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該成果先后獲得教育部全國高校科技進步一等獎和國家科技進步二等獎。該技術(shù)體系提出棉花“全程系統(tǒng)化控”理論和高產(chǎn)栽培技術(shù)體系， 在苗蕾期、 初花期、 盛花期、 成熟吐絮期應用一種或一種以上的生長調(diào)節(jié)劑，實現(xiàn)對棉株各器官發(fā)育的定向和定量誘導，從而形成合理的株型和群體結(jié)構(gòu)，符合高產(chǎn)棉花的標準，最終達到早熟、優(yōu)質(zhì)和高產(chǎn)的目標。

該成果 2013 年獲農(nóng)業(yè)部神農(nóng)獎二等獎。該技術(shù)率先制定了江蘇稻麥兩熟條件下機插、機直播水稻生產(chǎn)的品種利用模式、布局與區(qū)劃，創(chuàng)新了雙膜和軟盤營養(yǎng)土、專用基質(zhì)和泥漿旱(濕)育標準壯秧技術(shù)、 商品育秧供秧插秧的專業(yè)化服務模式。 創(chuàng)立了以“標秧、精插、 穩(wěn)發(fā)、 早擱、 優(yōu)中、 強后”為主要內(nèi)涵的畝產(chǎn) 700 公斤的機插稻精確定量栽培技術(shù)。

項目簡介： 蜂窩式軟化姜栽培是我國四川地區(qū)常用的一種生姜種植技術(shù)， 在生姜種植過程中，

已有樣品/n該項目公開了一種栽培杏鮑菇的培養(yǎng)料配方及制備方法，它由苧麻麻骨、棉籽殼、麩皮、石膏按一定比例混合制成。其步驟是：A、裝袋滅菌：將培養(yǎng)料組分按比例混勻，添加水進行攪拌，直至用手握緊拌好的栽培料，其水分能結(jié)成水滴，進行均勻分裝、封口，自然冷卻至室溫；B、接種培養(yǎng)：在接種室超凈工作臺上用制備好的栽培杏鮑菇的培養(yǎng)料進行接種培養(yǎng)，將接種好的菌袋放入培養(yǎng)室培養(yǎng)架上，進行暗培養(yǎng)；C、出菇管理：整個出菇期要加強保濕，保溫，通風，杏鮑菇子實體菌蓋即將充分展開之前，菇蓋邊緣稍內(nèi)卷，孢子尚未散發(fā)時采收。方法易

已有樣品/n該項目公開了一種苧麻山坡地抗旱栽培方法，其步驟：（1）順坡向開廂，根據(jù)山坡地坡向走勢，平行坡向開廂；（2）沿等高線種植，根據(jù)山坡地坡向走勢，垂直于坡向沿等高線種植，等行距種植；（3）交叉栽培，奇數(shù)行種植，偶數(shù)行種植，間隔種植，麻蔸栽植后呈三角形交叉；（4）肥料，根據(jù)山坡地土壤肥力水平，畝產(chǎn)苧麻原麻200Kg，冬培用復合肥40Kg/畝，二三麻追施尿素10Kg/畝；（5）蟲害防控，采用敵百蟲或氯菊脂等化學農(nóng)藥防治；（6）提早收獲，山坡地干旱貧瘠，相對于平原湖區(qū)栽培苧麻生育期縮短，提早3-5天

中試階段/n水資源短缺和利用效率低下成為制約我國水稻生產(chǎn)可持續(xù)發(fā)展的重要因素。作為新型高效節(jié)水栽培技術(shù)，水稻早直播在穩(wěn)定水稻種植面積方面發(fā)揮著不可替代的作用，是當前水稻生產(chǎn)技術(shù)轉(zhuǎn)型期穩(wěn)定種植面積、提高產(chǎn)量的優(yōu)選技術(shù)之一。該發(fā)明解決了旱直播水稻常規(guī)栽培中出苗率低、雜草危害嚴重、產(chǎn)量不高、氮肥利用效率低的等問題。該發(fā)明主要技術(shù)要點:干旱整地、施足底肥、選種、包衣、雜草防除等。。通過該發(fā)明在旱直播水稻上的應用，旱直播水稻畝產(chǎn)達到526-687公斤，旱直播水稻與傳統(tǒng)移栽稻相比節(jié)水18%，籽粒氮素利用效率與傳

可以量產(chǎn)/n該成果改變傳統(tǒng)中稻蓄留再生稻的種植模式；篩選和選育了一批適于機收再生稻生產(chǎn)應用的優(yōu)質(zhì)再生稻種；探明了機收再生稻豐產(chǎn)高效和再生季優(yōu)質(zhì)稻米形成的機理；率先研發(fā)了再生稻專用收割機；通過綜合組裝高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)且再生力強的水稻品種、頭季稻機械化育插秧高產(chǎn)高效技術(shù)、頭季稻豐產(chǎn)高效水肥管理技術(shù)、頭季機收模式下再生季促蘗增穗水肥管理和化控技術(shù)、頭季機械高效收獲少碾壓保茬技術(shù)等一系列關(guān)鍵生產(chǎn)技術(shù)，集成創(chuàng)新了“機收再生稻豐產(chǎn)高效栽培技術(shù)模式”并在湖北省各地開展大面積示范與推廣應用。

本成果分為葉片害蟲檢測和葉片傷害程度檢測，害蟲檢測通過研究的圖像建模及形態(tài)學處理等相關(guān)方法對農(nóng)作物葉片上昆蟲位置進行快速檢測，并通過模式統(tǒng)計和分類識別方法精確計算害蟲數(shù)量和識別類型，每張圖片（參考分辨率 2448*3264）處理速度小于 1 秒（和害蟲的數(shù)量相關(guān)），速度遠高于人眼。葉片傷害檢測通過圖像處理方法將圖像進行背景、葉片、斑紋分割，通過統(tǒng)計像素，集合斑紋形狀進行定級評價，每張圖片（參考分辨率 2448*3264））進行自動檢測和分析，處理速度 2 秒左右（和圖像中葉片的數(shù)量相關(guān)），經(jīng)過人工核

本成果分為葉片害蟲檢測和葉片傷害程度檢測，害蟲檢測通過研究的圖像建模及形態(tài)學處理等相關(guān)方法對農(nóng)作物葉片上昆蟲位置進行快速檢測，并通過模式統(tǒng)計和分類識別方法精確計算害蟲數(shù)量和識別類型，每張圖片（參考分辨率2448*3264）處理速度小于1秒（和害蟲的數(shù)量相關(guān)），速度遠高于人眼。葉片傷害檢測通過圖像處理方法將圖像進行背景、葉片、斑紋分割，通過統(tǒng)計像素，集合斑紋形狀進行定級評價，每張圖片（參考分辨率2448*3264））進行自動檢測和分析，處理速度2秒左右（和圖像中葉片的數(shù)量相關(guān)），經(jīng)過人工核對，檢測精

該成果突破了作物生長監(jiān)測、診斷、調(diào)控一體化精確化技術(shù)，實現(xiàn)了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的技術(shù)升級；并且促進了農(nóng)學與遙感、信息、工程、物聯(lián)網(wǎng)等多學科的交叉融合，開創(chuàng)了作物精確栽培與智慧農(nóng)業(yè)的新領(lǐng)域；形成了一系列農(nóng)業(yè)信息化自主知識產(chǎn)權(quán)成果，提升了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平和核心競爭力。同時，培養(yǎng)了一批高素質(zhì)人才，帶動了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)新研究與開發(fā)應用。 一、項目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、成果簡介 高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效、生態(tài)、安全作物生產(chǎn)是我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要目標，快速無損地監(jiān)測作物生長狀況，并根據(jù)實時監(jiān)測結(jié)果對肥水管理方案進行定量調(diào)控，是實現(xiàn)這一目標的關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)。南京農(nóng)業(yè)大學曹衛(wèi)星教授團隊將定量光譜分析方法與作物生理生態(tài)原理相結(jié)合，通過實施不同生態(tài)點、不同品種、不同管理措施下多年的田間試驗，構(gòu)建了作物冠層和葉片水平的反射光譜庫，著重解析了不同條件下的作物高光譜響應模式和時空變化規(guī)律，提取了作物主要生長指標的特征光譜波段和敏感光譜參數(shù)，構(gòu)建了葉片、冠層、區(qū)域等多尺度的作物生長指標光譜監(jiān)測模型；同時，定量研究了不同產(chǎn)量水平下作物生長指標的動態(tài)變化模式，構(gòu)建了基于產(chǎn)量目標的生長指標適宜時序動態(tài)模型，進一步耦合實時苗情信息，綜合利用養(yǎng)分平衡原理、氮營養(yǎng)指數(shù)法、指標差異度法等，集成建立了多路徑的作物生長實時診斷與定量調(diào)控技術(shù)；將上述監(jiān)測診斷技術(shù)與軟硬件工程相結(jié)合，研制開發(fā)了面向多平臺的作物生長監(jiān)測診斷裝置和基于遙感的作物生長監(jiān)測診斷系統(tǒng)等簡便適用的軟硬件產(chǎn)品，進而形成了基于反射光譜的作物生長指標快速監(jiān)測與定量診斷技術(shù)體系，實現(xiàn)了作物生長的實時監(jiān)測、精確診斷和智慧管理。 該成果突破了作物生長監(jiān)測、診斷、調(diào)控一體化精確化技術(shù)，實現(xiàn)了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的技術(shù)升級；并且促進了農(nóng)學與遙感、信息、工程、物聯(lián)網(wǎng)等多學科的交叉融合，開創(chuàng)了作物精確栽培與智慧農(nóng)業(yè)的新領(lǐng)域；形成了一系列農(nóng)業(yè)信息化自主知識產(chǎn)權(quán)成果，提升了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平和核心競爭力。同時，培養(yǎng)了一批高素質(zhì)人才，帶動了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)新研究與開發(fā)應用。 已授權(quán)國家發(fā)明專利25項、實用新型專利5項，登記國家計算機軟件著作權(quán)20多項；發(fā)表學術(shù)論文160多篇，其中SCI/EI論文60多篇；出版專著1部。成果先后得到國內(nèi)外專家同行的充分肯定，2011年的成果鑒定認為（羅錫文院士主鑒），該研究整體居國際先進水平。同時作為稻麥精確管理關(guān)鍵技術(shù)，入選江蘇省主要農(nóng)作物2014~2015年“四主推”推介名錄，團隊起草的《稻麥生長指標無損監(jiān)測診斷技術(shù)規(guī)程》入選2014年江蘇省地方標準項目。技術(shù)成果已在江蘇、河南、江西、安徽、河北、浙江等水稻和小麥主產(chǎn)區(qū)進行了大面積示范應用，表現(xiàn)為明顯的節(jié)氮和增產(chǎn)作用，取得了顯著的社會經(jīng)濟效益，對于推進精確農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展具有重大意義和良好的應用前景。