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1.痛點(diǎn)問(wèn)題 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是工業(yè)4.0和數(shù)字經(jīng)濟(jì)智慧化時(shí)代的標(biāo)準(zhǔn)性特征技術(shù)，是人工智能、云計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)等核心技術(shù)的底層技術(shù)基礎(chǔ)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的本意是希望實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物直接互聯(lián)，并能主動(dòng)協(xié)同工作，但目前尚沒(méi)有一項(xiàng)技術(shù)可以達(dá)到上述目的。 目前現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)種類很多，主要集中在物聯(lián)網(wǎng)的頂層軟件設(shè)計(jì)方面，軟件研究較多也做得很好，但其面臨的共同問(wèn)題是各種底層設(shè)備(包括不同廠家生產(chǎn)的各種傳感器和執(zhí)行器等功能部件)如何聯(lián)接？在目前現(xiàn)有的各種物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方案不僅系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，也只能實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物間接互聯(lián)和被動(dòng)協(xié)同工作，而無(wú)法實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)所需的萬(wàn)物直接互聯(lián)和主動(dòng)協(xié)同工作。 2.解決方案 本成果所涉的核心技術(shù)是IPT（InformationPipeTechnology）信息管道技術(shù)及基于IPT信息管道技術(shù)的DMCS（DistributedMeasurement&ControlSystem）智能物聯(lián)分布式測(cè)控系統(tǒng)集成方法，以下簡(jiǎn)稱DMCS/IPT。 在基于IPT信息管道技術(shù)的DMCS智能物聯(lián)分布式測(cè)控系統(tǒng)中，所有節(jié)點(diǎn)均具有完全平等的地位(“去中心化”)，也無(wú)需通過(guò)任何指令進(jìn)行協(xié)同工作（“去指令”），所有節(jié)點(diǎn)及其聯(lián)接的底層設(shè)備均可直接通過(guò)在信息管道中自動(dòng)交互的測(cè)控信息的驅(qū)動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)預(yù)期的各種測(cè)控功能，而若想改變系統(tǒng)功能，也只需改變系統(tǒng)中聯(lián)接各分布式智能測(cè)控節(jié)點(diǎn)虛擬的信息管道聯(lián)接關(guān)系即可，多數(shù)情況下，無(wú)需編程即可實(shí)現(xiàn)分布式智能測(cè)控系統(tǒng)的快速集成及其功能重構(gòu)。DMCS/IPT及其所衍生的IPT云/IPT霧智能物聯(lián)系統(tǒng)架構(gòu)，能完美實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)所需的萬(wàn)物直接互聯(lián)和主動(dòng)協(xié)同工作。IPT霧是一種可以彌散到工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)任何一個(gè)角落的DMCS/IPT智能測(cè)控網(wǎng)絡(luò)，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)只需一條線纜（有線或無(wú)線物理鏈路）即可位于工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)不同位置的底層設(shè)備及其對(duì)應(yīng)的IPT節(jié)點(diǎn)彼此聯(lián)接起來(lái)，不僅可通過(guò)信息管道實(shí)現(xiàn)“去中心化”和“去指令”的智能協(xié)同工作，而且可在IPT霧網(wǎng)絡(luò)中任意位置接入的IPT遠(yuǎn)程智能聯(lián)接節(jié)點(diǎn)聯(lián)接至IPT云網(wǎng)絡(luò)，或者直接聯(lián)接至任意指定的普通云服務(wù)器，并與云端現(xiàn)有的各種物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)軟件實(shí)現(xiàn)對(duì)接。IPT云網(wǎng)絡(luò)則是架構(gòu)在IPT霧網(wǎng)絡(luò)之上的DMCS/IPT智能測(cè)控網(wǎng)絡(luò)，可進(jìn)一步聯(lián)接不同的IPT霧網(wǎng)絡(luò)，并通過(guò)信息管道解決不同IPT霧網(wǎng)絡(luò)之間的測(cè)控任務(wù)協(xié)同，以形成更大規(guī)模的智能物聯(lián)網(wǎng)。IPT云網(wǎng)絡(luò)同樣具有“去中心化”和“去指令”等明顯技術(shù)特征，也能在IPT云網(wǎng)絡(luò)中任意位置通過(guò)接入一個(gè)IPT遠(yuǎn)程智能聯(lián)接節(jié)點(diǎn)，將整個(gè)系統(tǒng)聯(lián)接至任意指定的普通云服務(wù)器，并與云端現(xiàn)有的各種物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)軟件實(shí)現(xiàn)對(duì)接。 合作需求 1、合作企業(yè)現(xiàn)有產(chǎn)品需在某行業(yè)或某領(lǐng)域已占有較大的市場(chǎng)份額，且非常熟悉所在行業(yè)或領(lǐng)域的業(yè)務(wù)流程，并深度了解客戶的痛點(diǎn)和需求； 2、合作企業(yè)需有良好的信譽(yù)記錄，并需要有足夠的資金來(lái)支持DMCS/IPT新產(chǎn)品的研發(fā)，且需要有一定數(shù)量和質(zhì)量的技術(shù)人才來(lái)完善相關(guān)產(chǎn)品； 3、合作企業(yè)需有愿意跟其他非競(jìng)爭(zhēng)性企業(yè)一起聯(lián)手打造智能物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈的愿望。 具備以上合作條件的企業(yè)可聯(lián)系清華技術(shù)轉(zhuǎn)移院，通過(guò)專利普通許可方式開(kāi)展各自領(lǐng)域的新產(chǎn)品研發(fā)及其推廣應(yīng)用，聚集多方力量，以合作共贏的方式共同打造一個(gè)可滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代需求的、造福于國(guó)家和社會(huì)的、國(guó)產(chǎn)化的智能物聯(lián)技術(shù)產(chǎn)品生態(tài)圈。

本發(fā)明提供了一種適用于分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的參數(shù)同步優(yōu)化方法 及其系統(tǒng)，使用參數(shù)服務(wù)器分布式方式實(shí)現(xiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，解決現(xiàn) 有算法在參數(shù)同步過(guò)程中的瓶頸。本發(fā)明系統(tǒng)包括參數(shù)服務(wù)器端的資 源監(jiān)控和分配模塊、參數(shù)維護(hù)模塊，各工作節(jié)點(diǎn)的服務(wù)器資源請(qǐng)求模 塊、參數(shù)同步時(shí)間間隔控制模塊、未同步時(shí)間累計(jì)模塊、參數(shù)計(jì)算模 塊和參數(shù)同步模塊。本發(fā)明通過(guò)監(jiān)控參數(shù)服務(wù)器資源占用情況，為不 同工作節(jié)點(diǎn)選取不同同步時(shí)間間隔來(lái)避免請(qǐng)求突發(fā)情況，同時(shí)

本發(fā)明公開(kāi)了一種考慮逆變型分布式電源接入的配電網(wǎng)故障區(qū)域定位算法，包括如下步驟：(1)建立恒功率控制方式下逆變型分布式電源故障特性分析模型；(2)根據(jù)配電網(wǎng)中聯(lián)絡(luò)開(kāi)關(guān)、斷路器等開(kāi)關(guān)器件的分布特點(diǎn)對(duì)配電網(wǎng)進(jìn)行分區(qū)處理，使用圖論的理論分析方法，建立配電網(wǎng)的圖模型，并設(shè)定配電網(wǎng)的電流參考方向；(3)利用設(shè)定的配電網(wǎng)電流參考方向以及斷路器處保護(hù)裝置上傳的故障信息，通過(guò)矩陣運(yùn)算求取故障判斷矩陣，實(shí)現(xiàn)故障區(qū)域的定位。本發(fā)明能夠滿足分布式電源接入，無(wú)需動(dòng)作值整定，具備一定拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)自適應(yīng)的能力。

一種基于集中服務(wù)的分布式對(duì)等網(wǎng)絡(luò)及構(gòu)造方法，該方法包括： （1）為對(duì)等網(wǎng)絡(luò)配置一個(gè)集中服務(wù)器，該服務(wù)器用來(lái)為新節(jié)點(diǎn)加入對(duì)等網(wǎng)絡(luò)以及對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)退出提供服務(wù)，并為服務(wù)器定義樹(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)用于存儲(chǔ)動(dòng)態(tài)變化節(jié)點(diǎn)的信息； （2）新節(jié)點(diǎn)經(jīng)集中服務(wù)器查找其直接鄰居或從對(duì)等節(jié)點(diǎn)出發(fā)在虛鏈路中查找其直接鄰居，加入對(duì)等網(wǎng)絡(luò)； （3）邊界節(jié)點(diǎn)（其前驅(qū)或后繼直接鄰居退出的對(duì)等節(jié)點(diǎn)）經(jīng)集中服務(wù)器查找其直接前驅(qū)或后繼鄰居，或從該節(jié)點(diǎn)出發(fā)在虛鏈路中查找其直接前驅(qū)或后繼鄰居，使得對(duì)等節(jié)點(diǎn)之間維持環(huán)狀拓?fù)洹?本發(fā)明將集中服務(wù)融合在分布式對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中，明顯降低了因節(jié)點(diǎn)的頻繁加入和退出造成的網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)，顯著提高了對(duì)等網(wǎng)絡(luò)的工作效率。

本發(fā)明公開(kāi)了一種小水電機(jī)群組成分布式儲(chǔ)能系統(tǒng)的方法。該 方法包括：獲得一個(gè)儲(chǔ)能周期 T 中，第 t 個(gè)時(shí)段所有小水電站的總凈 負(fù)荷值 PLj(t)；根據(jù)優(yōu)化目標(biāo)、總凈負(fù)荷值 PLj(t)以及第 i 個(gè)小水電站 的計(jì)劃負(fù)荷 pi(t)，獲得第 i 個(gè)小水電站的實(shí)際負(fù)荷 pfci(t)；根據(jù)第 i 個(gè) 小水電站的實(shí)際負(fù)荷 pfci(t)，對(duì)第 i 個(gè)小水電站的抽水蓄水裝置進(jìn)行最 優(yōu)效率控制，令所述第 i 個(gè)小水電站按照實(shí)際負(fù)荷 pfci(t)在最優(yōu)效率下 運(yùn)行，所述抽水蓄水裝置為水輪機(jī)及水泵或者可逆式水

本發(fā)明公開(kāi)了一種分布式電源接入對(duì)配網(wǎng)三段式電流保護(hù)影響的評(píng)估方法，基于規(guī)則庫(kù)實(shí)現(xiàn)，規(guī)則 庫(kù)中包含若干條順序執(zhí)行的規(guī)則步驟，這些一般性的語(yǔ)義規(guī)則適用于任意的配網(wǎng)系統(tǒng)和分布式電源接入 情況，且每條規(guī)則通過(guò)描述性語(yǔ)言指導(dǎo)操作者該如何構(gòu)造短路場(chǎng)景，并選擇哪些保護(hù)的 I、II 或者 III 段 進(jìn)行校驗(yàn)。這樣，操作者無(wú)須根據(jù)所研究的系統(tǒng)來(lái)分析確定校核步驟，只要順序執(zhí)行規(guī)則庫(kù)中的規(guī)則步 驟便能高效準(zhǔn)確地判斷分布式電源接入方案對(duì)保護(hù)的影響：當(dāng)規(guī)則庫(kù)中的所有規(guī)

"本發(fā)明公開(kāi)了一種利用網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)緩存優(yōu)化分布式塊存儲(chǔ)寫(xiě)性能的方法,具體包括：緩存經(jīng)過(guò)網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，并采用計(jì)數(shù)表對(duì)各數(shù)據(jù)塊的訪問(wèn)次數(shù)進(jìn)行計(jì)數(shù)；對(duì)于用戶請(qǐng)求，若為讀請(qǐng)求，則在讀請(qǐng)求命中緩存時(shí)從緩存讀取數(shù)據(jù)，在讀請(qǐng)求未命中緩存時(shí)從本地節(jié)點(diǎn)或者副本節(jié)點(diǎn)讀取數(shù)據(jù)；并將該請(qǐng)求訪問(wèn)過(guò)的節(jié)點(diǎn)計(jì)數(shù)加一；若為寫(xiě)請(qǐng)求，則先寫(xiě)網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)的緩存，然后在該寫(xiě)請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的其他副本節(jié)點(diǎn)上做日志備份，用于掉電恢復(fù)；在提高系統(tǒng)性能的同時(shí)還保證了數(shù)據(jù)的可靠

本發(fā)明公開(kāi)了一種提高分布式緩存的命中率并減少固態(tài)硬盤磨 損的方法，結(jié)合緩存數(shù)據(jù)分布特性和固態(tài)硬盤特性優(yōu)化緩存性能并降 低成本。它能根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景分配內(nèi)存緩存區(qū)并將 SSD 劃分為連續(xù)分布 的與內(nèi)存緩存區(qū)等大的 Cage，內(nèi)存緩存區(qū)緩存新數(shù)據(jù)，內(nèi)存緩存區(qū)的 數(shù)據(jù)達(dá)到上限時(shí)將內(nèi)存緩存區(qū)所有數(shù)據(jù)寫(xiě)入 Cage，擦除內(nèi)存緩存區(qū)進(jìn) 行新的數(shù)據(jù)緩存。替換算法通過(guò)分析內(nèi)存緩存區(qū)中的數(shù)據(jù)的訪問(wèn)頻度 分布，設(shè)定 Cage 中替換算法參數(shù)