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本發明公開了一種大量可再生能源并網的主動配電網自適應魯棒優化方法，包括：魯棒可行域估計；構建非線性自適應函數；構建自適應魯棒有功?無功優化模型；核函數空間映射；割平面法求解和主動配電網優化運行策略；該方法針對可再生能源大規模并網的高不確定性，引入魯棒優化的思想，保障了最優決策下電力系統的安全運行；引入自適應技術，實現最優決策隨不確定變量自適應變化；建立了主動配電網自適應魯棒有功?無功協調優化模型，確保了最優決策下配電網運行的經濟性與高效性；采用核函數法和割平面求解策略實現了原問題的高效、快速求解；確

本發明公開了一種徑向移動床再生單元中催化劑上積炭燒除的方法，該方法包括如下步驟：在420 ℃?570 ℃的溫度條件下，通過氣體輸送單元將氧體積濃度在0.01%?21.00%的含氧氣體送入裝填有來自反應單元的積炭催化劑的移動床燒焦器，含氧氣體以周期性的流向變換的方式進入燒焦器。催化劑在燒焦器內的停留時間為0.5?20 h，是含氧氣體流向變換的周期的1?20倍。本發明可以有效解決積炭燒除過程中催化劑床層由于燃燒熱過大而飛溫的問題，延長催化劑總壽命，實現了積炭催化劑的定點燒炭，大大提高目標產物收率，可用于甲醇制丙烯的工業生產中。

針對再生水中氮、磷、有害病菌難以同步去除問題，以天然沸石為載體，對其進行鹽-熱復合改性，負載鑭氧化物，再載入無機抗菌離子，賦予沸石同步脫氮除磷抗菌功能，為再生水處理提供重要技術支撐。氨氮初始濃度為 8mg/L、總磷濃度為 1mg/L、大腸桿菌濃度為 104cfu/L，復合水處理材料投加量為 2g/L，攪拌 3h 后，其脫氮率達到 99.2％，總磷和大腸桿菌均未能檢出，吸附飽和材料可多次進行再生利用。

1、國外熱能高效利用、再生能源利用、熱能綜合利用方面的專家； 2、國內空氣源熱泵研發、多能耦合技術、智能檢測控制反面的專家。

我們作為國內首家同時具備二氧化碳電還原的催化劑工業級制備與電解池技術的企業，首次完成二氧化碳還原商業化模式探索，在國內國際面向多個下游企業銷售二氧化碳還原裝置的核心部件催化劑與膜電極。 一、項目進展 已注冊公司運營 二、企業信息 企業名稱 天津費曼動力科技有限公司 企業法人 胡崢 注冊時間 2021.5.8 注冊所在省市 天津 組織機構代碼 MA07BB206 經營范圍 一般項目：技術服務、技術開發、技術咨詢、技術交流、技術轉讓、技術推廣；新興能源技術研發；電子專用材料研發；新材料技術研發；新材料技術推廣服務；數據處理服務；互聯網數據服務；大數據服務；會議及展覽服務；業務培訓（不含教育培訓、職業技能培訓等需取得許可的培訓）；電池銷售；化工產品銷售（不含許可類化工產品）；電子元器件批發。（除依法須經批準的項目外，憑營業執照依法自主開展經營活動） 企業地址 天津海河教育園區新慧路1號管理中心二區301-21KJ45室 獲投資情況 天使輪盡調中 三、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 胡崢 理學院/化學 2020/2023 李惠 理學院/化學 2018/2023 任倩倩 理學院/化學 2019/2024 張裕 理學院/化學 2020/2025 呂建欣 理學院/化學 2020/2023 苑頌源 理學院/化學 2020/2023 劉暢 理學院/化學 2020/2023 四、指導教師 姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向 胡適 理學院/化學 研究員/教授 材料物理化學 鄭喆 校團委 雙創部部長 創新創業比賽 五、項目簡介 目前世界碳中和的主題逐漸成為重要的課題，歐美國家已經開始針對碳排放企業征收碳稅，我國也將“雙碳”目標寫入能源科技發展路線圖，這使得電催化二氧化碳還原在國內國際均具有十分龐大的市場。同時二氧化碳還原的各種產品（如：CO，甲酸，乙烯等）作為大宗化學品也具有較高的經濟價值。我們作為國內首家同時具備二氧化碳電還原的催化劑工業級制備與電解池技術的企業，首次完成二氧化碳還原商業化模式探索，在國內國際面向多個下游企業銷售二氧化碳還原裝置的核心部件催化劑與膜電極，致力于進一步打通上下游技術壁壘，在未來三年內完成國內電催化二氧化碳還原上下游生態圈的建立。

本發明提供了動物源食品致病菌鑒定及其耐藥和毒力基因檢測復合芯片。本發明提供了用于鑒定動物源食品致病菌、致病菌耐藥基因和/或致病菌毒力基因的探針，由序列1?序列171所示的單鏈DNA分子組成。本發明實驗結果表明：本發明的動物源食品中致病菌鑒定及其耐藥和毒力基因檢測復合芯片，能夠有效的達到同時鑒定細菌及其毒力和耐藥基因的綜合目的。

近日，我室王強課題組與軍科院放射醫學研究所舒文杰合作在Nature Genetics雜志上發表了題為“Embryonic defects induced by maternal obesity in mice derive from Stella insufficiency in oocytes”的研究論文，發現了卵母細胞中Stella蛋白在介導母源肥胖對胚胎表型影響過程中的分子途徑。 肥胖是全球重要的健康問題。人群中女性肥胖與早期妊娠失敗以及出生缺陷等密切相關，但母親肥胖是如何影響胚胎發育和子代健康的分子機制尚缺乏足夠的認識。課題組首先利用高脂飼養（HFD）的雌性肥胖小鼠模型，證實母源肥胖導致了胚胎發育遲緩與阻滯；并通過組學比較分析了正常和肥胖小鼠卵母細胞中蛋白表達差異，發現HFD小鼠卵子中Stella蛋白含量顯著減少。在此基礎上，進一步揭示了HFD合子表觀不對稱性的建立出現了異常，表現為母源5mC水平下降及DNA損傷增加。在HFD小鼠卵母細胞中過表達Stella不僅能夠部分阻斷受精卵中的DNA甲基化異常，而且還改善了母源肥胖相關的胚胎發育缺陷。本研究對于揭示母源營養影響早期胚胎及后代發育的分子機制提供了新的基礎理論，具有重要的科學意義和潛在的應用價值。 南京醫科大學生殖醫學國家重點實驗室博士生韓龍森和李玲，以及軍科院博士生任超為共同第一作者。本研究工作得到了南京醫科大學沙家豪教授和郭雪江教授的大力支持。該課題得到了國家973計劃、國家重點研發項目以及國家自然科學基金項目的資助。

其他成果/n一種基于多源光譜特征融合的食用油種類快速鑒別方法，包括如下步驟：選取待鑒別的未知種類的食用油樣品；采集拉曼光譜圖和近紅外光譜圖；分別對采集的拉曼光譜圖和近紅外光譜圖進行預處理，得到預處理拉曼光譜圖和預處理近紅外光譜圖；分別對預處理拉曼光譜圖和預處理近紅外光譜圖進行特征提取，得到拉曼特征變量和近紅外特征變量；將拉曼特征變量和近紅外特征變量進行光譜特征融合，得到特征融合光譜圖；采用優化定性模型對所述未知種類的食用油樣品進行種類鑒別。本發明提供的基于多源光譜特征融合的食用油種類快速鑒別方法，安全快速、檢測便捷，鑒別準確率高，具有較強的實用價值和推廣價值。

本發明公開了一種基于有源和無源器件的小型力觸覺再現方法，步驟如下：首先進行磁流變阻尼器和直流電機的標定，獲得輸入電流和輸出力矩的關系；將預期力/力矩數值轉換成磁流變阻尼器的電流輸入，由磁流變阻尼器輸出相應力矩，再經力觸覺傳遞裝置作用于操作人員身體；其次，安裝在力/力矩作用點的傳感器測量實際作用的力/力矩，比較實際輸出與預期力/力矩數值，計算力/力矩誤差；最后，將力/力矩誤差轉換成直流電機的輸入信號，驅動直流電機產生誤差所對應的力矩；本發明可實現小型器件輸出大范圍、高精度力/力矩，使得力觸覺再現設備更加輕便、小巧，提升了力觸覺交互的逼真度；可廣泛應用于虛擬現實、遙操作機器人控制、醫療等領域。

已有樣品/n我國慢病患者群體超過2.6 億，慢病的早期預防、診斷、篩查變得尤為重要。該系統包含體檢業務服務系統、家庭健康監測管理服務系統、第三方家庭健康服務支撐平臺三類產品：客戶群體是健康大數據數據采集、分析、服務的基礎。本項目通過三類服務凝聚客戶：1）以三甲醫院體檢中心為基地，通過智能體檢服務、基于三甲醫院權威的體檢診療、康復方法指導，建立穩定的體檢群體。2）通過移動互聯網將服務群體拓展到慢病/老年病群體?；隗w檢