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金埃譜科技是國內(nèi)率先推出集完全自動化、智能化、高精度、高穩(wěn)定性及高性價比于一體的比表面積及孔徑分析設(shè)備供應(yīng)商，相繼推出F-Sorb X400（動態(tài)法）及V-Sorb X800（靜態(tài)法）兩大系列產(chǎn)品，不僅符合國家及國際標(biāo)準(zhǔn)，而且創(chuàng)建了國內(nèi)齊全、完善的比表面積及孔徑分析儀產(chǎn)品線。此外，隨著真密度儀G-DenPyc X900系列和高溫高壓吸附儀H-Sorb X600系列的問世，使得我司氣體吸附儀領(lǐng)域的產(chǎn)品線更加完善。

博山同業(yè)分析儀器廠是研制、開發(fā)、生產(chǎn)分析儀器的專業(yè)廠家。產(chǎn)品已廣泛 應(yīng)用于電力、石油、化工、農(nóng)藥、醫(yī)藥等行業(yè)。 我廠本著“質(zhì)量第一，用戶至上”的宗旨，以高新技術(shù)為產(chǎn)業(yè)支柱，善于學(xué)習(xí)，勇于創(chuàng)新，按現(xiàn)代企業(yè) 制度規(guī)范企業(yè)行為，始終遵守“品質(zhì)至上，至誠至信”的信念，致力于中國分析儀器的發(fā)展。憑借自身優(yōu)勢，建立具有核心競爭力和持續(xù)發(fā)展力的新型企業(yè)。在這里匯集了高素質(zhì)的科技人才，具有較強的技術(shù)力量，有著強烈的追求信念，不斷為客戶提供高品質(zhì)的產(chǎn)品。

上海金鵬分析儀器有限公司，上海市高新技術(shù)企業(yè)，成立于2007年5月，是一家專業(yè)的分子生物學(xué)儀器生產(chǎn)公司。憑借多年來累積的技術(shù)與研發(fā)實力，公司已擁有發(fā)明專利1項，新型實用專利12項、著作權(quán)11項，產(chǎn)品通過歐盟CE認(rèn)證、ISO9001:2008質(zhì)量體系認(rèn)證。 目前，公司已形成已蛋白純化系統(tǒng)、超微量核酸蛋白測定儀、化學(xué)發(fā)光成像系統(tǒng)、凝膠成像分析系統(tǒng)、紫外分析儀、核酸蛋白檢測儀、紫外檢測儀、光化學(xué)反應(yīng)儀、旋渦混合器、恒流泵、自動部分收集器等為核心的十幾個產(chǎn)品系列。目前，公司在國內(nèi)主要城市均有渠道代理商，并設(shè)立了8個辦事處，以國際化的前瞻視野，打造金鵬品牌。 金色事業(yè)，鵬程萬里。面對未來，上海金鵬始終堅持“助力科學(xué)研究，造國產(chǎn)好儀器”的理念，不斷超越，為成為分子生物學(xué)實驗室的領(lǐng)跑者而努力，致力國產(chǎn)儀器更大的發(fā)展。 

VNA5000A是一款高性能的矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀，具有優(yōu)良的測試動態(tài)范圍、分析帶寬、相位噪聲、幅度精度和測試速度；該設(shè)備提供單端口、響應(yīng)隔離、增強型響應(yīng)、全雙端口等多種校準(zhǔn)方式，內(nèi)設(shè)對數(shù)幅度、線性幅度、駐波、相位、群時延,Smith圓圖、極坐標(biāo)等多種顯示格式，外配USB、LAN、GPIB、VGA等多種標(biāo)準(zhǔn)接口，具有傳統(tǒng)矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀的全部測量功能，能精確測量微波網(wǎng)絡(luò)的幅頻特性、相頻特性和群時延特性。該產(chǎn)品可廣泛應(yīng)用于發(fā)射/接收(T/R)模塊測量等領(lǐng)域，是雷達(dá)、通信、導(dǎo)航等系統(tǒng)的科研、生產(chǎn)過程中必不可少的測試設(shè)備。 功能特點 頻率范圍：10 MHz~50 GHz 四個內(nèi)部相位相參信號源，八個真正并行測量的接收機 高動態(tài)范圍：130 dB（典型值），跡線噪聲優(yōu)于0.001 dB，測量精度高 支持多窗口、多通道測量，快速執(zhí)行復(fù)雜測試方案 校準(zhǔn)類型靈活可選，兼容多種校準(zhǔn)件 外設(shè)接口豐富，靈活實用 應(yīng)用領(lǐng)域 微波射頻器件研發(fā)與設(shè)計 TR組件測試 自動化測試及校準(zhǔn) 雷達(dá)、通信等電子裝備測試

VNA1000A是一款高性能的矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀,具有優(yōu)良的測試動態(tài)范圍、分析帶寬、相位噪聲、幅度精度和測試速度；該設(shè)備提供單端口、響應(yīng)隔離、增強型響應(yīng)、全雙端口等多種校準(zhǔn)方式，內(nèi)設(shè)對數(shù)幅度、線性幅度、駐波、相位、群時延、Smith圓圖、極坐標(biāo)等多種顯示格式，外配USB、LAN、GPIB、VGA等多種標(biāo)準(zhǔn)接口，具有傳統(tǒng)矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀的全部測量功能，能精確測量微波網(wǎng)絡(luò)的幅頻特性、相頻特性和群時延特性。該產(chǎn)品可廣泛應(yīng)用于發(fā)射/接收（T/R）模塊測量等領(lǐng)域，是雷達(dá)、通信、導(dǎo)航等系統(tǒng)的科研、生產(chǎn)過程中必不可少的測試設(shè)備。 功能特點 頻率范圍：10MHz~50GHz 四個內(nèi)部相位相參信號源，八個真正并行測量的接收機 高動態(tài)范圍大：120dB（典型值），跡線噪聲優(yōu)于0.001dB，測量精度高 校準(zhǔn)類型靈活可選，兼容多種校準(zhǔn)件 支持多窗口、多通道測量，快速執(zhí)行復(fù)雜測試方案 外設(shè)接口豐富，靈活實用 應(yīng)用領(lǐng)域 微波射頻器件研發(fā)與設(shè)計 TR組件測試 自動化測試及校準(zhǔn) 雷達(dá)、通信等電子裝備測試

主要研究APT 網(wǎng)絡(luò)攻擊全鏈條的通用表征和威脅模型， 實現(xiàn)攻擊的全鏈條威脅分析；研究跨平臺內(nèi)核數(shù)據(jù)實時可信 采集方法，探索基于去噪和去冗技術(shù)的高效數(shù)據(jù)解析、基于 語義恢復(fù)技術(shù)的關(guān)鍵字段填充；研究多源異構(gòu)內(nèi)核數(shù)據(jù)的重 構(gòu)方法；研究保持全局依賴的數(shù)據(jù)壓縮方法，實現(xiàn)實時、高 效、普適的數(shù)據(jù)壓縮；研究面向APT網(wǎng)絡(luò)攻擊全鏈條的智能 檢測框架，實現(xiàn)對攻擊的全鏈條高效檢測；研究APT網(wǎng)絡(luò)攻 擊的演化模式，實現(xiàn)APT網(wǎng)絡(luò)攻擊的可解釋溯源分析。

成果描述：通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點可視化分析系統(tǒng)提供了Degree、 Betweenness centrality、Closeness centrality、 Eigenvector centrality、 HITS和PageRank等中心性計算算法。 不同的算法適用于不同的場合。Degree算法表示節(jié)點的直接影響力強弱。 節(jié)點的Degree中心性值越高，該節(jié)點的直接影響力越大。 Betweenness centrality算法研究節(jié)點之間的通信程度和節(jié)點對信息的控制， 使用該算法可以準(zhǔn)確找到網(wǎng)絡(luò)中某些“流量”非常大的重要節(jié)點；本算法可用于設(shè)計網(wǎng)絡(luò)的通信協(xié)議、 優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)部署和檢測網(wǎng)絡(luò)瓶頸等。Closeness centrality研究信息傳播的獨立性和有效性； 本算法反映了節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中居于中心的程度；本算法可用于考察一個節(jié)點不依靠其它節(jié)點來傳播信息的程度。Eigenvector centrality基于特征向量的方法不僅考慮節(jié)點鄰居數(shù)量還考慮了其質(zhì)量對節(jié)點重要性的影響， 這是從網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的地位和名望角度考慮，適用于網(wǎng)頁排序。HITS是一種重要的網(wǎng)頁重要性排序算法，主要適用于網(wǎng)絡(luò)信息檢索領(lǐng)域。 PageRank是網(wǎng)頁排序領(lǐng)域中最著名的算法；該算法基于網(wǎng)頁的鏈接結(jié)構(gòu)給網(wǎng)頁排序；它認(rèn)為萬維網(wǎng)中一個頁面的重要性取決于指向它的其它頁面的數(shù)量和質(zhì)量；本算法適用于網(wǎng)頁排序。 在本系統(tǒng)中可以方便、輕松和快捷的使用以上算法；輸入數(shù)據(jù)，選擇中心性算法，系統(tǒng)會快速展現(xiàn)算法分析結(jié)果；結(jié)果中越重要的節(jié)點在畫面展示中直徑越大， 直徑越小的節(jié)點表示節(jié)點的重要性越低；在系統(tǒng)右側(cè)欄目中節(jié)點以重要性程度降序排序，前五個節(jié)點名字用紅色突出標(biāo)記。 以上展示方式是為了讓分析人員方便分 析數(shù)據(jù)。市場前景分析：發(fā)掘網(wǎng)絡(luò)中重要性節(jié)點 （邊）一直是圖論領(lǐng)域 的一個基本問題。隨著 近年來復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究熱 潮的興起，特別是很多 實際網(wǎng)絡(luò)所抽象出來的 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，表現(xiàn)出了與 以往圖理論不同的特性， 如小世界特性、無尺度 特性等。如何在復(fù)雜網(wǎng) 絡(luò)環(huán)境下，發(fā)掘重要性 節(jié)點已經(jīng)成為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 研究的一個基本問題， 同時網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的重要 性進行評估具有重要的 實用價值。尤其對各種 各樣具體的網(wǎng)絡(luò)，更可 以有針對性地分析其性 質(zhì)，制定正確的策略和 措施。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：本系統(tǒng)提供了更多的中 心性算法，分析人員可 以在本系統(tǒng)上從多角度 分析數(shù)據(jù)，從而得出更 為準(zhǔn)確的分析結(jié)果； 本系統(tǒng)提供了數(shù)據(jù)可視 化的展示方式，并且將 重要的節(jié)點突出展示； 本系統(tǒng)提供了不同算法 的對比分析表，方便分 析人員對比分析； 本系統(tǒng)提供重要節(jié)點的 進一步分析思路，提供 節(jié)點的詳細(xì)分析頁面。

面對疫情，北京航空航天大學(xué)機械工程及自動化學(xué)院先進數(shù)控和智能制造團隊劉強教授、肖文磊副教授等一批教師和研究生自發(fā)組成“大數(shù)據(jù)建模分析工作群”，開始收集疫情數(shù)據(jù)，交流和討論建模方法。劉強、肖文磊又與工作群中的孫鵬鵬、王柳權(quán)、臧辰鑫、朱三穎、高連生等人，組成了“2019-nCoV疫情建模分析應(yīng)急響應(yīng)研究小組”核心攻關(guān)組，全力以赴開展本次疫情建模仿真和預(yù)測分析研究工作。疫情建模分析應(yīng)急響應(yīng)小組的研究工作是在2003年郇極教授提出的“一種基于自動控制理論的SARS傳染預(yù)測模型”的基礎(chǔ)之上，結(jié)合此次新冠疫情原發(fā)地高度集中、恰逢春節(jié)期間人口流動的特點，采用控制論原理和大數(shù)據(jù)分析方法建立功能更全面的2019-nCoV動態(tài)感染過程模型。劉強教授團隊對北京、上海、重慶、溫州、長沙、鄭州、成都、杭州、深圳等40余個城市的疫情數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢進行了動態(tài)仿真分析。基于分析結(jié)果，應(yīng)急響應(yīng)小組直接向上級部門提交疫情關(guān)鍵數(shù)據(jù)預(yù)測報告2份，直接向中國疾控中心提供預(yù)測分析數(shù)據(jù)及報告2份，向上級提出北京延期恢復(fù)正常上班的緊急建議1份，為高層疫情防控決策提供了及時有效的技術(shù)數(shù)據(jù)支持。

在長期為電力行業(yè)解決設(shè)備重大疑難故障的實踐過程中，提出了軸系載荷分配測試、分析和優(yōu)化調(diào)整技術(shù)，發(fā)展了動平衡和振動故障診斷技術(shù)，提高了動平衡效率和振動故障診斷準(zhǔn)確率。先后解決了田灣和秦山核電、平圩、宣城、姚孟、福州等40多家電廠100多臺、次大型機組重大疑難振動問題。該項成果先后獲得江蘇省科技進步一等獎和國家技術(shù)發(fā)明二等獎。