基于多尺度可變形分層圖模型的復(fù)雜環(huán)境3D感知研究
此成果對(duì)復(fù)雜環(huán)境3D感知問題進(jìn)行基礎(chǔ)性的研究探討,該領(lǐng)域一 直是面向智能車輛導(dǎo)航的一個(gè)重要研究課題,特別有利于航空、遙感 測(cè)繪等領(lǐng)域的發(fā)展,對(duì)推動(dòng)學(xué)科交叉,激勵(lì)原始創(chuàng)新具有重要的現(xiàn)實(shí) 意義。由于曷能車輛視覺導(dǎo)航受光照、天氣、場(chǎng)景變化、幾何形變等因素的 影響,限制了動(dòng)態(tài)復(fù)雜環(huán)境下智能車輛實(shí)時(shí)獲取準(zhǔn)確3D數(shù)據(jù)的能力。 本成果重要的創(chuàng)新技術(shù)是提出基于可形變的分層圖模型來解決動(dòng)態(tài)復(fù) 雜環(huán)境下的
南京工程學(xué)院
2021-01-12