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XM-614大腦分葉模型 ? XM-614大腦分葉模型可拆分為2部件，大腦作正中矢狀切面，左側(cè)大腦半球作水平切面，并剖開(kāi)顳葉顯示間腦，小腦作矢狀剖面，按不同功能部位進(jìn)行定位，并用顏色加以區(qū)別。 尺寸：自然大，21.5×17×14cm 材質(zhì)：PVC材料

成果描述：本實(shí)用新型公開(kāi)了一種計(jì)算機(jī)故障報(bào)警系統(tǒng),該報(bào)警系統(tǒng)包括處理器,與計(jì)算機(jī)主板連接的PCI總線接口,連接在PCI總線接口與處理器之間的譯碼器、地址譯碼器、時(shí)鐘單元和硬件狀態(tài)檢測(cè)單元,以及與處理器連接的電源單元、存儲(chǔ)單元、功率控制器、通信單元、計(jì)數(shù)單元和報(bào)警單元；功率控制器的輸出端連接有散熱器,通信單元與遠(yuǎn)程控制終端連接。包括處理器,與計(jì)算機(jī)主板連接的PCI總線接口,連接在PCI總線接口與處理器之間的譯碼器、地址譯碼器、時(shí)鐘單元和硬件狀態(tài)檢測(cè)單元,以及與處理器連接的電源單元、存儲(chǔ)單元、功率控制器、通信單元、計(jì)數(shù)單元和報(bào)警單元；功率控制器的輸出端連接有散熱器,通信單元與遠(yuǎn)程控制終端連接。市場(chǎng)前景分析：本實(shí)用新型公開(kāi)了一種計(jì)算機(jī)故障報(bào)警系統(tǒng),該報(bào)警系統(tǒng)包括處理器,與計(jì)算機(jī)主板連接的PCI總線接口,連接在PCI總線接口與處理器之間的譯碼器、地址譯碼器、時(shí)鐘單元和硬件狀態(tài)檢測(cè)單元,以及與處理器連接的電源單元、存儲(chǔ)單元、功率控制器、通信單元、計(jì)數(shù)單元和報(bào)警單元；功率控制器的輸出端連接有散熱器,通信單元與遠(yuǎn)程控制終端連接。包括處理器,與計(jì)算機(jī)主板連接的PCI總線接口,連接在PCI總線接口與處理器之間的譯碼器、地址譯碼器、時(shí)鐘單元和硬件狀態(tài)檢測(cè)單元,以及與處理器連接的電源單元、存儲(chǔ)單元、功率控制器、通信單元、計(jì)數(shù)單元和報(bào)警單元；功率控制器的輸出端連接有散熱器,通信單元與遠(yuǎn)程控制終端連接。與同類成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：國(guó)內(nèi)領(lǐng)先

(1) 長(zhǎng)時(shí)間魯棒定位與建圖：未知室內(nèi)外環(huán)境下激光雷達(dá)/視覺(jué)建圖，基于深度學(xué)習(xí)的跨時(shí)段場(chǎng)景識(shí)別克服天氣/季節(jié)/場(chǎng)景變化并修復(fù)運(yùn)動(dòng)對(duì)象干擾，分層路徑規(guī)劃實(shí)現(xiàn)高效率自主導(dǎo)航。 (2) 電力設(shè)備表計(jì)識(shí)別：基于圖像識(shí)別算法研發(fā)形成移動(dòng)終端側(cè)的典型指針式表計(jì)自動(dòng)讀數(shù)技術(shù)。 (3) 電網(wǎng)設(shè)備圖像部件級(jí)實(shí)例分割： ①　RGB-T自動(dòng)標(biāo)注技術(shù)突破了制約設(shè)備樣本獲取難的共性瓶頸； ②　基于深度學(xué)習(xí)的實(shí)例分割技術(shù)攻克了背景復(fù)雜、目標(biāo)占比小和多目標(biāo)共現(xiàn)的電網(wǎng)設(shè)備部件級(jí)分割難題； ③　弱/半監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)提高了樣本利用率，大大降低標(biāo)注成本； ④　模型壓縮與加速技術(shù)使得基于深度學(xué)習(xí)的電力設(shè)備識(shí)別方法在低功耗移動(dòng)終端側(cè)應(yīng)用成為可能。 (4) 設(shè)備圖像故障監(jiān)測(cè)：基于紅外/紫外/可見(jiàn)光的電力設(shè)備過(guò)熱、滲水、漏油、明火等典型故障檢測(cè)與故障報(bào)警，具備自定義通信報(bào)文與遠(yuǎn)程推送功能。

表面曝氣設(shè)備故障診斷系統(tǒng)，包括倒傘曝氣機(jī)的齒輪箱和電機(jī)；還包括傳感器、電荷放大器、采集器和分析設(shè)備；所述齒輪箱輸入軸通過(guò)聯(lián)軸器與電機(jī)輸出軸相連，齒輪箱的輸入軸通過(guò)一對(duì)圓柱斜齒輪與第一中間軸相連接；所述第二中間軸支撐通過(guò)一對(duì)圓柱斜齒輪與輸出軸相連接；所述電機(jī)和輸出軸均通過(guò)傳感器與電荷放大器相連接；電荷放大器、采集器和分析設(shè)備依次電連接。通過(guò)在倒傘曝氣機(jī)的電機(jī)及變速箱上設(shè)置傳感器，并通過(guò)電荷放大器對(duì)其檢測(cè)信號(hào)的放大后，經(jīng)分析設(shè)備對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，判斷設(shè)備故障情況；本實(shí)用新型所述的表面曝氣設(shè)備故障診斷系統(tǒng)，

井下變電所內(nèi)開(kāi)關(guān)分布很多，加之聲音小，很難及時(shí)分辨出哪臺(tái)開(kāi)關(guān)跳閘，尤其是夜班期間，值班人員大都精神不好，微小的聲響根本引不起注意。這樣一來(lái)就耽誤了送電時(shí)間，擴(kuò)大了事故影響范圍.因此在多臺(tái)饋電開(kāi)關(guān)配電點(diǎn)處安裝一套開(kāi)關(guān)跳閘監(jiān)視報(bào)警系統(tǒng)很有必要。（1）該系統(tǒng)為基于防爆兼本質(zhì)安全型 PLC 控制的井下多路饋電開(kāi)關(guān)故障監(jiān)視系統(tǒng)。將各饋電開(kāi)關(guān)（可達(dá) 20 個(gè)）的故障跳閘信號(hào)送入 PLC 控制器，由 PLC 進(jìn)行分析判斷后，顯示饋電開(kāi)關(guān)位置號(hào)，并發(fā)出聲光報(bào)警信號(hào)。（2）該系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)饋電開(kāi)關(guān)沿線的語(yǔ)音、聲光、文字相配合的顯示報(bào)警系統(tǒng)，既可以顯示各開(kāi)關(guān)的啟停工作狀態(tài)或故障報(bào)警狀態(tài)等，還可以設(shè)置漢字顯示條屏用來(lái)顯示安全警示用語(yǔ)等。（3）采用工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)總線技術(shù)，PLC 采用級(jí)聯(lián)控制。當(dāng)饋電開(kāi)關(guān)路線較多時(shí)，可以設(shè)置PLC 分站，PLC 主/分站之間采用總線連接，以實(shí)現(xiàn)控制命令和通信信號(hào)的快速傳輸。PLC 主/分站均采用防爆 PLC 控制箱，能準(zhǔn)確顯示饋電開(kāi)關(guān)位置號(hào)和該開(kāi)關(guān)的工作狀態(tài)。（4）具有設(shè)備故障準(zhǔn)確識(shí)別、故障預(yù)警提示，設(shè)備啟停狀態(tài)顯示等功能。提高了多路饋電開(kāi)關(guān)監(jiān)視的直觀性和可靠性。

對(duì)機(jī)車上的設(shè)備與系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和故障診斷是關(guān)系到行車安全，提高機(jī)車運(yùn)用效率的一項(xiàng)重要技術(shù)措施。通過(guò)技術(shù)手段對(duì)機(jī)車關(guān)鍵部件進(jìn)行故障監(jiān)測(cè)和診斷，在設(shè)備發(fā)生故障時(shí)可及時(shí)發(fā)現(xiàn)并確定故障部位，記錄故障過(guò)程，通過(guò)司機(jī)室顯示屏等向司乘人員報(bào)警并提示排除故障方法或采取應(yīng)急措施的建議是該系統(tǒng)的主要目標(biāo)。 車載故障監(jiān)測(cè)與診斷信息網(wǎng)絡(luò)是網(wǎng)絡(luò)化的機(jī)車運(yùn)行狀態(tài)信息和故障數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)和管理。如同我們常見(jiàn)Internet網(wǎng)絡(luò)把許多計(jì)算機(jī)連接起來(lái)一樣，列車信息網(wǎng)絡(luò)把機(jī)車上各個(gè)具有獨(dú)立功能的模塊化檢測(cè)與控制設(shè)備連接起來(lái)，司機(jī)對(duì)整個(gè)列車的控制命令通過(guò)列車通信網(wǎng)絡(luò)送到列車的各個(gè)車廂，各個(gè)車廂工作狀態(tài)通過(guò)列車通信網(wǎng)絡(luò)送到司機(jī)室顯示屏，這樣既便于機(jī)車運(yùn)行情況的集中監(jiān)測(cè)和管理，又分散了機(jī)車的控制與管理功能，同時(shí)減少了機(jī)車上的布線數(shù)量，提高了機(jī)車運(yùn)行的可靠性。 當(dāng)機(jī)車發(fā)生故障時(shí)，一方面各個(gè)模塊可以把當(dāng)時(shí)的狀態(tài)信息記錄下來(lái)，另一方面又可以及時(shí)地提示司機(jī)采取相應(yīng)的處理措施。在故障車到段之后，通過(guò)無(wú)線通信裝置或者顯示屏上的USB接口進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)，利用微機(jī)上的專業(yè)的處理軟件，可以分析出故障的原因。 整個(gè)信息系統(tǒng)的各個(gè)模塊可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合工作，又可以單獨(dú)行使一定的功能。另外，本系統(tǒng)還具有十分靈活的網(wǎng)絡(luò)接口和協(xié)議，可以很方便地進(jìn)行系統(tǒng)擴(kuò)展，安裝其它功能檢測(cè)控制設(shè)備。 應(yīng)用范圍： 該系統(tǒng)不但適用于鐵路機(jī)車，地鐵、城市輕軌車輛，也可用于其他如科研、教學(xué)部門，電力系統(tǒng)等領(lǐng)域。 該項(xiàng)目不產(chǎn)生對(duì)環(huán)境有污染的廢水、廢氣、廢料，屬“綠色產(chǎn)品”，可以采用技術(shù)入股、合作開(kāi)發(fā)、合作生產(chǎn)等多種方式合作。要求合作單位有一定的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)實(shí)力。

 本項(xiàng)目的研究?jī)?nèi)容是面向大型煤礦的生產(chǎn)工藝流程，針對(duì)煤礦主要生產(chǎn)設(shè)備系統(tǒng)（電鏟、鉆機(jī)、單斗挖掘機(jī)、輪斗挖掘機(jī)、皮帶車、排土機(jī)、自卸卡車等）運(yùn)行狀況的實(shí)時(shí)在線監(jiān)控、性能衰退過(guò)程的評(píng)估預(yù)測(cè)、故障預(yù)測(cè)預(yù)警、故障診斷與分析、維修維護(hù)的智能分析與決策以及優(yōu)化維修維護(hù)調(diào)度方法進(jìn)行研究，開(kāi)發(fā)相應(yīng)的軟硬件系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化煤礦關(guān)鍵設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控、運(yùn)行狀況分析、故障預(yù)測(cè)預(yù)警、故障分析診斷、優(yōu)化維修維護(hù)、全壽命跟蹤管理，為預(yù)知檢修維護(hù)提供技術(shù)支持，保障煤礦生產(chǎn)的安全、可靠、連續(xù)運(yùn)行。 針對(duì)以上技術(shù)需求，本項(xiàng)目的總體目標(biāo)是： （1）建立覆蓋整個(gè)礦區(qū)關(guān)鍵設(shè)備的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。 （2）開(kāi)發(fā)關(guān)鍵設(shè)備常見(jiàn)故障判斷分析系統(tǒng)。 （3）開(kāi)發(fā)關(guān)鍵設(shè)備故障預(yù)知判斷分析系統(tǒng)。 （4）通過(guò)數(shù)據(jù)采集信息達(dá)到智能判斷故障點(diǎn)、故障類型、故障原因并提供檢修維護(hù)方案的技術(shù)支持；達(dá)到智能預(yù)知判斷設(shè)備狀況、運(yùn)行狀態(tài)及其可能發(fā)生的狀況。 （5）提供預(yù)知檢修維護(hù)技術(shù)支持，避免故障范圍擴(kuò)大而影響設(shè)備安全可靠連續(xù)運(yùn)行。 （6）提供維修業(yè)務(wù)支持，針對(duì)典型故障提供相應(yīng)維護(hù)維修方案。 （7）提供數(shù)字化點(diǎn)檢支持。 （8）提高設(shè)備出動(dòng)率1-3%，每年降低設(shè)備檢修費(fèi)用及維護(hù)成本1000-3000萬(wàn)元，提高設(shè)備檢修工作效率3-5%，實(shí)現(xiàn)高效維護(hù)檢修目標(biāo)。 該項(xiàng)目與同類技術(shù)產(chǎn)品比較，具有故障預(yù)警功能以及全方位生產(chǎn)設(shè)備監(jiān)測(cè)，并實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離礦區(qū)無(wú)線數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)通信。在采礦行業(yè)中具有明顯的技術(shù)特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，解決了采礦行業(yè)的無(wú)線預(yù)警、礦區(qū)全方位監(jiān)測(cè)等問(wèn)題，在國(guó)內(nèi)外同行業(yè)中處于領(lǐng)先水平。

本發(fā)明公開(kāi)了一種工業(yè)過(guò)程故障診斷方法，包括如下步驟：采集工業(yè)過(guò)程的歷史正常數(shù)據(jù)；利用工業(yè)過(guò)程的歷史正常數(shù)據(jù)計(jì)算檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量；采集待檢測(cè)的工業(yè)過(guò)程數(shù)據(jù)；當(dāng)檢測(cè)到工業(yè)過(guò)程故障時(shí)，利用相對(duì)重構(gòu)貢獻(xiàn)方法提取特征量；根據(jù)特征量計(jì)算故障模式下的條件概率密度函數(shù)和正常模式下的條件概率密度函數(shù)；根據(jù)先驗(yàn)概率和條件概率密度函數(shù)計(jì)算后驗(yàn)概率；采用最小風(fēng)險(xiǎn)貝葉斯決策理論對(duì)當(dāng)前時(shí)刻樣本進(jìn)行故障變量識(shí)別；根據(jù)診斷后的結(jié)果更新下一時(shí)刻樣本的

本發(fā)明實(shí)施例提供一種故障選線的方法及裝置，所述方法包括：獲取各條線路的零序電流；分別對(duì)所述零序電流進(jìn)行分解，以獲取各條線路分別對(duì)應(yīng)的各模態(tài)分量；對(duì)所述各模態(tài)分量中的第一個(gè)模態(tài)分量按照預(yù)設(shè)參數(shù)進(jìn)行相空間重構(gòu)，以獲取相空間重構(gòu)向量；求取兩兩具有相同相點(diǎn)個(gè)數(shù)的相空間重構(gòu)向量的相似度，并構(gòu)建相空間相似度矩陣；根據(jù)所述相空間相似度矩陣求取各條線路分別對(duì)應(yīng)的其他

有一定實(shí)用價(jià)值