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成果簡介：研究面向分布式虛擬環(huán)境數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的底層支撐環(huán)境。通過建 立協(xié)同開發(fā)方式的系統(tǒng)，提高仿真資源的可重用性，縮短開發(fā)過程，充分共享資源并且為仿真環(huán)境提供高效的資源管理機制。研究包括對統(tǒng)一資源命名 和定位管理技術(shù)的研究；分布式文件系統(tǒng)在分布式仿真環(huán)境中的應(yīng)用及在此 基礎(chǔ)上實現(xiàn)的資源集成；數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化表示和傳輸?shù)难芯俊Ｔ摷夹g(shù)目前已經(jīng) 在一體化仿真平臺上得到了初步的應(yīng)用。 項目來源：自主開發(fā) 技術(shù)領(lǐng)域：計算機應(yīng)用技術(shù)，仿真技術(shù)

一、成果簡介 大豆加工是我國傳統(tǒng)食品加工的重要行業(yè)，其中豆?jié){和豆腐更是從古至今普通消費者餐桌上的常備食品。在豆?jié){加工中，雖然有熟漿與生漿液的區(qū)別，但是大部分的產(chǎn)品都為生漿工藝。在獲得豆渣后，大多會采用向 豆渣加水再次進行分離的方式，有時甚至采用三次加水，獲得的三次豆?jié){作為磨漿用水，從而來提高豆?jié){的得率，降低豆渣中的可溶物質(zhì)，尤其是蛋白質(zhì)的含量。但是由于豆渣富含有大量的纖維等物質(zhì)，不利于可溶性物

產(chǎn)品詳細介紹油頁巖含油率測定儀(鋁甑低溫干餾法)是本廠在原有基礎(chǔ)上的升級換代產(chǎn)品。該產(chǎn)品主要用于煤礦化驗室、煤炭行業(yè)及相關(guān)教學(xué)科研、質(zhì)量監(jiān)督等單位，對油頁巖的焦油產(chǎn)率、干餾水份產(chǎn)率等理化指標(biāo)進行檢測分析。性能特點：油頁巖含油率測定儀(鋁甑低溫干餾法)是一個多指標(biāo)的綜合性試驗,焦油產(chǎn)率和總水產(chǎn)率的測定。低溫干餾試驗的基本原理是將一定量的煤樣放在鋁甑中,送入預(yù)升到專用的干餾爐內(nèi),以一定的升溫速度隔絕空氣加熱。技術(shù)參數(shù)：本干餾爐由爐體、溫度控制記錄箱（含溫度程序控制儀、超溫保護裝置）、干餾物冷凝收集器等部分組成。;爐體以恒溫塊為核心，由于其良好的導(dǎo)熱性，使?fàn)t體的各部分溫差小于1℃。; 溫度程序控制儀按時間設(shè)定升溫曲線，使其符合SH/T0508-2005“油頁巖含油率測定法(低溫干餾法)”的要求；1爐膛尺寸：直徑100mm,高180mm2工作溫度：520℃(連續(xù)工作)A、 最初10min內(nèi)應(yīng)使溫度升到185度；B、 20min內(nèi)應(yīng)使溫度升到300度；C、 30min內(nèi)應(yīng)使溫度升到400度；D、 40min內(nèi)應(yīng)使溫度升到475度；E、 50min內(nèi)應(yīng)使溫度升到520度；3最高溫度：850℃4加熱元件：電阻絲5控溫方式：可編程控制(518P)6升溫速率：≤20℃/min(可調(diào))7熱電偶類型：K型8恒溫精度：±1℃9爐門結(jié)構(gòu)：翻開式10錐形瓶：容量250ml,冷卻水槽垂直方向可調(diào)節(jié)；11水分測定管：刻度范圍為0-5或0-10 ml，分度值0.05 ml。12冷凝管：直管式，冷凝部分的長度不小于300㎜。13工作電源：220V/50Hz14額定功率：3KW15外形尺寸：寬366*深315*高570

本發(fā)明公開了一種基于低分辨率氣象云圖生成高分辨率云圖的方法，包括以下步驟：（1）對原始低分辨率云圖進行降級處理；（2）分別對原始低分辨率云圖和降級后的云圖進行分塊操作并編號；（3）（4）計算值域塊中的每個子塊與(3)中仿射變換后的子塊匹配誤差，并保存匹配誤差最小的子塊序號、灰度變換對比度因子及灰度變換的亮度因子；（5）根據(jù)計算得出的變換因子參數(shù)矩陣及云圖局部與整體基于統(tǒng)計學(xué)的自相似性，對輸入圖像進行分形迭代；（6）得

本發(fā)明提供了一種材料強度分布獲取方法，通過材料的強度試驗獲得若干個材料強度樣本（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１１．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇６０＇　ｈｅ＝＇５９＇／）確定基于試驗數(shù)據(jù)的強度隨機變量樣本：（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１２．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇１７９＇　ｈｅ＝＇１２８＇／）將強度隨機變量η采用混沌多項式展開，根據(jù)高斯采樣計算得到各階混沌多項式基函數(shù)樣本（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１３．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇１５６＇　ｈｅ＝＇６６＇／）采用馬爾科夫鏈?蒙特卡洛算法獲得各階混沌多項式系數(shù)γ的后驗分布樣本（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１４．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇７７＇　ｈｅ＝＇６０＇／）根據(jù)重構(gòu)的混沌多項式系數(shù)樣本（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１５．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇４７＇　ｈｅ＝＇５５＇／）和混沌多項式基函數(shù)樣本（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１６．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇１２６＇　ｈｅ＝＇６３＇／）確定強度隨機變量的后驗分布樣本：（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１７．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇３６４＇　ｈｅ＝＇１２０＇／）根據(jù)強度隨機變量的后驗分布樣本（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１８．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇３３＇　ｈｅ＝＇５３＇／）計算強度的后驗分布樣本：（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１９．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇２４７＇　ｈｅ＝＇６２＇／）最終采用區(qū)間統(tǒng)計的方法獲得材料的強度分布。本發(fā)明方法僅需完成少量強度試驗即可獲得材料的強度分布，且不需要假設(shè)材料的強度分布類型，節(jié)約了大量的試驗時間和經(jīng)費，同時，也避免了因材料強度分布模型的錯誤選取而引入的誤差。

目前，訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型依賴于海量的數(shù)據(jù)，當(dāng)以集中方式訓(xùn)練時，會帶來很大的計算成本。因此，現(xiàn)在普遍的共識是，未來的機器學(xué)習(xí)應(yīng)該以分布式方式實施。通常，分布式學(xué)習(xí)是以server-worker模式中進行的，其中server利用從workers收集的信息更新學(xué)習(xí)參數(shù)，然后將這些參數(shù)廣播給workers。 但是，隨著worker數(shù)量的增加，通信開銷也會大幅

團隊已完成退役鋰電池帶電破解分選回收生產(chǎn)線、移動式拆解車等技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，實現(xiàn)了“1+N”鋰電分布式帶電拆解新模式，解決退役動力鋰電池分布散亂、難以集中無害化處理的難題。 一、項目進展 已注冊公司運營 二、企業(yè)信息 企業(yè)名稱 銳鋒智鋰（陜西）科技有限公司 企業(yè)法人 張志杰 注冊時間 2022.5.16 注冊所在省市 陜西省西安市 組織機構(gòu)代碼 91610113MABLKTJR6C 經(jīng)營范圍 技術(shù)服務(wù)、技術(shù)開發(fā)、技術(shù)咨詢、轉(zhuǎn)讓及推廣 企業(yè)地址 陜西省西安市雁塔區(qū)雁翔路99號博源科技廣場C座1401 獲投資情況 海沃能量盒子1000萬投資意向 三、負(fù)責(zé)人及成員 姓名 學(xué)院 入學(xué)時間 張志杰 能源與動力工程學(xué)院 2021 陳博 能源與動力工程學(xué)院 2019 董梓竣 管理學(xué)院 2019 宋自遠 電氣學(xué)院 2019 陳昊煊 能源與動力工程學(xué)院 2019 黃嘉慧 人文社會科學(xué)學(xué)院 2019 羅寒非 化學(xué)學(xué)院 2019 陳楷林 能源與動力工程學(xué)院 2019 師鳴遙 生命科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 2019 四、指導(dǎo)教師 姓名 學(xué)院 職務(wù)/職稱 研究方向 丁書江 化學(xué)學(xué)院 教授/院長 電化學(xué)儲能 楊國銳 化學(xué)學(xué)院 副教授 鋰電回收 延衛(wèi) 能源與動力工程學(xué)院 教授 污染控制 五、項目簡介 隨著新能源汽車產(chǎn)銷量逐年爆發(fā)時增長，大量退役動力鋰電池涌入報廢市場。一方面，鎳鈷鋰元素作為電池極粉生產(chǎn)的關(guān)鍵性材料，而我國長期以來嚴(yán)重依賴進口，面臨巨大的材料供給缺口；另一方面，退役電池因含有余能，在堆積、運輸及拆解過程易發(fā)生起火爆炸（相當(dāng)于1/8同質(zhì)量TNT的爆炸威力），危害操作人員安全，同時造成不可逆的鎳鈷鋰產(chǎn)物損失。 因此，預(yù)放電步驟是傳統(tǒng)工藝中的必經(jīng)之路，而在預(yù)放電過程中又存在嚴(yán)重的環(huán)境污染問題，致使傳統(tǒng)拆解企業(yè)難以進駐工業(yè)園區(qū)，大大壓縮了行業(yè)的發(fā)展空間。針對上述痛點，本團隊研發(fā)的項目： （1）首創(chuàng)性實現(xiàn)了對退役動力鋰電池的帶電拆解，避免了傳統(tǒng)拆解高濃鹽水預(yù)放電工藝，降低拆解成本，單條產(chǎn)線可年減少20萬噸高濃鹽水的排放； （2）通過自研高效吸附劑與先進的廢水處理工藝，實現(xiàn)生產(chǎn)線三廢零排放，年減少超百萬元的治污成本，獲得準(zhǔn)入工業(yè)園區(qū)的資格； （3）內(nèi)置余熱回收系統(tǒng)回收電池殘余電能，年減少超1萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤燃燒，減少超4萬噸的CO2排放。 經(jīng)過學(xué)生團隊技術(shù)攻關(guān)和基礎(chǔ)實驗研究，我司已獲得了成套的動力鋰電池破解分選技術(shù)，已申技術(shù)專利20余項。其中負(fù)責(zé)人已獲5項核心授權(quán)專利，實審專利11項，對技術(shù)、產(chǎn)品形成全方位保護。經(jīng)過多次技術(shù)升級，已成功調(diào)試安裝了退役動力鋰電池破解分選成套設(shè)備生產(chǎn)線，該生產(chǎn)線完全達到工業(yè)生產(chǎn)要求，鋰電池年處理量提升到5000噸，處理能力里超同行10%，產(chǎn)品回收率超同行20%，產(chǎn)品價值率領(lǐng)跑同行30%，并可入駐工業(yè)園區(qū)。 此外，團隊已完成退役鋰電池帶電破解分選回收生產(chǎn)線、移動式拆解車等技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，實現(xiàn)了“1+N”鋰電分布式帶電拆解新模式，解決退役動力鋰電池分布散亂、難以集中無害化處理的難題。公司已獲得海沃能量盒子1000萬投資意向，并與多家智能化設(shè)備供應(yīng)商達成代工生產(chǎn)合作，研發(fā)的生產(chǎn)線已在云南云天化集團、陜西全通集團完成中試驗收，即將投入大規(guī)模生產(chǎn)使用。