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2020年2月14日，武漢大學張志將團隊在國際頂級醫學期刊JAMA 在線發表題為“Novel Coronavirus Infection in Hospitalized Infants Under 1 Year of Age in China”的研究，該研究確定了2019年12月8日至2020年2月6日期間在中國診斷為COVID-19感染的所有住院嬰兒（年齡28天至1歲）。 該研究鑒定了中國所有感染的嬰兒，并描述了人口統計學，流行病學和臨床特征。研究發現，有9例嬰兒感染了COVID-19，并于2019年12月至2020年2月6日在中國住院。這項研究表明，嬰兒可以被COVID-19感染。 所有受感染嬰兒均發生家庭聚類。應監測或評估已感染家庭成員的嬰兒，并應報告家庭聚類，以確保及時診斷。9名嬰兒患者中有7名是女性。先前的研究發現，男性感染的百分比高于女性。女性嬰兒可能比男性嬰兒更容易感染COVID-19感染，這需要進一步研究。由于1歲以下的嬰兒不能戴口罩，因此需要采取特殊的防護措施。成人看護者應戴口罩，在與嬰兒密切接觸之前洗手，并定期對嬰兒的玩具和餐具進行消毒。

抗感染功能蛋白質的發現與應用由山東大學微生物技術國家重點實驗室谷立川教授團隊研發，主要成果為：1. 抗銅綠假單胞菌功能蛋白質PslG，納摩爾濃度可以降解>80%生物被膜并使其耐藥性降低一個數量級。2. 抗齲齒功能蛋白，齲齒發病率>40%，全球累計20億人收到影響。化學殺菌藥物副作用太大，甚至會火上澆油?？过x齒蛋白質第一次可以實現精準破壞壓菌斑而不影響人體正常菌群。3. 抗生殖道感染功能蛋白質，與抗生素治療相比，特異性攻擊病原菌，對人體正常菌群沒有任何不良影響。

新型冠狀病毒（SARS-CoV-2）感染對孕婦造成的后果尚不確定，至今沒有證據表明會對母親和嬰兒產生嚴重的后果。但是，嚴重急性呼吸綜合征（SARS）冠狀病毒和中東呼吸綜合征（MERS）冠狀病毒可能導致不良的妊娠結局。近期寨卡病毒的防治經驗也表明，當新的病原體出現時，醫療界應做好最壞的準備。因此，迫切需要對面臨SARS-CoV-2感染風險的孕婦提出臨床管理規范。來自瑞士、中國、美國和法國的專家聯合制定的診療規范可協助一線醫務人員進行臨床管理，本規范于2020年3月3日在線發表于國際傳染病學頂尖期刊《柳葉刀·傳染病》。            引起嚴重急性呼吸綜合征（SARS）和中東呼吸綜合征（MERS）的冠狀病毒可導致嚴重的不良妊娠結局，例如流產，早產，子宮內生長受限和產婦死亡。病毒的垂直傳播尚未在2019年新型冠狀病毒?。–OVID-19）中發現，但懷疑其中1例是圍產期傳播。妊娠期間感染SARS-CoV-2的后果尚不確定，到目前為止，尚無證據表明母嬰嚴重結局。然而，應該考慮這種可能性。寨卡病毒的最新經驗表明，當出現新病原體時，醫療界應為最壞的情況做好準備。因此，對有SARSCoV-2風險的孕婦的管理建議迫切需要感染。為此，該蘭州大學文章提出了針對醫療服務提供者的詳細管理方法。      在準則中，我們建議在過去14天內曾在受SARS-CoV-2感染的國家中旅行過或與確診SARS-CoV-2感染的患者密切接觸的任何孕婦均應接受 SARS-CoV-2核酸擴增試驗，即使無癥狀。實驗室確認無癥狀的SARS-CoV-2感染孕婦應在家中自我監測COVID-19的臨床特征至少14天。 由于宮內生長受限的潛在風險，應每兩個月用胎兒生長超聲檢查和多普勒評估對這些患者?；加蠧OVID-19肺炎的孕婦應由三級護理中心的多學科團隊進行管理。當符合敗血癥相關的器官衰竭評估標準時，應將患者轉移到重癥監護病房。對于已確診感染的孕婦，分娩時機的選擇應根據妊娠周以及母體，胎兒和分娩條件而定。 只要有可能，應主張通過引產進行陰道分娩，以避免患者不必要的手術并發癥。敗血性休克，急性器官衰竭或胎兒窘迫應促使緊急剖宮產。應對SARS-CoV-2陽性的母親的新生兒隔離至少14天，或者直到病毒清除為止，在此期間，不建議直接母乳喂養。這些建議應適應當地的衛生保健機構，以及SARS-CoV-2和COVID-19的任何進一步更新。

2020年2月7日，首都醫科大學附屬北京安貞醫院朱光發及解放軍總醫院解立新共同在國際頂級醫學期刊JAMA 在線發表題為“Epidemiologic and Clinical Characteristics of Novel Coronavirus Infections Involving 13 Patients Outside Wuhan, China”的研究，該研究報告了北京醫院收治的13例確診為2019-nCoV感染的患者的早期臨床特征。 在該研究中，患者的中位年齡為34歲。2019年nCoV流行后（平均住院時間為2.5天），有12名患者到了武漢，一名患者與武漢沒有任何已知的接觸。十二名患者報告住院前發燒（平均1.6天）。癥狀包括咳嗽（46.3％），上呼吸道充血（61.5％），肌痛（23.1％）和頭痛（23.1％）。4名患者進行了胸部X光片檢查，而9名進行了計算機斷層掃描。在6例患者中，在右肺或雙肺中均觀察到毛玻璃樣混濁。截至2020年2月4日，所有患者均康復，但仍有12名患者在醫院被隔離。 該病例系列提供了有關武漢以外地區疾病流行病學的信息。大多數患者來訪或與武漢人密切接觸，但有1名患者沒有，表明北京可能存在主動病毒傳播。為防止病毒大規模傳播到中國其他城市，將需要進行嚴密監視。這些數據有助于了解2019-nCoV的早期臨床表現。

本發明公開了一種十字交叉狀干粉滅火罩系統，包括通過輸送鋼管依次連接的高壓空氣壓縮機、高位干粉滅火劑儲存容器、射氣抽粉器、干粉滅火劑噴射裝置，干粉滅火劑噴射裝置包括四支交叉狀的配送管、安裝于配送管末端下方的金屬支架、設于四支配送管交叉處的分配器、連接四支配送管的圓環形金屬加強筋；四支配送管的上端口與分配器連通，四支配送管末端封閉、并構成一同心圓，沿配送管長度方向等間隔設有開口垂直朝下的干粉滅火劑噴射管口；位于射氣抽粉器輸出端的輸送鋼管與干粉滅火劑分配器之間通過金屬軟管連接。本發明將滅火劑集中噴射到燃燒

以肉類加工、流通、貯藏等下游生產鏈為切入點，以工廠加工生產、超市賣場銷售、冷鏈運輸流通、廚房貯藏烹飪等為主要場景設計，對氣單胞菌、單增李斯特菌、腸炎沙門氏菌等的交叉污染建模理論進行了完善，定量觀測并模擬了食源性致病菌在不同傳遞介質和操作方式影響下的交叉污染情況，并與消費者攝入 后的定量暴露評估、風險管理預警、限量標準制定、軟件參數設置等相結合，特別是提出了采用矩陣的形式對氣單胞菌在不同場景下和不同介質之間的轉移過程進行量化的直觀方法（，模擬了廚房環境下消費者食用不同材質案板處理過的污染

教育部中國教育國際交流協會與研課新學合作立項，共同建設了由各學科的領銜教授設計并開發了200余門適合中國高校課程建設需求的課程體系。主要由以下三大板塊組成： 1、高水平示范性國際公共選修課程：隨著科技產業的迅速發展和工程專業的不斷變化，國際頂尖高校的本科教育通識課程基于完全學分制的不斷發展，例如藝術、計算機、心理學等現代產業方向的熱門學科也已經被普遍納入新型通識課程體系，積累了一批極受歡迎的高水平新型通識課程。為更好的幫助中國高校實現世界一流高校的建設目標，研課新學通過NEOSCHOOL虛擬教室系統為中國高校原版引入卡內基梅隆大學機器學習、斯坦福大學商業分析和南加州大學好萊塢電影鑒賞等21所世界頂尖高校的新型本科新型通識課程并由其終身教授親自授課。2、前沿交叉學科研究型課程：隨著全球科研和學術水平的不斷發展，教育部逐步發布了“新工科”“新醫科”等新型復合專業建設的要求，新型前沿學科的必修課程建設更加重視實用性、交叉性與綜合性。研課新學針對學校前沿學科提供國際頂尖高校學者的研究型學習課程以滿足學校高層次人才的培養訴求，作為必修課體系的有益補充。前沿交叉學科研究型課程由世界頂尖學者親自任教并指導學生論文。3、科研人員學術交流與科研指導課程：此項目面向高校師生，針對科研課題，科研任務與相關領域的外方專家開展學術交流研討，提升我國高校科研人員論文質量與發表成果等級。外方專家由海外頂尖綜合性大學的研究型教授擔任，并在相關研究領域國際期刊任主編及編審職務。為我國高校科研人員提供科研指導課程，并由國際期刊編審和國際相關領域學科領頭人針對在研課題進行答辯指導。

疫情防控，快速識別出潛在的感染者是關鍵。近日，西安交大管理學院劉躍文副教授研發出新冠肺炎感染風險的大數據評估模型，可基于旅行大數據，綜合計算新冠肺炎感染風險指數和級別。該模型在云南省全面推廣應用，大幅度提升了防控一線現場核查工作的效率，在一定程度上控制了疫情傳播風險，得到了云南省委、省政府領導的高度認可。 當前，在阻斷新型冠狀病毒傳播的工作中，存在三個盲區也是關鍵點，嚴重影響著疫情防治的效果，即：一是很難知道某個人是否在公共交通工具及場所中與已確診人員或疫源地人員接觸過；二是個別人員近期到過疫源地或接觸過確診人員，但是毫不在意，不匯報也不主動自我隔離；三是個別人員甚至刻意隱瞞自己曾到過疫源地或接觸過確診人員的歷史。為此，上述三種類型人員給疫情防治工作帶來了巨大的挑戰，使其無法開展有效核查，也無法有效規避風險。據劉躍文介紹，2月4日，新型冠狀病毒感染風險的大數據評估模型及系統在云南省正式上線應用，基于個人的旅行數據，自動分析其是否到過疫源地、是否與疫源地人員接觸、是否與已感染病例接觸等多項指標，利用貝葉斯方法，計算其感染新冠病毒的可能性指數，并預警高風險人員。

按照《新型冠狀病毒肺炎診療方案（試行第五版修正版）》，湖北省增加了“臨床診斷病例”分類，對疑似病例具有肺炎影像學特征者，確定為臨床診斷病例，以便患者能及早按照確診病例相關要求接受規范治療，進一步提高救治成功率。因此，對患者的影像學分析在確定“臨床診斷病例”上就具有極為重要的意義。 根據國家指南這一重要變化，西安交通大學第一附屬醫院影像學郭佑民團隊，在前期承擔國家衛健委重大行業專項《基于“數字肺”的呼吸系統疾病評價體系與診斷標準研究》基礎上，針對新冠肺炎肺部影像學特點與醫學成像技術公司合作，第一時間研發了新冠肺炎肺部感染輔助診斷系統，實現了對新冠肺炎感染者肺內病變部位快速檢出、定量評價病變范圍和病變演變過程評估 CT掃描是新冠肺炎診斷的重要環節，已成為確定“臨床診斷病例”的重要標準。但是在影像診斷過程中，每位患者的CT檢查多達幾百幅甚至上千幅圖像，單靠影像診斷醫師從龐雜的圖像特征中篩選出新冠肺炎所具有的特征，不僅要求醫師具備肺炎診斷與鑒別診斷的經驗，還需要相當的觀察時間，嚴重影響病例篩查的效率。 同一患者3次檢查結果對比，紅色區域為病變，相比較病變體積逐漸縮小，提示病情好轉。  同一患者3次檢查結果對比，紅色區域范圍增大，數目增多，提示病變進展，同時還能觀測到病變密度的變化。  圖為同一患者4次檢查結果對比，圖中紅色區域體積逐漸增大，提示病情進展。 郭佑民教授團隊利用AI技術為新冠肺炎的影像診斷“賦能”。依托專家訓練，人工智能結合傳統的計算機視覺技術，對新冠肺炎患者肺部病變區域進行分割、計算，可以同時獲取病變區域的體積、密度、磨玻璃成分等定量參數，尤其是對于患者隨訪的數據，可以實時進行圖相配準，精準定位病灶位置、大小，方便比較病變的消長。  通過臨床試驗發現，該系統能夠輔助臨床醫生對新冠肺炎進行快速診斷，并能提供智能診斷報告，適應阻斷疫情擴散蔓延的公共衛生緊急應對要求，具有很好的臨床應用效果。該系統已在包括華中科技大學協和醫院等多家醫院部署，為了鼎力支持抗“疫”一線，新冠肺炎輔助診斷系統將開放全國同行免費使用。

我國每年采用鈦網進行顱骨損傷修復手術約30萬例，但目前應用的鈦網不具有抗菌功能，導致部分患者發生術后感染，甚至危及生命，本成果已經研究出產品，發展具有抗菌功能的新型三維鈦網，具有較大的市場應用價值，中國市場約5億元。