便攜式智能數字心音分析儀
目前,對于心臟進行檢測的儀器主要有兩類:一類是基于心臟電學特性的心電圖類是基于心臟聲學特性的聽診和心音圖。心電圖是現在醫院普遍采用的心臟監測方式,它能夠較為準確和全面的反映心臟的健康狀況。但是,有些心臟疾病,當它在心音圖上反映出來的時候在心電圖上還沒有反映,所以,心電監測較心音檢測有一定的滯后性。一個完整的心動周期,心臟會產生兩個聲音:第一心音(S1)和第二心音(S2)。有些情況下,比如幼年和老年的時候也會出現第三心音(S3)、第四心音(S4),但正常情況下,一般只能聽到S1和S2。51的形成主要來自于心室收縮期開始時二尖瓣和三尖瓣的關閉;S2的形成主要來自于心室舒張期開始時主動脈瓣和肺動脈瓣的關閉。 許多心血管疾病,尤其是瓣膜類疾病,心音都是重要的診斷信息,在臨床醫學中有非常廣泛的應用。但是,傳統的心臟聽診容易受醫生經驗、聽診水平的影響。因此,如何能夠利用先進的數字信號處理技術和計算機技術提取反映心臟健康狀況的定量的全方位的心音信息,已成為當今研究和醫療應用的熱點。便攜式心音分析儀不僅可以用于家庭的醫療保健,方便用戶進行平時的心臟監測,提早發現和預防心臟異常;而且,可以通過心音各種特征參數的提取,為醫生的心臟診斷提供定量的依據。 技術原理與工藝流程簡介: 軟件算法:短時傅立葉變換、小波變換等多種信號處理的時頻算法。 硬件平臺:基于哈佛結構的數字信號器較計算機相比更適用于數字信號處理算法的快速實現,其體積小、功能針對性強的優點更有利于產品的開發和實現技術水平。 當前最先進的時頻分析算法。如小波變換,被譽為“數學顯微鏡”,不僅能夠分析心音各種成分的時間、頻率信息,而且能夠反映出頻率隨時間的變化情況。
河北工業大學
2021-04-13