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本項(xiàng)目聚焦于鋰電池管理系統(tǒng)在智能化監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)中的關(guān)鍵痛點(diǎn)，尤其擬面向電池容量衰減預(yù)測(cè)、SOC/SOH估計(jì)不準(zhǔn)、電池剩余時(shí)間不準(zhǔn)確、MAP/SOP估算等方面。通過引入人工智能算法，構(gòu)建融合機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的電池狀態(tài)預(yù)測(cè)模型，擬實(shí)現(xiàn)高精度SOC（荷電狀態(tài)）與SOH（健康狀態(tài)）估計(jì)的優(yōu)化，提升電池管理系統(tǒng)的智能水平與安全性。 解決方案方面，項(xiàng)目基于實(shí)地檢測(cè)磷酸鐵鋰電池充放電數(shù)據(jù)構(gòu)建訓(xùn)練集，采用輕量級(jí)線性回歸模型及改進(jìn)型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模優(yōu)化，并結(jié)合特征工程技術(shù)提高預(yù)測(cè)精度。同時(shí)，設(shè)計(jì)適用于邊緣計(jì)算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平臺(tái)實(shí)時(shí)運(yùn)行，降低對(duì)計(jì)算資源的依賴。 在競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)方面，項(xiàng)目成果具備算法輕量化、部署便捷、預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度高、兼容性強(qiáng)等特點(diǎn)，特別適用于電力儲(chǔ)能、電動(dòng)汽車等對(duì)安全性和可靠性要求高的場(chǎng)景。相比傳統(tǒng)BMS方案，該AI算法可顯著提升電池使用效率與壽命，精準(zhǔn)估算SOC/SOH，降低維護(hù)成本。 目前項(xiàng)目成果已在合作企業(yè)內(nèi)部?jī)?chǔ)能設(shè)備中開展應(yīng)用測(cè)試，初步反饋表明荷電狀態(tài)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度提升40%左右，電池健康度準(zhǔn)確度提升40%左右，系統(tǒng)響應(yīng)及時(shí)，具備較高實(shí)用性和推廣價(jià)值。專家評(píng)審一致認(rèn)為，該項(xiàng)目在智能電池管理系統(tǒng)方向具有較強(qiáng)的創(chuàng)新性和實(shí)際應(yīng)用前景。

Web挖掘技術(shù)屬于信息科學(xué)領(lǐng)域，涉及自然語言處理、模式識(shí)別、知識(shí)工程、機(jī)器學(xué)習(xí)和隨機(jī)過程等多個(gè)研究領(lǐng)域，并需要使用概率統(tǒng)計(jì)、矩陣?yán)碚撘约捌渌浻?jì)算方法作為研究工具和手段。本項(xiàng)目主要針對(duì)Web挖掘中的Web數(shù)據(jù)模型、文本分類和信息檢索等基本問題進(jìn)行理論和算法上的研究，并就這些問題提出了潛在語義結(jié)構(gòu)模型、基于投影尋蹤的中文網(wǎng)頁分類算法和基于Markov網(wǎng)絡(luò)的信息檢索等模型。同時(shí)，在理論上對(duì)這些方法進(jìn)行了深入的研究和探討，從理論上證明了其正確性。在實(shí)驗(yàn)方面，我們將分類模型應(yīng)用于大規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試文檔集（REUTER-21578語料庫、復(fù)旦大學(xué)中文文本分類語料庫），進(jìn)行了大量的實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明這些方法均表現(xiàn)出了較好的性能，接近甚至優(yōu)于SVM和KNN的分類效果，并應(yīng)用檢索模型在標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試文檔集（CACM、CISI、CRAN、MED）上進(jìn)行了多次對(duì)比實(shí)驗(yàn)，其性能與BM25相當(dāng)在某些指標(biāo)上甚至更優(yōu)。另外，課題組在北大天網(wǎng)測(cè)試文檔集上應(yīng)用上述模型，在近幾年的全國(guó)搜索引擎和網(wǎng)上信息挖掘?qū)W術(shù)研討會(huì)（SEWM）的中文WEB信息檢索評(píng)測(cè)中均取得了優(yōu)異的成績(jī)。

諧波電能計(jì)量及其儀表用以定量描述電能生產(chǎn)、 傳輸、消費(fèi)的全過程，廣泛應(yīng)用于包括光伏、風(fēng)電、電動(dòng)汽車、 充電站在內(nèi)的新能源及傳統(tǒng)電力系統(tǒng)。 項(xiàng)目主要功能包括：自適應(yīng)迭代分解電壓和電流信號(hào)得到 諧波與間諧波成分，計(jì)算其諧波含量；計(jì)量各個(gè)諧波/間諧波成 分的四象限電能計(jì)量參量；具有有功、無功能量脈沖輸出，記 錄參數(shù)設(shè)定、開蓋檢測(cè)以及電壓不對(duì)稱、過壓、過流、超限等 事件，具有液晶循環(huán)顯示功能，可通過 RS-48

研究目的和意義機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能已成為當(dāng)今最熱門的技術(shù)之一。2017年，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，正式將人工智能作為國(guó)家重要發(fā)展戰(zhàn)略之一。人工智能已經(jīng)成為信息技術(shù)時(shí)代的又一波浪潮。在這波浪潮的推動(dòng)下，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融行業(yè)、傳統(tǒng)制造業(yè)、政務(wù)民生、公安警務(wù)等各行各業(yè)都在積極向人工智能領(lǐng)域轉(zhuǎn)型升級(jí)，利用人工智能先進(jìn)技術(shù)提升智能分析和輔助決策能力，

楚航科技是由德國(guó)海歸團(tuán)隊(duì)組建而成的科技公司，致力于研發(fā)、生產(chǎn)基于77/79GHz及高頻率段毫米波雷達(dá)的高級(jí)輔助駕駛（ADAS）和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。其最新推出的77GHz毫米波雷達(dá)代表了國(guó)內(nèi)車載雷達(dá)前沿研發(fā)水平和產(chǎn)業(yè)化工藝的77GHz毫米波雷達(dá)，已在江鈴、盛騰、鄭州海馬、一汽海馬、寶能汽車、上汽紅巖、東風(fēng)乘用車等多款國(guó)產(chǎn)乘用、商用整車平臺(tái)上量產(chǎn)，可實(shí)現(xiàn)BSD、FCW、ACC、AEB等高級(jí)輔助駕駛功能，可為中國(guó)的自動(dòng)駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)車路協(xié)同發(fā)展提供可靠的技術(shù)支持。      經(jīng)過三年的高速發(fā)展，公司總部現(xiàn)落戶南京江北新區(qū)，研發(fā)團(tuán)隊(duì)百余人，并在德國(guó)慕尼黑、上海、合肥等地設(shè)立了子公司，同時(shí)在安慶建成同時(shí)具備IATF16949、ISO45001、ISO14001三大認(rèn)證體系的生產(chǎn)基地，年產(chǎn)能達(dá)180萬只。并與保隆汽車共同成立合資公司，深耕自動(dòng)駕駛感知領(lǐng)域，同時(shí)還是騰訊WECITY首批加速器成員、英偉達(dá)初創(chuàng)加速計(jì)劃成員，已成為集研發(fā)、生產(chǎn)、銷售及服務(wù)于一體的高科技企業(yè)集團(tuán)。      目前，楚航科技旗下?lián)碛心暇┏娇萍加邢薰尽矐c楚航電子科技有限公司、合肥楚航科技發(fā)展有限公司、上海初斟智能科技有限公司四大板塊業(yè)務(wù)。未來，楚航科技還將在上海部署建設(shè)一個(gè)集研發(fā)、生產(chǎn)制造、營(yíng)銷服務(wù)為一體的產(chǎn)業(yè)園區(qū)，對(duì)接更多車規(guī)級(jí)和消費(fèi)級(jí)平臺(tái)項(xiàng)目，將毫米波雷達(dá)更好地應(yīng)用在智慧交通、車路協(xié)同、智慧安防以及機(jī)器人自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。  

重慶步航科技有限公司是一家專注于運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)及自動(dòng)化控制等前沿技術(shù)，針對(duì)教育行業(yè)信息化、校園物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等產(chǎn)品進(jìn)行自主研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)為一體的高新技術(shù)企業(yè)。 公司擁有經(jīng)驗(yàn)豐富的管理團(tuán)隊(duì)、技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)、服務(wù)團(tuán)隊(duì)和完善的質(zhì)量管理體系。經(jīng)過多年的行業(yè)需求沉淀，自主研發(fā)生產(chǎn)的“實(shí)驗(yàn)室智能管理系統(tǒng)”“教室智能管理系統(tǒng)”“雙創(chuàng)空間智能管理”等教育行業(yè)信息化相關(guān)產(chǎn)品。其豐富的功能、穩(wěn)定的性能、獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)及完善的售后服務(wù)深受國(guó)內(nèi)眾多用戶的認(rèn)可與好評(píng)，成為各類院校的首選。

突破性地采用了參考多維度工作方法。這些多維度特征具體包括四大項(xiàng)：1.程序?qū)嶓w的覆蓋信息（coverage information），即程序?qū)嶓w在運(yùn)行失敗或成功的測(cè)試用例中是否被覆蓋到的信息，一般來說被失敗測(cè)試用例覆蓋越多的程序?qū)嶓w更有出錯(cuò)的可能性；2. 程序變異信息(mutation information)， 即當(dāng)原程序被改變形成的變異體（mut

近日，我院趙堃博士后撰寫的題為“A Review on Bank Retreat: Mechanisms, Observations, and Modelling”的論文被國(guó)際頂級(jí)期刊Reviews of Geophysics錄用。該論文系統(tǒng)介紹了邊壁侵蝕后退過程的形成機(jī)理及其地貌效應(yīng)。

本發(fā)明公開了一種考慮逆變型分布式電源接入的配電網(wǎng)故障區(qū)域定位算法，包括如下步驟：(1)建立恒功率控制方式下逆變型分布式電源故障特性分析模型；(2)根據(jù)配電網(wǎng)中聯(lián)絡(luò)開關(guān)、斷路器等開關(guān)器件的分布特點(diǎn)對(duì)配電網(wǎng)進(jìn)行分區(qū)處理，使用圖論的理論分析方法，建立配電網(wǎng)的圖模型，并設(shè)定配電網(wǎng)的電流參考方向；(3)利用設(shè)定的配電網(wǎng)電流參考方向以及斷路器處保護(hù)裝置上傳的故障信息，通過矩陣運(yùn)算求取故障判斷矩陣，實(shí)現(xiàn)故障區(qū)域的定位。本發(fā)明能夠滿足分布式電源接入，無需動(dòng)作值整定，具備一定拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)自適應(yīng)的能力。