本發明提供一種HVDC系統換流母線外部故障的人工智能識別方法。其特點是該方法利用小波變換多尺度分解算法,把系統故障信號分解到不同頻段,以不同頻段信號小波能量偏度作為故障診斷特征向量,再結合BP神經網絡實現交流系統故障類型的準確識別。該方法與以往交流系統故障類型識別方法相比較,從能量分布的角度,只需對一個故障信號進行特征提取,不受系統運行方式的影響,操作簡單,準確性好,可性度高。