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失眠障礙是一種普遍存在的睡眠障礙疾病，我國成年人中的患病比例高達30%，其主要表現(xiàn)為難以入睡、難以維持睡眠或睡眠質(zhì)量不佳，導(dǎo)致出現(xiàn)疲倦、注意力不集中、記憶力減退、情緒波動等負(fù)面影響，并且與多種疾病（如心血管疾病、糖尿病等）的發(fā)生和發(fā)展密切相關(guān)。我國龐大的患者群體增加了對醫(yī)療資源的需求和社會負(fù)擔(dān)，對個人和社會經(jīng)濟造成重大影響。失眠障礙需要引起足夠的重視和關(guān)注，早期診斷是減少其對個人和社會危害性的有效方法。 目前臨床睡眠診斷主要依靠睡眠專家人工判讀多導(dǎo)睡眠圖（polysomnography，PSG），PSG技術(shù)同時記錄多個生理參數(shù)，如心電圖、腦電圖、肌電圖、眼電圖等，從而準(zhǔn)確評估睡眠的各個階段和睡眠中的生理變化。然而，現(xiàn)代臨床睡眠診斷方法存在一些弊端。首先，依靠睡眠專家人工進行診斷成本很高。例如，臨床診斷中標(biāo)記一位患者的PSG數(shù)據(jù)并完成診斷，往往需要一位訓(xùn)練有素的睡眠專家數(shù)個小時的集中工作才能完成，無法應(yīng)對大規(guī)模睡眠障礙群體需求。此外，睡眠診斷存在個體差異，同一種睡眠障礙在不同人群中的表現(xiàn)可能不同，診斷結(jié)果需要根據(jù)患者的具體情況進行綜合評估和判斷。這些方法需要專業(yè)人員進行操作和解讀，費用昂貴，操作復(fù)雜，很難普及應(yīng)用。 人工智能技術(shù)可以幫助解決以上問題。人工智能技術(shù)可以在不需要專業(yè)人員干預(yù)的情況下，對失眠障礙進行自動化分析和診斷，具有高效性、低成本和易普及的優(yōu)點。此外，還可以在大數(shù)據(jù)層面上進行分析，深入探究失眠障礙的病理生理機制，從而更好地指導(dǎo)治療和預(yù)防措施的制定。 睡眠診斷是最為適合采用云平臺技術(shù)進行自動化診斷的領(lǐng)域，患者潛在群體數(shù)量龐大。本項目涉及基于人工智能睡眠醫(yī)學(xué)診斷技術(shù)的全系統(tǒng)的各個環(huán)節(jié)，系統(tǒng)的診斷準(zhǔn)確率目前為世界范圍內(nèi)第一。前期已經(jīng)服務(wù)于制藥企業(yè)睡眠類藥物評價、可穿戴消費級電子設(shè)備睡眠監(jiān)測等領(lǐng)域。目前市場上的類似產(chǎn)品均不具備臨床醫(yī)療級的診斷能力，本技術(shù)填補了市場空白。 圖1.本項目研發(fā)的原理樣機部件

近年來，隨著我國人口老齡化、工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的進程逐漸加快，加上慢性感染、不健康生活方式、環(huán)境暴露等原因，我國癌癥發(fā)病仍處于逐漸上升態(tài)勢。根據(jù)國家癌癥中心2020年度工作報告，胃癌和結(jié)直腸癌在男性癌癥發(fā)病排名中位于第三和第四，而在女性癌癥發(fā)病排名中排名第三和第五。根據(jù)國際癌癥研究機構(gòu)(International Agency For Research On Cancer)編制的GLOBOCAN 2020癌癥發(fā)病率和死亡率估計，肺癌仍然是癌癥死亡的主要原因，估計有180萬人死亡(18%)，其次是結(jié)直腸癌(9.4%)、肝癌(8.3%)、胃癌(7.7%)和女性乳腺癌(6.9%)[2]。所以胃腸道疾病的早期篩查仍是衛(wèi)生部防治工作的重要任務(wù)。而目前將氣體傳感器集成到內(nèi)窺鏡，實現(xiàn)腸道監(jiān)控的實時監(jiān)控的相關(guān)設(shè)備和研究還未見報道。 相關(guān)技術(shù)指標(biāo)：本項目主要從事腸道監(jiān)控用氣體傳感器器件、無線傳輸及相關(guān)無線互連電子技術(shù)的研發(fā)、生產(chǎn)和產(chǎn)業(yè)化，核心技術(shù)體現(xiàn)在三個方面：1) 氣體敏感材料的選擇及制備；2) 氣體傳感器的設(shè)計和開發(fā)；3) 傳感器與內(nèi)窺鏡探頭的集成、加工、測試和封裝的能力。 技術(shù)創(chuàng)新點： （1）制備出形貌可控的ZnO或WO3與石墨烯的復(fù)合材料； （2）制備出可低溫檢測（80 oC）、靈敏度高、脫附時間<200s的石墨烯基氣體傳感器； （3）實現(xiàn)器件與內(nèi)窺鏡探頭集成，克服人體環(huán)境對傳感器精度的影響。

基于HDFS的在線論文管理平臺主要用于管理研究生和本科生畢業(yè)論文，學(xué)生在線提交論文，老師通過本系統(tǒng)下載論文。系統(tǒng)通過郵件將相關(guān)修改意見和答辯信息反饋給學(xué)生，所有版本論文和評審意見需存儲歸檔。

中試階段/n蓮在我國分布廣泛，蓮子心是成熟蓮子中的嫩芽，蓮子心富含生物堿、黃酮類等成分，具有瀉心火，降血壓等多種功效。現(xiàn)有的蓮子心飲料通常是將蓮子心用水或其它溶劑提取后，再與果汁或其它藥材、矯味劑混合制成飲料。現(xiàn)有的蓮子心飲料不僅活性成分的提取率很低，清火的效果很差，而且蓮子心的苦味很難完全被掩蓋，消費者難以接受。該成果提供了一種蓮子心清火飲料的制備方法，采用該方法制得的蓮子心飲料不僅富含黃酮類清火成分，而且色、香、味更加協(xié)調(diào)，掩蓋了蓮子心的苦味，制得的飲料口感酸甜，余味悠長，氣味芳香，色澤鮮明，透

可以量產(chǎn)/n該項目公開了一種具有除草活性的化合物，具有通式（Ⅰb）的結(jié)構(gòu)，通式中R為2或3或4位上的烷基、鹵原子、羥基、羧基。本發(fā)明還公開了化合物的制備方法：它是將β—席夫堿乙醇與取代苯甲酸反應(yīng)制得的。本發(fā)明的化合物對雙子葉植物生長具有明顯的殺滅或抑制生長作用，可以用做除草劑有效成分。

中試階段/n采用形態(tài)及分子生物學(xué)相結(jié)合的方法對酒曲等樣品中分離得到的典型根霉菌株進行分離鑒定，獲得4 株(R1-R4)米根霉(Rhizopus oryzae),3株(R5-R7)小孢根（R.microsporus）。PCR 結(jié)果分析表明，上述菌株均不含合成根霉的關(guān)鍵基因(rhiE)。并以R5 和R7 為菌種制作酒曲，優(yōu)化了麻城木子店傳統(tǒng)老米酒生產(chǎn)工藝參數(shù)，并對米酒的品質(zhì)進行了分析。結(jié)果表明，以R5 和R7 為菌種生產(chǎn)的米酒符合國家（清爽型黃酒）標(biāo)準(zhǔn)，在游離氨基酸含量方面優(yōu)于傳統(tǒng)釀造米酒。

已有樣品/n該項目公開了一種栽培毛木耳的培養(yǎng)料配方及制備方法，它由苧麻麻骨、棉籽殼、麩皮、石膏按一定比例混合制成。其步驟：A、裝袋滅菌，將培養(yǎng)料組分按比例混勻，添加水量，攪拌，進行分裝、封口，冷卻至室溫；B、接種培養(yǎng)，在接種室超凈工作臺上用制備好的栽培毛木耳的培養(yǎng)料進行接種培養(yǎng)，將接種好的菌袋放入培養(yǎng)室培養(yǎng)架上，進行暗培養(yǎng)，培養(yǎng)期間保持溫度，每天通風(fēng)，處理染菌的菌棒，噴灑滅蟲劑及消毒液；C、出耳管理，整個出耳期要加強保濕，通風(fēng)，出耳期間采取懸掛式培養(yǎng)管理模式。配方合理，操作方便。減少了環(huán)境污染，降低

中試階段/n該成果屬于化學(xué)合成技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種土拉霉素殘留標(biāo)示物，名稱為3-脫克拉定糖-9-脫氧-9-二氫-9a-氮雜-9a-同型紅霉素A的化學(xué)合成方法。本發(fā)明的特征是，以紅霉素A(E)肟為原料，經(jīng)過貝克曼重排反應(yīng)得到紅霉素A6,9-亞胺醚，經(jīng)硼氫化鈉還原即得氮紅霉素，然后在酸性條件下水解脫掉克拉定糖得到3-脫克拉定糖-9-脫氧-9-二氫-9a-氮雜-9a-同型紅霉素A粗品，經(jīng)反復(fù)重結(jié)晶后制得其純品，HPLC純度達99.5％以上。本發(fā)明工藝簡便，反應(yīng)產(chǎn)率高，產(chǎn)品純度高，可以作為土拉霉素殘留標(biāo)示

本發(fā)明屬于化工技術(shù)領(lǐng)域，具體公開一種用于氫氣吸附的鋯金屬有機骨架材料的合成方法，其步驟如下：a)量取DMF，在超聲條件下先加入ZrCl4和冰乙酸溶解，再加入9,10-蒽二甲酸溶解，然后從超聲反應(yīng)器中取出，置于50-100°C的條件下反應(yīng)10-50h，之后冷卻、離心、洗滌、過濾，得產(chǎn)物；b)將產(chǎn)物置于溶劑中，在50-80°C條件下回流23-25h，即得鋯金屬有機骨架材料。對本發(fā)明合成的鋯金屬有機骨架材料進行N2吸附測試和儲氫分析，結(jié)果表明：該鋯金屬有機骨架材料的比表面積為432-586m2/g，微孔體

目前對設(shè)施栽培蔬菜根結(jié)線蟲的防治主要分為輪作、陽光消毒、 高溫蒸汽消毒、土壤熏蒸滅菌、培育抗病品種、以及藥劑防治。這些方法或防 治率較低，見效慢，效果難以保障，或因成本高難以大面積應(yīng)用。當(dāng)前生產(chǎn)中 最常用的防治方式還是以殺線蟲劑為主，但殺線蟲劑在殺滅線蟲的同時，不僅 污染了土壤環(huán)境，導(dǎo)致蔬菜的農(nóng)藥殘留，還使線蟲產(chǎn)生了抗藥性，進一步提高 到了防治難度。 強還原法是一種廣譜的土傳病原菌、病蟲害的殺滅方法。該方法通過在短 時間內(nèi)創(chuàng)造強烈的還原環(huán)境，達到消除土壤病蟲害的目的。南京師范大學(xué)的蔡 祖聰研究團隊將