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1 項目簡介本項目建立的生物云平臺，以基于 Web 的方式提供服務(wù)，用戶可以輕松快速獲取服務(wù)，國內(nèi)外普遍缺乏成熟的技術(shù)，標準和平臺。我們首次把獨具特色的機器學習模型預測算法與最新的高通量測序方法（ non-polyA RNA-seq） 相結(jié)合。我們的研究對象為長鏈非編碼 RNA（ non-PolyA），目前國際上還很少有人通過高通量測序技術(shù)對疾病的 lncRNA 進行全面預測分析和功能分類。隨著測序速度不斷提高，測序成本不斷降低，本項目將來可以發(fā)展為面向人民大眾的個性化醫(yī)療服務(wù)的平臺。 圖 1 生物醫(yī)學信息云平臺的產(chǎn)業(yè)化方向 http://www.incrna.org圖 2 生物醫(yī)學信息云平臺的應(yīng)用程序一覽 http://bioinfo.life.tsinghua.edu.cn/serve 本項目使用的核心技術(shù)“基于整合性生物信息云計算和新一代測序技術(shù)（ incRNA） 的非編碼基因組疾?。ㄈ绨┌Y）檢測技術(shù)平臺”已經(jīng)通過軟件查新認證（ 20121022044750914）。正在準備申請國家版權(quán)局軟件著作權(quán)登記證書。2 效益分析（ 1）隨著新一代高通量測序技術(shù)的發(fā)展，生物信息數(shù)據(jù)爆炸式增長，數(shù)據(jù)解讀成為生物醫(yī)學研究和臨床應(yīng)用的巨大問題，我們團隊依托清華大學生命學院魯志實驗室在生物信息學，尤其是在 lncRNA 領(lǐng)域的技術(shù)專長開發(fā)的云計算平臺將為廣大科研工作和和臨床用戶提供可靠的數(shù)據(jù)分析云服務(wù)，提高他們的科研效率，為科學的發(fā)展做出貢獻。 （ 2）我們團隊通過與中國人民解放軍總醫(yī)院，上海肝膽醫(yī)院等十多家臨床單位的合作，將為鑒定癌癥的早期診斷和藥物治療提供新的靶點，這不僅會增強中國基礎(chǔ)臨床科學的發(fā)展，通過臨床應(yīng)用還會為病患者帶來癌癥早期診斷、健康管理等個性化醫(yī)療服務(wù)，這將具有廣泛的社會效益。 （ 3）通過我們打造高通量測序數(shù)據(jù)分析云計算平臺和開展以癌癥早期檢測為主要內(nèi)容的個性化醫(yī)療服務(wù)，將為中國培養(yǎng)一批高水平的生物信息數(shù)據(jù)分析人才，這將增強中國在生物信息學方面的實力。

近日，應(yīng)用氣象學院余振教授聯(lián)合中國林業(yè)科學研究院、北京大學、法國氣候與環(huán)境科學實驗室、愛荷華州立大學等國內(nèi)外十二家單位的研究人員，在綜合性期刊《Nature Communications》發(fā)表了題為“Forest expansion dominates China’s land carbon sink since 1980”的研究論文。

本項目立足于安全生產(chǎn)事故頻發(fā)的現(xiàn)實情境與政府信息公開水平提高的時代背景，旨在探究分析生產(chǎn)安全事故中政府信息公開的核心影響因素及其驅(qū)動機制。 一、項目進展 創(chuàng)意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業(yè) 入學/畢業(yè)時間 王娥 公共管理學院勞動與社會保障專業(yè) 2020.9-2024.7 陳亭屹 公共管理學院城市管理專業(yè) 2020.9-2024.7 王婭嫻 公共管理學院城市管理專業(yè) 2020.9-2024.7 趙伊雯 公共管理學院公共管理專業(yè) 2020.9-2024.7 三、指導教師 姓名 學院/所學專業(yè) 職務(wù)/職稱 研究方向 凌雙 公共管理學院行政管理專業(yè) 講師 公共安全與風險治理 四、項目簡介 本項目立足于安全生產(chǎn)事故頻發(fā)的現(xiàn)實情境與政府信息公開水平提高的時代背景，旨在探究分析生產(chǎn)安全事故中政府信息公開的核心影響因素及其驅(qū)動機制。本文從外部壓力和政府能力的雙重視角出發(fā)，運用模糊集定性比較分析（fsQCA）分析生產(chǎn)安全事故中地方政府信息公開策略的選擇邏輯。研究發(fā)現(xiàn)：生產(chǎn)安全事故中地方政府的信息公開行為是外部壓力和政府能力共同作用的結(jié)果。其中，媒體關(guān)注是影響生產(chǎn)安全事故中地方政府信息公開行為的必要條件；政府控制力、高層態(tài)度、問責力度以及公眾舉報則構(gòu)成影響生產(chǎn)安全事故中地方政府信息公開行為的重要因素；而既有透明度并不能有效解釋政府信息公開的行為邏輯。此外，以自上而下問責壓力和自下而上公眾壓力相結(jié)合的壓力傳導機制和以政府控制力和媒體關(guān)注為核心要件的信息擴散機制構(gòu)成了驅(qū)動生產(chǎn)安全事故中地方政府信息公開的兩種關(guān)鍵機制。

發(fā)電設(shè)備維修是一項復雜的系統(tǒng)工程，然而缺少適用的維修模式、先進的運行與維修智能決策系統(tǒng)和計算機化維修管理系統(tǒng)等作為技術(shù)支撐。本項目的主要內(nèi)容及其技術(shù)經(jīng)濟指標如下： 　?。?）基于SRCM的發(fā)電設(shè)備狀態(tài)維修管理模式及工作程序：確立了基于SRCM和以工單為主線的維修管理模式，制訂了狀態(tài)維修的工作程序及其具體內(nèi)容。 　?。?）生產(chǎn)實時數(shù)據(jù)接口技術(shù)及數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)：開發(fā)了生產(chǎn)實時數(shù)據(jù)接口技術(shù)及數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，實現(xiàn)了生產(chǎn)實時信息的遠程連接、智能查詢和有效共享。 　　（3）發(fā)電設(shè)備狀態(tài)維修理論與技術(shù)體系：確立了功能位置碼與系統(tǒng)碼相結(jié)合的設(shè)備編碼方案；建立了基于蒙特卡羅模擬的設(shè)備重要度分析模型和維修方式?jīng)Q策規(guī)則；給出了狀態(tài)劃分規(guī)則和狀態(tài)閾值確定方法，建立了基于模糊理論和變權(quán)方法的狀態(tài)綜合評價模型以及基于灰色理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)綜合預測模型；建立了主設(shè)備定期維修的間隔優(yōu)化模型，以及輔助設(shè)備定期檢查、定期更換、隱患檢查的間隔優(yōu)化和狀態(tài)維修閾值模型；建立了基于RCM定量分析的維修優(yōu)化模型；建立了復雜可修復系統(tǒng)的短期維修決策和評價模型。 　　（4）發(fā)電設(shè)備運行與維修智能決策系統(tǒng)和計算機化維修管理系統(tǒng)：建立了SRCM分析平臺和維修知識庫，可進行故障模式影響、故障樹、故障風險及可靠性分析；建立了狀態(tài)評價及預測平臺，可實現(xiàn)綜合狀態(tài)實時評價和預測；建立了維修決策及評價平臺，可實現(xiàn)維修的智能決策及優(yōu)化；建立了缺陷管理平臺，可實現(xiàn)缺陷處理自動化；建立了備件存儲優(yōu)化及管理平臺，可節(jié)省備件的購買和存儲費用；建立了維修過程管理平臺，可實現(xiàn)維修計劃的全程管理。 　　本項目完善和豐富了設(shè)備維修理論與技術(shù)體系，可促進發(fā)電設(shè)備維修技術(shù)的進步；為發(fā)電設(shè)備狀態(tài)維修的實施提供了先進的技術(shù)支持系統(tǒng)和高效的管理平臺，可以優(yōu)化定期維修間隔，減少維修時間，降低維修費用和維修風險；提高設(shè)備的可靠性和可用率，改善機組的運行性能，增強發(fā)電能力。

南京航空航天大學應(yīng)急管理原型演示系統(tǒng)軟件采購招標項目的潛在投標人應(yīng)在南京市建鄴區(qū)嘉陵江東街8號綜合體B3棟一單元16層獲取招標文件，并于2022年07月12日14點30分（北京時間）前遞交投標文件。