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上海交通大學物理與天文學院俞進教授與成都理工大學地科院行星科學國際研究中心趙宇鴳研究員、中國科學院上海技術(shù)物理研究所徐衛(wèi)明研究員和中國科學院地球化學研究所劉建忠研究員為論文的共同通訊作者。

2023年3月2日，國際頂級學術(shù)期刊《Nature》刊發(fā)上海交通大學黃興溢教授團隊與合作者的研究成果“Ladderphane copolymers for high temperature capacitive energy storage”。黃興溢教授和王慶教授為通訊作者，陳杰助理研究員、周垚博士和黃興溢教授為共同第一作者，上海交通大學為論文的第一完成單位。

一種基于聚類強化學習的城市道路交叉口交通信號優(yōu)化方法，該方法涉及智能優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，可以提高單位時間內(nèi)通過道路交叉口的車輛數(shù)。道路交叉口是道路網(wǎng)的重要組成部分，也是路段交通流的瓶頸。研究顯示，城市平面交叉口的通行能力只相當于路段上的40%-50%。平面交叉口所消耗的時間約占全程時間的31%，而車輛行駛延誤時間中有80%-90%由平面交叉口延誤造成。提高城市平面道路交叉口的通行能力，可以減少車輛延誤，節(jié)約人們的出行時間，增強人們的出行安全，并能夠減輕環(huán)境污染。  本發(fā)明能夠根據(jù)交叉口的 交通狀態(tài)自動選擇合適的相位動作，以適應交叉口交通狀況的變化，能夠提高單位時間內(nèi)通  過交叉口的車輛數(shù)，減少車輛延誤。與其他聚類強化學習方法的不同之處在于，本發(fā)明在學 習過程中，能夠根據(jù)回報值的標準差動態(tài)地增加或減少質(zhì)心數(shù)，能在保證強化學習收斂的前  提下盡可能地減少質(zhì)心數(shù)，從而盡可能減少Q(mào)值函數(shù)存儲空間、提高收斂速度，使交通信號控制策略更快地適應當前交通流情況，從而盡可能減少交通延誤。

中國藥科大學科研論文一體化平臺（一期）項目公開招標

微衛(wèi)星不穩(wěn)定性（Microsatellite Instability, 簡稱MSI）是目前腫瘤臨床檢測中一種非常重要的分子表型，多發(fā)生于結(jié)直腸癌、胃癌、和子宮內(nèi)膜癌。微衛(wèi)星不穩(wěn)定性與腫瘤的發(fā)生、發(fā)展，治療方案制定及治療效果預測相關(guān)，更是腫瘤免疫治療療效預測的重要分子標記物。當前，臨床上使用的兩種微衛(wèi)星不穩(wěn)定性檢測的金標準方法：MSI-PCR和MSI-IHC，都需要專業(yè)技術(shù)人員通過實驗操作來完成，均費時費力且成本較高。近年來，隨著高通量測序（Next Generation Sequencing）的發(fā)展，基于高通量測序的微衛(wèi)星不穩(wěn)定性檢測方法開始顯露頭角，在檢測結(jié)果與兩種臨床金標準保持高度一致的情況下，極大的縮減了檢測時間并減少了檢測成本，大幅提高了推廣微衛(wèi)星不穩(wěn)定性檢測的可行性。2014年，西安交大葉凱教授團隊率先開發(fā)了基于高通量測序的微衛(wèi)星不穩(wěn)定性檢測方案——MSIsensor。2017年該檢測方案作為全世界首個泛腫瘤檢測方案MSK-IMPACT中的微衛(wèi)星不穩(wěn)定性計算方法，通過了美國食品藥品監(jiān)督管理局的嚴格測試并獲得批準。美國紀念斯隆凱特琳癌癥中心測試表明，基于高通量測序的微衛(wèi)星不穩(wěn)定性檢測與金標準的一致性可達99.4%。然而，微衛(wèi)星不穩(wěn)定性檢測方案大都要求提供病人的癌癥組織樣本及一份取自血液或者癌癥組織附近的正常樣本。一方面，這一份正常對照樣本限制了微衛(wèi)星不穩(wěn)定性的應用場景，尤其難以應用于血癌樣本、福爾馬林包埋樣本、PDX/PDO等不易獲得正常對照樣本的情況；另一方面，額外的對照樣本增加了微衛(wèi)星不穩(wěn)定性的檢測成本。基于上述原因，在葉凱指導下，葉凱青年科學家工作室科研人員經(jīng)過兩年的探索，從微衛(wèi)星不穩(wěn)定性發(fā)生機理出發(fā)，通過數(shù)學模型抽象，從單個腫瘤樣本中提取特征，開發(fā)了MSIsensor-pro。MSIsensor-pro實現(xiàn)不依賴正常對照樣本的微衛(wèi)星不穩(wěn)定性檢測，只需50個微衛(wèi)星位點的測序數(shù)據(jù)即可實現(xiàn)微衛(wèi)星不穩(wěn)定性的精準檢測。MSIsensor-pro的開發(fā)擴大了微衛(wèi)星不穩(wěn)定性的應用范圍，減低了微衛(wèi)星不穩(wěn)定性檢測的成本。同時MSIsensor-pro在低腫瘤純度和低測序深度這類低信噪比數(shù)據(jù)中也顯示出來很大的潛力。 該研究成果近期發(fā)表在國際組學和生物信息學領(lǐng)域權(quán)威期刊《基因組蛋白質(zhì)組與生物信息學報》（影響因子6.597）上。葉凱的博士生賈鵬為該論文的第一作者，葉凱為通訊作者，西安交通大學為本文唯一通訊作者單位。這是葉凱教授課題組在基因組暗物質(zhì)解析方面的又一重要突破。論文鏈接為：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1672022920300218

蘭州大學資源環(huán)境學院，西部教育部重點實驗室勾曉華教授團隊利用“協(xié)調(diào)區(qū)域氣候降尺度試驗”CORDEX-CORE框架中使用的德國區(qū)域氣候模式REMO在三個不同CMIP5全球氣候模式驅(qū)動下生成的25km分辨率的模擬數(shù)據(jù)集，基于觀測資料對區(qū)域氣候模式在歷史時期1971—2000年的模擬性能進行評估的基礎(chǔ)上，預估了祁連山地區(qū)2011—2100年在RCP2.6和RCP8.5情景下年平均和季節(jié)氣溫和降水的變化。

重慶大學共有4項獲獎項目。其中牽頭3項，包含科技進步一等獎1項，自然科學二等獎1項，科技進步二等獎1項。同時我校作為參研單位獲科技進步二等獎1項。