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高等教育領域數字化綜合服務平臺
人工智能診斷腹膜轉移
腸癌合并同時性腹膜轉移（PC）的發病率約為5-10%，復發時合并腹膜轉移發病率為25-44%。“腹膜轉移如果能夠早期診斷，可以增加徹底減瘤手術的機會，未來能夠明顯延長腸癌患者的生存期。”王輝教授說。2018年團隊和深圳騰訊AI lab建立了合作關系，研發一個基于卷積神經網絡（CNN）的ResNet3D系統。經查，這是世界上第一個診斷腸癌腹膜轉移的AI平臺，能夠自動識別原發腫瘤特征，同時提取腫瘤臨近腹膜的影像學特征，構建基于人工智能的SVM分類器。訓練組一共納入了19814張CT圖像，驗證組包括了7837張CT圖像。 研究發現，ResNet3D的AI系統僅需花費34秒就自動識別并診斷了所有驗證圖像。“ResNet3D+SVM分類器”的腸癌腹膜轉移診斷的準確性高達94%，AUC為0.922，敏感性和特異性均高達94%，明顯優于常規增強CT的診斷能力。
中山大學
2021-04-13
新型言語功能康復人工喉
利用人工喉代償人體聲帶是這些患者恢復發聲功能的一種有效途徑。北航研究團隊以基于語音相關的多參數自由調控為目標，在深入的理論研究基礎上，已經成功研發了三代電子人工喉。第一代頻率固定手執式電子人工喉；第二代頻率二值可調分離式電子人工喉；第三代基于生理參數調控型電子人工喉。 已完成工程樣機。
北京航空航天大學
2021-04-13
人工智能機器人
人工智能機器人實訓平臺采用先進的實感技術，搭載高精度激光雷達、高清攝像頭和紅外傳感器，可以實現人臉掃描，微秒識別；環境認知，物體識別；動作捕捉，即時反饋；手勢認知，人性互動等功能，同時可完成自主建圖，自主導航避障、自主充電等續航問題。擁有25套基礎表情動作和486類情感語言表達，能實現語音、動作、手勢、表情、觸控、感應等多模態交互，以及多語種和國內多方言互動。通過對人工智能機器人進行仿生模塊化的拆解裝配，可以實現聲控識別、自然語言理解、人臉識別、情緒識別等多模塊人工智能技術實訓，培養智能機器人開發及應用能力。
蘇州需要智能技術有限公司
2021-12-08
高級人工流產模擬子宮
XM-N4高級人工流產模擬子宮
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一、功能特點：
■ XM-N4高級人工流產模擬子宮采用高分子材料制成，柔軟有彈性，外形真實。
■ 為學習人工流產刮宮技術而設計，包括三個模塊：孕6-7周水平位子宮、孕6-7周前傾，孕6-7周后傾子宮。
■ 三個懷孕子宮都可以打開，放入模擬妊娠囊。
■ 宮頸口可插入擴宮器、刮匙，可以模擬刮宮操作，模擬妊娠囊可被刮下。
■ 帶有底托，可使子宮固定在正確位置。
■ 可反復進行練習。
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二、標準配置：
■ 高級人工流產模擬子宮：1套
■ 模擬妊娠囊：1袋
■ 說明書：1冊
■ 保修卡合格證：1張
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
人工智能創新教育
產品詳細介紹
應用價值
?對教師：提升科學素養，成為AI教學專家
?對社會：凸顯教育本質，構建人才培養搖
實驗室建設以“營造科技氛圍，滿足教學需求”為核心，根據場地特點打造含AI文化展示區、AI應用體驗區、AI教學實踐區在內的個性化方案。
課程體系構建從通識教育、體驗教育、實踐教育三個層次進行開展，將深奧的人工智能技術原理與生活實際問題相結合，采用案例式講授、體驗式教學、項目式學習的方式由淺入深進行授課，并著重培養學生協作、實踐、創新、分享的能力。
3. 根據一線教師教學需求，教師隊伍建設以校內教師培養和企業專家服務相結合的方式，培養AI教學專家。
科大訊飛股份有限公司
2021-08-23
人工智能專業培養方案
本在線專業培養項目，旨在堅持立德樹人的基礎上，培養在“人工智能+X”方向上掌握堅實的基礎理論與系統的專門知識，具有從事科學研究、獨立擔負專門技術工作能力和掌握產業應用基本技能的專門人才。
課程體系設置上體現“融”與“新”，突出“人工智能+X”的學科融合，力爭將科研成果、產業應用現狀及時轉化為教學內容。課程設置強調人工智能專業知識與各行業領域的交叉與融合，注重知識累積的循序漸進，既強調基礎理論課程的系統性，又突出學科最新交叉應用成果和發展動向，課程力求內容新穎，能夠激發廣大青年學習者進一步學習的興趣。
高等教育出版社有限公司
2021-02-09
人工智能實驗室
優化人工智能學科布局，加快人工智能領域一級學科建設。
密切關注人工智能領域前沿技術，將技術及資源引入到人才培養。
部署完整的人工智能實驗環境、實驗資源、課程體系和教學全流程平臺。
搭建完整的專業框架，全面支撐高校人工智能方向的教學與科研。
培養具備深度學習算法設計開發的人工智能應用型人才。
青軟創新科技集團股份有限公司
2022-07-06
人工智能教學實驗平臺
面向人工智能專業方向理論和實驗的云教學平臺，融合了Jupyter Notebook實驗平臺和教學資源中心兩大模塊。提供開箱即用人工智能編碼實驗環境，使教學過程高效、便捷。
新大陸教育
2022-06-23
人工智能藥物篩選、藥物設計
技術分析（創新性、先進性、獨占性）
本項目已經具備具有200個CPU集群輔助計算，目前已建立了國際上領先的萬個化學藥物的化合物庫和六萬多種中藥單體化合物庫、利用國際一流的計算機輔助設計軟件（Schrodinger, Discovery Studio, MOE等）進行大規模化合物數據庫的虛擬篩選，并根據REOS預測、ADME/T性質的理論預測，結構聚類等，剔除成藥性差的化合物。
目前已經針對多個靶點和藥物做了國際創新性研究工作，相關成果在藥學領域相關SCI期刊上共發表論文17篇，平均影響因子>4.5，他引460余次。
蘇州大學
2021-05-11
組織工程化人工角膜
三維結構和細胞外基質構成支架材料的微環境，關系到產品體內 移植后的命運與轉歸。脫細胞組織支架材料很好地保留了組織原有的 三維結構，能滿足正常組織的生理需求，是構建工程組織和器官的更 適宜載體。本技術成果以“脫細胞角膜基質”為基礎，擁有一整套自 主知識產權，已獲得6項國家發明專利授權和3項PCT優先權，申請美 國和歐盟專利各1項，3項國內發明專利正在進行實質審查；按照企業 標準（YZB/粵0120-2009）制備的樣品已經通過中國藥品與生物制品 檢定所檢測(檢測報告編號QZ201006553和QZ201101046)，獲得SFDA 的臨床試驗許可。去細胞異種角膜基質經中山大學中山眼科中心倫理 委員會批準（中山眼科中心倫理審查批件編號2011KYNL001），已開 展臨床試驗。
中山大學
2021-04-10