2016—2020年發展規劃”。學院的辦學定位：即面向定位是立足貴州，大力培養適應地方，區域經濟和社會發展需要的復合型應用型人才;類型定位是應用型大學;層次定位則以四年制、五年制本科教育為主，創造條件發展研究生教育;目標定位是培養具有創新精神和專業技能，實踐能力強的應用型人才;學科定位是以醫為主，向法學、文學、管理學、經濟學、理學、教育學等學科發展。學院的辦學原則是規模適度、結構合理、特色鮮明、投入有保障。學院的辦學理念為質量立校 人才興校 特色強校 和諧建校。學院將進一步發展產教融合，校企結合的辦學模式，通過與國內外知名大學合作辦學，進一步提高辦學質量。 2010年11月，神奇集團與國內著名高等學府——同濟大學簽署戰略合作協議，雙方將就合作辦學、新藥開發，成立同濟神奇民族醫學研究院等項目進行深入的交流和合作。 2010年12月，神奇集團與美國北阿拉巴馬大學簽署合作辦學協議，雙方將合作舉辦中美國際商學院，按照3+2等中外合作辦學模式，在中國完成三年的專科學歷并強化英語，在美國北阿拉巴馬大學繼續深造，攻讀高級護理(包括健康事業管理高級人才)等專業碩士學位。同時，中美國際商學院將定期派遣部分骨干教師赴美國北阿拉巴馬大學學習和交流。新的時代孕育著新的機遇與挑戰，我們熱忱歡迎志存高遠、渴望成才的青年朋友們報考貴州醫醫科大學神奇民族醫藥學院! 在貴州省教育廳的關心和指導下，學院嚴格遵循“依法辦學、依法治校”的原則，團結帶領全體師生員工，堅定不移地貫徹黨的教育方針，以培養現代經濟社會發展需要的高素質人才為己任，遵循“創新、協調、綠色、開放、共享”的發展理念，不斷深化教育教學改革，堅持創新發展，注重內涵建設，建設好綠色、安全、文明、和諧、智慧的現代化美麗校園，適應現代經濟與社會發展，為國家培養更多的具有社會主義核心價值觀、高度的愛國主義精神、科學素養、專業技能和創新精神的復合型應用型人才。

課題組基于NiO生長工藝和異質PN的前期研究基礎（Weibing Hao, et.al., Applied Physics Letters, 118, 043501, 2021），設計了結終端擴展結構（Junction Termination Extension, JTE），并優化退火工藝，成功制備出耐高壓且耐高溫的氧化鎵異質結二極管。

中國科學技術大學微電子學院左成杰教授研究團隊在鈮酸鋰（LiNbO3）壓電薄膜上設計并實現了Q值超過100000的高頻（6.5 GHz）微機電系統（MEMS）諧振器，與文獻中現有的工作相比，把Q值提升了2個數量級。

中國科學技術大學國家同步輻射實驗室閆文盛教授研究組與孫治湖副研究員合作，提出了通過調控催化劑的反應環境來優化催化劑催化性能的技術策略。

中國科學技術大學計算力學團隊發展了納米限域傳質理論模型，分析了該非對稱納米通道中離子/質子的整流傳輸現象，揭示了限域空間內金屬離子和質子的雙向快速整流傳輸機制。