一種基于視覺信息的人體姿態(tài)跟蹤方法
小試階段/n本發(fā)明涉及一種基于視覺信息的人體姿態(tài)跟蹤方法。本發(fā)明具有實用性強、準確性高和效率較高的特點。 人體姿態(tài)跟蹤問題可以描述為:根據(jù)監(jiān)控環(huán)境中采集到的視頻序列和首幀真實姿態(tài),估計每幀圖像中受控人物的全身姿態(tài),要求估計出的姿態(tài)向量包含人體全身所有關節(jié)點的三維位置坐標。。一般粒子濾波算法特別是用于人體姿態(tài)跟蹤的算法,比如免疫粒子濾波,它們的運動模型都是一階線性的;由于人體姿態(tài)原始空間維數(shù)太高,在此高維空間中建立的運動模型的方法計算量大,很難達到跟蹤中的實時性要求。本發(fā)明旨在克服上述技術缺陷,提供一
武漢科技大學
2021-01-12