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成果描述：本系統(tǒng)已經(jīng)能實現(xiàn)校園信息的共享和發(fā)布，基本覆蓋了校園所有活動的信息，受到學(xué)生和老師的歡迎。市場前景分析：大學(xué)校園課余活動豐富多彩，形式多樣，但缺少一定的導(dǎo)向性，很容易造成學(xué)生選擇上的猶豫或是盲目，從而致使學(xué)校資源和自己有限的時間沒能得到有效利用。除此之外，海報張貼的方式并未能及時地將信息傳遞給學(xué)生，許多學(xué)生并不清楚當(dāng)天或最近學(xué)校所進(jìn)行的一些活動，錯過了參與的機(jī)會。 許多相同興趣愛好者之間缺乏一個更有效的交流平臺，致使個人能力與興趣無法得到充分發(fā)揮。隨著教育改革和教育信息化戰(zhàn)略的實施，智慧校園建設(shè)已逐步成為學(xué)校的基礎(chǔ)建設(shè)項目，更成為衡量一個學(xué)校教育信息化、現(xiàn)代化的重要標(biāo)志。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：本軟件立足于將校園的各種資源進(jìn)行整合，以交流平臺的方式向所有用戶進(jìn)行開放，作為移動教育資源項目的資源共享和用戶交流部分。

本系統(tǒng)已經(jīng)能實現(xiàn)校園信息的共享和發(fā)布，基本覆蓋了校園所有活動的信息，受到學(xué)生和老師的歡迎。

資源共享平臺整合了小初高語數(shù)英、政史地、物化生等多個科目、多個版本的優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源，如微課、優(yōu)課、套卷、試題、學(xué)案/導(dǎo)學(xué)案、課件、素材等，資源豐富，調(diào)用便捷，可為全國各地中小學(xué)用戶的個性化教學(xué)提供資源保障。平臺所有資源均與章節(jié)單元、知識點進(jìn)行關(guān)聯(lián)，方便用戶查找與使用。學(xué)校可以把備課組的優(yōu)質(zhì)資源放在校本資源庫；教師可以創(chuàng)建資源，開展課程教學(xué)；學(xué)生可以隨時利用平臺資源開展自主學(xué)習(xí)。所有資源分門別類進(jìn)行管理，具有統(tǒng)一搜索功能，同時平臺支持資源的共享與下載。資源中心擁有超過500萬、K12階段、9大學(xué)科的資料，含PPT、微課、優(yōu)課、導(dǎo)學(xué)案、教案、習(xí)題。

凌云多店鋪進(jìn)銷存系統(tǒng)零售版主要針對零售店鋪日常業(yè)務(wù)的商品入庫、采購?fù)素洝N售出庫、銷售退換貨、盤點、財務(wù)管理等工作。全面反映門店的采購、銷售、損耗、財務(wù)情況，為多店鋪的決策提供了正確的支持平臺，幫助門店更有效、更全面地管理商品，是一款適合零售型的服裝、箱包、裝飾品、童裝、內(nèi)衣店等單店鋪或多店鋪使用的零售店鋪進(jìn)銷存。

本產(chǎn)品具有遠(yuǎn)程智能共享，預(yù)約與控制，故障報警，車輛位置鎖定等功能。通過多元數(shù)據(jù)融合集成與模塊化設(shè)計等技術(shù)，實現(xiàn)眾多智能共享車位鎖互聯(lián)互通，解決城市居民停車難、智慧城市管理等瓶頸問題。本產(chǎn)品的動力源可以采用太陽能、鋰電池、線路供電等多樣方式。本產(chǎn)品防水，抗低溫（-30℃），采用獨特的動力緩沖裝置，保護(hù)智能共享車位鎖的動力系統(tǒng)和關(guān)鍵零部件，提高產(chǎn)品性能和使用壽命。

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)興起，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長，傳統(tǒng)計算系統(tǒng)的算力難以滿足海量數(shù)據(jù)的計算需求。與此同時，摩爾定律逐漸放緩，單純依靠提高集成度、縮小晶體管尺寸來提升芯片及系統(tǒng)性能的路徑正面臨技術(shù)極限，通過引入憶阻器新器件、模擬計算新范式、存算一體新架構(gòu)，將拓展出全新的高性能人工智能芯片與系統(tǒng)，實現(xiàn)計算能力的飛躍。 目前被廣泛使用的經(jīng)典馮·諾依曼計算架構(gòu)下數(shù)據(jù)存儲與處理是分離的，存儲器與處理器之間通過數(shù)據(jù)總線進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，在面向大數(shù)據(jù)分析等應(yīng)用場景中，這種計算架構(gòu)已成為高性能低功耗計算系統(tǒng)的主要瓶頸之一：數(shù)據(jù)總線的有限帶寬嚴(yán)重制約了處理器的性能與效率，且存儲器與處理器之間存在嚴(yán)重性能不匹配問題。憶阻器存算一體系統(tǒng)把傳統(tǒng)以計算為中心的架構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為中心的架構(gòu)，其直接利用阻變器件進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲與處理，通過將器件組織成為交叉陣列形式，實現(xiàn)存算一體的矩陣向量乘計算。憶阻器存算一體系統(tǒng)可以避免數(shù)據(jù)在存儲和計算中反復(fù)搬移帶來的時間和能量開銷，消除了傳統(tǒng)計算系統(tǒng)中的“存儲墻”與“功耗墻”問題，可以高效、并行的完成基礎(chǔ)的矩陣向量乘計算，未來極有潛力成為支撐人工智能等新興應(yīng)用的核心技術(shù)。 清華大學(xué)吳華強教授團(tuán)隊實現(xiàn)了材料與器件、電路設(shè)計、架構(gòu)和算法的軟硬件協(xié)同等多方面原始創(chuàng)新，解決了系統(tǒng)精度損失等被廣泛關(guān)注的難題： 材料與器件創(chuàng)新。科研團(tuán)隊選擇了電學(xué)特性穩(wěn)定的二氧化鉿作為憶阻層核心材料，提出了通過插入少量氧化鋁層來固定離子分布、抑制晶粒間界形成的新理論，提出了引入熱增強層的新原理器件結(jié)構(gòu)，成功抑制了憶阻器非理想特性的產(chǎn)生。 電路設(shè)計創(chuàng)新。開發(fā)了一套憶阻器與晶體管的混合電路設(shè)計方法，提出“差分電阻”設(shè)計思想，采取源線電流鏡限流設(shè)計，抑制了憶阻器電路中可能產(chǎn)生的各種計算誤差。 算法創(chuàng)新。提出了混合訓(xùn)練算法，僅用小數(shù)據(jù)量訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并只更新最后一層網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重，即可將存算一體硬件系統(tǒng)的計算精度達(dá)到與軟件理論值相同的水平。 “技術(shù)鏈”創(chuàng)新。從“單點技術(shù)突破”拓展到“技術(shù)鏈突破”，開發(fā)了針對憶阻器存算一體芯片的電子設(shè)計自動化（EDA）工具，打通了從電路模塊設(shè)計到系統(tǒng)綜合再到芯片驗證的設(shè)計全流程。 上述理論和方法發(fā)表于《自然》《自然·納米技術(shù)》《自然·通訊》等國際頂級期刊，以及被譽為“集成電路奧林匹克”的“國際固態(tài)電路大會”等頂級學(xué)術(shù)會議。研究成果被“國際半導(dǎo)體技術(shù)路線圖”和30多部綜述文章長篇幅引用。團(tuán)隊已在該研究方向申請國內(nèi)外專利72項，其中30項已獲得授權(quán)，知識產(chǎn)權(quán)完全自主可控。 團(tuán)隊已研制出全球首款憶阻器存算一體芯片和系統(tǒng)，集成了8個憶阻器陣列和完整的外圍控制電路，以更小的功耗和更低的硬件成本大幅提升了計算設(shè)備的算力。全系統(tǒng)的計算能效比當(dāng)前主流的人工智能計算平臺——圖形處理器（GPU）高兩個數(shù)量級。團(tuán)隊還設(shè)計了一款基于130nm工藝研制的完整憶阻器存算一體芯片，在MNIST數(shù)據(jù)集上計算速度已超過市面上28nm工藝的四核CPU產(chǎn)品近20倍，能效有近千倍的優(yōu)勢。

項目成果/簡介:隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)興起，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長，傳統(tǒng)計算系統(tǒng)的算力難以滿足海量數(shù)據(jù)的計算需求。與此同時，摩爾定律逐漸放緩，單純依靠提高集成度、縮小晶體管尺寸來提升芯片及系統(tǒng)性能的路徑正面臨技術(shù)極限，通過引入憶阻器新器件、模擬計算新范式、存算一體新架構(gòu)，將拓展出全新的高性能人工智能芯片與系統(tǒng)，實現(xiàn)計算能力的飛躍。