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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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鉑/碳納米管催化劑的制備及在糠醛催化加氫中的應(yīng)用
本發(fā)明涉及糠醛催化加氫技術(shù)，旨在提供一種鉑/碳納米管催化劑的制備及在糠醛催化加氫中的應(yīng)用。該催化劑的制備過程包括：取碳納米管放入濃硝酸室溫下進(jìn)行超聲和加熱攪拌回流處理，冷卻后取出浸泡、洗滌和抽濾，直至濾液中性；然后干燥備用；氯鉑酸稀溶液中加入處理過的碳納米管載體，在室溫下等體積浸漬、靜置后；磁力攪拌和溫水浴條件下蒸干水分后干燥；在使用之前，將催化劑置于氮?dú)浠旌蠚夥罩懈邷剡€原，得到鉑負(fù)載量為1.0wt％的鉑/碳納米管催化劑。本發(fā)明方法工藝簡單，操作方便，能耗低，反應(yīng)中不需要加熱，且所用氫氣壓力較低。能在室溫條件下對糠醛進(jìn)行加氫，轉(zhuǎn)化率和選擇性較高。催化劑多次使用后仍能保持高活性，且基本不積碳。
浙江大學(xué)
2021-04-13
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一種利用對染料吸附程度分析碳納米管羧基化程度的方法
專利名稱：
天津工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
一種由傳輸管連接壓縮裝置與回?zé)崞鞯牡蜏刂评錂C(jī)
本實(shí)用新型公開了一種由傳輸管連接壓縮裝置與回?zé)崞鞯牡蜏刂评錂C(jī)，包括依次連接的回?zé)崾綁嚎s裝置、傳輸管、預(yù)冷換熱器、低溫段回?zé)崞鳌⒒責(zé)崞骼涠藫Q熱器、連接管、脈管冷端換熱器、脈管以及調(diào)相機(jī)構(gòu)，還包括：低溫制冷模塊，用于向所述預(yù)冷換熱器提供預(yù)冷量；絕熱區(qū)域，用于將所述預(yù)冷換熱器與環(huán)境溫度隔絕；本實(shí)用新型用傳輸管代替高溫段回?zé)崞鬟B接室溫端的回?zé)崾綁嚎s裝置與低溫端的預(yù)冷換熱器，減小回?zé)崞鲗?dǎo)熱損失、氣固換熱損失和聲功損失，提高低溫制冷機(jī)的效率。
浙江大學(xué)
2021-04-13
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一種摻雜硅量子點(diǎn)發(fā)光二極管器件及其制備方法
本發(fā)明公開了一種摻雜硅量子點(diǎn)發(fā)光二極管，包括硅襯底，沉 積銀納米顆粒層，以及在銀納米顆粒結(jié)構(gòu)上沉積多層分布均勻且包含 摻雜硅量子點(diǎn)的 SiNx 薄膜，透明導(dǎo)電薄膜 AZO 層以及 Si3N4 鈍化層。 還公開了該發(fā)光二極管的制備方法，利用摻雜硅量子點(diǎn)-SiNx 薄膜的電 致發(fā)光特性，構(gòu)成發(fā)光二極管的發(fā)光有源層；利用摻雜可以鈍化量子 點(diǎn)，同時摻雜硅量子點(diǎn)與硅襯底形成的 p-n 結(jié)增強(qiáng)電子空穴的輻射復(fù) 合。此外，利用銀納
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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高效率、大面積碳納米管 - 硅異質(zhì)結(jié)太陽能電池
碳納米管-硅太陽能電池將具有優(yōu)異透明導(dǎo)電性能的碳納米管和高吸光性能的單晶硅完美結(jié)合，工藝簡單，備受學(xué)術(shù)界關(guān)注。和目前光伏領(lǐng)域所研究的鈣鈦礦、半導(dǎo)體薄膜、量子點(diǎn)等材料相比，碳納米管-硅電池將傳統(tǒng)硅材料和新型碳納米材料兩者優(yōu)良的光電性能相結(jié)合，有望成為下一代光伏候選技術(shù)。和傳統(tǒng)晶體硅電池相比， 該電池省略了制備p-n結(jié)的熱擴(kuò)散工藝，小面積時無需蒸鍍金屬柵格，單壁碳納米管的導(dǎo)電性和載流子遷移率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于晶體硅，因此具有低成本、高效率的優(yōu)點(diǎn)。目前， 該領(lǐng)域的典型結(jié)構(gòu)，無論是碳納米管-硅還是石墨烯-硅電池，都存在電池效率仍有待提高、電池面積偏小的問題，距離實(shí)際應(yīng)用還比較遙遠(yuǎn)。
北京大學(xué)
2021-01-12
高效率、大面積碳納米管 - 硅異質(zhì)結(jié)太陽能電池
碳納米管-硅太陽能電池將具有優(yōu)異透明導(dǎo)電性能的碳納米管和高吸光性能的單晶硅完美結(jié)合，工藝簡單，備受學(xué)術(shù)界關(guān)注。和目前光伏領(lǐng)域所研究的鈣鈦礦、半導(dǎo)體薄膜、量子點(diǎn)等材料相比，碳納米管 - 硅電池將傳統(tǒng)硅材料和新型碳納米材料兩者優(yōu)良的光電性能相結(jié)合，有望成為下一代光伏候選技術(shù)。和傳統(tǒng)晶體硅電池相比， 該電池省略了制備 p-n結(jié)的熱擴(kuò)散工藝，小面積時無需蒸鍍金屬柵格，單壁碳納米管的導(dǎo)電性和載流子遷移率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于晶體硅，因此具有低成本、高效率的優(yōu)點(diǎn)。目前， 該領(lǐng)域的典型結(jié)構(gòu)，無論是碳納米管 - 硅還是石墨烯 - 硅電池，都存在電池效率仍有待提高、電池面積偏小的問題，距離實(shí)際應(yīng)用還比較遙遠(yuǎn)。
北京大學(xué)
2021-04-13
BC型裸片硅二極管溫度計低溫溫度傳感器
DT640系列硅二極管溫度傳感器選用了專門適用于低溫溫度測量的硅二極管。相比普通硅二極管，具有重復(fù)性好、離散性小、精度更高溫度范圍更寬、低溫下電壓相對高而易于測量等特點(diǎn)。所有此款溫度計都較好地遵循一個電壓-溫度（V-T）曲線，因而具有更好的可互換性。很多應(yīng)用中都不需要單獨(dú)的標(biāo)定。
DT640-BC型裸片溫度計，相比市場上的其它溫度計，具有尺寸更小、熱容更小、響應(yīng)時間更短的特點(diǎn)。在尺寸、熱容以及響應(yīng)時間有特殊要求的應(yīng)用中具有獨(dú)特的優(yōu)勢。
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特點(diǎn)：
※ 激勵電流小，因而具有很小的自熱效應(yīng)；
※ 符合標(biāo)準(zhǔn)曲線，具有良好的互換性；
※ 多種封裝，不易損壞、耐溫度沖擊、易于安裝；
※ 在寬溫度范圍1.4K-500K內(nèi)，可提供較好的測量精度；
※ 遵循DT-640標(biāo)準(zhǔn)溫度響應(yīng)曲線；
※ 多種可選封裝方式。
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參數(shù)：
※ 溫度范圍：3K~500K；
※ 標(biāo)準(zhǔn)曲線：DT640
※ 推薦激勵電流：10µA±0.1%；
※ 可重復(fù)性：[email protected]，16mK@77K，75mK@273K。
※ 反向電壓高達(dá)：75V；
※ 損壞前電流高達(dá)：長時間200mA 或瞬間1A；
※ 推薦激勵下的功率耗散：20µ[email protected]; 10µW@77K; 6µW@300K；
※ BC封裝響應(yīng)時間：[email protected], 100ms@77K, 200ms@305K；
※ 輻射影響：只推薦在低輻射場合下使用；
※ 磁場影響：不推薦在磁場環(huán)境下使用。
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北京錦正茂科技有限公司
2022-02-26
LF6025GAR全包圍交換臺板管一體激光切割機(jī)
安全無污染
全封閉式設(shè)計；觀察窗口采用歐洲CE標(biāo)準(zhǔn)防護(hù)玻璃；切割產(chǎn)生煙塵內(nèi)部過濾處理，達(dá)標(biāo)排放，無污染；
交換平臺
15s交換工作臺；采用上下高低交換臺，變頻器控制交換電機(jī)， 機(jī)床最快15S完成交換。
夾持設(shè)計
前后采用氣動卡盤夾持設(shè)計，自動調(diào)整中心，操作簡單，對角線調(diào)節(jié)范圍20~300mm。 可加工超大直徑管材，卡盤旋轉(zhuǎn)速度高，能提升加工效率。
濟(jì)南金威刻科技發(fā)展有限公司
2021-06-16
張惠：至簡至易 智慧教育 噢易云為高校信息化變革賦能
2021年，正值我國“十四五”規(guī)劃元年，在教育行業(yè)，正在形成以科技創(chuàng)新催生新發(fā)展動能的教育行業(yè)發(fā)展新格局。高校一方面要加強(qiáng)信息基礎(chǔ)建設(shè)，同時更要加強(qiáng)以人才培養(yǎng)為目標(biāo)的教學(xué)模式的創(chuàng)新和實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)的應(yīng)用。
慧聰教育網(wǎng)
2021-06-08
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支持大數(shù)據(jù)理解的頭戴式無障礙呈現(xiàn)技術(shù)裝備與云服務(wù)平臺
一、項(xiàng)目簡介 當(dāng)前虛實(shí)融合技術(shù)面臨的重大挑戰(zhàn)可以歸結(jié)為以下兩個關(guān)鍵科學(xué)問題：（1）非配合虛實(shí)環(huán)境的無縫融合與交互自然呈現(xiàn)。（2）云環(huán)境下虛實(shí)融合環(huán)境的語義理解、統(tǒng)一表達(dá)與應(yīng)用軟件快速定制。為解決上述兩個關(guān)鍵科學(xué)問題和技術(shù)瓶頸，本項(xiàng)目重點(diǎn)研究了自然虛實(shí)融合呈現(xiàn)的硬軟件技術(shù)和裝置，構(gòu)建虛實(shí)融合應(yīng)用流程框架和規(guī)范，創(chuàng)新云軟件定制和服務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用示范。充分利用移動、穿戴式設(shè)備的多傳感器優(yōu)勢以及云端結(jié)合方式進(jìn)行三維結(jié)構(gòu)的重建、語義標(biāo)注、識別理解與信息關(guān)聯(lián)。 二、前期研究基礎(chǔ) 目前已發(fā)表論文10篇，包括4篇期刊論文等（包括TIP、TMM等權(quán)威期刊論文）。申請專利3 項(xiàng)。 三、應(yīng)用技術(shù)成果 1）基于搜索的圖像深度估計，相對誤差低于傳統(tǒng)方法，對訓(xùn)練集的需求小于基于深度學(xué)習(xí)的方法。 Make3D數(shù)據(jù)集的深度估計結(jié)果2）基于雙模深度玻爾茲曼機(jī)（DBM）的三維場景物體檢測框架，給出了RGBD訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足的難題，流程如下 3）基于序列約束的哈希算法在不同比特率情況下均取得了很好的效果。 在LabelMe和Tiny100K上使用不同哈希比特率的效果
廈門大學(xué)
2021-04-11