|
搜索
搜 索
高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
主題事件更新方法庫及城市多源時空信息并行更新方法
本發(fā)明公開了一種主題事件更新方法庫及城市多源時空信息并行更新方法，所提出的時空信息更新 與信息源、數(shù)據(jù)模型及尺度、更新方法、更新流程、質(zhì)量控制和主題事件等多種因素有關(guān)，是在多源數(shù) 據(jù)融合以及異常變化發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)上對時空數(shù)據(jù)庫進行的更新。并在此基礎(chǔ)之上建立突發(fā)事件的更新機制、 基于主題事件聯(lián)動更新機制以及 GPU 并行加速更新算法，從而針對時空信息更新內(nèi)容、頻率的需要， 實現(xiàn)城市時空實體和時空事件的動態(tài)信息更新。本發(fā)明根據(jù)相應(yīng)的主題事件的判斷及觸發(fā)，通過 GPU 并行更新算法對相應(yīng)數(shù)據(jù)及傳感器進行更新，使得用戶的時空信息保持最新狀態(tài)的同時能發(fā)現(xiàn)用戶關(guān)心 的重大突發(fā)事件，可以為智慧城市中的應(yīng)急安全及交通疏導(dǎo)等提供技術(shù)支持。
武漢大學
2021-04-13
制造有機場效應(yīng)晶體管的方法、實現(xiàn)該方法的噴嘴及裝置
本發(fā)明公開了應(yīng)用混合型噴嘴噴印制造有機場效應(yīng)晶體管的方 法，包括以下步驟：1)噴印 Gate 極；2)噴印介電層；3)成形導(dǎo)電單元： 混合型噴嘴噴出的液體在接收基板上沉積形成導(dǎo)電單元及覆在導(dǎo)電單 元上的油層；4)轉(zhuǎn)印；5)制造連接電極層；6)組合封裝。本發(fā)明工藝簡 單，在混合型噴嘴制備完成的情況下，靜電紡絲工藝實現(xiàn)簡單，對環(huán) 境要求也較低；成本低，設(shè)備成本低，同時制造過程中均只需要一定 濃度的溶液，損耗少；精度、分辨率高，不需重復(fù)定位，而且靜電紡 絲所得纖維器件均在微納尺度，集成度完全滿足電路要求；
華中科技大學
2021-04-14
基于廣義量子超聲陷阱的顆粒物聚集方法、聚集處理方法和聚集處理系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于廣義量子超聲陷阱的顆粒物聚集方法、聚集處理方法和聚集處理系統(tǒng)。本發(fā)明顆粒物聚集方法首先通過向空間中發(fā)射超聲波生成超聲陷阱；然后，超聲陷阱使和超聲陷阱感應(yīng)的顆粒物，向超聲陷阱的中心聚集，在超聲陷阱中心形成高濃度顆粒物聚集處，即超聲陷阱中心。本發(fā)明所述的顆粒物聚集處理方法在經(jīng)過前面所述的步驟形成高濃度顆粒物聚集處后，對高濃度顆粒物聚集處的顆粒物進行吸附處理，從而實現(xiàn)對環(huán)境中顆粒物的收集。進一步地，本發(fā)明還提出了一套基于上述方法的系統(tǒng)，來配合本發(fā)明所述方法的特定需求。本發(fā)明所述的方法和系統(tǒng)可應(yīng)用于對各類與超聲陷阱感應(yīng)的顆粒物的收集處理，比如對環(huán)境空氣中PM2.5、PM10等顆粒物的聚集、吸附和處理。
浙江大學
2021-04-13
墾大學.jpg){kind=logo}
一種藥膳燒鵝的加工方法
本發(fā)明涉及一種藥膳燒鵝的加工方法.該方法包括下列步驟:(1)原料整理;(2)中藥材料液的配制;(3)腌制;(4)煮制;(5)撈出鵝淋干冷卻,待中心溫度冷卻到室溫真空包裝得到藥膳燒鵝.該方法根據(jù)鵝肉的藥理作用使其與各種藥食同源的中藥進行復(fù)配,生產(chǎn)出的藥膳燒鵝風味獨特且具有保健功能.并且香味濃郁,表面干爽,嫩度高,咀嚼性好.
黑龍江八一農(nóng)墾大學
2021-05-04
玉米降血壓肽的分離純化方法
本發(fā)明涉及的是玉米降血壓肽的分離純化方法,屬于從玉米蛋白粉中分離玉米肽的方法,這種玉米降血壓肽的分離純化方法是將去掉玉米黃色素的玉米蛋白粉用堿性蛋白酶進行水解,采用板框過濾器過濾去掉雜質(zhì),再經(jīng)膜過濾,然后通過高效液相色譜分析確定目標產(chǎn)物分子量,選取出具有降血壓活性的水解產(chǎn)物,對具有降血壓活性的水解產(chǎn)物采用模擬移動床色譜分離系統(tǒng)進行分離純化,得到玉米降血壓肽,分離純化采用等度洗脫的方式進行,其中進料流速為5ml/min～100ml/min;流動相流速為6.5ml/min～130ml/min,流動相濃度為40%乙醇;產(chǎn)品出口流速為4.5ml/min～90ml/min;循環(huán)泵流速為10ml/min～200ml/min,切換時間6min～120min.本發(fā)明在達到工業(yè)化水平的基礎(chǔ)上,可以分離出純度相對較高的玉米降血壓肽.
黑龍江八一農(nóng)墾大學
2021-05-04
圖像視頻編碼理論與計算方法
本項目研究成果產(chǎn)生了極其突出的國際學術(shù)影響，發(fā)表SCI論文109篇，包括信息科學領(lǐng)域國際一流期刊IEEE Transactions論文53篇，其中，8篇代表性論文他引2091次，SCI他引共計875次。獲IEEE電路與系統(tǒng)協(xié)會頒發(fā)的2011年度IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology最佳期刊論文獎，以及3項國際會議最佳論文獎。經(jīng)四川省科技廳組織省內(nèi)外專家進行成果鑒定，一致認為該項目的研究成果創(chuàng)新性強，“達到國際領(lǐng)先水平”。 相關(guān)技術(shù)成功應(yīng)用于國家火星探測項目“螢火一號”。
電子科技大學
2021-04-10
一種車輛分類方法及系統(tǒng)
成果描述：本專利建立一種基于線性判別分析和獨立成分分析的車輛分類方法，首先利用線性判別分析提取特征進行第一次大小車型的分類，再利用獨立成分分析的第二種結(jié)構(gòu)與線性判別分析的結(jié)合，進行特征提取，實行第二步將車輛分為不同的詳細車型。市場前景分析：車輛分類技術(shù)有著非常重要的現(xiàn)實意義，車輛分類技術(shù)在自動收費系統(tǒng)、車輛圖像檢索如市場統(tǒng)計、流量分析及公安交通監(jiān)控偵稽系統(tǒng)等領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用。本發(fā)明著重根據(jù)車輛視頻圖像的特點，即其具有較大噪聲，且光照強度變化較大，同類型的車輛形狀顏色等外在相似程度也較低的特點，將獨立成分分析第二種結(jié)構(gòu)的改進方法（FICA2）作為細分類的特征提取方法，構(gòu)建特征空間進行細分類。經(jīng)研究表明，本發(fā)明的方法處理速度可達到15幀每秒，滿足實時處理需求，準確率達到96%以上。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：本專利將獨立成分分析的第二種結(jié)構(gòu)與線性判別分析的結(jié)合方法，即FICA2應(yīng)用到車輛圖像的特征提取中來，F(xiàn)ICA2通過尋求稀疏的編碼表示，來構(gòu)建一個分離度更高的子空間。 本專利提出二次分類方法，首先利用線性判別分析進行特征提取，將車輛按車型大小分為大型車與小型車兩大類，然后利用FICA2進行第二次分類來達到將車型分為具體類別的目的。經(jīng)實驗驗證，與現(xiàn)有的基于圖像的分類方法比較，獲得了更好的分類準確率。
電子科技大學
2021-04-10
業(yè)大學.jpg){kind=logo}
一種圖像分割方法及裝置
本發(fā)明提供一種圖像分割方法及裝置，方法包括：獲取相同的第一和第二待處理圖像；對第一待處理圖像進行預(yù)處理后轉(zhuǎn)化為梯度圖像；獲取梯度圖像上各第一區(qū)域上的標記點集合以及梯度圖像的像素點的坐標值和灰度值；根據(jù)上述各參數(shù)、預(yù)先構(gòu)建的前景灰度直方圖和背景灰度直方圖，確定待分割的目標區(qū)域的輪廓線上各個像素點的坐標值，并據(jù)此在第二待處理圖像上將除所述待分割的目標區(qū)域外的區(qū)域的顏色設(shè)置為與待分割的目標區(qū)域不同的顏色，以實現(xiàn)對待分割的目標區(qū)域的分割。本發(fā)明可達到了快速且準確的分割目的。
中國農(nóng)業(yè)大學
2021-04-11
紡織印花滾筒制版方法及其制版裝置
本發(fā)明公開了一種紡織印花滾筒的制版方法及其制版裝置；本發(fā)明先將滾花輪或滾花輥滾壓表面包覆形狀記憶材料的印花滾筒，從而在印花滾筒表面上形成均勻分布的凹點；經(jīng)激光加熱裝置或者熱敏打印裝置加熱后，受熱的凹點恢復(fù)其原始平整形狀，剩余未受熱的凹點在印花滾筒上形成分色圖案。多個這樣的形狀記憶印花滾筒安裝在現(xiàn)有的紡織滾筒印花機上即可實施滾筒印花過程，從而獲得紡織印花產(chǎn)品；由本發(fā)明的形狀記憶印花滾筒實施的紡織滾筒印花過程工藝合理、工序簡短、生產(chǎn)成本低、節(jié)能環(huán)保、兼容了傳統(tǒng)印花和數(shù)碼噴墨印花兩大主流印花方法的優(yōu)點。
浙江大學
2021-04-11
電磁場邊值問題區(qū)域分解方法
成果介紹隨著電子科學技術(shù)的快速發(fā)展及其應(yīng)用范圍的不斷擴大，特大復(fù)雜電磁問題的求解逐漸成為計算電磁學領(lǐng)域的世界性難題。區(qū)域分解方法在應(yīng)用于特大電磁問題時能夠大幅度地降低內(nèi)存，提高計算效率，已成為國際研究熱點。本項目組是國際上較早從事電磁場區(qū)域分解算法的研究組之一，并系統(tǒng)深入地研究了電磁場Lap丨ace方程、Helmholtz方程、頻域和時域Maxwell方程以及電磁場積分方程的區(qū)域分解方法技術(shù)創(chuàng)新點及參數(shù)（1）針對Laplace方程，首次建立了基于重疊型和非重疊型區(qū)域分解方法的超大規(guī)糢集成電路互連參數(shù)提取算法.（2）針對特大三維目標的電磁散射問題，首次建立了表面枳分方程的重疊型區(qū)域分解算法，并結(jié)合多層快速多極子算法于2007年在普通工作站上實現(xiàn)了未知量超過1000萬的特大電磁散射問題的求解。（3）針對大規(guī)糢有限周期陣列電磁問題的三維Maxwell方程，提出了部分基礎(chǔ)解向量非 重疊型區(qū)域分解算法，論文發(fā)表在IEEE Trans, on AP等刊物上，并在個人計算機上求解了 上千單元微帶陣列、光子晶體波導(dǎo)等電磁問題，在普通工作站上求解了未知量達85億的有限周期陣列問題。（4）針對時域Maxwell方程，提出了局部坐標系時域有限差分(FDTD)重疊型區(qū)域分解算 法和遠距信息傳遞FDTD非重疊型區(qū)域分解算法，并解決了 E-面等相位扇形喇叭電磁輻射、 稀疏多物體電磁散射等問題。針對SIW結(jié)構(gòu)，提出了基于T-L校正的FDTD重疊型區(qū)域分解算法。（5）針對頻域Helmholtz和Maxwel丨方程，首次建立了頻域有限差分重疊型區(qū)域分解算 法，論文發(fā)表在IEEETrans.onMTT等刊物上，并在個人計算機上實現(xiàn)了特大導(dǎo)體柱電磁散 射分析和復(fù)雜多層微波電路與天線的精確仿真。市場前景項目組基于以上研究成果正在發(fā)展針對電磁散射、輻射、電波傳播預(yù)測和多層電路參數(shù) 提取等問題的仿真軟件。
東南大學
2021-04-11