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華南師范大學教育信息技術學院黨委與奧威亞黨總支開展主題為“校企合作為教育，攜手共迎二十大”的黨組織共建簽約儀式暨校企合作交流促進活動。

本發明涉及一種犬用保溫型集精杯，其包括杯體、集精管、密封圈、頂蓋、杯體頸套；所述杯體包括杯體內膽、杯體外殼以及杯體內膽與杯體外殼之間的真空夾隙；杯體內膽的下部為圓筒狀，杯體內膽的頸部為上寬下窄的圓臺形；所述集精管的上部為圓臺形，并與杯體內膽頸部的形狀大小相匹配；所述密封圈為空心圓餅狀膠圈；杯體外殼的頸部設有螺紋；所述杯體頸套的大小和形狀與杯體外殼頸部的大小和形狀相匹配；所述頂蓋內表面設有螺紋；杯體頸套下端的內表面和杯體頸套上端的外表面分別設有螺紋。與現有技術相比，本發明的保溫集精杯結構簡單小巧，使用方便，可避免犬按摩法采精操作處理和精液運輸過程中受到低溫損傷。

本實用新型公開了一種變槳制動器集油盤。包括偏航驅動裝置、偏航制動器、偏航軸承剎車盤、制動器集油托盤和集油盤安裝桿，偏航制動器外側面安裝在偏航軸承剎車盤上，偏航軸承剎車盤外側面上安裝偏航驅動裝置；集油盤安裝桿上部固定連接到偏航制動器的內側面，集油盤安裝桿下部焊接有水平的加強桿，制動器集油托盤位于偏航制動器下方并固定安裝在加強桿上，制動器集油托盤側面與集油盤安裝桿焊接。本實用新型簡單，拆裝便利，將粉塵、油液近距離接收，無漏接，減少清理工作量。

浙大生儀學院磁共振平臺的CBIST團隊近期公開了一批包含三位旅行志愿者在十家不同中心采集的磁共振擴散成像數據集。數據的具體描述和簡要質量報告已經在Scientific Data發表。

成果簡介隨著現代傳感技術、 嵌入式系統技術、 通信技術等快速發展和融合應用， 遠程監控在數據采集， 傳輸， 處理等關鍵技術上均獲得了較大發展。 本項目正是應用了這些技術， 實現了太陽能大型集熱水箱的遠程監控。 本項目主要任務是遠程監測太陽能大型集熱水箱的水位、 水溫和流量； 讓用戶能通過無線網絡接收到太陽能大型集熱水箱的水位、 水溫和流量信息； 并通過無線網絡遠程控制其水溫，譬如無日照時的電加熱。成熟程度和所需建設條件本項目產品已完成試制， 并成功應用在蕪湖

本項目提供壓縮機全生命周期管理系統，建立模塊化、集成化數據環境，面向于往復壓縮機、隔膜壓縮機，服務于石油化工、加氫站、儲氣庫、船舶動力等行業主要包括： 設計規劃階段——壓縮機整體方案設計，壓縮機結構形式設計，核心部件材料遴選分析，啟/停流程設計，安全控制策略設計等； 運行工作階段——壓縮機運行數據實時采集、遠程動態展示，核心部件狀態監測與故障診斷，監測診斷一體式/分體式硬件與軟件系統開發； 檢修維護階段——零部件維修預警、壽命預測，可視化維修方案、維修模型、維修視頻，壓縮機及其輔助系統、零備件信息數字化管理平臺。 關鍵技術一：壓縮機性能計算技術與選型設計技術 基于 Windows 平臺，遵循結構化、模塊化原則，采用 QT 框架、C++語言編制交互設計軟件，可實現往復壓縮機物性計算、熱力計算、動力計算、設計校核復算、平衡計算、產品系列化自動匹配、多工況計算七項功能于一體，可實現往復壓縮機機組設計計算、選型、零部件管理一體化功能。現階段已授權發明專利 1 項，軟件著作權 1 項。 關鍵技術二：壓縮機狀態監測與故障診斷技術及設備 針對壓縮機核心零部件構建相應狀態監測方案與故障診斷方法，包括：①集成氣缸內熱力過程特征和閥片聲發射信號的診斷方法，基于氣閥聲發射信號獲得氣閥故障的特征參數和反映故障程度的量化指標，診斷不同類型氣閥故障；②基于活塞桿應變重構 pV 圖方法的往復壓縮機氣閥無損故障診斷方法，基于活塞桿應變重構壓力-容積圖（p-V圖）的無損監測方法，為傳統侵入式方法破壞氣缸完整性帶來安全隱患的問題提供解決方案；③十字頭銷磨損、活塞桿松動的故障診斷方法，對不同程度十字頭銷磨損、活塞桿松動故障進行模擬試驗，對比時頻域分析研究十字頭銷磨損、活塞桿松動的故障機理、聲發射信號和振動信號特征，提取故障特征識別故障程度；④基于壓縮機內油-氣壓力“伴隨”關系，國內外首次提出了集成聲發射與油-氣壓無損監測的隔膜壓縮機狀態監測新方法，進一步根據油-氣壓力“伴隨”關系的失調追溯故障根源；⑤基于增量式編碼器的往復壓縮機軸系扭振測試方法，基于增量式編碼器構建了往復式壓縮機扭振測試系統，為傳統方法在現場實際應用時難于實施提出解決方案；⑥壓縮機氣流脈動和振動模態分析技術，隔振結構設計、管路結構設計，提供機組振動測試、診斷以及改進方案。 本項關鍵技術現階段已授權國內發明專利 4 項，申請國際專利 2 項、國內發明專利10 項；應用于中海油海洋平臺天然氣壓縮機；開發壓縮機故障診斷儀，已在某加氫站壓縮機調試中成功檢測出氣閥泄漏、膜片運動失效、活塞環磨損、溢油閥閥芯磨損等嚴重故障。 關鍵技術三：壓縮機數據共享與健康管理云平臺 構建壓縮機及其輔助系統、零備件信息數字化管理平臺；構建壓縮機熱力-動力-應力-壽命分析模塊，集成監測數據評價機組運行狀態；基于故障診斷技術，建立機組現場監測數據與健康/故障狀態信息實時共享平臺，打破機組現場與遠程管理者之間的技術壁壘；實現壓縮機核心部件維修預警、壽命預測，交互 GUI 界面集成可視化壓縮機維修維保手冊、指導視頻、三維模型；壓縮機全生命周期管理，顯著提高運維效率和管理水平。

清華大學地球系統科學系陽坤教授課題組在《科學數據》（Scientific Data）上發表題為“The first high-resolution meteorological forcing dataset for land process studies over China”的研究成果，發布了過去十年間陽坤團隊開發的一套服務于陸面、水文、生態等地表過程模型的中國高時空分辨率氣象數據集。該數據采用嚴格的數據質量控制，統一的站點數據、衛星數據和再分析數據的融合方法，避免了不同學者對同一研究區域氣象數據的重復處理。近地面氣象數據是地表模型的主要驅動。自2004年美國國家航空航天局（NASA）發布全球陸面數據同化（GLDAS）氣象數據以來，北美、歐洲等區域高分辨率氣象驅動數據集也不斷涌現。陽坤教授團隊自2008年起利用中國氣象局數據共享的契機，開始了中國區域高分辨率氣象驅動數據集的開發，建立了氣象數據的預處理系統和融合系統，完成了首套相對穩定可靠的長時間序列數據產品。該數據集覆蓋了中國陸地區域，時間跨度為40年（1979-2018），空間分辨率0.1度，時間分辨率3小時，包括了近地面氣溫、氣壓、比濕、全風速、向下短波輻射通量、向下長波輻射通量、降水率等 7 個變量。基于獨立站點數據的評估表明，該數據集較國際上廣泛使用的 GLDAS 數據集具有更高精度。目前，該中國區域高分辨率氣象驅動數據集已發布在國家青藏高原科學數據中心，可免費獲取。原文鏈接：https://www.nature.com/articles/s41597-020-0369-y數據網址：https://doi.org/10.11888/AtmosphericPhysics.tpe.249369.file

油田生產集輸結垢是油田開采工作者面臨的一個難題，一直困擾石油、天然氣工業整體經濟水平的提高和發展。由于結垢的影響，油田產能和注水能力降低或不能連續生產，進而導致油氣產量降低，同時增加了大量井下作業工作量，因此使一些油田的許多油氣井停產或過早報廢，造成了極大的經濟損失。定邊油區 屬于陜北油區，當地的地質狀況和采油現狀使得該油區防垢除垢問題更為突出。隨著長慶油田大規模的開采和發展，急需緩解和克服原油集輸過程的結垢問題，以此為本項目進行研究的背景。