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本項(xiàng)目是新興的自動(dòng)化系統(tǒng)與計(jì)算機(jī)技術(shù)等多學(xué)科交叉領(lǐng)域前沿重大問題的研究，屬人工智能、知識工程技術(shù)領(lǐng)域。早期專家系統(tǒng)中知識的自動(dòng)獲取與知識匱乏成為其瓶頸問題，一直制約著專家系統(tǒng)的發(fā)展。本項(xiàng)目找到了解決這一瓶頸問題的有效途徑與方法，即用知識發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新技術(shù)來實(shí)現(xiàn)知識的自動(dòng)獲取與解決知識匱乏這一難題；有望將專家系統(tǒng)的發(fā)展推向新階段。 本項(xiàng)目提出了一種基于知識發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新技術(shù)的專家系統(tǒng)，簡記作ESKD， ESKD是將KDTICM與傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)相融合的結(jié)果,它以原創(chuàng)性理論KDTICM為貫穿,以動(dòng)態(tài)知識庫為主線,以全新的知識表示和獲取方法為依托,構(gòu)成了多層遞階的獨(dú)特結(jié)構(gòu),很好地解決了傳統(tǒng)專家系統(tǒng)中極為重要的“知識自動(dòng)獲取”與“知識匱乏”的瓶頸問題;成為新一代專家系統(tǒng)的基本概型(新分支學(xué)科)。 它具有多知識源、多知識融合、多抽象級等特征的全新總體架構(gòu)、全新知識自動(dòng)獲取構(gòu)件、全新動(dòng)態(tài)知識庫系統(tǒng)、全新推理機(jī)。(見圖5)“科技時(shí)報(bào)”就“中國科學(xué)”發(fā)表的此文與產(chǎn)生的重要影響作了報(bào)道。ESKD促進(jìn)與影響著基于KDTICM的其它智能系統(tǒng)新構(gòu)造的形成。 ESKD全新的構(gòu)造要素:1)知識獲取源除書本知識、專家知識與經(jīng)驗(yàn)、推理機(jī)制外,增加了數(shù)據(jù)庫與知識庫的知識源;并利用KDTICM自動(dòng)獲取知識,拓展了知識自動(dòng)獲取的新途徑。2)構(gòu)造了獨(dú)特的基礎(chǔ)知識庫--衍生知識庫--合成知識庫--綜合知識庫--擴(kuò)展知識庫的動(dòng)態(tài)知識庫系統(tǒng)。3)集成了模糊、綜合歸納、定性、基于案例等多種推理形式和方法。4)采用我們獨(dú)立提出的基于語言場的知識表示方法,能夠深層次的綜合表達(dá)具有不確定性與定性描述特征的知識。5）結(jié)合了KDD*和KDK*的多項(xiàng)相關(guān)專利技術(shù)。 ESKD突顯其技術(shù)先進(jìn)與學(xué)科領(lǐng)域促進(jìn)作用的根源，就是作為其理論基礎(chǔ)的KDTICM(我們獨(dú)立提出的基于內(nèi)在認(rèn)知機(jī)理的知識發(fā)現(xiàn)理論)及其載體（軟件系統(tǒng)ICCKDSS）是原創(chuàng)性的與自主的。這一點(diǎn)由3項(xiàng)國際獲獎(jiǎng)及其評價(jià)書、國際著名科學(xué)家與國內(nèi)5院士評價(jià)、10項(xiàng)國家發(fā)明專利(詳見附件)、教育部鑒定、國內(nèi)外著名刊物發(fā)表的論著等證實(shí)。

新醫(yī)改背景下醫(yī)療責(zé)任保險(xiǎn)制度改革實(shí)踐與創(chuàng)新——以成都市為例

剛剛揭曉的2021年度江蘇省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)中，中國礦業(yè)大學(xué)周福寶教授團(tuán)隊(duì)《巷/隧道干式過濾除塵技術(shù)研究與工程應(yīng)用》項(xiàng)目獲得省科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)。該研究項(xiàng)目標(biāo)志著我國煤礦掘進(jìn)工作面粉塵治理技術(shù)取得重大創(chuàng)新，用科技突破煤礦粉塵污染，實(shí)現(xiàn)煤巖顆粒物年均減排10.5萬噸，填補(bǔ)了國內(nèi)技術(shù)空白，推動(dòng)我國粉塵防治的科技進(jìn)步。