醫(yī)學影像人工智能輔助診斷關(guān)鍵技術(shù)—智能病灶分割及三維重建
技術(shù)分析(創(chuàng)新性、先進性、獨占性)
為了充分利用先進的人工智能的新技術(shù),提高醫(yī)療影像輔助診斷的水平,使得智能醫(yī)療診斷技術(shù)提高臨床診斷的質(zhì)量和效率,使其盡快走入家挺、社區(qū),滿足人們的醫(yī)療健康的需要。研究臨床醫(yī)學影像的2D病灶精細分割和三維跨模態(tài)的影像三維重建技術(shù)。首先,通過建立多層感知的神經(jīng)網(wǎng)路,對醫(yī)學影像的特征進行充分學習,得到影像的幾何映射的關(guān)系,從而實現(xiàn)對醫(yī)學影像的三維重建,克服了現(xiàn)有的三維重建技術(shù)中度量關(guān)鍵問題,關(guān)鍵技術(shù)對于醫(yī)學影像的精準度量,具有現(xiàn)實意義:其次,在2D病灶分割中,利用半監(jiān)督學習技術(shù),實現(xiàn)少標簽情況下的分割技術(shù),半監(jiān)督學習技術(shù)可以有效解決醫(yī)學影像中標簽難以獲取的問題。技術(shù)的研究成果的特點是醫(yī)學影像跨模態(tài)輔助診斷技術(shù),對于超聲、CT以及核磁共振等影像都有效,并且攻克的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過于復雜的關(guān)鍵問題,所研究技術(shù)適用于臨床快速便捷輔助診斷。此外,在醫(yī)學度量方面的關(guān)鍵技術(shù)中,突破了人體腹腔及皮下脂肪的精細分割技術(shù)的關(guān)鍵技術(shù),可以用于臨床輔助診斷中,在關(guān)鍵技術(shù)探索中,實現(xiàn)對腔內(nèi)脂肪特征的精細學習,該技術(shù)僅需要少量的影像標準數(shù)據(jù),就可以實現(xiàn)皮下脂肪的準確分割,并證明了關(guān)鍵技術(shù)的有效性。
華東師范大學
2021-05-10